GRADO EN ADE CURSO FORMACIÓN ADICIONAL

Transcripción

1 CURSO FORMACIÓN ADICIONAL GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA CURSO ACADÉMICO MATERIA: CURSO: Optativa CURSO FORMACIÓN ADICIONAL

2 1.- DATOS INICIALES DE IDENTIFICACIÓN Asignatura Materia Carácter de la materia Módulo Titulación Curso / Semestre Departamento Profesorado Horario de clases Horario de tutorías Fecha examen Introducción a la Inferencia Estadística Ampliación de Estadística Optativa Métodos Cuantitativos Curso Formación Adicional / Primero Economía Aplicada Coordinador asignatura: Rosario Martínez Verdú Despacho : 2A09 (Departamento de Economía Aplicada) Rosario.Martinez@uv.es

3 2.- INTRODUCCIÓN El objetivo de esta asignatura es facilitar a los alumnos la posibilidad de obtener una adecuada formación en inferencia estadística que no reciben a través de las materias de formación básica hasta ahora cursadas. La formación básica que se ha cursado en Estadística se centra casi exclusivamente en el análisis de datos muestrales (no inferencial) y en la teoría de la probabilidad. Dos campos estos que si bien están relacionados, quedan en su impartición algo desenlazados. La Inferencia Estadística es el campo de interacción propio de estas dos materias, que posibilitara su integración e interacción en el juego coordinado de las dos partes de esta misma disciplina. Introducción a la Inferencia Estadística es una asignatura de formación obligatoria y se distingue por su marcado carácter instrumental cuyos contenidos, especialmente en los aspectos relacionados con la estimación y con el contraste de hipótesis, son básicos para la asignatura de Econometría, en donde, además, tienen su continuación. Asimismo, los contenidos que se desarrollan sirven de apoyo para otras asignaturas del grado como Análisis de Estados Financieros, Fundamentos de Investigación de Mercados, Gestión de la Calidad y del Medioambiente, Métodos para el Análisis de la Información Empresarial y la Toma de Decisiones, Técnicas de Prospectiva, Metodología de Encuestas o Técnicas Cuantitativas en Finanzas. En una titulación que tiene por objetivo formar académicamente a futuros administradores y directores de empresas, capaces con su gestión de contribuir al desarrollo económico y social, la Introducción a la Inferencia Estadística es una materia imprescindible para el análisis y la toma de decisiones. En cuanto a los contenidos de la asignatura, se comenzará por una breve revisión de las principales características de las distribuciones y de algunos de los modelos de probabilidad más importantes para representar fenómenos socio-económicos y empresariales. La revisión de la teoría de la probabilidad finaliza con la introducción de algunas de las principales aplicaciones de la convergencia en distribución. A continuación, se define el proceso de inferencia, es decir, utilizar la información parcial que proporciona una muestra para obtener conclusiones más generales sobre 2

4 las características de una población, para después abordar los principales problemas que trata la Inferencia Estadística: la estimación de características poblacionales y el contraste de hipótesis. Los principales contenidos de la asignatura son: - Revisión de modelos Estocásticos. - Convergencia estocástica. - Introducción a la inferencia. - Estimación puntual y por intervalos. - Contrastes de hipótesis paramétricos. - Contrastes de hipótesis no paramétricos 3.- VOLUMEN DE TRABAJO Teniendo en cuenta que la asignatura cuenta con una carga total de 6 créditos ECTS y que cada crédito ECTS supone 25 horas de trabajo del alumno, la asignatura supone un volumen total de trabajo para el alumno de 150 horas/cuatrimestre. Dicho volumen de trabajo se reparte, atendiendo a la dicotomía presencialidad/no presencialidad de las actividades, de la siguiente forma: Asistencia a clases teóricas presenciales, donde se presentan los aspectos teóricos esenciales de la asignatura: o 15 semanas x 2 horas = 30 horas Asistencia a clases prácticas para la resolución de problemas, aplicación de las técnicas explicadas en las clases teóricas, etc: o 15 semanas x 2 horas = 30 horas Volumen de trabajo para la realización de los ejercicios, problemas y trabajos: o 50 horas Estudio para la preparación de los exámenes y para la preparación de las clases teóricas y prácticas o 13 semanas x 1,5 horas semanales = 19,5 horas o Preparación para el examen final = 14,5 horas Realización de exámenes o 3 horas Asistencia a tutorías o 3 horas 3

