del proceso de digitalización n o escaneado.. ProcesoP

Transcripción

1 Entrada de datos Los datos deben estar en formato digital. Existen varias formas para conseguirlos: 1. Realización n propia del proceso de digitalizaci del proceso de digitalización n o escaneado.. ProcesoP muy frecuente cuando había a pocas bases de datos digitales o estas eran de resolución n no apropiada. 2. Adquisici Adquisición de los datos digitales si ya están n disponibles. Es la principal manera de introducir hoy en día d a los datos.

2 Entrada de datos 1. Realización n propia: Ventajas: Hay mayor cantidad de información n disponible en formato no digital apta para ser digitalizada Suele satisfacer las necesidades existentes Es más m s económica si no se trata de grandes cantidades Inconvenientes: Normalmente sólo s permite la introducción n de pequeñas cantidades de información Consume bastante tiempo del operador del SIG Requiere la utilización n de instrumentos especializados; escáner, tabletas digitalizadoras,, etc.

3 Entrada de datos 2. Adquisición: Ventajas: Introducción n de grandes cantidades de forma sencilla y económica Unifica la información n con otros sistemas que ya la han utilizado La información n puede provenir de mapas digitalizados, fotografías as aéreas, a de satélites, etc. Inconvenientes: Para pequeñas cantidades es un sistema caro consume bastante tiempo del operador del SIG No siempre está disponible la información n que nos interesa La resolución n suele ser mayor que la necesaria

4 Captura de la información y tipos de SIG Dos tipos: 1. Celular o rásterr 2. Vectorial

5 1. Ráster 1. Captura de la información y tipos de SIG ster: El formato ráster r se obtiene cuando se "digitaliza" un mapa o una fotografía a o cuando se obtienen imágenes digitales capturadas por satélites. En ambos casos se obtiene un archivo digital de esa información. n. La captura de la información en este formato se hace mediante: escáner, imágenes de satélite, fotografía a aérea, a cámaras c de video entre otros. Los datos son almacenados por píxeles la representación n gráfica de la realidad se realiza mediante polígonos (conjunto de píxeles). p Harvard tuvo destacada contribución en la primera fase de desarrollo. Se desarrolló un sistema GRID para, inicialmente, desarrollo de los estudios demográficos. IDRISI fue uno de los más m s conocidos.

6 2. Vectorial 2. Captura de la información y tipos de SIG Vectorial: La información n gráfica en este tipo de formatos se representa internamente por medio de segmentos orientados de rectas o vectores. De este modo un mapa queda reducido a una serie de pares ordenados de coordenadas utilizados para representar puntos, líneas l y superficies. La captura de la información se hace por medio de: mesas digitalizadoras,, convertidores de formato ráster a formato vectorial, sistemas de geoposicionamiento global (GPS), entrada de datos alfanumérica, entre otros. ARC/INFO una de las aplicaciones comerciales más m conocidas actualmente.

7 Bases de datos Ráster + Vectorial Base de datos: Es el soporte para el almacenamiento de la información. n. Se puede almacenar en la base de datos según n un modelo de representación n de la realidad espacial vectorial o/y ráster. r Los datos se estructuran en capas de información n u objetos gráficos. Se podría definir como una colección n de datos acerca de objetos localizados en un área de interés, organizados para que sirvan eficientemente a una o varias aplicaciones.

8 Bases de datos: características Requiere procedimientos que permitan hacer un mantenimiento de ella tanto desde el punto de vista de su documentación como de su administración. n. Su eficiencia depende de los datos almacenados y su estructuración. El campo clave contiene el número identificador de los elementos, proporciona el vínculo v entre las diferentes estructuras. Tal número n identificador aparece tanto en los atributos gráficos como en los no gráficos. Los atributos no gráficos son guardados en tablas y manipulados por medio de un sistema manejador de bases de datos. Los atributos gráficos son guardados en archivos y manejados por el software de un sistema SIG.

9 Bases de datos: características Los objetos geográficos son organizados por TEMAS de información, n, o CAPAS de información (niveles o coberturas o categorías). as). Los puntos, líneas l y polígonos pueden ser almacenados en capas independientes. Esto permite la agrupación n de la información n en temas. Los elementos simplemente son agrupados por lo que ellos representan. Por ejemplo,, en una categoría a dada, ríos y carreteras aun siendo ambos objetos línea l están n almacenados en distintos niveles por cuanto sus atributos son diferentes.

