SILABO DEL CURSO TEORÍA DE MUESTREO

Transcripción

1 FACULTAD DE ESTUDIOS DE LA EMPRESA CARRERA DE MARKETING SILABO DEL CURSO TEORÍA DE MUESTREO 1. DATOS GENERALES 1.1. Carrera Profesional : Marketing 1.2. Departamento : Marketing 1.3. Tipo de Curso : Obligatorio 1.4. Requisitos : Estadística Aplicada 1.5. Ciclo de estudios : V 1.6. Duración del curso : 18 semanas Inicio : 13 de Agosto del 2007 Término : 15 de Diciembre del Extensión horaria : 4 horas semanales 1.8. Créditos : Período lectivo : II Docente responsable : Lic. Cristian Plasencia García cpg@upnorte.edu.pe 2. FUNDAMENTACIÓN La asignatura de Teoría del Muestreo es un curso teórico práctico organizado en experiencias de aprendizaje mediante las cuales el estudiante de Administración adquiere conceptos, principios y procedimientos correspondientes a la Teoría del Muestreo, que permite la obtención de muestras aleatorias para hacer inferencias confiables. El curso de Teoría del Muestreo es importante para el perfil académico-profesional del Administrador, ya que éste se encarga de aplicar y desarrollar métodos, técnicas y procedimientos para la administración de los recursos que intervienen en los procesos económicos. Así mismo, de formular, gestionar y evaluar los planes de desarrollo en sus distintos niveles, empresarial, sectorial, local, regional y nacional; elaborar, formular y evaluar proyectos de inversión; realizar estudios de investigación y análisis de mercados y de la situación económica y financiera de la empresa comercial, industrial, agropecuaria, servicios en general de aquellos que se desenvuelven en la esfera económica. 3. COMPETENCIA Al concluir el curso los alumnos estarán en capacidad de definir con propiedad un universo muestral, en función de un determinado interés de estudio e identificar las ventajas del muestreo, frente al revelamiento censal. Así mismo, calcular estimadores para los parámetros: media, varianza, total, proporción, de una población determinada. Obtener muestras probabilísticas de una población específica, siguiendo algunos diseños muestrales como: muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático, de conglomerados. Estimar parámetros poblacionales en forma puntual e interválica a partir de una muestra y de acuerdo al diseño muestral utilizado. Comparar las eficiencias de los estimadores de acuerdo al tipo de muestreo. 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL CURSO 4.1 Los alumnos al finalizar la unidad 1 trabajando en forma individual y en equipo, identifican el universo, población objeto, población objetivo, unidad de análisis y unidad muestral, en una situación dada. Diferencian en situaciones específicas, el uso de los diferentes tipos de muestreo probabilística. Identifican la distribución de los estimadores de la media, proporción y varianza muestral, Así mismo, estiman interválicamente e interpretan los parámetros poblacionales: media, proporción, razón y varianza muestral. Finalmente, obtienen el tamaño de muestra en el muestreo aleatorio simple, para la media y la proporción. 1

