Guía docente de la asignatura: ESTADÍSTICA EMPRESARIAL II

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1 Guía docente de la asignatura: ESTADÍSTICA EMPRESARIAL II Titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas Curso

2 Guía Docente 1. Datos de la asignatura Nombre Estadística Empresarial II Materia Estadística Módulo Código Titulación Grado en Administración y Dirección de Empresas Plan de estudios 2010 Centro Facultad de Ciencias de la Empresa Tipo Obligatoria Periodo lectivo Segundo Cuatrimestre Curso Segundo Idioma Español ECTS 4.5 Horas / ECTS Carga total de trabajo (horas) Horario clases teoría Aula Horario clases prácticas Lugar Aula Informática 1

3 2. Datos del profesorado Profesor responsable Fernando Ant. López Hernández Departamento Métodos cuantitativos e informáticos Área de conocimiento Métodos Cuantitativos Ubicación del despacho Despacho 317 Teléfono Fax Correo electrónico Fernando.lopez@upct.es URL / WEB Horario de atención / Tutorías Lunes y Miércoles de 9:00 a 11:00 y de 16:30 a 17:30 Ubicación durante las tutorías Despacho 317 Categoría académica Experiencia docente Líneas de Investigación Experiencia profesional Otros temas de interés Profesor Titular de Universidad Más de 20 años en asignaturas como: Introducción a la Estadística, Ampliación de Estadística, Estadística e Introducción a la Econometría, Estadística empresarial I y II Análisis de procesos espaciales y espacio temporales, Econometría Espacial, Estadística no Paramétrica. 2

4 3. Descripción de la asignatura 3.1. Presentación La asignatura de Estadística Empresarial II, pretende dotar al alumno de herramientas avanzadas en el análisis de datos de tipo económico y empresarial con aplicación práctica en distintos ámbitos de la empresa que ayuden a la toma de decisiones en la misma. Esta asignatura determinará una diferenciación positiva entre los futuros diplomados y otros técnicos de administración tradicionales Ubicación en el plan de estudios La asignatura de Estadística Empresarial II es una asignatura cuatrimestral que se imparte en el segundo curso de GADE 3.3. Descripción de la asignatura. Adecuación al perfil profesional Estadística Empresarial II es una asignatura eminentemente práctica en la que se enseñan técnicas básicas para el análisis de procesos de carácter aleatorio. El alumno debe estar en condiciones al finalizar el curso de contrastar estadísticamente una hipótesis básica sobre una media poblacional y sobre una proporción Relación con otras asignaturas. Prerrequisitos y recomendaciones Es imprescindible manejar de forma fluida los conceptos presentados en Estadistica I. Además, el seguimiento adecuado de la materia exige, a diferencia de otras asignaturas, la existencia de unos conocimientos previos en la disciplina matemática que en buena lógica deben haber sido adquiridos por el alumno en etapas anteriores de su educación. Así, el alumno debe manejar con agilidad las operaciones elementales +,-, x, :, potencias elementales, desarrollo de paréntesis, corchetes, etc. Así como la notación matemática habitual. De igual modo el alumno debe tener conocimientos sobre resolución de sistemas de ecuaciones, y cálculo matricial. Por todo ello se recomienda que se siga con aprovechamiento la asignatura de Matemáticas I y los seminarios de nivelación en Matemáticas propuestos por el Departamento de Métodos Cuantitativos Medidas especiales previstas El alumno que, por sus circunstancias, pueda necesitar de medidas especiales debe comunicárselo al profesor al principio del cuatrimestre. 3

5 4. Competencias 4.1. Competencias específicas de la asignatura Capacidad de buscar algún conocimiento nuevo y susceptible de proporcionar información novedosa en la toma de decisiones. Capacidad de describir la información disponible. Predecir futuras tendencias y comportamientos. Capacidad de interpretar diagramas causa efecto. Ser capaz de plantear una aplicación de análisis descriptivo de datos para resolver problemas específicos Competencias genéricas / transversales COMPETENCIAS INSTRUMENTALES G01 Capacidad de análisis y síntesis G02 Capacidad de organización y planificación G03 Comunicación oral y escrita en la lengua nativa G04 Comunicación oral y escrita de una lengua extranjera G05 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio G06 Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas G07 Capacidad para la resolución de problemas G08 Capacidad de tomar decisiones COMPETENCIAS PERSONALES G09 Capacidad para trabajar en equipo G10 Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar G11 Trabajo en un contexto internacional G12 Habilidad en las relaciones personales G13 Capacidad para trabajar en entornos diversos y multiculturales G14 Capacidad crítica y autocrítica G15 Compromiso ético en el trabajo G16 Trabajar en entornos de presión COMPETENCIAS SISTÉMICAS G17 Capacidad de aprendizaje autónomo G18 Capacidad de adaptación a nuevas situaciones G19 Creatividad G20 Liderazgo G21 Iniciativa y espíritu emprendedor G22 Motivación por la calidad G23 Sensibilidad hacia temas medioambientales y sociales COMPETENCIAS PARA LA APLICABILIDAD G24 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica G25 Habilidad búsqueda de información e investigación G26 Diseño y gestión de proyectos G27 Capacidad para la divulgación de las cuestiones económicas 4