5 En síntesis, ACTIVIDADES PRESENCIALES 66 h Asistencia a clases teóricas 2h x 15 semanas 30 h Asistencia a clases prácticas 2h x 15 semanas 30 h Asistencia a tutorías de seguimiento 0,5 h x 6 semanas 3 h Asistencia a la realización de exámenes 3 h ACTIVIDADES NO PRESENCIALES Elaboración de ejercicios, problemas y trabajos Estudio para la preparación de clases y exámenes 84 h 50 h 34 h TOTAL ACTIVIDADES (PRESENCIALES Y NO PRESENCIALES) 150 h 4.- OBJETIVOS GENERALES En la parte teórica, se pretende acercar al estudiante al conocimiento de las diferentes técnicas inferenciales. En la parte práctica, el alumno va a estudiar las diferentes técnicas inferenciales mediante la aplicación de supuestos sobre diversos aspectos económico-empresariales referidos a las clases teóricas recibidas, algunos de ellos, realizados con soporte informático. El objetivo es proveer a los graduados en ADE de herramientas básicas de naturaleza cuantitativa que les ayuden a analizar los problemas de gestión, asesoramiento y evaluación, propios del mundo empresarial, así como proponer soluciones a dichos problemas y tomar decisiones futuras. Se intenta desarrollar en un universitario, la iniciativa, la creatividad, la responsabilidad y el espíritu crítico. En esta materia la finalidad es proporcionar una adecuada formación científica en los aspectos teóricos y prácticos de la disciplina. Teniendo en cuenta estos objetivos, se determinan los contenidos de la materia, desarrollados en el punto 7 de esta guía. 4

6 5.- COMPETENCIAS A ADQUIRIR Tal como se establece en la ficha correspondiente, en la solcitud de verficiación del título de Grado en ADE, las competencias genéricas instrumentales y personales; así como las competencias específicas del grado que el alumno debe adquirir en esta asignatura son: - Capacidad de análisis y síntesis. - Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas. - Capacidad para la resolución de problemas. - Capacidad para trabajar en equipo. - Capacidad crítica y autocrítica. - Gestionar el tiempo de modo efectivo. - Conocer y saber utilizar adecuadamente los diferentes métodos cuantitativos y cualitativos apropiados para razonar analíticamente, evaluar resultados y predecir magnitudes económicas y financieras. son: Las competencias específicas de esta asignatura que el alumno debe adquirir - Capacidad para tomar decisiones en ambientes de certidumbre e incertidumbre. - Capacidad para aplicar métodos analíticos y matemáticos para el análisis de los problemas económicos y empresariales. - Capacidad para definir, resolver y exponer de forma sistémica problemas complejos. - Capacidad para expresarse en lenguajes formales, gráficos y simbólicos. - Capacidad para planificar, organizar, controlar y evaluar la puesta en práctica de las estrategias empresariales. - Desarrollar la capacidad crítica sobre la actualidad económica española e internacional. 5

