RESOLUCION Nº 224/11 CD

Transcripción

1 SANTA ROSA, 06 de julio de VISTO: El Expediente Nº 720/10 mediante el cual la Lic. Valeria BELMONTE eleva para su aprobación el programa de la Asignatura ESTADÍSTICA Y DISEÑO EXPERIMENTAL de la Carrera Ingeniería Agronómica; y, CONSIDERANDO: Que el programa fue elaborado de acuerdo a los contenidos mínimos que figuran en el Plan de Estudio de la carrera de Ingeniería Agronómica, aprobado por Resolución Nº 222/09 CS. Que fue analizado por las Asignaturas correlativas y por el Área de Ciencias Básicas. Que, en vista de que el Área y las Asignaturas correlativas no formularon observaciones, Secretaría Académica recomienda la aprobación del programa; ya que ha cumplido con todas las tramitaciones previas. Que la Comisión de Asuntos Académicos analizó las presentes actuaciones y emitió despacho favorable al respecto. Que el Consejo Directivo trató el tema en su Reunión Ordinaria Nº 464 del día de la fecha y aprobó por mayoría el despacho presentado por la Comisión. POR ELLO: EL CONSEJO DIRECTIVO DE LA FACULTAD DE AGRONOMÍA RESUELVE ARTICULO 1º.- Aprobar el programa de la Asignatura ESTADÍSTICA Y DISEÑO EXPERIMENTAL de la Carrera Ingeniería Agronómica, presentado por la Lic. Valeria BELMONTE y que consta como Anexo I de la presente Resolución. ARTICULO 2º.- Regístrese, comuníquese, tome conocimiento el Docente iniciador, Secretaría Académica, Dirección Académica, Departamento Alumnos, Bedelía y CEFA. Cumplido archívese. 0

2 ANEXO I 1. Facultad de Agronomía 2. Carrera: Ingeniería Agronómica 3. Asignatura: Estadística y Diseño Experimental 4. Profesor Responsable: Lic. Belmonte Valeria 5. Régimen de cursado: ANUAL CUATRIMESTRAL 6. Carga horaria de la asignatura: CARGA HORARIA TOTAL SEGÚN PLAN DE ESTUDIO: 120 hs CARGA HORARIA SEMANAL: 8 hs DISTRIBUCION CARGA HORARIA DISTRIBUCIÓN CARGA HORARIA TOTAL SEMANAL TEORICO PRACTIC O TEORICO- PRACTICO TEORICO PRACTIC O TEORICO- PRACTICO X 7. CONTENIDOS MÍNIMOS SEGÚN PLAN DE ESTUDIOS. Presentación y sistematización de datos. Medidas de posición y dispersión. Probabilidades. Distribución binomial. Poisson. Normal. Muestreo. Teoría de las muestras. Correlación. Regresión. Prueba X 2. Análisis de varianza. Diseño experimental. Experimentos factoriales. 8. PROGRAMA ANALÍTICO Unidad Nº 1: Estadística Descriptiva Definición de Estadística. Población y muestra: conceptos y ejemplos. Variables: definición y clasificación. Parámetros, estimadores y estimaciones. Recopilación y organización de datos muestrales. Medidas resumen de una muestra: estadísticos de posición y dispersión. Gráficos. Unidad Nº 2: Introducción a la probabilidad Introducción. Experimentos determinísticos y aleatorios. Espacio muestral. Eventos. Álgebra de eventos. Definición de probabilidad: como frecuencia relativa y axiomática. Propiedades. Probabilidad condicional. Eventos estadísticamente independientes. 1

3 Unidad Nº 3: Distribuciones de probabilidad Discretas y Continuas Variables aleatorias. Variables aleatorias discretas y continuas. Funciones de probabilidad y de densidad. Esperanza matemática y Varianza de una variable aleatoria. Aplicaciones. Distribuciones discretas. Ensayos de Bernoulli. Distribución binomial. Distribución de Poisson. Cálculos de probabilidades. Distribuciones continuas. Distribución Normal. Distribución normal estándar. Cálculos de probabilidades. Unidad Nº 4: Muestro y Distribuciones muestrales Introducción al muestreo. Muestreo aleatorio simple. Distribuciones muestrales. Distribución del estadístico Media Muestral.Teorema Central del Límite. Distribución t de Student. Distribución de la diferencia de dos medias muestrales (varianzas conocidas y desconocidas). Distribución de la varianza muestral. Distribución Chi-cuadrado (X 2 ). Distribución F de Snedecor. Unidad Nº 5: Inferencia estadística: Estimación y Pruebas de Hipótesis Estimación puntual de parámetros, propiedades. Estimación por Intervalos de Confianza, definición e interpretación. Intervalos de confianza para la media, varianza, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones. Determinación del tamaño muestral. Pruebas de Hipótesis. Errores de Tipo I y Tipo II. Nivel de significación, potencia. Pruebas de Hipótesis referentes a la media con y sin varianza conocida. Pruebas de Hipótesis referentes de una y dos varianzas. Pruebas de Hipótesis referentes de las medias correspondientes en base dos muestras aleatorias. Casos de observaciones dependientes. Pruebas de Hipótesis sobre la proporción de una población y proporciones de dos poblaciones. Relación entre intervalos de confianza y prueba de hipótesis. Aplicaciones de la distribución Chi Cuadrado (X 2 ): criterio de Bondad de Ajuste; tablas de contingencia: pruebas de Independencia y homogeneidad. Unidad Nº 6: Diseño Experimental Diseño de Experimental: Introducción, objetivos. Material experimental. Unidad experimental. Principios básicos del diseño experimental. Diseño completamente 2

