FACULTAD DE ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN PROGRAMA ECONOMIA CURSO ESPECÍFICO DE ECONOMIA MICRODISEÑO JOAQUIN MONTAÑA RODRIGUEZ -

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1 FACULTAD DE ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN PROGRAMA ECONOMIA CURSO ESPECÍFICO DE ECONOMIA MICRODISEÑO JOAQUIN MONTAÑA RODRIGUEZ - 1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO Código: BFECEM08 Nombre: Estadística Inferencial Área: Matemáticas y Sistemas No. De créditos: 3 Requisito BFECEM06 Estadística descriptiva Componente: Básico Carácter: Teórico Unidad responsable del diseño curricular: Administración de Empresas TIEMPO (EN HORAS) DEL TRABAJO ACADÉMICO DEL ESTUDIANTE. Actividad académica del estudiante Trabajo presencial Trabajo independiente Total horas Horas Total

2 2. INTRODUCCIÓN La Estadística Inferencial es muy usada en la investigación científica y el sector empresarial para la toma de decisiones. Estas decisiones, el contador público, administrador de empresas o el economista no las pueden tomar al azar, sino que debe tener conocimientos de algunas técnicas matemáticas para tomar la decisión. La estadística Inferencial suministra estas herramientas para tomar las decisiones con cierta confiabilidad. Al iniciar el curso se tratan algunas distribuciones muéstrales que es soporte teórico para crear las técnicas estadísticas inferenciales. A continuación se estudian las dos técnicas estadísticas inferenciales que son: la estimación y las pruebas de hipótesis. Para aplicar esta técnicas hay que determinar el tamaño de la muestra de una población, entonces se tratan algunos métodos de muestreo.

3 3.0. JUSTIFICACIÓN En el desarrollo industrial de una región el empleo de la estadística hoy en día es considerado de gran importancia, pues suministra los mejores instrumentos de investigación. El administrador de empresas, el contador público o el economista en el mercado laboral maneja un gran volumen de información. Esta información por su dimensión debe recurrir a manipular una parte de ella, con el fin de tomar decisiones con base a estimaciones para inferir sobre la población. En este momento debe conocer las técnicas estadísticas inferenciales adecuadas para realizar dichas tareas. 4. COMPETENCIAS SABER INTERPRETATIVA ARGUMENTATIVA Entiende las técnicas inferenciales para tomar decisiones. Comprende con claridad el concepto y significado de estimación. Comprende y entiende el concepto de índices Percibe con claridad el concepto de pruebas de hipótesis Plantea, mediante modelos estadísticos inferenciales, situaciones problemáticas propias de las ciencias económicas. Discute con argumento los conceptos de los modelos de las pruebas hipótesis.. Establece relaciones entre hechos reales o hipotéticos a partir de la teoría tratada en clase. HACER PROPOSITIVA Plantea soluciones problemáticas aplicando modelos de estimación Contextualiza las herramientas teóricas en la realidad empresarial Expone con solvencia los conceptos pruebas de hipótesis Presenta con claridad los conceptos de estimación Resuelve problemas de aplicación de estimación. Mediante aplicaciones de las pruebas de hipótesis soluciona situaciones problemáticas propias de las ciencias económicas. Mediante aplicaciones de la estimación, soluciona situaciones problemáticas propias de las ciencias económicas. SER Expone sus ideas y pensamientos con sentido crítico, respetando las (los) de semejantes. Actúa constructivamente en el análisis y solución de problemas del entorno. Promueve y practica el respeto de los deberes y derechos. sus 2

4 5. UNIDADES TEMATICAS Y TIEMPO ASIGNADO HORAS DEL TOTAL ESTUDIANTE No NOMBRE DE LAS UNIDADES PRES. INDEP. HORAS 1 Probabilidad Algunas distribuciones muéstrales Estimación Diseño de la muestra Prueba de hipótesis paramétricas Prueba de hipótesis no paramétricas Totales PROGRAMACION SEMANAL DEL CURSO HORAS DEL No ACTIVIDADES Y ESTRATEGIAS ESTUDIANT PEDAGÓGICAS E CONTENIDOS TEMATICOS PRE IND S 01 Probabilidad: Conceptos Exposición del profesor. en clase 3 6 basicos, definicion de probabilidad, propiedades, eventos dependientes e independientes. 02 Probabilidad: condicional, Exposición del profesor. en clase. 3 6 Bayes, técnica de conteo, Evaluación variable aleatoria, binomial y Poisson. 03 Probabilidad: distribucion Exposición del docente. en clase. 3 6 normal y estandar. Evaluación 04 Algunas distribuciones Exposición del docente. Taller. 3 6 muéstrales: Conceptos generales, distribución muestral, distribución muestral de la media. 05 Algunas distribuciones Exposición del docente. en grupo 3 6 muéstrales: Teorema del Evaluación

5 límite central, distribución muestral de la proporción. Distribución t-student s. 3

