Universidad de Carabobo Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas Carrera de Ciencias Fiscales

Transcripción

1 Universidad de Carabobo Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas Carrera de Ciencias Fiscales Programa Analítico de la Asignatura: ESTADISTICA I Jefe del Departamento de: Prof.: Jefe de Cátedra: Profesores Adscritos: Diseño de Programa elaborado por la Dirección de Docencia y Desarrollo Curricular

2 Universidad de Carabobo Facultad de Ciencias Jurídicas y Políticas Carrera de Ciencias Fiscales Especificaciones Curriculares Nombre de la Asignatura: ESTADISTICA I CARRERA AÑO CÓDIGO PRELACIÓN Ciencias Fiscales 1 ES1101 Estadística II OBLIGATORIA ELECTIVA DENSIDAD HORARIA Si No Horas Asesorías Horas Aprendizaje Horas Totales 3 3 JUSTIFICACIÓN Es imprescindible que el alumno obtenga conocimientos especializados sobre el campo de la Estadística descriptiva e inductiva como una herramienta para la realización de diversos trabajos relacionados con el ámbito económico, presupuestario, tributario y de finanzas públicas, tanto en la actividad de pregrado como en el desempeño profesional de Licenciado en Ciencias Fiscales.

3 OBJETIVO GENERAL Al concluir el temario de la asignatura, el cursante, estará en capacidad de desarrollar cuadros estadísticos en aplicación de los conceptos de estadística descriptiva e inductiva; los datos estadísticos y sus fuentes; La recolección y agrupación de datos estadísticos; Las representaciones gráficas; Las clases; La media aritmética, simple y compuesta; El rango, las medidas de simetría y de curtosis; La teoría de las probabilidades y la distribución normal. UNIDADES I II III IV V VI VII CONTENIDO SINÓPTICO Estadística descriptiva e inductiva Distribuciones de frecuencia Medidas de posición Medidas de simetría y de curtosis Teoría de probabilidades Distribución normal Medidas de dispersión

4 Unidad Número I Nombre de la Unidad Estadística descriptiva e inductiva Tiempo de Ejecución Objetivo Terminal Al concluir la unidad el alumno estará en capacidad de definir los procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, que le servirán de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales. OBJETIVOS ESPECIFICOS Al terminar esta unidad el alumno estará en capacidad de analizar o experimentar situaciones que permitan el descubrimiento de nuevos hechos, con base a los principios de observación y razonamiento y para lo cual necesita el análisis técnico de datos para obtener de CONTENIDO PROGRAMATICO TEMA 1: Conceptualización de estadística inductiva y deductiva. Relación existente entre una población y sus muestras. Según la dirección de tal relación la Estadística puede ser: Deductiva, cuando a partir del conocimiento de la población se trata ESTRATEGIAS METODOLOGICAS EVALUACIÓN

5 ellos información confiable y oportuna. de caracterizar cada muestra posible. Inductiva, cuando a partir del conocimiento derivado de una muestra se pretende caracterizar la población TEMA 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL Concepto de Estadística Descriptiva. La recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que

6 caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos, conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conoce los elementos de una muestra.

7 Unidad Número II Nombre de la Unidad Distribuciones de frecuencia Tiempo de Ejecución Objetivo Terminal Al concluir la unidad el alumno estará en capacidad de definir el concepto de datos, toma de los mismos, distribución de frecuencia, Intervalos de clase y límites de clase, Límites reales de clases, Marca de clase y Reglas generales para formar distribución de frecuencias. OBJETIVOS ESPECIFICOS Al terminar esta unidad el alumno estará en capacidad de clasificar gran número de datos mediante la correspondiente toma de datos, logrando las distribuciones de frecuencia mediante los intervalos y límites de clase con sus correspondientes límites reales de clases, conociendo la marca de clases y las Tema 1: CONTENIDO PROGRAMATICO Concepto de toma de datos Distribución de frecuencia Intervalos de clase y límites de clase Límites reales de clases Marca de clase Reglas generales para formar distribución de ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Presentación del objetivo Exposición Análisis conceptual diferenciador entre Toma de datos; Distribución de frecuencia; intervalos de clase y límites de clases; Marca de clase y Reglas generales para formar distribución de frecuencias. EVALUACIÓN Participación individual y en equipo. Interrogatorio Los objetivos de la unidad serán evaluados en exámenes parciales mediante una prueba escrita de desarrollo.

8 reglas generales para formar la distribución de frecuencia o tabla de frecuencias. frecuencias. Tema 2: Concepto de marca de clase Límite superior e inferior de la clase. La marca de clase como punto medio de la clase Punto medio del intervalo de clase. Como se obtiene.

9 Unidad Número III Nombre de la Unidad Medidas de posición Tiempo de Ejecución Al concluir la unidad el alumno estará en capacidad de definir el concepto de medidas de posición, sus tipos, las características de los valores centrales o de la distribución y la representación grafica. OBJETIVOS ESPECIFICOS Al terminar esta unidad el alumno estará en capacidad de comprender los Cartiles; los datos agrupados y no agrupados; los deciles; los cuartiles; porcentajes y centiles. Tema 1: CONTENIDO PROGRAMATICO Concepto de medidas de posición, sus tipos, las características de los valores centrales o de la distribución y la representación grafica. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Presentación del objetivo Exposición Análisis conceptual de medidas de posición; Los tipos; las características de los valores centrales o de la distribución y la representación grafica. EVALUACIÓN Participación individual y en equipo. Interrogatorio Los objetivos de la unidad serán evaluados en exámenes parciales mediante una prueba escrita de desarrollo.