6 4.3. Competencias específicas del título E01 Gestionar y administrar una empresa u organización de pequeño tamaño, entendiendo su ubicación competitiva e institucional e identificando sus fortalezas y debilidades E02 Integrarse en cualquier área funcional de una empresa u organización mediana o grande y desempeñar con soltura cualquier labor de gestión en ella encomendada E03 Valorar a partir de los registros relevantes de información la situación y previsible evolución de una empresa E04 Emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados E05 Redactar proyectos de gestión global o de áreas funcionales de la empresa E06 Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido para analizar y conocer el entorno económico relevante para la empresa E07 Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía E08 Derivar de los datos información relevante imposible de conocer por no profesionales E09 Usar habitualmente la tecnología de la información y las comunicaciones en todo su desempeño profesional E10 Leer y comunicarse en más de un idioma, en especial en inglés E11 Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos E12 Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo 4.4. Resultados esperados del aprendizaje 1. Conocimiento de las diferentes técnicas básicas de inferencia estadística. 2. Capacidad de recoger, organizar y analizar datos desde un punto de vista descriptivo. 3. Capacidad para la toma de decisiones basado en el análisis de la información. 4. Capacidad de trabajar en grupo, tanto de temas específicos de la materia como multidisciplinares. 5. Capacidad de comunicar los resultados y de redacción de informes técnicos de tipo cuantitativo descriptivo. 5

7 5. Contenidos 5.1. Contenidos según el plan de estudios Modelos de Variables Aleatorias. Distribuciones de probabilidad de los principales estadísticos muestrales y sus propiedades. Métodos de Estimación paramétrica, tanto puntual como por intervalo, y de Contrastación de hipótesis Programa de teoría: bloques y unidades didácticas Tema 1: Variables Aleatorias Concepto de variable aleatoria. Definición formal. Notaciones 1.2. Función de distribución de una variable aleatoria Propiedades Variables aleatorias de tipo discreto Función puntual de probabilidad: Definición. Relación con F Variables aleatorias de tipo continuo Función de densidad: Definición. Caracterización. Relación con F Esperanza matemática de una variable aleatoria Caso discreto y continuo Propiedades de la esperanza matemática Modelos de Variables Aleatorias La distribución de Bernoulli La distribución Binomial La distribución Normal de parámetros μ, σ Algunas distribuciones relacionadas con la Normal. Tema 2: Introducción a la Inferencia Estadística: Teoría de Muestras Sucesiones de variables aleatorias y tipos de convergencia El teorema Central del Límite Población. Muestra. Tipos de Muestreo Concepto de muestra aleatoria y estadístico. Algunos estadísticos importantes Momentos de la media y la varianza muestral Esperanza y varianza de la media muestral Esperanza y varianza de la varianza muestral Muestreo en poblaciones normales. Distribuciones muestrales Distribución de la media muestral. Con varianza conocida Distribución de la varianza muestral Distribución de la media muestral. Con varianza desconocida Distribución de la diferencia de medias Distribución del cociente de varianzas Distribución en el muestreo de una proporción. Tema 3: Estimación Puntual Planteamiento del problema: La Estimación Puntual El estimador de mínimo error cuadrático medio Propiedades de los estimadores. 6

