BASES DE DATOS I ALTERNATIVA DE SOLUCIÓN AL TALLER 2: SQL ( ) Persona( doc_id, nombre, direccion ) Vehiculo( numero_licencia, año, marca )

Transcripción

1 BASES DE DATOS I ALTERNATIVA DE SOLUCIÓN AL TALLER 2: SQL ) Dados los siguiente esquemas: Persona, nombre, direccion ) Vehiculo numero_licencia, año, marca ) Dueño, numero_licencia ) Accidente fecha_accidente, numero_licencia, conductor, valor_daño ) Note que el conductor involucrado en el accidente podría no ser el dueño del carro. Note también que un vehículo no puede estar involucrado en más de un accidente para una determinada fecha. En la relación Vehículo, el atributo marca se refiere a si el vehículo es mazda, renault, volvo, etc Escriba las consultas SQL que den respuesta a las siguientes preguntas: Para ver los datos de ejemplo, ir a la última página) Se requiere saber el NOMBRE de aquellos que sean dueños de uno o más vehículos, los cuales ninguno de sus vehículos haya estado involucrado en un accidente. 0.5) Primero, se recuperan los identificadores de los dueños cuyos vehículos SÍ hayan estado involucrados en accidentes: A partir de los datos de ejemplo, se verá que el resultado es: SELECT DISTINCT D. ON D.numero_licencia = A.numero_licencia; Ahora, se aplica la operación DIFERENCIA entre la tabla Dueño y lo que se obtiene de la consulta anterior, que se incluye después del NOT IN. Así se obtienen los identificadores de los dueños cuyos vehículos NO hayan estado involucrados en accidentes. SELECT DISTINCT D. WHERE D. NOT IN SELECT DISTINCT D. ON D.numero_licencia = A.numero_licencia ); A partir de los datos de ejemplo, se verá que el resultado es:

2 Finalmente, se hace entre la tabla Persona y lo obtenido en la consulta anterior. De esa manera se recupera el nombre de los dueños cuyos vehículos NO hayan estado involucrados en accidentes. A partir de los datos de ejemplo, se verá que el resultado es: SELECT DISTINCT D. WHERE D. NOT IN SELECT DISTINCT D. ON D.numero_licencia = A.numero_licencia) ) AS R1 ON P. = R1.; nombre Nombre_1002 Nombre_1003 Nombre_1004 Nombre_1008 Nombre_1009 Nombre_ Se requiere saber el NOMBRE de cada persona que sea dueño de un TOYOTA o de un DODGE. 0.5) Primero, se recuperan los numeros de licencia de los carros que sean de esa marca A partir de los datos de ejemplo, se verá que el resultado es: SELECT * Vehiculo AS V WHERE V.marca = "Toyota" or V.marca = "Dodge"; numero_licencia aaaa marca Toyota Dodge Dodge Toyota Segundo, se recuperan los identificadores de los dueños de los vehículos haciendo entre la tabla Dueños y lo obtenido en la consulta anterior A partir de los datos de ejemplo, se SELECT D. verá que el resultado es: 1007 SELECT * 1001 Vehiculo AS V 1006 WHERE V.marca = "Toyota" or V.marca = "Dodge") AS E 1006 ON D.numero_licencia = E.numero_licencia; Finalmente se hace entre la tabla Persona y lo obtenido en la consulta anterior: SELECT D. SELECT * Vehiculo AS V WHERE V.marca = "Toyota" or V.marca = "Dodge") AS E ON D.numero_licencia = E.numero_licencia )AS R2 ON P. = R2.; A partir de los datos de ejemplo, se verá que el resultado es: nombre Nombre_1007 Nombre_1001 Nombre_1006 Nombre_1006 2

3 Subconsulta 3C Subconsulta 3B 03.Se requiere saber el NOMBRE de quienes tengan todos sus carros involucrados en un accidente. 0.7) SELECT T1., T1.conteo_vehiculos, T2.conteo_accidentados SELECT D., count*) AS conteo_vehiculos GROUP BY D.) AS T1 SELECT D., countz.numero_licencia) AS conteo_accidentados SELECT DISTINCT A.numero_licencia ) AS Z ON D.numero_licencia = Z.numero_licencia GROUP BY D. ) AS T2 Subconsulta 3A ON T1. = T2. WHERE T1.conteo_vehiculos = T2.conteo_accidentados )AS E2 ON P. = E2.; Subconsulta 3A: recupera los números de licencia únicos) de la tabla Accidente. Subconsulta 3B: El entre Dueño y lo obtenido en la subconsulta 3A recupera el id de los dueños y el conteo de accidentados agrupado por el id del dueño. Subconsulta 3C: La subconsulta etiquetada como T1 recupera el id de los dueños y el conteo de vehículos agrupado por el id del dueño y al hacer entre T1 y lo obtenido en la subconsulta 3B entrega un conjunto de tuplas que contienen el id del dueño, el conteo de vehículos y el conteo de accidentados, pero solo aquellos cuyos conteos en cada tupla coincidan. Finalmente, se efectúa entre la tabla Persona y lo obtenido en la Subconsulta 3C, lo que permite recuperar el nombre. A partir de los datos de ejemplo, se verá que el resultado corresponde al dueño cuyo nombre es Nombre_