10 Unidad Número IV Nombre de la Unidad Medidas de simetría y de curtosis Tiempo de Ejecución Objetivo Terminal Al concluir la unidad el alumno estará en capacidad de definir el concepto de medidas de Simetría y asimetría, al igual que la definición de curtosis; las medidas de la forma de la distribución con determinación de la frecuencia que los valores de una distribución tienden a ser similares a ambos lados de las medidas de centralización. Determinar la importancia de la simetría para saber si los valores de la variable se concentran en una determinada zona del recorrido de la variable. OBJETIVOS ESPECIFICOS Al terminar esta unidad el alumno estará en capacidad de definir el concepto de medidas de simetría y asimetría, al igual que la definición de curtosis y las medidas de la forma de la distribución. Tema 1: CONTENIDO PROGRAMATICO Concepto de medidas de simetría y asimetría. Diferenciar los conceptos de simetría, asimetría y curtosis. Tema 2. Criterios para medir la asimetría. Medición atendiendo a los dos criterios: ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Presentación del objetivo Exposición Análisis conceptual de las medidas de simetría y asimetría. Diferenciar los conceptos de simetría, asimetría y curtosis. EVALUACIÓN Participación individual y en equipo. Interrogatorio Los objetivos de la unidad serán evaluados en exámenes parciales mediante una prueba escrita de desarrollo. Comparando la Media y la

11 Moda. Comparando los valores de la variable con la media. Tema 2. El coeficiente de asimetría de Pearson. Su basamento. Comparación con la media de todos los valores de la variable. Los parámetros de centralización y de dispersión como las medidas más frecuentes que se calculan en cualquier estudio estadístico. Si la distribución tiene una única moda y es simétrica, entonces las tres medidas de centralización coinciden. Si no es simétrica, suele suceder

12 que la mediana esté comprendida entre la moda y la media. Índice de Simetría de Fisher.

13 Unidad Número V Nombre de la Unidad Teoría de probabilidades Tiempo de Ejecución Objetivo Terminal Al concluir la unidad el alumno estará en capacidad de definir los conceptos fundamentales de la teoría de las probabilidades desarrollando los conceptos de los sucesos aleatorios; el teorema de la adición de probabilidades; el teorema del producto de probabilidades; corolarios de los teoremas de la adición y del producto; repetición de los experimentos. OBJETIVOS ESPECIFICOS Al terminar esta unidad el alumno estará en capacidad de definir la teoría de las probabilidades mediante e estudio de los sucesos aleatorios, el teorema de la adición de probabilidades y del producto con incidencia en la repetición de experimentos. Tema 1: CONTENIDO PROGRAMATICO Concepto fundamentales de la teoría de las probabilidades Tema 2: Los sucesos aleatorios. Ell teorema de la adición de probabilidades El teorema del ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Presentación objetivo Exposición del Análisis conceptual de de la teoría de las probabilidades Diferenciar los conceptos de sucesos aleatorios; El teorema de la adición de probabilidades; El teorema del producto de probabilidades; Corolarios de los EVALUACIÓN Participación individual y en equipo. Interrogatorio Los objetivos de la unidad serán evaluados en exámenes parciales mediante una prueba escrita de desarrollo.

14 producto de probabilidades. Corolarios de los teoremas de la adición y del producto. Repetición de los experimentos. teoremas de la adición y del producto; Repetición de los experimentos.

15 Unidad Número VI Nombre de la Unidad Distribución normal Tiempo de Ejecución Objetivo Terminal Al concluir la unidad el alumno estará en capacidad de establecer el concepto de distribución normal, también llamado Distribución Gaussian, como familia importante de distribuciones continuas de la probabilidad en muchos campos. Los parámetros, localización y escala; Medio ( promedio, μ) y variación desviación de estándar ajustado) σ 2, respectivamente. La ecuación de la densidad de la probabilidad. La curva de la campana. OBJETIVOS ESPECIFICOS -Conocer la distribución binomial y la distribución normal. CONTENIDO PROGRAMATICO Formas de una distribución. Distribución binomial. Distribución normal. Problemas. Interpretación. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Participantes: Estudios de casos en equipo, prácticas con el computador. Docente: guía a los participantes Manejo de tablas estadísticas. EVALUACIÓN Trabajos en equipo, participación en clases y asistencia

16 Unidad Número VII Nombre de la Unidad Medidas de Dispersión Objetivo Terminal Tiempo de Ejecución Realizar estimaciones de una variable en función de otra o de otras. OBJETIVOS ESPECIFICOS 1.- Elaborar ajustes de ecuación en gráficos de regresión. Estimación estadística de una variable en función de otra o de otras. CONTENIDO PROGRAMATICO Regresión. Ajustes de regresión por métodos de mínimos cuadrados. Tipos de regresión. Error estándar de estimación. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS Participantes: Estudios de casos en equipo, prácticas con el computador. Docente: guía a los participantes Uso del programa SPSS en el computador. EVALUACIÓN Trabajos en equipo, participación en clases y asistencia

17 BIBLIOGRAFÍA Anderson, David. Sweeney, Dennis y Williams, Thomas. (2004). Métodos Cuantitativos. México. Thompson Novena Edición. Berenson, M y Levine, D. (2004). Estadística Básica en Administración. México. Prentice Hall Hispanoamericana. Muñoz C, Juan R. (2005). Plataforma Tecnológica para el análisis de datos estadísticos. Publicación Independiente. Valencia-Venezuela. Muñoz C, Juan R. (2008). Apuntes de Inferencia Estadística. Publicación Independiente. Valencia-Venezuela Muñoz C, Juan R. (2010). Análisis de datos estadísticos aplicados a las Ciencias Sociales. Valencia-Venezuela. Universidad de Carabobo. Murray R. Spiegel. McGraw-Hill. México, Estadística, Teoría y Problemas resueltos. Páginas: 27 31

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