Crear un modelo multidimensional

Transcripción

1 231 Capítulo 6 Crear un modelo multidimensional 1. Presentación de SSAS multidimensional Crear un modelo multidimensional SSAS (SQL Server Analysis Services) multidimensional es un servidor de bases de datos OLAP y un servidor de Data Mining. Esta obra no trata más que de la parte OLAP: el Data Mining no se puede dejar únicamente en manos de los informáticos, ya deben trabajar en colaboración con expertos en estadística si se quiere llegar a una solución viable. Recuerde que SSAS puede instalarse en modo tabular o multidimensional. Aunque estos dos métodos tienen puntos en común, siguen siendo muy diferentes. Este capítulo se dedicará exclusivamente al modo multidimensional. En una solución de BI, el motor de base de datos OLAP aporta una capa de negocio entre el usuario final y el dato OLTP, la posibilidad de efectuar cálculos complejos sobre los datos y de compartirlos, una capa centralizada de seguridad ligada al dato y, sobre todo, consultas de extracción muy optimizadas. SSAS proporciona a través de las dimensiones y de las medidas, objetos de negocio fáciles de manejar con una interfaz de usuario gráfica para construir cuadros de mando. Aparte de las dimensiones y las medidas, SSAS permite implementar otros objetos, como los KPI (Key Performance Indicator, indicadores clave de rendimiento), que enriquecen la interfaz de negocio.

2 232 SQL Server 2014 Implementación de una solución de Business Intelligence MDX, el lenguaje de consulta, es más adecuado que el SQL para escribir consultas analíticas y fórmulas de cálculo. Obtener el volumen de negocio del mes anterior precisaría una petición SQL compleja y poco optimizada. En MDX, una sencilla expresión permite obtener inmediatamente el valor; la potencia de cálculo parece multiplicarse. Las fórmulas de negocio más utilizadas se crean en la base de datos OLAP y están disponibles para todos los usuarios. Se benefician, por tanto, de una biblioteca de fórmulas ya creadas y disponibles para sus propias necesidades. Las cifras que la empresa difunde son teóricamente las mismas para todo el mundo. Los roles de seguridad de la base de datos SSAS permiten securizar el acceso a una dimensión o un cubo, pero también a ciertos miembros de una dimensión, por usuario. Se puede hacer, por ejemplo, que un comercial tan solo tenga acceso a las cifras de su zona geográfica. El motor OLAP construye agregados que permiten una ejecución muy rápida de las consultas. En SQL, el cálculo del volumen de negocio del mes anterior implica una lectura de todas las líneas de ventas del mes, mientras que en el cubo el motor tan solo tiene que leer los agregados precalculados correspondientes. Y al revés, si los usuarios finales realizan cálculos o lecturas de detalles sobre los datos, el rendimiento de SSAS será desastroso. En esos casos, o bien se ha elegido SSAS erróneamente, o se deben realizar mejoras en el modelado de la base SSAS. Calcular un volumen de negocio a partir de los precios unitarios y las cantidades vendidas no es una consulta OLAP. En el diseño del cubo, debe remplazar el precio unitario por el importe, que es un dato agregable. El volumen de negocio vendrá entonces como la agregación de los importes, en un buen modelado OLAP. La versión 2014 del motor SSAS multidimensional es prácticamente idéntica a la de SQL Server 2008 R2 con dos salvedades desde el punto de vista del diseño. De una parte, las funcionalidades de la edición Entreprise están ahora accesibles en la nueva edición llamada «Business Intelligence». Por otra parte, hay disponible un nuevo modo de gestión de las cadenas de caracteres, aunque no está activado por defecto. Permite superar el límite de los 4 GB, existente en las anteriores versiones. Para utilizarlo, basta con modificar la propiedad «STRING STORE COMPATIBILITY LEVEL» con el valor «1100» en las dimensiones y en los grupos de medidas (para «DistinctCount»). Editions ENI - All rights reserved

3 Crear un modelo multidimensional Capítulo Modelo dimensional unificado El UDM (Unified Dimensional Model) es el núcleo del motor OLAP de SSAS. El modelo se llama unificado porque reúne el modelo dimensional y el modelo relacional. Además de las cualidades descritas más arriba, SSAS permite modelar relaciones entre los atributos de una dimensión, diferentes tipos de relaciones entre las dimensiones y las medidas. Por ejemplo, las tablas de enlaces NxN son algo típico de un motor relacional. Están también presentes en el motor OLAP SSAS. Con el UDM, el cubo ya no está limitado a una sola tabla de hechos, como era el caso con SSAS Se trata ahora de un conjunto de tablas de hechos y de dimensiones. Para una mejor comprensión, será conveniente dar un repaso a los diferentes componentes del UDM (excluyendo Data Mining). Base de datos La base de datos SSAS es el equivalente a la base de datos SQL. Será su responsabilidad delimitar su alcance funcional. Está en el nivel más alto del UDM, ya que contiene todos los demás objetos del UDM. Las buenas prácticas aconsejan no crear más que un cubo por base de datos. Definir varios cubos que, a su vez, contengan varias tablas de hechos en la misma base de datos resulta difícil de gestionar. Origen de datos Un origen de datos identifica el lugar donde residen los datos fuente, así como los de seguridad que se emplearán para leerlos. Una base puede contener varios orígenes. Vista de origen de datos (DSV) La vista de origen de datos (Data Fuente View - DSV) es una capa lógica relacional entre el motor OLAP y los datos fuente. Se puede utilizar para describir el DM o para crear un DM lógico sobre un origen de datos OLTP. Una base puede contener varios DSV.