10 Almacenamiento de la información La información n en un GIS es almacenada en cuatro grandes conjuntos de bases de datos: Imágenes: Representan fotográficamente ficamente el terreno. Complementarios de imágenes: Contienen símbolos gráficos y caracteres alfanuméricos georreferenciados al mismo sistema de coordenadas de la imagen real a la que complementan. Cartográficos: Almacena la información n de los mapas que representan diferentes clases de información n de un área específica. Corresponden a las coberturas o categorías. as. Información n descriptiva: Facilita el almacenamiento de datos descriptivos en las formas más m s comunes de tal forma que puedan ser utilizados por otros sistemas.

11 Bases de datos en Arc/View Extensiones Las extensiones son programas que proporcionan mejoras en la funcionalidad del SIG Database themes extensions (access to data maneged by ESRI s Spatial Database Engine SDE) Digitizer extension. You can use a digitizing tablet to create and edit shapefiles. CAD reader extension JPG IMAGINE Image extension: support for ERDAS IMAGINE images.

12 Arc/View (1) Gestión de Nuevo proyecto Abrir un proyecto existente

13 Arc/View (2) Gestión de Vistas Análisis de las vistas (aparece el listado) Selección de una de ellas (Atlanta)

14 Arc/View (3) Gestión de Themes Aparece el listado de themes (temas, materias,...) Selección de una de ellas

15 Mapas temáticos (themes) 1. Primer nivel: Operaciones BÁSICAS B con los themes 1. Cut (Edit) 2. Copy (Edit) 3. Delete (Edit) 4. Add (View)

16 Manipulación Proporciona los mecanismos para la comunicación con los datos Operaciones de edición y extracción EDICIÓN: Permite la modificación n (reclasificación) y actualización n de la información Edición de entidades gráficas ficas: (cambio de color, posición, escala, dibujo de nuevas entidades gráficas, entre otros.) Edición de datos descriptivos: (modificación n de atributos, cambios en la estructura de archivos, actualización n de datos, generación n de nuevos datos, entre otros.)

17 Gestión en Arc/View Segundo nivel: Visualización n de los datos de los themes. 1. Edit legend: : (THEME EDIT LEGEND). Selección n del tipo de leyenda. 1. Single symbol: emplea el mismo símbolo s y color para todos los valores. 2. Color graduado:clasifica las caracteristicas según un atributo numérico y representa las clases por un color graduado 3. Símbolo graduado: un mismo símbolo s con diferentes tamaños. 4. Valor único 5. Puntos: densidad de puntos 6. Gráfico fico: : representa varios atributos numéricos

18 Nuevos caminos para clasificar los datos 2. Segundo nivel: Visualización n de los datos de los themes. Nuevos caminos para clasificar las características cuando se emplea color graduado o símbolo s graduado 1. Natural break: puntos de separación n entre clases usando una fórmula f estadística stica (Jenk( Jenk s optimización, minimiza la suma de la varianza dentro de cada clase) 2. Standard deviation: calcula la media y a partir crea grupoa basados en la desviación n media (1/4, ½,, 1) 3. Igual área: el área cubierta por cada intervalo es aproximadamente constante 4. Igual intervalo: divide el rango de variación n del atributo en subrangos iguales 5. Percentiles (Quantiles): cada clase contiene el mismo número n de características

19 Normalización de las clasificaciones Normalización por otro atributo numérico: Se especifica un segundo atributo con respecto al cual se clasificará el primero. Ej: : densidad de población por regiones. Empleado en: Color graduado y puntos Normalización por porcentaje del total: se calculan nuevos valores para reflejar los valores numéricos de los atributos como porcentaje de la suma total. Ej: : muy usado en casos de comparación de datos. No data: Cuando no hay o hay muy pocos datos disponibles

20 Manipulación Operaciones de edición y extracción Extracción: Formas básicas para extraer la información n son: 1. Especificación n geográfica fica: Especificación de un dominio espacial definido por un punto, una línea l o un área deseada. Por ejemplo: : seleccionar por medio del apuntador gráfico un río r o en un mapa, una tubería a en un plano. 2. Condición n geométrica trica: : Extraer por medio de un dominio espacial y una condición n geográfica entidades gráficas. Por ejemplo: : las poblaciones que se encuentren en un radio de 5 Km al rededor de una bocatoma.