7 - Capacidad para analizar la coyuntura económica y comprender sus implicaciones. 6.-RESULTADOS DEL APRENDIZAJE - Capacidad de reconocer un problema económico a partir de la observación de la realidad económica. - Aumento de la habilidad de utilizar el razonamiento lógico/estratégico para abordar situaciones reales del mundo económico. - Manejo de herramientas cuantitativas básicas y su aplicación al entorno económico. - Capacidad para seleccionar un marco teórico de referencia para el desarrollo del análisis. - Conocimiento y comprensión de las herramientas básicas de naturaleza cuantitativa para el análisis, diagnóstico y prospección económica, como lo son las matemáticas, la estadística y la econometría. - Capacidad para identificar los problemas econométricos planteados en el modelo y aplicar los conocimientos teóricos para su correcto tratamiento. - Capacidad para buscar, seleccionar y valorar la información adecuada para el análisis. - Ser capaz de aplicar diferentes métodos y técnicas de análisis con incertidumbre. 7.- CONTENIDOS TEMA 1: REVISIÓN DE MODELOS ESTOCÁSTICOS 1. Variable aleatoria y modelos de probabilidad unidimensionales. 2. Modelos de probabilidad multivariantes. Independencia. 3. Distribuciones derivadas de la Normal. TEMA 2: CONVERGENCIA ESTOCÁSTICA 1. Tipos de convergencia. 2. Teorema Central del Límite. Aplicaciones. 6

8 TEMA 3: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA 1. Conceptos generales: universo, población y muestra. Objetivos de la inferencia estadística. 2. Tipos de muestreo. Muestreo aleatorio. 3. Estadísticos y distribuciones asociadas. TEMA 4: ESTIMACIÓN 1. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores. Métodos de estimación. 2. Estimación por intervalos. 3. Determinación del tamaño muestral. TEMA 5. CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS 1. Planteamiento general de la contrastación de hipótesis estadísticas. 2. Contrastes de hipótesis bilaterales. 3. Contrastes de hipótesis unilaterales. TEMA 6: CONTRASTES DE HIPÓTESIS NO PARAMÉTRICAS 1. Contrastes de bondad de ajuste 2. Contrastes de Independencia y de Homogeneidad. 3. Otros contrastes no paramétricos. 8.- CRONOGRAMA Semana Clase Teórica Clase Práctica 1 Presentación. Tema 1 Tema 1 2 Tema2 Tema 1 3 Tema 3 Tema 2 4 Tema 3 Tema 2 5 Tema 3 Tema 3 6 Tema 4 Tema 3 7 Tema 4 Tema 4 8 Tema 4. Tema 4 9 Tema 5 Tema 4 10 Tema 5 Tema 5 11 Tema 5 Tema 5 7

9 12 Tema 6 Tema 5 13 Tema 6 Tema 6 14 Repaso Tema 6 15 Repaso Repaso En aula virtual se publicará un anexo a esta guía docente en donde aparecerán concretadas las fechas a las que corresponde este cronograma para el curso BIBLIOGRAFÍA DE REFERENCIA Bibliografía básica: CEACES, Proyecto (Contenedor Hipermedia de Estadística Aplicada a las Ciencias Económicas y Sociales). Universitat de València. ON LINE: ESCUDER, R. y MURGUI, J.S. (1995). Estadística Aplicada. Economía y Ciencias Sociales. Tirant lo Blanch. Valencia. ESTEBAN, J. y otros (2008). Curso Básico de Inferencia Estadística. Reproexpres Ediciones, Valencia. LIND D.A, MARCHAL W.G y WATHEN S.A. (2008). Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. Ed. McGraw Hill, México, (13ª Edición). MURGUI, J.S. y otros (2002). Ejercicios de Estadística. Economía y Ciencias Sociales. Tirant lo Blanch, Valencia. NEWBOLD, P. y otros (2008). Estadística para Administración y Economía. Ed. Pearson-Prentice Hall, Madrid, (6ª Edición). Bibliografía complementaria: ANDERSON, D.R.; SWEENEY, D.J. y WILLIAMS, T.A. (2001). Estadística para Administración y Economía. International Thomson, México. BERENSON, M.L.; LEVINE, D.M y KREHBIEL, T.C. (2001) Estadística para Administración. Pearson-Prentice Hall, México. CANAVOS, G. (1988). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. McGraw- Hill, México. CASAS SÁNCHEZ, J.M.; y otros (1998). Problemas de Estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia. Ed. Pirámide, Madrid. HILDEBRAND, D.K. y OTT, R.L. (1997). Estadística aplicada a la Administración y a la Economía. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington. 8