4 aleatorizado (DCA). Diseño en bloques completos al azar (DBCA). Experimentos factoriales: efectos principales, interacciones. Análisis de la Varianza: concepto. Aplicación del análisis de la Varianza a cada diseño: particiones de la suma de cuadrados total; pruebas de hipótesis; cuadro de análisis de la varianza. Supuestos. Pruebas de comparación entre medias. Comparación de a pares: diferencia mínima significativa (LSD Fisher), Tukey, Tukey-Kramer, Dunnett. Comparaciones múltiples. Unidad Nº 7: Análisis de Regresión y Correlación lineal Relación entre dos variables. Diagrama de dispersión. Modelo de Regresión Lineal Simple. Estimación de la recta de regresión por el método de mínimos cuadrados. Intervalos de confianza para la pendiente. Pruebas de hipótesis en regresión. El coeficiente de determinación y su interpretación. Supuestos. Análisis de correlación lineal simple, concepto y supuestos. Coeficiente de correlación, interpretación. Pruebas de hipótesis sobre el coeficiente de correlación, para una o dos poblaciones. Intervalos de confianza para el coeficiente de correlación poblacional. 9. PROGRAMAS DE TRABAJOS PRÁCTICOS Práctico Nº Tema 1 Estadística descriptiva. 2 Probabilidad. 3 Distribuciones discretas. Binomial y Poisson. 4 Distribuciones continuas y Teorema Central del Límite. 5 Intervalos de confianza y Pruebas de Hipótesis en base a una muestra. 6 Intervalos de confianza y Pruebas de Hipótesis en base dos muestras. 7 Aplicaciones de la distribución Chi Cuadrado. 8 Análisis de la varianza, Pruebas de diferencias de medias y Diseño Completamente Aleatorizado. 9 Diseño en Bloques Completos al Azar. 10 Experimentos factoriales. 11 Regresión y Correlación. Los trabajos prácticos se desarrollaran en el aula o en el gabinete de computación 3

5 10. PROGRAMA DE EXAMEN Bolilla 1. Definición de Estadística. Introducción. Experimentos determinísticos y aleatorios. Definición de probabilidad: como frecuencia relativa y axiomática. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribución de la varianza muestral. Determinación del tamaño de muestral. Pruebas de Hipótesis: Errores de Tipo I y Tipo II; nivel de significación, potencia. Pruebas de comparación entre medias. Comparación de a pares: diferencia mínima significativa (DLS) Tukey, Tukey- Kramer, Dunnett. Comparaciones múltiples. Regresión: intervalos de confianza para la pendiente. Bolilla 2. Población y muestra: conceptos y ejemplos. Espacio muestral. Eventos. Álgebra de eventos. Funciones de probabilidad y de densidad. Esperanza matemática y Varianza de una variable aleatoria. Distribución Chi-cuadrado (X 2 ). Pruebas de Hipótesis referentes a la media con y sin varianza conocida. Experimentos factoriales: efectos principales, interacciones. Estimación de la recta de regresión por método de mínimos cuadrados. Pruebas de hipótesis en regresión. Bolilla 3. Variables: definición y clasificación. Medidas resumen de una muestra: estadísticos de posición y dispersión. Ensayos de Bernoulli. Distribución binomial. Distribución F de Snedecor. Intervalos de confianza para la proporción y diferencias de proporciones. Pruebas de Hipótesis: casos de observaciones dependientes. Pruebas de Hipótesis acerca de una Varianza. Aplicaciones de la distribución Chi Cuadrado (X 2 ): tablas de contingencia, pruebas de homogeneidad. Diseño en bloques completos al azar (DBCA). Análisis de correlación lineal simple, concepto y supuestos. Bolilla 4. Gráficos. Experimentos determinísticos y aleatorios. Distribución de Poisson. Estimación puntual de parámetros, propiedades. Intervalos de confianza para las diferencias de medias (varianzas conocidas y desconocidas) Pruebas de Hipótesis referentes a dos varianzas. Aplicaciones de la distribución Chi Cuadrado (X 2 ): tablas de contingencia: pruebas de independencia. Diseño completamente aleatorizado (DCA). Coeficiente de correlación, interpretación. 4

