UNIDAD CURRICULAR: ESTADÍSTICA I. Prof. Tirso González Prof. Belkis Matheus. Eje de Formación Prelación HAD HTIE. Básica - Profesional Ninguna 4 8 3

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1 PROGRAMA ANALÌTICO FACULTAD: CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ESCUELA: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS DE DISEÑO UNIDAD CURRICULAR: ESTADÍSTICA I Código de la Escuela Código Período Elaborado por IV Prof. Tirso González Prof. Belkis Matheus Fecha Elaboración Eje de Formación Prelación HAD HTIE Plan de Estudios Julio Unidades de Crédito Básica - Profesional Ninguna HAD: Horas de Acompañamiento Docente Semanales HTIE: Horas de Trabajo Independiente del Estudiante Semanales FUNDAMENTACIÓN La necesidad del hombre moderno de la estadística es cada día más amplia y profunda. Actualmente se considera como una disciplina en todos los campos de la formación profesional y de la investigación, razón por la cual debe ser una asignatura en los programas de formación de nivel superior. El Profesional que egresa la UNE, no escapa a esta realidad, pues transmitir y utilizar información estadística de manera sencilla es parte de sus desempeños. En este sentido, el programa de Estadística I que se imparte en la UNE contribuye a que el futuro profesional del Área de Administración reúna las competencias necesarias que le permita la organización, sistematización, interpretación y análisis cualitativo y cuantitativo de realidades de su campo profesional. La asignatura pertenece al componente general de formación y es de naturaleza teórico práctica. Está orientada al desarrollo de competencias para utilizar correctamente los fundamentos teóricos y metodológicos básicos de la Estadística Descriptiva aplicados al campo de desempeño propio de cada una de los Programas de Formación de Administración que ofrece la Universidad. Dentro del Plan de Estudios, Estadística I se dicta durante el cuarto período de formación académica y su ubicación se justifica porque junto a Metodología de Investigación, Comunicación y Lenguaje, y Computación se constituyen en las unidades curriculares que sirve de apoyo interdisciplinar para el desarrollo de competencias de investigación y lingüísticas que facilitan la comprensión, interpretación, análisis y generación de información. Además de aportar desempeños específicos para la formación del Profesional, el enfoque didáctico que se da a esta Estadística I permite abordar las siguientes competencias genéricas

2 de la Profesión. Capacidad de análisis y síntesis Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas Capacidad para tomar decisiones. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica Habilidades para buscar, procesar y analizar información Destrezas para la investigación. Capacidad de trabajo en equipo. COMPETENCIAS DEL PERFIL PROFESIONAL VINCULADAS CON LA UNIDAD CURRICULAR La unidad curricular Estadística I vincula las competencias específicas del Licenciado en el Área de la Administración, a través de la organización e interpretación de datos que le permite la toma de decisiones, por ello de manera indirecta brinda los desempeños inherentes a las siguientes Competencias Específicas: - Identifica y organiza los procesos de negocio de las organizaciones. - Formula y optimiza sistemas de información empresarial. - Identifica y administra los riesgos de negocios de las organizaciones. COMPETENCIAS DE LA UNIDAD CURRICULAR La unidad curricular Estadística I propicia en el estudiante el contacto con su área de profesión, por lo que contribuye a desarrollar principalmente las siguientes competencias: - Selecciona los conceptos básicos y técnicas estadísticas adecuadas a utilizarse para organizar un conjunto de datos de su área de desempeño, demostrando capacidad de razonamiento y análisis de la información. - Calcula e interpreta las medidas de tendencia central y dispersión en situaciones reales de su desempeño. - Utiliza los conceptos de experimento, evento, espacio muestral y las reglas de las probabilidades para calcular e interpretar probabilidades asociadas a un evento aleatorio dado. MÓDULOS MÓDULO I. DATOS Y ESTADÍSTICA Definición, aplicaciones y divisiones de la estadística. Concepto y métodos de recolección de datos. Conceptos de Población, Muestra, Parámetros y Estadísticos. Niveles de medición.

