ESCUELA NACIONAL DE INGENIERIA PESQUERA

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1 UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NAYARIT AREA DE CIENCIAS BIOLÓGICO AGROPECUARIAS Y PESQUERAS ESCUELA NACIONAL DE INGENIERIA PESQUERA 1. Datos de identificación: Unidad de Aprendizaje: Métodos estadísticos Tipo de Curso: Teórico práctico Área de Formación: Biológico Agropecuaria y Pesquera Horas de docencia: 48 Horas de trabajo independiente: 48 Total de horas: 96 Valor en créditos: 6 2. Elaborado por: Dr. Roberto Gómez Aguilar Dr. Clemente Lemus Flores M. C. Rosa Ma. Arriaga Nabor M. C. Mario Ozuna Alcaraz M.C. Roberto Padilla Noriega Ing. Porfirio López Lugo M.V.Z. Luis Antonio Moreno Flores. M.C. Agapito Gómez Gurrola M.C. Germán Rodríguez Carpena 3. Presentación La unidad de aprendizaje de Métodos Estadísticos esta considerada como parte de la formación básica disciplinar de las licenciaturas del área biológico, agropecuaria y pesquera en donde se ofrecen los programas académicos de Biología, Ingeniero Agrónomo, Ingeniería pesquera y Medicina Veterinaria y Zootecnia. En esta unidad se busca desarrollar en el estudiante las habilidades, saberes y competencias, que le permitan utilizar los métodos estadísticos para diseñar experimentos y realizar comparaciones múltiples, análisis de regresión, y covarianza, para poder interpretar los resultados obtenidos de una manera integral, conocer algunos métodos de estadística no paramétrica para el análisis de variables que no presentan una distribución normal, contribuyendo de esta manera al análisis y solución los problemas que estén relacionados con su perfil profesional. 4. Unidad de competencia 1

2 Desarrollo de capacidades relacionadas con el análisis de información obtenida a través de diseños experimentales o encuestas de campo, a través de las técnicas de pruebas de hipótesis con el uso del análisis de varianza y regresión lineal simple y múltiple en aquellas variables que presenten una distribución normal. Comprensión y aplicación de la teoría y los métodos estadísticos, tanto para adquirir autodidácticamente nuevos conocimientos estadísticos, entender y comprender el análisis estadístico de artículos científicos y capacidad de análisis de la información parcial contenida en una muestra, como para inferir sobre la naturaleza de un conjunto mayor de datos, asimismo manejo de bases de datos censales, estadísticas económicas, sociales, demográficas, salud, educación, históricos, entre otras con propósitos inferenciales y toma de decisiones. Desarrollo en los estudiantes habilidades y destrezas para que puedan analizar e interpretar de una manera correcta e integral los resultados de una investigación, a fin de realizar conclusiones y recomendaciones confiables 5. Saberes Saberes teóricos Fundamentos de análisis de varianza Comparaciones múltiples Análisis de regresión Mínimos cuadrados Niveles de medición Saberes prácticos Instalación en campo de diseños experimentales Categorización de resultados Relación entre variables Interpretación del cambio en una variable ante el cambio de una unidad en otra variable Diferenciación en la cantidad de información proporcionada por los diversos niveles de medición. Manejo de la hoja electrónica Excel y programa estadístico profesional Saberes formativos Entendimiento de la importancia del uso del análisis de varianza para discriminar parámetros de localización Promover el cambio de actitud a través de la comprensión y manejo de los métodos estadísticos. Actitud critica ante el uso del análisis de varianza Manejo ético de la información estadística 2

3 6. Contenido I. INTRODUCCION 1.1 La necesidad de diseñar experimentos 1.2 Principios básicos del diseño de experimentos 1.3 Perspectiva histórica de la experimentación agrícola II. DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR 2.1 Aleatorización 2.2 El modelo 2.3 Análisis de varianza Descomposición de la suma de cuadrados 2.4 Interpretación III. COMPARACIONES MULTIPLES 3.1 Métodos de Tukey 3.2 Comparaciones ortogonales IV. DISEÑO DE BLOQUES AL AZAR 4.1 Aleatorización 4.2 El modelo 4.3 Análisis de varianza 4.5 Interpretación V. DISEÑO LATINO 5.1 Aleatorización 5.2 El modelo 5.3 Análisis de varianza 5.5 Interpretación VI. DISEÑO DE BLOQUES INCOMPLETOS 6.1 Aleatorización 6.2 El modelo 6.3 Bloques incompletos balanceados 6.4 Análisis de varianza 6.5 Interpretación VII. ARREGLO FACTORIAL DE TRATAMIENTOS 7.1 Definiciones elementales y principios 7.2 La ventaja de arreglos factoriales 7.3 Diseños con dos factores 7.4 Diseños con tres factores 3