2 4.2 Los alumnos al finalizar la unidad 2 identifican las fórmulas para estimar puntualmente los parámetros poblacionales: media, total, proporción, razón y varianza, en el Muestreo Aleatorio Estratificado. Afijan el tamaño muestral conocido, usando la asignación proporcional y óptima. Calculan el tamaño de muestra bajo los criterios de asignación proporcional y óptimo. Estiman interválicamente los parámetros poblacionales: media, proporción, razón y varianza, en el Muestreo Aleatorio Estratificado. 4.3 Los alumnos al finalizar la unidad 3 trabajando en forma individual y en equipo, diferencian el muestreo bietápico del multietápico. Determinan el marco muestral, las unidades primarias, secundarias en un muestreo de conglomerados. Identifican e interpretan las fórmulas para estudiar media, proporción poblacional a partir de una muestra sistemática y una muestra bietápica de conglomerados. 5. CONTENIDOS CONCEPTUALES Elementos básicos de Muestreo Ventajas y desventajas del muestreo. Muestreo Probabilístico y No probabilístico. Precisión y exactitud. Identificación de un marco muestral adecuado a un estudio. Selección muestral a través de la tabla de números aleatorios. Muestreo Aleatorio Simple, parámetro y estimador. Distribución de los estimadores: media, total, proporción y varianza muestral. Estimación puntual e interválica de los parámetros poblacionales. Determinación del tamaño de muestra. Conceptos básicos del muestreo estratificado. Afijación de la muestra: criterios proporcional y óptimo Cálculo del tamaño de muestra bajo asignación proporcional y asignación óptima. Identificación de una muestra estratificada aleatoria. Estimación puntual e interválica de los parámetros poblacionales. Conceptos básicos del muestreo por conglomerados. Extracción de una muestra aleatoria bietapica de conglomerados. Estimación puntual de parámetros poblacionales. Toma de información usando muestra de conglomerados. Muestreo Sistemático: definiciones preliminares. Estimación puntual de parámetros poblacionales, a partir de una muestra sistemática. 6. CONTENIDOS PROCEDIMENTALES Determinan, en casos de aplicación, la población, población objetivo, población muestral, marco muestral y unidad de muestreo. Identifican en casos de aplicación, aquellos en donde se hace uso el muestreo probabilística. Obtienen, sin error, en una lista poblacional una muestra aleatoria simple, utilizando una tabla de números aleatorios. Calculan con un grado de aproximación de 1 %, dada una población, estimadores media, total, proporción y varianza, en forma puntual e interválica. Determinan, sin error, el tamaño de una muestra aleatoria, usando niveles de precisión y confiabilidad propuestos, en problemas cuyo interés es estimar la media o la proporción. Explican y ejemplifican los conceptos básicos del muestreo estratificado y sus estimadores. Obtienen una muestra probabilística, siguiendo el diseño muestral estratificado con afijación proporcional. Obtienen una muestra probabilística, siguiendo el diseño muestral estratificado con afijación óptima. Determinan, sin error, el tamaño de una muestra bajo asignación proporcional en el muestreo estratificado. Determinan, sin error, el tamaño de una muestra bajo asignación öptima en el muestreo estratificado. Identifican, en una población determinada, una muestra estratificada aleatoria y toman la información correspondiente. Estiman, a partir de una muestra y de acuerdo al diseño muestral estratificado, puntual e interválicamente los parámetros poblacionales. Explican y ejemplifican los conceptos básicos del muestreo por conglomerados. Obtienen una muestra aleatoria bietápica de conglomerados. Estiman puntualmente, a partir de una muestra bietápica de conglomerados, los parámetros poblacionales. Estiman puntualmente, a partir de una muestra sistemática, los parámetros poblacionales. 2

3 7. CONTENIDOS ACTITUDINALES Responsabilidad individual y colectiva. Disposición a la investigación y a la búsqueda de información adicional. Actitud crítica para el análisis de problemas. Valoración de los conocimientos adquiridos. Respeto por el medio ambiente. Disposición al trabajo en equipo. Valoración de la sensibilidad mediante las propias experiencias en el lugar. Disposición para recibir críticas del docente y sus compañeros Búsqueda de identidad local. Sensibilidad para la valoración e interpretación del contexto. Disposición a ser reflexivos y creativos. Disposición al ensayo-error Búsqueda de identidad local. 8. METODOLOGÍA GENERAL DEL CURSO Las estrategias, técnicas y materiales a utilizar en el desarrollo del curso, se explican en el siguiente cuadro: Experiencias de Aprendizaje Estrategia General Recursos Materiales de Enseñanza- Aprendizaje Investigación bibliográfica. Interacción a diferente nivel. Estudio de casos Solución y exposición de laboratorios Evaluación de entrada. Revisión de pre requisitos Exposición dialógica. Evaluación de salida. Encuesta de opinión. Hojas de Laboratorio. Hojas de tareas Calculadoras científicas Guías de trabajo Bibliografía especializada. 3

