CIENCIAS ADMINISTRATIVAS TERCER AÑO Teoría: 2H/S Práctica: 2 H/S Créditos: 6 Año III RELACIÓN CON OTRAS MATERIAS:

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1 ESTADÍSTICA APLICADA Octubre 2011 CIENCIAS ADMINISTRATIVAS TERCER AÑO Teoría: 2H/S Práctica: 2 H/S Créditos: 6 Año III RELACIÓN CON OTRAS MATERIAS: JUSTIFICACIÓN La asignatura Estadística Aplicada II para Administradores es el segundo curso de estadística de los tres cursos contemplados en la carrera de Administración en la Universidad Monteávila. El curso de Estadística Aplicada II para Administradores complementa y expande los conocimientos relacionados con las ciencias estadísticas en un sentido amplio y con aplicación directa en el proceso de toma de decisiones administrativas. Los estudiantes, mediante el estudio de técnicas apropiadas, podrán resolver problemas administrativos en situaciones de no cumplimiento de las condiciones de aplicabilidad exigidas en los modelos paramétricos. Seguidamente, los alumnos aprenderán los conceptos y las técnicas relacionados con el control estadístico de calidad en procesos administrativos, de servicios e industriales. En preparación de la aplicación de instrumentos formales de recolección y análisis de información para estudios de mercado, los alumnos conocerán métodos bajo la orientación cualitativa en la investigación para la obtención de conocimientos sobre situaciones administrativas donde las mediciones cuantitativas sean de difícil aplicación. Finalmente, los alumnos profundizarán sus conocimientos en diversas técnicas de muestreo en cuanto a diseño, estimación de parámetros y medición de errores de muestreo y ajenos al muestreo. Como consolidación de este proceso de aprendizaje los alumnos tendrán la oportunidad de planificar y desarrollar una investigación formal en todas sus etapas y aplicación en situaciones a ser mejoradas o estudiadas con aplicabilidad a la comunidad universitaria de la UMA. MARCO CONCEPTUAL Este curso contribuye a familiarizar a los alumnos con conceptos y metodologías a ser aplicadas en un universo amplio de situaciones administrativas no convencionales. Las técnicas estudiadas integran aspectos de rigurosa sustentación estadística y matemática, así como otras que profundizan en situaciones reales y prácticas, pero susceptibles a otros tipos de interpretaciones y soluciones, donde las técnicas convencionales de orientación cuantitativa son solo un complemento para lograr el conocimiento y la toma de decisiones.. La orientación conceptual incluida en este segundo curso de estadística contribuye en ampliar la formación universitaria de los administradores en áreas relacionadas y complementarias que van más allá de los conocimientos estadísticos tradicionales para la aproximación a realidades administrativas. OBJETIVO GENERAL Profundizar y ampliar los conceptos y técnicas estadísticas con la finalidad de apoyar el proceso de toma de decisiones administrativas. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Conocer y utilizar métodos de estadística no paramétrica para la resolución de problemas administrativos. Entender y aplicar métodos de control estadístico de calidad para el seguimiento de procesos administrativos. Estudiar en profundidad técnicas de medición apropiadas para la realización de estudios de mercado. Identificar y utilizar técnicas de muestreo para el estudio de poblaciones relacionadas con problemas administrativos. Planteamiento y desarrollo de investigaciones que utilicen las técnicas estudiadas durante estos dos cursos con aplicabilidad a situaciones universitaria de la UMA.. Reforzar el uso de paquetes informáticos para estadísticas como Excel y OpenStat. asociadas con la comunicad

2 Semana Contenido Metodología didáctica 1 y evaluación 2 Bibliografía Sem. Capítulo 1: Métodos No Paramétricos II Lind, pp Anderson, pp Realizar la prueba del signo para muestras dependientes empleando las 1-2 distribuciones binomial y normal como estadísticos de prueba. Webster, pp Realizar una prueba de hipótesis para muestras dependientes empleando la prueba Levin, pp. 4-9 de rangos de con signo de Wilcoxon. - Realizar e interpretar la prueba de suma de rangos de Wilcoxon para muestras independientes. - Desarrollo y utilización de la prueba de rachas para verificar la aleatoriedad de las muestras. - Desarrollo y utilización de la prueba U de Mann-Whitney para evaluar hipótesis de muestras independientes. - Realizar e interpretar la prueba de Kruskal-Wallis para varias muestras independientes. - Calcular e interpretar el coeficiente de correlación de rangos de Spearman. - Realizar una prueba de hipótesis para determinar si la correlación entre los rangos en la población es diferente de cero. 3-4 Capítulo 2: Control Estadístico de Calidad - Analizar la función del control de calidad y las operaciones administrativas y de servicios. - Definir y comprender los términos siguientes: causa aleatoria, causa asignable, bajo control, fuera de control, atributo y variable. - Elaborar e interpretar un diagrama de Pareto. - Elaborar e interpretar un diagrama de causa y efecto (o diagrama de espinazo de pescado). - Elaborar e interpretar un diagrama para la media y un diagrama de amplitud de Lind, pp Anderson, pp Webster, pp Levin, pp Clases magistrales participativas. Procesos interactivos que invitan a pensar, ilustrar, razonar y criticar los temas expuestos. Los contenidos temáticos se refuerzan con ejemplos 2 La evaluación definitiva estará conformada por una nota previa y un examen final.