4 7. ACCIONES 7.5 El modelo general VIII. ANALISIS DE COVARIANZA 8.1 Introducción 8.2 Diseño completamente al azar y una sola covariable 8.3 Ganancia en precisión por el uso de Análisis de covarianza. 8.4 Otros modelos de covarianza IX. REGRESION 9.1 Conceptos básicos X. ESTADISTICA NO PARAMETRICA 9.2 Introducción 9.3 Conceptos básicos en estadística no paramétrica Participación en clase Ejercicios en clase Tareas fuera de aula Consultas fuera de clase Revisiones en biblioteca Diseño de un trabajo de investigación Diseño de los tratamientos y organización de los mismos Instalación de un trabajo de investigacion Conducción del experimento Medición de variables Codificación de la información Análisis estadísticos Interpretación de resultados Redacción del trabajo de investigación 8. EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE Reportes de investigación documental por equipos de trabajo. Reportes de análisis de varianza de los diferentes modelos Presentación oral y escrita de temas relacionados con los métodos estadísticos Reportes de prácticas. Antologías de temas específicos. Análisis y discusión de un artículo científico en donde se utilice alguno de los métodos estadísticos en estudio. Realizar un experimento en campo por equipos Exámenes parciales teóricos-prácticos 9. CRITERIOS DE DESEMPEÑO Dominio sobre la metodología en el diseño de experimentos Dominio en la definición y codificación de las variables 4

5 Dominio en la interpretación de los resultados experimentales Calificación mínima aprobatoria de 60 (sesenta). Portafolio 10. CAMPOS DE APLICACIÓN Experiencia como estudiante Empresa privada Centros de investigación y/o enseñanza Asesoría y consultoría Productores independientes Otras unidades de aprendizaje 11. CALIFICACIÓN Concepto Valor Dos exámenes departamentales 30 % Exposición oral y escrita de temas estadísticos. 20 % Lecturas de artículos científicos. 10 % Reporte del trabajo de investigación 10 % Portafolio * 30% * El Portafolio contendrá: Reportes de prácticas Tareas Documento de tema estadístico Articulo científico 7. Bibliografía básica. COCHARAN,W y COX,G Diseños Experimentales. Editorial Trillas. México. GONZALEZ G. Métodos Estadísticos y Principios de Diseño Experimental: Editorial Universitaria. Segunda Edición. Quito-Ecuador LITTLE, T y HILLS, J. Métodos Estadísticos para la investigación en la Agricultura. Editorial Trillas. México. 5

6 LISON, L. Estadística Aplicada a la Biología Experimental. Editorial Eudeba. Manuales, Buenos Aires MATHER, K, Elementos de Biometría, Editorial Paraninfo, Madrid OSTLE;B Estadística Aplicada. Editorial Limusa. México PIMENTEL,F. Iniciación a la Estadística y sus Aplicaciones Experimentales. Editorial Hemisferio Sur REYES, C.P. Diseño de Experimentos Aplicados: Agronomía, Biología, Química, etc. Segunda Edición. Editorial Trillas, México SHEFLER, W. Bioestadística. Editorial Fondo Educativo Interamericano. S.A. México-Bogotá-Caracas SNEDECOR.G COCHARAN W, Métodos Estadísticos. Compañía Editorial Continental, S.A. Octava Edición. México Montgomery D.C. DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS. 2ª edición Rúst.,ISBN Edit. Limusa Wiley SAID INFANTE GIL - GUILLERMO P. ZÁRATE DE LARA. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Un enfoque interdisciplinario. ISBN Edit. Trillas. Máxico STEEL, R. G. D., Y J. H. TORRIE Bioestadística: Principios y Procedimientos. Segunda Edición. McGraw-Hill. México, D.F. 622 p. 8. SITIOS WEB