8 Insesgadez Eficiencia relativa. Tema 4: Estimación por Intervalos de Confianza Una introducción a los intervalos de confianza Un método para encontrar intervalos de confianza: El método del pivote Intervalos de confianza en poblaciones normales Intervalo de confianza para la media de una población normal Intervalo de confianza para la varianza de una población normal Intervalo de confianza para la diferencia de medias. Tema 5: Test de Hipótesis Estadísticas Introducción Nociones fundamentales sobre los test de hipótesis Test de hipótesis en poblaciones normales Test de hipótesis sobre la media Test de hipótesis sobre la varianza Test de hipótesis sobre la diferencia de medias Test de hipótesis sobre el cociente de varianzas Programa de prácticas 1.- Simulación de variables aleatorias de tipo discreto y continuo en un ordenador. Resolución de problemas. 2.- Contrastación empírica del Teorema Central del Límite mediante ejercicios de simulación. Resolución de Problemas 3.- Utilización de software especializado para la construcción de intervalos de confianza. Resolución de problemas. 4.- Utilización de software especializado para el contraste de hipótesis paramétricas. Resolución de problemas Programa resumido en inglés (opcional) 5.5. Planificación detallada de las unidades docentes (opcional) 7

9 6. Metodología docente 6.1. Actividades formativas 6.1. Actividades formativas Actividad Trabajo del profesor Trabajo del estudiante ECTS Clase expositiva empleando el Presencial: Toma de apuntes. Planteamiento 1 método de la lección magistral. de dudas. Clase de teoría Resolución de dudas planteadas No presencial: Estudio de la materia. 1 por los estudiantes. Resolución Problemas Trabajo cooperativo grupal Mediante aprendizaje grupal y cooperativo, se planta la resolución de problemas, y se potenciará en clase la participación de los estudiantes. Motivación y orientación de un trabajo grupal. Dirección del alumnado para el conocimiento de la realización de informes de tipo cuantitativo y su exposición publica. Presencial: Participación activa. Resolución problemas. Planteamiento de dudas No presencial: Estudio de la materia. Resolución de problemas propuestos por el profesor. No presencial: Presentación y exposición del trabajo consistente en el análisis descriptivo de datos obtenidos de una base de datos pública o mediante recolección por encuesta Prácticas de Informática Tutorías Exámenes Enseñar a utilizar las herramientas básicas tanto de software de uso general ( la hoja de cálculo) como de uso especifico (SPSS) para el análisis descriptivo de datos. Resolución de dudas sobre teoría, la resolución de problemas y trabajo grupal. Evaluación escrita (examen oficial). Calificación del contenido y la exposición del trabajo grupal. Presencial: Participación activa y aprendizaje del uso del software No presencial: Practicar el uso del software mediante la resolución de casos prácticos. Presencial: Planteamiento de dudas en horario de tutorías. No presencial: Planteamiento de dudas por correo electrónico Presencial: Asistencia al examen oficial y presentación del trabajo grupal

10 7. Evaluación 7.1. Técnicas de evaluación Instrumentos Realización / criterios Peso Competencias genéricas (4.2) evaluadas Resultados (4.4) evaluados Pruebas escritas Cuestiones teórico prácticas conun G01, G02, 25% de valoración y 3 4 problemas Hasta 75% prácticos con un 75% de valoración G07, G08 1,2,5 Asistencia a clase Seguimiento personalizado Hasta 5% G14, G15 3,5 Trabajo en grupo* Evalúa competencias. Hasta 20% G06, G09, G10, G17, G22,G24, 1,4,5 G25, G26. * El trabajo en grupo deberá ser dirigido y orientado por el profesor, presentándolo en clase en tiempo y forma previamente anunciada, debiendo cumplir unos requisitos mínimos que se dictaminarán por el profesor Mecanismos de control y seguimiento Asistencia a clase: se valorará la asistencia del alumno a las clases de la asignatura. La asistencia supondrá el 5% de la nota final de la asignatura (siempre y cuando el alumno obtenga al menos un 3.5 en el examen). Puesto que el número de alumnos en clase es reducido, es posible realizar un seguimiento casi personalizado del aprendizaje. Se valorará la participación del alumno en las clases teóricas y prácticas Examen: se realizará un examen con cuestiones teórico prácticas y problemas a resolver de los contenidos impartidos durante el curso. Las características del mismo, así como la fecha, hora y lugar de realización, figurarán en la convocatoria que aparecerá con al menos 15 días de adelanto sobre la fecha prevista de examen. Trabajo grupal: los alumnos que entreguen y expongan el trabajo grupal, podrán obtener hasta un máximo del 20% de la calificación final de la asignatura de pendiendo de la calidad del trabajo, claridad y calidad de la exposición y de si se realiza en lengua extranjera (preferiblemente inglés). Las pruebas (exámenes, consultas en clase, resolución de casos prácticos, etc), permiten detectar posibles lagunas y consolidar los conceptos más importantes de la asignatura. 9