3 Semana Contenido Metodología didáctica 3 y evaluación 4 Bibliografía - variación. - Elaborar e interpretar un diagrama de porcentaje de unidades defectuosas y un diagrama de c con barra. - Describir el muestreo de aceptación. Elaborar un diagrama característico de operación para diversos planes de muestreo 5 Capítulo 3: Métodos de Investigación Diseños Exploratorios: Entrevistas de profundidad y grupos focales - Identificar las diferencias fundamentales entre los métodos de investigación cualitativa y cuantitativa y explicar su pertinencia para crear información administrativa útil. - Describir y explicar dos técnicas usadas para reunir datos primarios directos. - Explicar las ventajas y desventajas básicas de seguir métodos cualitativos para generar estructuras de datos. - Explicar que son los grupos focales, cuál es la importancia de un moderador y como se transforman los datos obtenidos en información - 6 Capítulo 4: Generalidades de la medición: Desarrollo del constructo y medición de escala - Explicar lo que son los constructo, como se crean y por qué son importantes para la medición y los diseños de escala. - Analizar las concepciones integradas en la validez y la confiabilidad que son el fundamento del desarrollo del constructo y de la medición de escala. - Explicar lo que es la medición de escala y describir como se aplica correctamente en la recolección puros de los encuestados. - Analizar el diseño de la escala híbrida de intervalos ordinal y los tipos de Lind, pp Anderson, pp Webster, pp & Levin, pp Lind, pp Anderson, pp Webster, pp & Levin, pp Clases magistrales participativas. Procesos interactivos que invitan a pensar, ilustrar, razonar y criticar los temas expuestos. Los contenidos temáticos se refuerzan con ejemplos 4 La evaluación definitiva estará conformada por una nota previa y un examen final.

4 Semana Contenido Metodología didáctica 5 y evaluación 6 Bibliografía - información que puede proporcionarle a los investigadores. Analizar tres componentes del desarrollo de la escala y explicar por qué son de importancia fundamental para reunir datos primarios 7-8 Capítulo 5: Mediciones de escala de actitud usadas en la investigación por encuestas - Analizar la importancia de la medición de actitud y describir dos métodos diferentes para medir las actitudes de las personas hacia un objeto determinado. - Diseñar y probar las escalas de Likert, de diferencial semántico, y de intención conductual y explicar sus puntos fuertes y debilidades. - Analizar las diferencias entre los diseños de las escalas no comparativa y comparativa, así como la idoneidad de las mediciones de escala de puntuación y de rango. - Identificar y analizar los aspectos críticos de las actitudes del consumidor y de otros fenómenos del mercado que requieren medición para permitirnos tomar mejores decisiones. - Discutir las reglas generales de la medición y explicar las diferencias entre medidas simples o las múltiples de un constructo, así como las directas y las indirectas Capítulo 6: Instrumentos de Recolección de Información Estadística - Identificar y analizar los factores críticos que pueden contribuir a mejorar directamente la precisión de las encuestas y explicar por qué la elaboración del cuestionario no es un proceso sencillo. - Analizar los principios teóricos del diseño del cuestionario y explicar por qué un cuestionario es más que simplemente hacerle algunas preguntas a un encuestado. - Identificar y explicar las funciones de comunicación de los cuestionarios el en el proceso de recolección de datos. Lind, pp Anderson, pp Webster, pp Levin, pp Lind, pp Anderson, pp Webster, pp Levin, pp Clases magistrales participativas. Procesos interactivos que invitan a pensar, ilustrar, razonar y criticar los temas expuestos. Los contenidos temáticos se refuerzan con ejemplos 6 La evaluación definitiva estará conformada por una nota previa y un examen final.