3 Organización de datos. Tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y sus representaciones gráficas. Funciones estadísticas y gráficos de Microsoft Office Excel. Explica la importancia y aplicación de la estadística descriptiva en la vida real para la toma de decisiones. Diferencia en estudios de casos población, muestra, parámetros y estadísticos para comprender su significado en la Estadística Descriptiva y la Estadística Inferencial. Distingue en una lista de datos cuáles son cualitativos, cuantitativos, discretos, continuos y sus niveles de medición para realizar una primera aproximación de organización de datos. Organiza un conjunto de datos en una distribución de frecuencia y extrae e interpreta información relevante de las Tablas de Distribución de Frecuencia construida. Utiliza histogramas, gráficos circulares, diagramas de barras, ojiva y otras ayudas visuales para organizar conjunto de datos. Extrae e interpreta información de una representación gráfica dada para determinar el comportamiento de variables estadísticas. MÓDULO II. MEDIDAS NUMÉRICAS Medidas de Localización: Media aritmética. Media ponderada. Media geométrica. Mediana. Moda. Deciles, Cuartiles y Percentiles. Medidas de dispersión: Rango. Desviación media. Varianza. Desviación estándar. Teorema de Chebyshev. Regla Empírica. Funciones Estadísticas de Microsoft Office Excel. Explica las características, diferencias, usos, ventajas y desventajas de cada una de las medidas de localización. Calcula e interpreta las diversas medidas de localización para un conjunto de datos agrupados o no agrupados. Explica las características, diferencias, usos, ventajas y desventajas de cada una de las medidas de dispersión. Calcula e interpreta las diversas medidas de dispersión para un conjunto de datos agrupados o no agrupados. MÓDULO III. PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS Diagramas de puntos. Gráficas de tallo y hojas. Diagramas de caja. Sesgo. Descripción de la relación entre dos variables. Diagrama de dispersión.

4 Utiliza diagramas de puntos, gráficas de tallo y hojas y diagramas de caja y sesgo para organizar datos y establecer comparaciones entre conjunto de observaciones. Extrae e interpreta información de una representación gráfica dada para determinar el comportamiento y comparaciones de variables estadísticas. MÓDULO IV. TEORÍA DE LA PROBABILIDAD Fenómenos aleatorios. Concepto de Probabilidad, Experimento Aleatorio, evento y espacio muestral. Diagrama de Venn. Principios de conteo. Enfoques para asignar probabilidades. Eventos mutuamente excluyentes, no mutuamente excluyentes, independientes y dependientes. Reglas de probabilidad: Regla de la suma. Regla del complemento. Regla de la multiplicación. Probabilidad condicional. Teorema de Bayes. Diferencia los conceptos básicos utilizados para el cálculo de probabilidades: fenómeno aleatorio, experimento, evento, espacio muestral, eventos mutuamente excluyente, eventos independientes, eventos dependientes, entre otros. Utiliza las reglas básicas de la teoría de la probabilidad para calcular e interpretar probabilidades asociadas a un evento aleatorio dado. MÓDULO V. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Distribución de probabilidad. Variables aleatorias. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades discretas y continuas. Valor esperado, varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad discreta. Distribuciones de Probabilidad Discretas: Distribución Binomial. Distribución Binomial Negativa. Distribución Hipergeométrica. Distribución de Poisson. Distribución de Poisson como aproximación a la Distribución Binomial. Distribuciones de Probabilidad Continuas: Distribución Uniforme. Distribución Normal. Distribución. Normal Estándar. Distribución Normal como aproximación de la Distribución Binomial. Distribución Exponencial. Funciones de Microsoft Office Excel para el cálculo de probabilidades. Genera una distribución de probabilidad para una variable aleatoria cualquiera, resultado de un experimento y calcula el valor esperado, varianza y desviación estándar de dicha distribución. Describe las características de las distribuciones de probabilidades discretas y calcula en casos reales las probabilidades con su aplicación, así como la media y la varianza de la distribución.

