1.3 Variables cualitativas y cuantitativas. Escalas de medición.

Transcripción

1 PROGRAMA ANALÍTICO 2011 Tema 1 : Estadística Descriptiva. 1.1 Población y muestra. Parámetros y estadísticas. 1.2 Ideas básicas de muestreo. Muestreo simple al azar. Manejo de tablas de números aleatorios. 1.3 Variables cualitativas y cuantitativas. Escalas de medición. 1.4 Métodos de ordenamiento y pre sentación de datos. Tablas de distribuciones de frecuencias y re presentaciones gráficas. 1.5 Medidas de tendencia central : media, mediana y modo para datos agru- pados y sin agrupar. 1.6 Medidas de dispersión: rango, variancia, desvío estándar y rango inter- cuartil, para datos agrupados y sin agrupar. Coeficiente de variación. 1.7 Medidas de posición relativa: percentiles. Medidas de asimetría y kurtosis. 1.8 Análisis exploratorio de datos. Tema 2: Probabilidad. 2.1 Introducción. Conceptos de probabilidad básica. 2.2 Experimento aleatorio. 2.3 Variables aleatorias discretas y continuas. 2.4 Espacio muestral. Punto muestral. 2.5 Suceso elemental. Suceso compuesto. 2.6 Regla de la adición. Regla de la multiplicación. 2.7 Probabilidad condicional. Probabilidad conjunta y marginal. 2.8 Independencia Estadística. Tema 3: Distribuciones de probabilidad. 3.1 Función de probabilidad para variables aleatorias discretas y continuas. Propiedades.

2 3.2 Función de distribución para variables aleatorias discretas y continuas. Propiedades. 3.3 Esperanza matemática y variancia. Tema 4: Distribuciones especiales de probabilidad. 4.1 Distribución bi nomial. 4.2 Distribución hipergeométrica. 4.3 Distribución de Poisson. 4.4 Distribución normal. 4.5 Distribución normal estándar. 4.6 La distribución normal como aproximación a varias distribuciones discretas. 4.7 Distribuciones del muestreo. Teorema del límite central. Distribución de la media de la mues tras. Distribución de la diferencia de las medias de las muestras. 4.8 Distribución Chi-Cuadrado. 4.9 Distribución t de Student Distribución F de Snedecor. Tema 5: Estadística Inferencial Estimación de parámetros Estima ción puntual. Propiedades de los estimadores Estimación por in tervalos de confianza Test de hipótesis Generalidades. Hipótesis estadísticas: Hipótesis nula y alternativa Errores de Tipo I y II. Potencia de un test Test de hipótesis respecto de la media de una población normal con variancia conocida y descono cida. Estadísticos de prueba. Regla de decisión. Significancia estadística y significancia práctica.

3 5.2.4 Test de Hipótesis respecto de la variancia y del cociente de variancias de una población normal. Estadísticos de prueba. Regla de decisión Test de hipótesis respecto de la diferencia de dos medias de poblaciones normales con variancias conocidas y desconocidas. Estadísticos de prueba. Regla de decisión Test de hipótesis respecto de una pro porción y de la diferencia de proporciones. Tema 6: Estadísticas No Paramétricas. 6.1 Introducción. 6.2 La prueba del Chi-cuadrado y análisis de datos de conteo. Tablas de contingencia. 6.3 Pruebas de bondad de ajuste. 6.4 Pruebas de homogeneidad e independencia. Tema 7: Análisis de regresión y correlación. 7.1 Introducción. Regresión lineal simple. Modelo. Supuestos. 7.2 Estimación de los parámetros del modelo: método de los mínimos cuadrados. 7.3 Pruebas de hipótesis acerca de los parámetros. 7.4 Intervalos de confianza para los paráme tros del modelo. 7.5 Análisis de los residuales. 7.6 Correlación lineal simple. Coeficiente de correlación poblacional. Coeficiente de correlación de la muestra. Coeficiente de determi nación. 7.7 Pruebas de hipótesis acerca del coeficiente de correlación. PROGRAMA DE TRABAJOS PRÁCTICOS Trabajo Práctico Nº 1: Construcciones tablas de distribuciones de frecuencias y de gráficos. (variables continuas y discretas). Gráficos de tallo y hojas.