11 7.3. Resultados esperados / actividades formativas / evaluación de los resultados (opcional) Resultados esperados del aprendizaje (4.4) Clases de teoría Clases ejercicios Trabajos e informes Prueba teoría Resolución de casos Asistencia a clase Trabajo en grupo Evaluación formativa 1. Dominar las herramientas fundamentales de descripción de variables y atributos. 2. Manejar los conceptos básicos relativos probabilidad y variables aleatorias e identificar experimentos aleatorios de la vida real. 3. Identificar los fenómenos aleatorios del mundo económico real con los modelos de probabilidad discretos y continuos. 4. Capacidad de trabajar en grupo, tanto de temas específicos de la materia como multidisciplinares. 5. Capacidad de comunicar los resultados y de redacción de informes técnicos de tipo cuantitativo. x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x X 0

12 8. Distribución de la carga de trabajo del alumnado SEGUNDO CUATRIMESTRE 1

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14 9. Recursos y bibliografía 9.1. Bibliografía básica Arnaiz Vellando, g., (1986), Introducción a la Estadística Teórica, Lex Nova. Durá Peiró: "Fundamentos de Estadística" Ed: Ariel Escuder Vallés R.: "Métodos Estadísticos Aplicados A La Economía" Ed. Ariel Economía. Fernández Abascal, Guijarro Rojo: "Ejercicios de Cálculo de Probabilidades" Ed: Ariel. Fernández Abascal: "Cálculo de Probabilidades y Estadística" Ed: Ariel. Gutiérrez Jaímez R. y otros.: "Curso Básico de Probabilidad" Ed: Pirámide. Llopis Perez J. "La estadística: una orquesta hecha instrumento" Ed: Ariel Ciencia. Martin Guzman, M.P. Y Martin Pliego, F. J., (1985), Curso Básico de Estadística Económica, Madrid: A.C. Martin Pliego, F.J. Y Ruiz Maya Pérez, L., (1999), Fundamentos de Probabilidad, Madrid: A.C. Martin Pliego, F.J., Montero Lorenzo, J.Mª. Y Ruiz Maya Pérez, L., (1998), Problemas de Probabilidad, Madrid: A.C. Martín Pliego, Ruiz Maya: "Estadística: I Probabilidad. II Inferencia Estadística" Ed: AC. Martín Guzmán M.P. Martín Pliego F.J.: "Curso Practico De Estadística Económica" Ed. Ac Novales, A., (1996), Estadística y Econometría, Madrid: McGraw Hill. Pérez Suárez, R. Y López, A.J., (1997), Análisis de datos económicos II. Métodos Inferenciales, Pirámide. Uriel E. Muñiz M. "Estadística Económica Y Empresarial" Ed. AcUriel, E. Y otros: Econometría. El modelo lineal Ed: AC 9.2. Bibliografía complementaria Barbancho, A.G.: "Estadística Teórica Básica. Probabilidad y Modelos Probabilísticos" Ed: Ariel. Escuder, R. "Introducción a la Teoría de la Probabilidad" Ed: tirant to blanch economía. Ruiz Maya Pérez, L. y Martin Pliego, F.J., (1999), Fundamentos de Inferencia Estadística, Madrid: A.C. Sarabia Alegría J.M. : "Curso Práctico de Estadística" Ed: Cívitas. Martin Pliego, F.J., Montero Lorenzo, J.Mª. Y Ruiz Maya Pérez, L., (2000), Problemas de Inferencia Estadística, Madrid: A.C. Kalbfleisch, J.G., (1984), Probabilidad e Inferencia Estadística I, Madrid:A.C. Murgui, J.S. "Estadística para la Economía y Administración de Empresas" Ed: Purchades. Tussel F. Garín A: "Problemas de Probabilidad e Inferencia Estadística" Ed:Tebar Flores. Lopez Cachero, M., (1985), Fundamentos y Métodos de Estadística Económica, Pirámide. Lopez De La Manzanara, J., (1977), Problemas de Estadística, Pirámide. Palacios Sánchez M.A., López Hernández F.A.: "Introducción a la Estadística para la Empresa" Horacio Escarabajal Editores Recursos en red y otros recursos Dirección 1 (Campus Virtual de la Universidad Rey Juan Carlos) Dirección 2 (Centro de Investigaciones Sociológicas) 3

15 Dirección 3 (Instituto Nacional de Estadística) Dirección 4 (Sociedad Internacional de los Profesionales de la Investigación en Encuestas) Dirección 5 (Estadísticas en Europa) 4