5 Describe las características de las distribuciones de probabilidades continuas y calcula en casos reales las probabilidades con su aplicación, así como la media y la varianza de la distribución. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Se sugieren las siguientes estrategias de enseñanza-aprendizaje en el desarrollo de la Unidad Curricular: La exposición de los diferentes temas por parte del profesor debe iniciarse con una reflexión sobre el tema a tratar, su aplicación a la realidad concreta de la Administración, ejemplificando en los casos que lo requieran. Durante las sesiones de trabajo teórico se debe motivar a la participación de los estudiantes utilizando sus conocimientos previos para la construcción de aprendizajes significativos. El curso de Estadística I que se ofrece a los estudiantes de Administración está dirigido a comprender datos estadísticos y su interpretación para la toma de decisiones, dando poca importancia al aspecto matemático y evitando por completo las demostraciones y deducciones; por ello se recomienda a los docentes facilitadores exponer los temas de manera informal e intuitiva complementada con material visual adecuado. Se sugieren la realización de prácticas de aulas en talleres como método para afianzar el conocimiento, estas consisten en el desarrollo de problemas, ejercicios o cuestionarios sobre contenidos desarrollados durante las clases, propiciando la participación, la producción y la creatividad, bajo un enfoque de aprendizaje colaborativo. Utilización de un Proyecto Final integrador de competencias a ser desarrollado por los estudiantes organizados en grupos, en el cual se apliquen los conocimientos que van siendo adquiridos y se desarrolle sobre un tema actual y de interés en el área de Administración. ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN Con el fin de estimar y cuantificar el grado alcanzado en el logro de las competencias del curso de Estadística I, se propone a nivel de evaluación: Evaluación inicial o diagnóstica, con la finalidad de conocer el nivel inicial de conocimientos de los estudiantes, necesarios para cursar con éxito la asignatura Estadística I. Es importante utilizar un tiempo en el uso de la calculadora. Evaluación formativa o valorativa, con la finalidad de monitorear permanentemente los aprendizajes adquiridos por los estudiantes y realizar los reajustes convenientes en la planificación del proceso enseñanza aprendizaje. Como concreción de esta evaluación formativa se propone la utilización de herramientas virtuales que permitan la realización de

6 tareas y prácticas de ejercicios. Evaluación sumativa o de resultados, con la finalidad de valorar los aprendizajes de los estudiantes relacionados con las competencias y contenidos previstos en este Programa. Siendo el curso de Estadística I de naturaleza teórico- práctica se sugiere la realización de prácticas calificadas virtuales, pruebas cortas de evaluación continua y presentación y sustentación de un trabajo de aplicación, elaborado en grupos y con la asesoría del profesor. REFERENCIAS Anderson D., Sweeney D. y Williams T. (2012). Estadística para administración y economía. (11. ed.). México. Cengage Learning Editores, S. A. Jhonson, R. y Kuby P. (2008). Estadística elemental. Lo esencial. (10. ed.). México. Editorial Cengage Learning Editores, S. A. Levine D., Krehbiel T. y Berenson M. (2006). Estadística para administración. (4. ed.). México. Pearson Educación, S. A. Levin R. y Rubin D. (2010). Estadística para administración y economía. (7. ed. revisada). México. Editorial Prentice-Hall. Lind D., Marchal W. y Wathen S. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía. (15. ed.). México. McGraw-Hill Newbold P., Carlson W. L. y Thorne B. (2008). Estadística para administración y economía. (6. ed.). Madrid. Pearson Educación, S.A Martínez C. (2005). Estadística y muestreo. Bogotá. Ecoe Ediciones. Mendenhall W., Beaver R. y Beaver B. (2010). Introducción a la probabilidad y estadística. (13. ed.) México. Editorial Cengage Learning Editores, S. A. Pérez C. (2007). Estadística aplicada a través del Excel. Madrid. Editorial Pearson Educación, S. A. Salama D. (2002). Estadística, Metodología y Aplicaciones. Caracas. Editorial Universidad Central de Venezuela. Triola M. (2009). Probabilidad y estadística. (10. ed.). México. Editorial Pearson Educación.