2.2 Modelo lineal (Modelo I o a efectos fijos). Estimación de los distintos efectos.

Transcripción

1 PROGRAMA ANALÍTICO Tema 1: 1.1. Introducción al análisis de la variancia Generalización del test ² t ² para más de dos muestras. La técnica del análisis de la variancia Sumas de cuadrados y cuadrados medios Principios del diseño de experimentos Generalidades. Definición de experimento. Tipos Objetivos de un diseño experimental Tratamiento Unidad experimental Principios básicos del diseño de experimentos. Tema 2: Diseño completamente aleatorizado (DCA). 2.1 Características. Ventajas y desventajas. Aleatorización 2.2 Modelo lineal (Modelo I o a efectos fijos). Estimación de los distintos efectos. 2.3 Análisis de la variancia. Número igual y distinto de repeticiones de los tratamientos. 2.4 Supuestos del Análisis. Análisis de residuales. Pruebas de homogeneidad de variancias. 2.5 Transformaciones. Tema 3: Análisis Post-Anova. Scheffe. 3.1 Contrastes ortogonales. 3.2 Comparaciones múltiples: LSD, Dunnet, Duncan, Tukey, Studente Newman Keuls (SNK),

2 Tema 4: Diseño en bloques completos al azar (DBCA). 4.1 Principio de la formación de bloques. Características. Venta jas y desventajas. Aleatorización. 4.2 Modelo lineal (Modelo I o a efectos fijos).estimación de los efectos. 4.3 Análisis de la variancia. 4.5 Datos perdidos. Tema 5: Diseño en cuadrado latino (DCL). 5.1 Características. Ventajas y des ventajas. Construcciones y arreglos. Aleatorización. 5.2 Modelo lineal (Modelo I o a efectos fijos).estimación de los efectos. 5.3 Análisis de la variancia. 5.4 Datos perdidos. Tema 6: Experimentos factoriales. 6.1 Características. Factores. Nive les. Tratamientos. Interacción. 6.2 Ventajas y desventajas. 6.3 Análisis de variancia para esquemas de dos y tres factores con iguales y distintos niveles. 6.4 Análisis de los efectos de los factores cuando no hay interacción. 6.5 Análisis de los efectos de los factores cuando las interacciones son significativas. 6.6 Análisis cuando uno o ambos factores son cuantitativos y/o cualitativos. Tema 7: Modelos no lineales.

3 7.1 Regresión polinómica. 7.2 Polinomios orto gonales. 7.3 Modelos no lineales intrínsecamente lineales. Transforma ciones. Tema 8: Regresión lineal a dos variables independientes. 8.1 Modelo de regresión lineal. 8.2 Estimación de los parámetros por el método de los mínimos cuadrados. Enfoque Matricial. 8.3 Pruebas de hipótesis. Estimaciones. 8.4 Coeficiente de determinación múltiple. 8.5 Análisis de los residuales. PROGRAMA DE TRABAJOS PRÁCTICOS Trabajo Práctico Nº 1: Uso de la tabla de números al azar. Técnica del análisis de la variancia con igual y distinto número de observaciones. Cálculo de las distintas sumas de cuadrados. Trabajo Práctico Nº 2: Diseño completamente aleatorizado. Análisis de los supuestos del anova. Transformaciones. Contrastes ortogonales. Trabajo Práctico Nº 3:

4 Pruebas de comparaciones múltiples: LSD, Dunnet, Duncan, Tukey, SNK y Scheffe. Trabajo Práctico Nº 4: Diseño en bloques completos al azar. Datos perdidos. Trabajo Práctico Nº 5: Diseño en cuadrado latino. Datos perdidos. Trabajo Práctico Nº 6: Análisis de experimentos factoriales 2 n. Distintos métodos para la obtención de las sumas de cuadrados. Trabajo Práctico Nº 7: Análisis de experimentos factoriales. Dos y tres factores (cualitativos y cuantitativos). Trabajo Práctico Nº 8: Análisis de experimentos factoriales. Factores cuantitativos. Análisis de la respuesta. Trabajo Práctico Nº 9: Análisis de experimentos factoriales. Factores cuantitativos y cualitativos. Análisis de la interacción.