4 9. PROGRAMACIÓN Unidad y su objetivo SEM Temas UNIDAD 1: MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Agosto Agosto 3 27 Agosto al 1 Septiembre Septiembre Septiembre Introducción, Universo, población objetivo. Población objeto, unidad de análisis, unidad muestral, marco muestral. Ventajas y desventajas del muestreo frente al estudio censal. Muestreo Probabilístico y No Probabilístico. Precisión y exactitud. Características de una muestra aleatoria. Identificación de un marco muestral adecuado a un estudio. Selección muestral a través de la Tabla de números aleatorios. Toma de información en estudio: Técnicas de recolección de datos. PRACTICA CALIFICADA T1 Muestreo Aleatorio Simple. Parámetro y Estimador. Distribución de los estimadores: media, proporción y varianza muestral. Estimación puntual e interválica de media, proporción y varianza poblacional Septiembre Determinación del tamaño de la muestra PRACTICA CALIFICADA T2 UNIDAD 2: MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO UNIDAD 3: MUESTREO DE CONGLOMERADOS Y SISTEMÁTICO 7 Conceptos básicos del Muestreo Estratificado Septiembre 8 Estimadores del Muestreo Estratificado Octubre 9 EXAMEN PARCIAL 10 Afijación de la muestra: criterios proporcional y óptimo. Cálculo del tamaño de muestra Octubre bajo asignación proporcional y asignación óptima en el muestreo estratificado 11 y Octubre al 03 Noviembre Noviembre Noviembre Noviembre Noviembre al 01 Diciembre Identificación de una muestra estratificada aleatoria, y toma de información correspondiente. Estimación puntual e interválica de media, proporción y varianza poblacional a partir de una muestra estratificada. PRACTICA CALIFICADA T3 (Semana 12) Conceptos básicos del Muestreo por conglomerados: marco muestral, unidades muestrales primarias y secundarias. Extracción de una muestra aleatoria bietápica de conglomerados. Estimación puntual de media, proporción y varianza poblacional a partir de una muestra aleatoria bietápica de conglomerados. Toma de información usando muestra de conglomerados Muestreo Sistemático: definiciones preliminares. Estimación puntual de media, proporción y varianza poblacional a partir de una muestra sistemática. TRABAJO DE APLICACIÓN 17 EXAMEN FINAL 18 EVALUACIÓN SUSTITUTORIA 10. SISTEMA DE EVALUACIÓN DEL CURSO NORMAS VIGENTES 4

5 Es obligatoria la asistencia a las clases teóricas y prácticas programadas (70%). El alumno que no cumpla con este requisito quedará inhabilitado en el curso. El alumno que no esté presente al llamado de lista será considerado ausente. El cómputo de la asistencia se realiza desde el primer día de clases. El sistema de evaluación mide el logro de determinados objetivos (contenidos), para lo cual contempla dos tipos de prueba: exámenes parciales y evaluación continua. Los parciales son dos y evalúan los contenidos conceptuales del curso. Se toman en la novena semana de clases (8-13 de Octubre) y en la decimoséptima semana (03-08 de Diciembre). La nota final de la Evaluación Continua debe ser el promedio de 5 notas (T) como mínimo. No es posible la recuperación de ninguna nota parcial de la Evaluación Continua, bajo ningún concepto. El cálculo de la nota final de evaluación continua es un promedio ponderado de las cinco evaluaciones y equivale al 60% de la nota final del curso. El peso de cada T es: EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL T ,2 T ,8 T ,4 T ,0 T ,6 TOTAL 100% 12 Los pesos ponderados de las clases de evaluación son los siguientes: EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL PARCIAL 20 4 CONTINUA FINAL 20 4 TOTAL 100% 20 Calificativos aprobatorios : de 12 a 20. Calificativos desaprobatorios : de 0 a 11 La Evaluación Sustitutoria evalúa toda la temática desarrollada en el semestre y se rinde la semana consecutiva al término de los exámenes finales (10 15 de Diciembre) y su nota reemplazará, necesariamente, a la nota de un Examen (Parcial o Final) o a la nota de un T (Evaluación Continua), de tal manera que el resultado final sea favorable al alumno. El cronograma de la evaluación continua del curso es el siguiente: T Descripción Semana T1 Prácticas dirigidas, hoja de trabajo y Examen de Unidad 3 T2 Prácticas dirigidas, hoja de trabajo y Examen de Unidad 6 T3 Prácticas dirigidas, hoja de trabajo y Examen de Unidad 12 T4 Prácticas dirigidas, hoja de trabajo y Examen de Unidad 15 T5 Trabajo de Aplicación 16 5

6 11. BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA ## CÓDIGO AUTOR TITULO / L67 LIND MARCHAL- MASON ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA / A57 ANDERSON SWEENEY - WILLIAMS ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA / F82E FREUND WILLIAMS - PERLES ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN CON ENFOQUE MODERNO MENDENHALL - REINMUTH ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y /M42 ECONOMÍA /B39 BERENSON/ LEVINE ESTADÍSTICA BÁSICA EN ADMINISTRACIÓN /P45 CÉSAR PÉREZ LÓPEZ TÉCNICAS DE MUESTREO ESTADÍSTICO 6