6 Bolilla 5. Población y muestra: conceptos y ejemplos. Distribución Normal. Distribución Normal estándar. Estimación por Intervalos de Confianza, definición e interpretación. Pruebas de Hipótesis sobre diferencias de proporciones. Diseño de Experimental: introducción, objetivos. Material experimental. Unidad experimental. Principios básicos del diseño experimental. Análisis de la Varianza: concepto y aplicaciones. Bolilla 6. Parámetros, estimadores y estimaciones Medidas resumen de una muestra: estadísticos de posición y dispersión. Muestreo aleatorio simple. Intervalos de confianza referente a la media. Distribución de la diferencia de dos medias muestrales (varianzas conocidas y desconocidas).pruebas de Hipótesis sobre la proporción. Principios básicos del diseño experimental. Análisis de la Varianza: concepto y aplicaciones. Pruebas de hipótesis sobre el coeficiente de correlación, para dos poblaciones. Bolilla 7. Recopilación y organización de datos muestrales. Eventos estadísticamente independientes. Distribuciones muestrales: Distribución t de Student. Distribución del estadístico Media Muestral. Intervalos de confianza para la varianza. Relación entre intervalos de confianza y prueba de hipótesis. Análisis de la Varianza: particiones de la suma de cuadrados total. Pruebas de hipótesis, cuadro de análisis de la varianza. Intervalos de confianza para el coeficiente de correlación poblacional. Bolilla 8. Medidas resumen de una muestra: estadísticos de posición y dispersión. Probabilidad condicional. Teorema Central del Límite. Interpretación de Intervalos de confianza. Pruebas hipótesis para las diferencias de medias (varianzas conocidas y desconocidas) Aplicaciones de la distribución Chi Cuadrado (X 2 ): criterio de Bondad de Ajuste. Análisis de la Varianza: supuestos. Relación entre dos variables. Diagrama de dispersión. Modelo de Regresión Lineal Simple. Supuestos. 11. BIBLIOGRAFIA Específica u obligatoria DI RIENZO, J, CASANOVES, F y Otros (2000) Estadística para las Ciencias 5

7 Agropecuarias- Ed Triunfar. FREUND, J.SIMONS,G. (1994) Estadística Elemental. Ed. Prentice Hall JOHNSON, Robert (1990) Estadística Elemental. Ed Grupo Editorial Iberoamérica RODRÍGUEZ DEL ANGEL, Jaime. (1991). Métodos de Investigación Pecuaria- Ed Trillas. De consulta general CAPPELLETTI, Carlos A. (1982) Elementos de Estadística - Ed. Cesarini Hnos. COCHRAN, W.G. y COX, G.M. (1980) Diseños Experimentales - Ed.Trillas. JUBILEO, M.G.; BISARO, V.; TREVIZAN, A.; DALLA MARTA, N.; COSOLITO, P; BELTRÁN, C. (2000). Elementos de Estadística Descriptiva e Inferencias ( con aplicaciones a las Cs. Agrarias). Ediciones Juglaría. Rosario, Argentina. KUEHL, R. (2001). Diseño de experimentos. Segunda Edición. Editorial Thomson. México MENDENHALL, William. (1987) Introducción a la probabilidad y la Estadística - Grupo Editorial Iberoamérica MONTGOMERY, Douglas (1991) Diseño y Análisis de Experimentos. Ed Grupo Editorial Iberoamérica PIMENTEL GOMES, Federico (1979). Curso de Estadística Experimental- Ed. Hemisferio Sur S.A. SNEDECOR G.W. y COCHRAN W.G. (1982). Métodos Estadísticos - CECSA SOKAL y ROHLF (1984) Introducción a la Bioestadística - Ed. Reverté STEEL, Robert y TORRIE, James (1986) Bioestadística: Principios y Procedimientos - Ed. McGraw-Hill. ROBLES, Camilo (1974) Biometría y Técnica Experimental - FAZ(UNT). Serie Didáctica Nº EVALUACIÓN Y CONDICIONES DE ACREDITACIÓN Régimen de aprobación por regularización y examen final Para aprobar la Asignatura el alumno deberá contar con el 80% de asistencia las actividades que la cátedra considere obligatorias. Tener aprobadas las evaluaciones 6

8 parciales escritas e individuales, o sus respectivos recuperatorios con un puntaje mínimo de 60 sobre 100 puntos. Aprobar un examen final. Régimen de aprobación por examen libre El alumno deberá rendir un examen que consta de una parte escrita referente a los trabajos prácticos que figuran en el programa y una parte oral en función del programa de examen. 7