5 Trabajo Práctico Nº 10: Regresiones polinómicas. Regresiones no lineales intrínsecamente line ales. Trabajo Práctico Nº 11: Análisis de regresión lineal a dos variables independientes. Estimación de parámetros. Trabajo Práctico Nº 12: Análisis de regresión lineal a dos variables independientes. Pruebas de hipótesis. Análisis de residuales. Coeficiente de determinación BIBLIOGRAFÍA Básica Snedecor, George W.; Cochran, William G Métodos estadísticos: aplicados a la investigación agrícola y biológica. Continental. México. (1) LITTLE, T Y HILLS, F.J "METODOS ESTADISTICOS PARA LA INVESTIGACION EN AGRICULTURA". Editorial Trillas, México. Segunda edición. (1) Reyes Castañeda, Pedro Diseño de experimentos aplicados. 3. ed. Trillas. México. (1) Box, George E.P. ; Hunter, William G. ; Hunter, J. Stuar Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. 1a.ed... Reverté, México. (1) Kuehl, Robert O Diseño de experimentos : principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. 2a.ed. Thom son, Australia. (1) (1) Bibliografía disponible en la Biblioteca de la Facultad de Ciencias Agrarias de Esperanza.

6 De consulta Montgomery, Douglas C Diseño y análisis de experimentos. Iberoamérica. México. (1) Steel, Robert G.D.; Torrie, James H Bioestadística: principios y procedimientos. 2. ed. McGraw-Hill. México. (1) CAPELETTI, CARLOS A "ELEMENTOS DE ESTADISTICA". Editorial Cesarini. (1) COCHRAN, W.G. Y COX, G. M "DISEÑOS EXPERIMENTALES". Editorial F. Tri llas S.A. México D.F. (1) Mead, R. ; Curnow, R.N. ; Hasted, A.M Statiscal methods in Agricultureand experimental biology. 2a.ed... Chapman Hall, Londres. (1) (1) Bibliografía disponible en la Biblioteca de la Facultad de Ciencias Agrarias de Esperanza. De la Cátedra INFERENCIA ESTADÍSTICA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS Roberto Mariano García. Eudeba. Argentina (2) MONTGOMERY, D.C.Y RUNGER, G.C PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA APLICADOAS A LA INGENIERÍA. Mc. Graw Hill. México (2) ALIAGA, M. And GUNDERSON. B INTERACTIVE STATISTICS Prentice Hall. New Jersey. USA. (2) BOX, G.E.P., HUNTER, W.G. AND HUNTER, J.S "STATISTICS FOR EXPERI-MENTERS". John Wiley and Son. (2) COX, D.R "PLANNING OF EXPERIMENTS". John Wiley & Son. (2) DRAPER, N.R. AND SMITH, H "APPLIED REGRESSION ANALYSIS". John Wiley & Sons. Inc. (2)

7 FINNEY, D.J "AN INTRODUCTION TO THE THEORY OF EXPERIMENTAL DESIGN. The University of Chicago Press. (2) FEDERER, WALTER. 1955"EXPERIMETNAL DESIGN, THEORY AND APPLICATIONS". The McMillan Company. (2) FREUND, R.J. AND MINTON,P.D "REGRESSION METHODS; A TOOL FOR DATA ANALYSIS". Marcel Dekker, Inc. (2) GILL, JOHN L "DESIGN AND ANALYSIS OF EXPERIMENTS EN THE ANIMAL AND MEDICAL SCIENCES. VOL. I, II AND III.The Iowa State University Press. Ames, Iowa.USA. (2) JOHN, PETER W "ANALYSIS OF EXPERIMENTS". The McMillan Company. (2) STEEL, R.G.D. AND TORRIE, J.H "PRINCIPLES AND PROCEDURES OF STATISTICS, WITH SPECIAL REFERENCE TO THE BIOLOGICAL SCIENCES". McGraw Hill Book Company, INC. (2) WINER, B.J "PRINCIPLES IN EXPERIMENTAL DESIGN". Second edition. McGraw Hill. (2) (2) Bibliografía perteneciente a los docentes de la Cátedra.