21 Manipulación Operaciones de extracción n y edición Extracción: 3. Especificación n descriptiva: : Extracción n de las entidades espaciales que satisfagan una condición descriptiva determinada. Por ejemplo todos las l parcelas que tengan el mismo dueño. 4. Condición n descriptiva o lógical gica: : Entidades espaciales que cumplan la condición n descriptiva y una expresión n lógica l cualquiera relacionada con uno algunos de sus atributos espaciales asociados. Por ejemplo,, todos las l parcelas que pertenezcan al mismo dueño, con áreas superiores a 500 hectáreas y perímetro superior a metros.

22 Query Function: Lets you select features by defining a query based on their attributes. Building a query: To build a query, choose a Field, then an Operator, then a Value Fields: This lists the fields in the theme or table you are querying

23 Análisis Realizar las operaciones analíticas necesarias para producir nueva información n con base en la existente Generalización n cartográfica fica: : Capacidad de generalizar características de un mapa o presentación n cartográfica, con el fin de hacer el modelo final menos complejo. Análisis espaciales: Funciones que realicen cálculos sobre las entidades gráficas. Desde operaciones sencillas como longitud de una línea, perímetros, áreas y volúmenes, hasta análisis de redes de conducción, n, intersección n de polígonos y análisis de modelos digitales del terreno.

24 Qué datos o resultados se quieren obtener? Localizar e identificar elementos geográficos: Qué existe en un sitio en particular. Señalar con el apuntador gráfico o mouse el objeto o región. Escribir en el teclado la dirección. Escribir en el teclado las coordenadas. Especificar condiciones Análisis espaciales

25 Tipos de análisis 1. Operación n sobre mapas: Cálculo de variables mensurables de índole geográfica 2. Geometría a de coordenadas: Operaciones geométricas para el manejo de coordenadas terrestres (transformaciones geométricas tricas. rotación, traslación, cambios de escala) 3. Coincidencia o superposición: Análisis de superposición n de puntos, líneas, l áreas y polígonos 4. Vecindad: búsqueda de un fenómeno en una región determinada. 1. Interpolación: : predicción n de valores desconocidos de una variable a partir de valores conocidos en localizaciones vecinas. 2. Análisis digital del terreno: : Análisis de la información n de superficie para la simulación n de fenómenos geográficos continuos.

26 Tipos de análisis 5. Conectividad: Análisis sobre entidades gráficas que representen redes de conducción, n, tales como: 1. Enrutamiento: : Cómo C se mueve el elemento conducido a lo largo de la red. 2. Obtención n de áreas de influencia: a partir de las localizaciones base y el área a analizar, permite expresar la proximidad según n la función n de procesamiento aplicado. 6. Apareamiento de direcciones: Solapamiento de información n de direcciones a las entidades gráficas. 1. Dirección n de drenaje: : A partir de los mapas de pendientes y orientaciones, es posible definir en cualquier punto de un mapa la dirección n de un flujo de agua y deducir la dirección n de drenaje de dicho punto. 2. Intervisibilidad: 3. Iluminación n o sombreado de montañas as:

27 Calculate. EJEMPLO 1 DAR DIRECCIONES A UN CONDUCTOR DE AUTOBÚS 1. Especificar donde está en conductor con el cursor 2. Especificar donde quiere ir el conductor mediante una dirección 3. Encontrar la ruta más corta de un punto a otro 4. Generar direcciones que se puedan leer al conducir

28 Salida de resultados La salida de información n de un SIG se debe poder presentar por pantalla, en formato digital y formato papel. Se e puede presentar de forma gráfica o texto Forma gráfica: Mapas Gráficos o diagramas Como texto: Un n conjunto de tablas que representan la información n almacenada en la base de datos o representan el resultado de algún n tipo de análisis efectuado sobre ésta.

29 Layout and printing