5 Semana Contenido Metodología didáctica 7 y evaluación 8 Bibliografía - Explicar por qué el tipo de información necesario para atender a las preguntas y problemas de un agente de decisión influirá sustancialmente en la estructura y contenido de los cuestionarios. - Analizar y emplear el método del florero en la elaboración de cuestionarios científicos. Analizar y explicar los 11 pasos del proceso de la elaboración de un cuestionario y decir como se eliminan algunos errores comunes en los diseños de cuestionarios Capítulo 7: Metodologías de Análisis de la Información Estadística - Definir el análisis de variables múltiples. - Entender por qué debe usarse el análisis de variables múltiples en la investigación de mercados. - Distinguir entre los métodos de dependencia e interdependencia. - Entender cuándo y cómo usar el análisis de variables múltiples en la investigación de mercados. - Aplicar el análisis factorial, de grupos y conjunto para examinar problemas de investigación de mercados. - Utilizar el mapeo de percepciones para simplificar la presentación de los resultados de las investigacioenes Capítulo 8: Principios del Muestreo - Conocer los criterios para escoger un buen diseño muestral. - Aprender a calcular la precisión de los resultados muestrales. - Evaluar el significado del muestreo aleatorio simple y aprender a seleccionar una muestra aleatoria. - Obtener el valor estimado de un estimado muestral. - Conocer la relación entre precisión y tamaño de muestra. Lind, pp Levin, pp Lind, pp Anderson, pp Webster, pp Levin, pp Clases magistrales participativas. Procesos interactivos que invitan a pensar, ilustrar, razonar y criticar los temas expuestos. Los contenidos temáticos se refuerzan con ejemplos 8 La evaluación definitiva estará conformada por una nota previa y un examen final.

6 Semana Contenido Metodología didáctica 9 y evaluación 10 Bibliografía - Calcular la desviación estándar y la varianza de estimadores muestrales. - Distinguir entre los métodos de muestreo, estratificado, por conglomerados y sistemático Capítulo 9: Muestreo Aleatorio Simple - Definir y conocer la notación y terminología del muestreo aleatorio simple. - Aprender a seleccionar una muestra aleatoria simple. - Calcular los estimados muestrales, medias, porcentajes y totales con sus correspondientes precisiones. - Saber construir límites de confianza de las estimaciones muestrales. - Aprender a realizar estimaciones de totales a partir de razones de variables aleatorias Capítulo 10: Muestreo aleatorio simple estratificado - Distinguir entre el muestreo aleatorio simple y el muestreo estratificado. - Aprender a diseñar y seleccionar una muestra aleatoria estratificada. - Conocer la técnica para asignar de manera óptima elementos de la muestra a los estratos. - Saber obtener estimaciones muestrales y su precisión mediante este método de muestreo Capítulo 11: Muestreo por conglomerados de una y dos etapas - Conocer las ventajas de este método de muestreo. - Aprender a diseñar un muestro por conglomerados, realizar las estimaciones muestrales con sus correspondientes precisiones. - Aprender a construir funciones de costo vinculadas con este tipo de Lind, pp Anderson, pp Webster, pp Levin, pp Lind, pp Anderson, pp Webster, pp Levin, pp Lind, pp Anderson, pp Webster, pp Levin, pp Clases magistrales participativas. Procesos interactivos que invitan a pensar, ilustrar, razonar y criticar los temas expuestos. Los contenidos temáticos se refuerzan con ejemplos 10 La evaluación definitiva estará conformada por una nota previa y un examen final.

7 Semana Contenido Metodología didáctica 11 y evaluación 12 - muestreo. Distinguir entre un diseño de muestra por conglomerados de una y dos etapas Capítulo 12: Sesgos y errores ajenos al muestreo - Reconocer la importancia y la incidencia en los resultados de este tipo de errores. - Sensibilizarse en la selección cuidadosa de muestras con probabilidades variables. - Reconocer sesgos cuando la muestra es seleccionada con probabilidades desconocidas. - Aprender a reconocer posibles sesgos cuando las decisiones sobre diseños muestrales están fundamentadas en resultados muestrales - Identificar errores de respuesta y otros errores ajenos al muestreo en encuestas Capítulo 13: Diseños muestrales para casos típicos - Aprender a reconocer las diferencias entre diferentes tipos de problemas muestrales. - Aplicar los diseños apropiados cuando las poblaciones no son significativamente asimétricas. - Utilizar las técnicas adecuadas cuando la población a muestrear es significativamente asimétrica. - Saber como tratar la ausencia de información ( no hay gente en casa / no se la respuesta a su pregunta ) Bibliografía Lind, pp Anderson, pp Webster, pp Levin, pp Lind, pp Anderson, pp Webster, pp Levin, pp Clases magistrales participativas. Procesos interactivos que invitan a pensar, ilustrar, razonar y criticar los temas expuestos. Los contenidos temáticos se refuerzan con ejemplos 12 La evaluación definitiva estará conformada por una nota previa y un examen final.