4 Trabajo Práctico Nº 2: Medidas de tendencia central: media, mediana y modo: medidas de posi ción relativa (percentiles), partiendo de datos sin agrupar y de datos agrupados. Trabajo Práctico Nº 3: Medidas de dispersión: rango, variancia y desvío estándar; rango in tercuartil, coe ficiente de variación; partiendo de datos sin agrupar y de datos agrupados.. Trabajo Práctico Nº 4: Análisis exploratorio de datos: Construcción del gráfico de la caja. Trabajo Práctico Nº 5: Probabilidades de sucesos simples y compuestos. Aplicación de la regla de la suma y de la multiplicación. Probabilidad condicional. Trabajo Práctico Nº 6: Probabilidades utilizando distribuciones de tipo discreto: binomial, Poisson e hipergeométrica. Trabajo Práctico Nº 7: Probabilidades utilizando distribuciones de tipo continuo: la distribución normal. Trabajo Práctico Nº 8: Inferencia Estadística: Estimación puntual y por intervalos de con fianza. Trabajo Práctico Nº 9: Inferencia Estadística: Prueba de hipótesis respecto de una media, de una variancia y de una proporción poblacional. Trabajo Práctico Nº 10: Inferencia Estadística: Prueba de hipótesis respecto del cociente de dos variancias, de la diferencia de dos medias y de dos proporciones poblacionales. Trabajo Práctico Nº 11: Inferencia Estadística: Prueba del Chi-cuadrado. Tablas de contingen cia: pruebas de homogeneidad e independencia. Bondad de ajuste. Trabajo Práctico Nº 12:

5 Análisis de regresión lineal simple. Estimaciones. Pruebas de hipótesis. Análisis de correlación. Pruebas de hipótesis. BIBLIOGRAFÍA Básica Freund, John E.; Walpole, Ronald E Estadística matemática con aplicaciones. 4.ed. Prentice-Hall Hispanoamericana. México. (1) Walpole, Ronald E.; Myers, Raymond H Probabilidad y estadística. 4. ed. McGraw-Hill. México. (1) Daniel, Wayne W Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud. 3 ed. Limusa. México. (1) Spiegel, Murray R Teoría y problemas de estadística (Serie de Compendios Schaum). McGraw-Hill. México. (1) Devore, Jay L Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencas. 6a.ed.. Thomson, México. (1) Johnson, Robert ; Kudy, Patricia Estadística elemental : lo esencial. 3a.ed... Thomson, México. (1) Mendenhall, William ; Beaver, Robert J., Beaver, Bárbara M Introducción a la probabilidad y estadística. 1a.ed... Thomson, México. (1) (1) Bibliografía disponible en la Biblioteca de la Facultad de Ciencias Agrarias de Esperanza. De consulta Hoaglin, David C.; Mosteller, Frederick; Tukey, John W Exploring data tables, trends and shapes. John Wiley & Sons. New York. (1) Lipschutz, Seymour Probabilidad (Serie de compendios Schaum). McGraw-Hill. México. (1) Caballero, Wilfredo Introducción a la estadística. 1a ed. IICA. San José de Costa Rica (1) Christensen, Howard B Estadística paso a paso. 3. ed. Trillas. México. (1)

6 Infante Gil, Said; Zárate de Lara, Guillermo P Métodos estadísticos: un enfoque interdisciplinario. 2. ed. Trillas. México. (1) Pagano, Marcello, Gauvreau, Kimberlee Fundamentos de bioestadística. 2a.ed... Thomson Learning, Australia. (1) (1) Bibliografía disponible en la Biblioteca de la Facultad de Ciencias Agrarias de Esperanza. De la Cátedra ANDER SON, T.W. AND SCLOVE, S.L "INTRODUCTORY STATISTICAL ANALYSIS. Houghton Mifflin Company. (2) CONOVER, W.J "PRACTICAL NONPARAMETRIC STATISTICS". John Wiley & Sons, Inc. (2) DANIEL, W.W "APPLIED NONPARAMETRIC STATISTICS". Houghton Mifflin Company. (2) DIETRICH II, F.H AND KEARNS, T.J "BASIC STATISTICS: AN INFERENTIAL APPROACH. Dellen Publishing Company, a division of Macmillan, Inc. (2) DRAPER, N.R AND SMITH, H "APPLIED REGRESSION ANALYSIS" John Wiley & Sons. Inc. (2) KOOPMANS, I.H "AN INTRODUCTION TO CONTEMPORARY STATISTICS" Duxbury Press. (2) MEYER, PAUL "PROBABILIDAD Y APLICACIONES ESTADISTICAS". Editorial Fondo Educativo Interamericano. segunda edición. (2) MOORE, D.S "STATISTICS, CONCEPTS AND CONTROVERSIES" W.H. Freeman and Company. (2) STEEL, R.G.D. AND TORRIE, J.H. "PRINCIPLES AND PROCEDURES OF STATISTICS, WITH SPECIAL REFERENCE TO THE BIOLOGICAL SCIENCES". McGraw Hill Book Company, INC (2) YA LUN, CHOU. "ANALISIS ESTADISTICO Editorial Interamericana. México. (2) (2) Bibliografía perteneciente a los docentes de la Cátedra.