Programa analítico de la asignatura METODOS ESTADISTICOS

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1 Programa analítico de la asignatura METODOS ESTADISTICOS Datos básicos Semestre Horas de teoría Horas de Practica Horas trabajo Créditos adicional estudiante V Manejar y aplicar los conceptos fundamentales de los diseños experimentales y muestreo, así como plantear experimentos y realizar el análisis estadístico de los datos obtenidos. Aplicar conceptos de relaciones entre variables mediante técnicas de correlación y regresión. Utilizar software que le permita aplicar sus conocimientos estadísticos de una manera más versátil concentrar su atención a la interpretación y uso de resultados en el campo de la agroindustria. Objetivo general Unidades Objetivo específico 1. INTRODUCCIÓN Identificar la relación entre el método estadístico y el método estadística Objetivos Específicos 2. PLANEACIÓN DE DISEÑOS EXPERIMENTALES 3. PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS 4. ANÁLISIS DE VARIANZA Dar a conocer las características a considerar en el establecimiento de un experimento Realizar pruebas de hipótesis y comparación de medias independientes y dependientes Identificar los componentes del cuadro de ANOVA y realizarlo 5. DISEÑOS EXPERIMENTALES BÁSICOS 6. EXPERIMENTOS FACTORIALES Conocer los diseños estadísticos básicos, sus variaciones y como utilizarlos de acuerdo al los tratamientos experimentales Conocer los diferentes arreglos que se pueden llevar a cabo con cada uno de los diseños experimentales Pág. 1

2 7. MUESTREO ESTADÍSTICO 8. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN Conocer las principales etapas en la planeación de una investigación por muestreo, así como la obtención de información, selección de muestra y análisis. Analizar la relación que existe entre dos variables, como están correlacionadas y hacer predicciones y explicar los diferentes modelos de regresión. CONTENIDOS Y MÉTODOS POR UNIDADES Y TEMAS Unidad 1. INTRODUCCIÓN 2 h 1.1 Método Científico. 1.2 Conceptos estadísticos fundamentales Lecturas y otros Que es el método científico, Utilización de la estadística de Presencial, utilización de presentación en power point Actividades de Discusión de la relación de la estadística y la ciencia Unidad 2. PLANEACIÓN DE DISEÑOS EXPERIMENTALES 2 h 2.1 Objetivo de una investigación experimental Definición de Tratamiento, Diseño Experimental y Unidad Experimental. 2.3 Resultados y análisis. 2.4 Conclusiones e inferencias Lecturas y otros Diseños de experimentos de Presencial Actividades de Presentación en Power point, motivando la participación de los alumnos, cuestionando su conocimiento en el establecimiento de experimentos. Unidad 3. PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS 3 h 1.1 Pasos de una prueba de hipótesis. 1.2 Hipótesis con una muestra. 1.3 Hipótesis con dos muestras. 1.4 Comparación de varianzas Lecturas y otros Establecimiento de pruebas de hipótesis de Presencial Actividades de Presentación en Power point, motivando la participación de los alumnos, cuestionando su conocimiento en las pruebas de hipótesis. Unidad 4. ANÁLISIS DE VARIANZA 3 h Pág. 2

3 Lecturas y otros de Actividades de 4.1 El modelo general. 4.2 Supuestos del análisis de varianza. 4.3 Componentes de la tabla de análisis de varianza. 4.4 Análisis de varianza Análisis de varianza de una sola vía Práctica de análisis de varianza con Excel. Unidad 5. DISEÑOS EXPERIMENTALES BÁSICOS. 5.1 Diseño completamente al azar. 5.2 Pruebas de comparaciones múltiples 5.3 Diseño en bloques al azar. 5.4 Diseño en cuadro latino. 5.5 Análisis de covarianza. 14 h Lecturas y otros Introducción a los diseños básicos Pruebas de medias de Actividades de Prácticas en SPSS elaborando el modelo para cada diseño Unidad 6. EXPERIMENTOS FACTORIALES. 12 h 6.1 Introducción a los experimentos factoriales 6.2 Experimento factorial 2x2 ó Experimento factorial 2x Experimento factorial 2x2x Experimento factorial 2x4x3. Lecturas y otros Qué son los diseños factoriales? de Actividades de Prácticas en SPSS elaborando el modelo para cada experimento factorial UNIDAD 7. MUESTREO ESTADÍSTICO. 6 h 7.1 Parámetros y estimadores. 7.2 Estimación del tamaño de la muestra. 7.3 de selección de muestras. 7.4 Muestreo simple aleatorio. 7.5 Muestreo estratificado. 7.6 Muestreo sistemático Pág. 3

4 Lecturas y otros Introducción al muestreo estadístico de Actividades de Prácticas en Excel, cálculos de tamaños de muestra UNIDAD 8. ANALISIS DE CORRELACION Y REGRESION 6 h 8.1 Análisis de correlación. 8.2 Regresión lineal simple. 8.3 Regresión lineal simple usando álgebra matricial Lecturas y otros Relación entre dos variables de Clases presenciales, ejercicios en el salón, tareas y ejercicios para realizar en una hoja de cálculo Actividades de Práctica de correlación y regresión con Excel correlación lineal múltiple y regresión lineal múltiple. ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE Clases presenciales, prácticas en el laboratorio de cómputo con programas de análisis estadístico como: SPSS, EXCEL. Mecanismos y procedimientos de evaluación EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN Exámenes parciales 1er.. Examen parcial. Unidades 1, 2 y 3. 2do. Examen parcial. Unidades 4, 5 y 6. 3er. Examen parcial. Unidades 7 y 8 Examen ordinario Examen escrito de las unidades 1 a 8 al finalizar el semestre, con valor del 100% para estudiantes sin derecho Examen Examen escrito de las unidades 1 a 8 con valor del extraordinario 100% Examen a Titulo Examen escrito de las unidades 1 a 8 con valor del 100% Examen de Exposición oral en clase por parte de los alumnos de regularización temas relacionados al curso y con aplicación a la agroindustria. BIBLIOGRAFÍA Y RECURSOS INFORMÁTICOS Pág. 4

5 Textos básicos Recursos Electrónicos. Box, G. E. P., W. G. Hunter; J. S. Hunter Estadística para investigadores. Reverté, México. 675 p. Ostle, B.; L. C. Malone Statistics in research. 4 th. Ed. Iowa State University Press. Ames, Iowa. USA. 664 p. Scheaffer L. R., W. Mendenhall; L. Ott. Elementos de muestreo. Grupo Editorial Mexicana. México. 321p. Snedecor, G. W.; W. G. Cochran Statistical methods. 8 th. Ed. Iowa State University Press. Ames, Iowa. USA. 503 p. Steel R. G., J. H. Torrie; D. A. Dickey Principles and procedures of statistics a Biometrical approach. 3nd. Ed. Ed. McGraw-Hill. Boston, Massachussets, USA. 666 p. Zar, H. J Biostatistical analysis. 4 th ed. Prentice Hall. Upper Saddle River, New Jersey. USA. 663 p. Cochran, W.G. y G.M. Cox Diseños experimentales. Ed. Trillas, México. Infante S. y G.P. Zárate estadísticos. Ed. Trillas, México. Sokal R.R. y F.J. Rohlf Introducción a la Bioestadística. Reverté, S.A., Barcelona. Steel R.G.D. y J.H. Torrie Bioestadística, Principios y Procedimientos. Mc. Graw-Hill, Bogotá. Reyes, C.P Bioestadística aplicada. Ed. Trillas. México. J. Bombas, selección, uso y mantenimiento. Mc. Graw-Hill. EXCEL SPSS Pág. 5