8 Semana Contenido Metodología didáctica 13 y evaluación Capítulo 14: Diseño y realización de una investigación mediante la utilización de las técnicas aprendidas en este curso. - Utilizar técnicas de investigación cualitativa para detectar áreas de interés investigativo para la universidad y su comunidad. - Elaboración de objetivos de la investigación y planificación de las diferentes etapas. - Preparación del informe final preliminar de resultados. - Elaboración del plan de tabulación. - Construcción del instrumento para la recolección de la información. - Identificación, definición del universo a ser estudiado y de las variables de medición correspondiente. - Diseño de la muestra con el método apropiado. - Aplicación de una muestra piloto. - Aplicación general del instrumento. - Procesamiento de la información obtenida en el campo. - Elaboración y presentación del informe de resultados. - Prueba Final: Capítulos 1-14 Bibliografía Lind, pp Anderson, pp Webster, pp Levin, pp Clases magistrales participativas. Procesos interactivos que invitan a pensar, ilustrar, razonar y criticar los temas expuestos. Los contenidos temáticos se refuerzan con ejemplos 14 La evaluación definitiva estará conformada por una nota previa y un examen final.

9 El profesor explicará los temas teóricos, conceptualizándolos en el ámbito administrativo y con ejemplos que coadyuven a su comprensión. Se enfatiza la identificación y resolución de problemas administrativos mediante la utilización de métodos estadísticos disponibles en aplicaciones computarizadas como Excel y OpenStat. Los alumnos presentarán los resultados de los trabajos asignados en informes orales y escritos. La evaluación del curso será de forma continua con 6 pruebas parciales y 6 tareas para la casa donde los alumnos deberán aplicar los conocimientos adquiridos en clase y resolver problemas utilizando las herramientas de informática Excel y OpenStat, mas un examen final. Adicionalmente los alumnos desarrollarán un trabajo de investigación en todas sus fases que requieran de la utilización de las técnicas y conceptos estudiados en estos dos cursos. Este trabajo de investigación especial tendrá una calificación equivalente a una prueba parcial. La calificación de cada uno de los seis cortes está compuesta por una prueba parcial que equivale al 60% de ese corte, 20% por las asignaciones especiales para la casa y 20% por la asistencia y participación en clase. Los alumnos con 25% o más de inasistencia perderán la materia sin posibilidad de presentar el examen final y con derecho a un examen de reparación oral, escrito y práctico elaborado especialmente para cada caso. La calificación previa se calcula promediando de manera simple los seis cortes. Los alumnos que no puedan presentar alguna de las pruebas parciales, realizarán una prueba oral, escrita y práctica de los temas correspondientes en fecha acordada con el profesor. Los alumnos con calificación previa de 19 y 20 puntos, eximirán la materia y no tendrán que presentar el examen final. Calificación previa entre 17 y 18 puntos, la nota previa valdrá 80% y la prueba final 20%; calificación previa entre 15 y 16 puntos, la nota previa valdrá 70% y la prueba final 30%; calificación previa entre 13 y 14 puntos, la nota previa valdrá 65% y la prueba final 35% y calificación previa entre 10 y 12 puntos, la nota previa valdrá 60% y la prueba final 40%. BIBLIOGRAFÍA LIND, Douglas, MARCHAL, William, MASON Robert; Estadística para Administración y Economía, Alfaomega, 2004, 11ª Edición, 830 páginas. ANDERSON, David R.; SWEENEY, Denis J.; WILLIAMS, Thomas A.; Estadística para Administración y Economía. International Thompson Editores, 1999, 909 páginas. WEBSTER, Allen; Estadística aplicada a los negocios y la economía. McGrawHill, 3ª Edición, 2000, 640 páginas. LEVIN, Richard, RUBIN, David; Estadística para Administradores, Prentice-Hall, PEARSON EDUCACION, Addinson Wesley, 1994, 6ª Edición, 1018 páginas HANSEN, Morris H, HURWITZ, William N., MADOW, William G.; Sample Survey Methods and Theory. Volume I: Methods and Applications; Volume II, Theory. Wiley Publications in Statistics, HAIR, Joseph F. Jr., BUSH, Robert P., ORTINAU, David J.; Investigación de Mercados. En un ambiente de información cambiante. McGraw-Hill Interamericana, Segunda Edición Elaborado y Revisado por: Enrique A. Pagá (30 de Diciembre, 2007) Revisado por: Edison Mariño, Daniel Morales