4 Subconsulta de DIVISIÓN 03 - ALTERNA. Se requiere saber el NOMBRE de quienes tengan sus carros involucrados en todos los accidentes ocurridos en el año SELECT R. SELECT D., A.numero_licencia ON D.numero_licencia = A.numero_licencia ) AS R WHERE R.numero_licencia IN SELECT DISTINCT A.numero_licencia WHERE A.fecha_accidente BETWEEN 01/01/2017 AND 31/12/2017 ) GROUP BY R. HAVING COUNT*)= SELECT count*) WHERE A.fecha_accidente BETWEEN 01/01/2017 AND 31/12/2017 ) )AS Epr01 ON P. = Epr01.; Para responder esto, primero se implementa la operación división teniendo en cuenta los parámetros específicos para esta consulta. Se divide a las tuplas de R entre las de la tabla que contienen los números de licencia de los accidentados en las fechas indicadas; el resultado es el de los dueños de los carros con los numeros de licencia respectivos. Posteriormente se efectúa entre la tabla Persona y las tuplas resultantes denominada Epr01) de la subconsulta de división, y así obtener el nombre que se corresponda con los que se hayan obtenido. A partir de los datos de ejemplo, se verá que el resultado es Coincidencialmente): Nombre_ Se requiere saber quién es el conductor involucrado en el accidente más costoso. Se requiere saber el conductor y el valor del daño. 0.5) SELECT A.conductor, A.valor_dano SELECT Mavalor_dano) AS Maimo_Valor Accidente) AS Relacion ON A.valor_dano = Relacion.Maimo_Valor; A partir de los datos de ejemplo, se verá que el resultado es: conductor valor_dano Conductor_ Se requiere saber el número de licencia de todos los vehículos que hayan estado involucrados en más de un accidente. 0.6) SELECT A.numero_licencia, countfecha_accidente) AS conteo_accidente GROUP BY A.numero_licencia HAVING countfecha_accidente) > 1; A partir de los datos de ejemplo, se verá que el resultado es: numero_licencia conteo_accidente

5 Subconsulta 6A 06. Se requiere saber cuál es la marca de vehículos que acumula la mayor cantidad en cuanto al valor de daños en accidentes. Ojo que esto es diferente a decir cuál es la marca de vehículos con mayor cantidad de accidentes. 1.0). SELECT RSM.marca, SUMRSM.valor_dano) AS VALOR SELECT * Vehiculo AS V ON A.numero_licencia = V.numero_licencia )AS RSM GROUP BY RSM.marca HAVING SUMRSM.valor_dano) = SELECT MAXRSM.VALOR) AS maimo SELECT R6.marca, SUMR6.valor_dano) AS VALOR SELECT * Vehiculo AS V ON A.numero_licencia = V.numero_licencia ) AS R6 GROUP BY R6.marca )AS RSM ); La Subconsulta 6A entrega las tuplas de marcas de carros y la sumatoria de los valores de los accidentes agrupados por marcas, así: marca VALOR Chevrolet Dodge Mazda Renault Toyota Y de las cuales se elige el mayor valor ) y que servirá como parámetro de búsqueda al confrontarlo con HAVING SUMRSM.valor_dano). Como pueden apreciar, la subconsulta 6A es la misma que aparece al comienzo de la consulta grande antes del HAVING. A partir de los datos de ejemplo, se verá que el resultado es: marca VALOR Mazda

6 Persona Vehiculo nombre direccion numero_ licencia aaaa marca 1001 Nombre_1001 Direccion_ Zastava 1002 Nombre_1002 Direccion_ Renault 1003 Nombre_1003 Direccion_ Zastava 1004 Nombre_1004 Direccion_ Toyota 1005 Nombre_1005 Direccion_ Mazda 1006 Nombre_1006 Direccion_ Chevrolet 1007 Nombre_1007 Direccion_ Daewoo 1008 Nombre_1008 Direccion_ Dodge 1009 Nombre_1009 Direccion_ Simca 1010 Nombre_1010 Direccion_ Dodge 1011 Nombre_1011 Direccion_ Mazda Chevrolet Daewoo Simca Mazda Renault Toyota Chevrolet Renault Chevrolet Dueno Accidente numero_ licencia fecha_ accidente numero_ licencia conductor valor_dano /01/ Conductor_ /09/ Conductor_ /08/ Conductor_ /03/ Conductor_ /05/ Conductor_ /11/ Conductor_ /01/ Conductor_ /06/ Conductor_ /07/ Conductor_ FIN DEL DOCUMENTO 6