6 06 Estimación: Conceptos Exposición del docente. Consulta 3 6 basicos, selección al azar, bibliográfica. estimacion puntual. 07 Estimación: Intervalos de Exposición del docente. Taller 3 6 confianza. Evaluación 08 Diseño de la muestra: Exposición del docente. Taller. Evaluación 3 6 Concepto generales, muestreo aleatorio simple para la media y proporcion. 9 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Taller. 3 6 paramétricas: Conceptos generales y pasos 10 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Taller 3 6 paramétricas: Para la media 11 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Practica sala de 3 6 paramétricas: Para la informática. Evaluación proporción 12 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Taller, Evaluación 3 6 paramétricas: Para diferencias de dos medias. 13 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Taller. Consulta 3 6 paramétricas: Análisis de bibliográfica varianza. 14 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Taller en clase. 3 6 paramétricas: Pruebas no planeada (Duncan, Sheffe..) 15 Prueba de hipótesis no Exposición del docente. Taller. Consulta 3 6 paramétricas. Conceptos bibliográfica. generales. Prueba Jicuadrado. Ejercicio 16 Prueba de hipótesis no Exposición del docente. Taller en clase. 3 6 paramétricas. Otras pruebas. Evaluación Ejemplo 7. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE De acuerdo a la directriz de la universidad, la nota definitiva es dividida en tres cortes (%) y se obtiene de la siguiente forma: dos evaluaciones escritas y un trabajo u investigación en el primer y 4

7 segundo corte. El tercer corte se realizaran dos evaluaciones escritas. La nota final se obtiene con la siguiente ponderación: primer corte 30%; segundo corte 30% y tercer corte 40%. En concordancia con el artículo 24 del Manual de Convivencia, el calendario de evaluaciones esta propuesto en el microdiseño, este será discutido y aprobado conjuntamente. En caso de no coincidir, con la propuesta del microdiseño, esta actividad se trasladará a la semana acordada. La calificación aprobatoria mínima es de tres (3.0) Las centésimas inferiores a cinco (5) se aproximan por defecto y las iguales o superiores a cinco (5) se aproximan por exceso. Artículo 24 de Manual de Convivencia. Recuerde el Artículo 28 del manual de convivencia estudiantil que establece la asistencia obligatoria a las actividades presenciales, en un 80% 8. BIBLIOGRAFIA. BIBLIOGRAFIA BASICA: MARTINEZ BENCARDINO CIRO. Estadística y muestreo. Editorial ECOE Décima segunda edición MONTAÑA RODRÍGUEZ JOAQUIN. Estadística inferencial para el sector industrial BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA: ABAD DE SERVIN ADELA Y LUIS A SERVIN. Introducción al muestreo. Editorial Limusa. Primera edición. Allen Roy George Douglas. Estadistica para Economistas. Editorial Juventud. BERENSON LEVINE. Estadística básica en Administración. Conceptos y Aplicaciones. Editorial Prentice Hall.1996 Sexta Edición. COCHRAN WILLIAN G. Técnicas de muestreo. Editorial continental Primera edición. DAVID R. ANDERSON, DENNIS J. SWEENEY, THOMAS A. WILLIAMS. Statistics for Business and Economics.Editorial South Western. Edicion once.2008 DEREK L. WALLER. Statistics for Business. Editorial Butterworth -Heinermamn BH Primera edicion. FREUND JHON, GORY SIMON. Estadistica Elemental. Editorial Prentice Hall.. FREND JHON, FRANK WILLIANS Y BENJAMIN M. PERLES. Estadística para la administración con un enfoque moderno. Editorial Prentince Hall. Quinta edición. Lind Douglas. Willian y Narchal. Estadistíca para la Administración y Economia. Editorial Pearson- Onceava Edición.. TRIOLA MARIO. Estadística. Editorial Pearson Addisson Wesley HARNETT/MURPHY. Introducción al análisis estadístico. Editorial Addison wesley primera edición. KASMIER LEONARD. Estadística Aplicada a la Administración y la Economía. Editorial Schaum 5

8 FREND JHON, FRANK WILLIANS Y BENJAMIN M. PERLES. Estadística para la administración con un enfoque moderno. Editorial Prentince Hall. Quinta edición. PEREZ LOPEZ CESAR. Muestreo Estadístico. Conceptos y problemas resueltos. Editorial Prentince Hall. Primera edición. Richard I. Levin y otros.. Estadística para Administración y Economía. Editorial Pearson Educación de México, Septima edición RUIZ MORILLAS, ENRIQUE. Estadística aplicada a experimentos y mediciones. Editorial Díaz de Santos Primera edición. SCHEAFER RICHARD L. Y WILLIAN MENDENHALL.Elementos De Muestreo. Editorial Iberoamericana. Ultima edición ZUWAYLIF FADIL. Estadística general aplicada. Editorial. Fondo Educativo Interamericano S.A. CONSULTAS INTERNET