4 234 SQL Server 2014 Implementación de una solución de Business Intelligence En una DSV se puede tener objetos provenientes de varios orígenes de datos. Dimensión Las dimensiones son los ejes de análisis. Pueden compartirse entre varios cubos. Cubo El cubo es la estructura multidimensional, el objeto más complejo del UDM. Está formado por grupos de medidas y de dimensiones de cubos (enlaces hacia las dimensiones de la base de datos). Un cubo está ligado a una DSV. Roles Los roles permiten securizar los accesos a los datos multidimensionales por parte de los usuarios o los grupos de Windows. Assemblys Las librerías.net permiten ampliar las funcionalidades de SSAS. Ciertas funcionalidades de los cubos o de las dimensiones se apoyan en parte sobre el cliente, la aplicación de BI. Es el caso, por ejemplo, de los KPI. Puede definirlos en un cubo, pero si la herramienta utilizada no está prevista para su presentación, los ignorará. De igual manera, ciertas propiedades de las dimensiones están previstas pensando en la aplicación cliente. 1.2 Metadatos Cada uno de los objetos están descritos en un formato XML específico: ASSL. Los metadatos se guardan en archivos XML: uno por componente del UDM. Durante la generación de la solución en el entorno de desarrollo, el conjunto de los archivos se compacta en un archivo único en el directorio \bin del proyecto; este archivo lleva la extensión.asdatabase. Editions ENI - All rights reserved

5 Crear un modelo multidimensional Capítulo Propiedades del proyecto Cuando cree un nuevo proyecto, comience por modificar las propiedades de este con un clic con el botón derecho sobre el proyecto en el Explorador de soluciones. den la página Generar, asegúrese de seleccionar correctamente la edición del servidor SSAS objetivo en producción. Si conserva la elección de la edición Desarrollador, sea consciente de que no podrá desplegarla sobre una edición Standard si hace uso de una funcionalidad no soportada por esta. den la página Despliegue, especifique el servidor objetivo para su desarrollo: servidor y nombre de la base de datos SSAS que desee crear. Igual que con los desarrollos SQL, para desarrollar en SSAS necesitará un servidor, instalado por ejemplo en su puesto de trabajo. 1.4 Metodología para crear el UDM El Explorador de soluciones parece indicar un orden de creación de los objetos del UDM. No lo siga: cree las dimensiones antes que el cubo. La metodología recomendada es la siguiente: Cree los orígenes de datos y la DSV. Cree las dimensiones y pruébelas hasta obtener la certificación de cada dimensión. Cree el cubo: grupos de medidas y dimensiones. Añada, encima de los grupos de medidas, las expresiones calculadas y otras acciones. Configure los roles.

6 236 SQL Server 2014 Implementación de una solución de Business Intelligence Comenzar por ejecutar el Asistente del cubo es una trampa. No se puede llegar a un buen resultado sin invertir el tiempo necesario en cada dimensión. En SSAS 2005, la promesa de la creación del cubo «en un clic» llevó a Microsoft a desactivar la gestión de los errores de integridad en las dimensiones para dar a los desarrolladores la ilusión de que el asistente funcionaba... Microsoft ya rectificó esto y, sin embargo, en el Explorador de soluciones, el cubo sigue apareciendo antes que la dimensión. 2. Datos Dos clases de objetos proporcionan la interfaz con los datos de los sistemas fuente, ya sean operacionales o analíticos: los orígenes de datos y las vistas de orígenes de datos. 2.1 Orígenes de datos Las orígenes de datos son fuentes relacionales accedidas a través de un proveedor, sea.net, sea OLE DB nativo. El administrador de conexiones ofrece conectores SSAS, pero SSAS no puede usarlos como orígenes de datos. No obstante, sí que se puede crear después vínculos con componentes de una otra base SSAS. Escoja preferiblemente los conectores OLE DB. En efecto, por no estar el servicio SSAS desarrollado en.net, el uso de un proveedor.net provoca conversiones de tipos que ralentizan la lectura. Para la conexión OLE DB a SQL Server, emplee preferiblemente SQL Server Native Client. Cuando el origen de datos utilice una autenticación Windows, la pestaña Información de suplantación le permitirá especificar qué usuario será utilizado por el servidor para acceder a la fuente. SSAS ofrece cuatro configuraciones: Utilizar un nombre de usuario y una contraseña Windows específicos Esta opción permite introducir el usuario Windows seleccionado. Editions ENI - All rights reserved