10 NEWBOLD, P. (1997). Estadística para los Negocios y la Economia. Ed. Prentice Hall, Madrid, (4ª Edición). RUÍZ- MAYA, L. y MARTÍN-PLIEGO, F.J. (2004). Fundamentos de Inferencia Estadística. Ed. Thomson, Madrid, (3ª Edición). RUÍZ- MAYA, L. y otros (2002). Problemas de Inferencia Estadística. Ed. Thomson, Madrid, (3ª Edición). SHELDON M. ROSS (2007). Introducción a la Estadística. Ed. Reverté. Barcelona. TRIOLA, M. (2009). Estadística. Ed. Pearson Educación, México, (10ª Edición) CONOCIMIENTOS PREVIOS Sin requisitos previos. Aunque se recomienda tener cursada y aprobada la materia de Matemáticas 11.- METODOLOGÍA El desarrollo de la asignatura se estructura fundamentalmente entorno a las sesiones teóricas y las sesiones prácticas. Según el tipo de sesión (teórica o práctica) se elegirá un método didáctico u otro. En las sesiones teóricas, con una duración de 2 horas, se expondrán los principales contenidos de cada uno de los temas que componen la asignatura, introduciendo los conceptos y contextualizándolos a los distintos campos de aplicación de entorno socioeconómico. El método docente predominante en las clases teóricas será la clase magistral participativa. Esta metodología permite dirigir de forma organizada los grupos grandes de alumnos ofreciendo las ventajas de una clase magistral sin limitar por ello, la participación de los alumnos y la interacción profesor-estudiante. Se intentará fomentar la participación y la discusión en la clase, con el fin de ofrecer al alumno una implicación directa con el contenido. En las sesiones prácticas, que tienen una duración de 2 horas, el profesor propondrá a los alumnos situaciones (reales o ficticias) que estos deberán resolver aplicando los 9

11 conceptos teóricos aprendidos. Estas clases prácticas se desarrollarán siguiendo distintas estrategias docentes en función de los contenidos discutidos en la correspondiente sesión teórica, aunque fundamentalmente se basarán en la resolución de problemas. Su objetivo es complementar los conceptos estudiados en la sesión teórica aplicando éstos a la resolución de casos prácticos utilizando para ello un soporte informático. Asimismo, en las sesiones prácticas el profesor podrá plantear una o varias actividades para ser resueltas por los estudiantes que cubrirán los diferentes temas de la asignatura, con la finalidad de que el estudiante adquiera las competencias enumeradas en esta guía académica EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE La evaluación del aprendizaje de los alumnos se realizará mediante una evaluación continua y una prueba de síntesis al final del cuatrimestre. La primera tiene como objetivo desarrollar las competencias de los alumnos y estimular el trabajo diario y se basará en una valoración del seguimiento que efectúen los alumnos de la materia a través de la asistencia a las clases, la participación en las prácticas y la elaboración y entrega de actividades o problemas. La prueba de síntesis consistirá en una prueba escrita que permita valorar si el estudiante ha asimilado los conceptos clave del programa. Esta prueba constará de cuestiones teórico-prácticas y de problemas sobre todo el contenido de la materia que figura en la Guía Docente. El/la estudiante tendrá que haber superado esta prueba de síntesis para que se le considere la puntuación obtenida en la evaluación continua. El peso de la prueba de síntesis será del 80% de la nota final del alumno, mientras que el correspondiente a la evaluación continua será del 20%. El/la estudiante que no participe de la evaluación continua podrá ser evaluado de la prueba de síntesis y podrá obtener como máximo de nota final un 8. Para superar la asignatura, el/la estudiante que no participe de la evaluación continua tendrá que haber obtenido un mínimo de 5 sobre 8 puntos en dicha prueba. 10