Trading Avanzado y Estrategias de Inversión



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Transcripción:

Curso de Trading Avanzado y Estrategias de Inversión > Online > 100% práctico > Seguimiento personalizado > Certificado UPV (*) Incluye un completo informe sobre estrategia de inversión con el índice alemán DAX

Resumen Objetivo El objetivo del curso es dotar de las herramientas necesarias para que el alumno pueda desarrollar su potencial inversor, tanto si su objetivo es llevar a cabo inversiones en el largo plazo como si decide emprender su actividad profesional en el trading intradía. El curso tiene un enfoque práctico y aplicado, y le permitirá identificar oportunidades de inversión, cuantificar riesgos, ajustar su operativa a una gestión monetaria eficiente, etc. También se proporcionan los conceptos para analizar la rentabilidad y consistencia de cualquier estrategia de inversión desde un punto de vista científico. El curso incluye el obsequio de una estrategia de inversión intradía de probada y validada rentabilidad, junto con un completo informe que incluye todas las operaciones llevadas a cabo por el sistema durante más de 10 años en el índice alemán DAX. A quién va dirigido El curso va dirigido a aquellas personas que quieran realizar una aproximación profesional a la inversión bursátil, tanto si su objetivo es rentabilizar su propio capital, como si aspiran a gestionar el capital de terceros. Para la visualización del material audiovisual y la asistencia a las sesiones virtuales de seguimiento sólo es necesario una conexión a internet, pudiendo seguirse desde cualquier dispositivo como ordenador portátil, tablet o smartphone.

Resumen Metodología El curso desarrolla los aspectos prácticos del trading, recopilando un gran número de ejemplos sobre una amplia gama de activos financieros. Los más de 30 videos explicativos le permitirán entender el modo en que se mueven los mercados, y cómo un inversor experto puede sacar partido de esos movimientos. Cada semana tendrá la oportunidad de participar en la sala virtual donde se repasarán los aspectos más importantes del temario, se resolverán sus dudas y las de sus compañeros de edición, se presentarán y analizarán oportunidades de trading a través de diferentes plataformas, y se examinarán de manera detallada las operaciones llevadas a cabo por los alumnos a lo largo del periodo de entrenamiento. Todas las sesiones son grabadas, para que el alumno pueda volver a visualizarlas, o pueda visionarlas si no pudo asistir a las mismas.

Programa Bloque I Análisis técnico 1. El trading como actividad profesional 1.1 Objetivos 1.2 Ingresos de un trader profesional 1.3 Fuentes de ingresos de un trader 1.3.1 Hedge fund 1.3.2 Gestor de cuentas 1.3.3 Proveedor de señales 1.4 Tipos de análisis 1.4.1 Análisis fundamental 1.4.2 Análisis técnico 1.4.3 Análisis chartista 1.5 Tipos de gráficos 1.6 Tipos de inversores 1.7 La renta variable 2. La tendencia 2.1 Definición de la tendencia 2.2 Tipos de tendencia 2.3 Cómo identificar la tendencia 2.4 Determinación de puntos HH, HL, LH, LL 2.5 Soporte y resistencia 2.6 Estructuras de canal 2.7 Ejemplos 3. Patrones chartistas 3.1 Introducción 3.2 Patrones de cambio de tendencia 3.2.1 Doble suelo / doble techo 3.2.2 Triple suelo / triple techo 3.2.3 Hombro-cabeza-hombro 3.2.4 Ejemplos. Cómo activar la operativa? 3.3 Patrones de continuación de tendencia 3.3.1 Canal 3.3.2 Triángulo 3.3.3 Bandera 3.3.4 Ejemplos. Cómo activar la operativa? 4. Indicadores y osciladores 4.1 Medias móviles 4.2 MACD 4.3 RSI 4.4 Estocástico 4.5 ROC 4.6 CCI 5. Plataformas de trading 5.1 Introducción 5.2 Dónde obtener información bursátil? 5.3 Plataformas de trading 5.4 Metatrader 5.5 Operativa en Metatrader

Programa Bloque II Estrategias de inversión 1. Criterios para la evaluación de una estrategia de inversión 1.1 Rentabilidad vs. Riesgo 1.2 Los dividendos 1.3 Drawdown 1.4 Cómo evitar la sobreoptimización 1.5 Trading discrecional vs. Trading algorítmico 2. Estrategia de inversión para el largo plazo 2.1 Cómo formar una cartera 2.2 Renta fija vs. Renta variable 2.3 Cómo gestionar una cartera para obtener un 10% de rentabilidad en el largo plazo 3. Estrategia de inversión para trading intradía 3.1 Estrategia basada en la figura técnica de bandera 3.2 Reconocimiento del patrón 3.3 Delimitación del stop loss y take profit 3.4 Evaluación de la rentabilidad y el riesgo obtenidos por la estrategia 3.5 Resultados de la estrategia 3.5.1 Ibex-35 3.5.2 DAX 3.5.3 FTSE 3.5.4 Dow Jones 3.6 Informe completo de operativa para un periodo de 10 años sobre el índice alemán DAX Resultados de la estrategia intradía sobre índices

Programa Bloque III Training. Seguimiento de la operativa Durante 5 semanas se realizarán sesiones periódicas de mentorización, en las que se revisará la operativa y negociación de los alumnos registrada en su diario de operaciones: - Análisis de operaciones y activos negociados - Oportunidades de entrada en el mercado - Gestión de las operaciones - Evaluación de la performance - Ratio riesgo/beneficio - Money management - Coaching psicológico - Evaluación estadística de los resultados - Consistencia Las sesiones servirán para analizar desde un punto de vista crítico la operativa de los alumnos, poner en común los aciertos e identificar los errores, que son parte intrínseca de esta actividad profesional. Los alumnos presentarán los resultados, que serán analizados por los profesores y discutidos junto con el resto de compañeros de la edición.

Opinión de alumnos Rubén M. - Ingeniero Informático "He realizado el curso y me ha fascinado. Gracias por vuestra visión y resumen global de la inversión en bolsa. En muy pocos videos habéis recogido toda la información al respecto. Me ha gustado la estrategia propuesta a largo plazo, donde poder crear una inversión a futuro solamente con una aportacion bianual, muy interesante." Josep B. - Ingeniero Civil " Felicitaciones a los profesores de este curso! Sinceramente no me lo esperaba así en la UPV. Cuando algún profesor en la carrera había hablado de temas bursátiles nunca lo hacían de Análisis Técnico, y con este Curso he visto que lo que he aprendido durante mucho tiempo en los libros que he leído es, efectivamente, el arma que debo utilizar para entrar en los mercados. Por ello, gracias a los profesores por dar esta oportunidad." Johanna C. Administración "Quiero agradecer a los docentes y a las personas que participaron en este curso por sus respuestas a mis inquietudes, este curso es una maravillosa experiencia para mi vida laboral y personal. Muchas gracias por todo lo aprendido. Un abrazo, desde Bogotá, Colombia. Pilar R. - Estudiante "Me siento super emocionada de aprender sobre este tema. Estoy estudiando en Alemania y mi principal motivo por el que me inscribí en el curso fue el de aprender mucho más a fondo sobre los mercados financieros internacionales." Ander Z. - Estudiante "El personal docente que ha impartido este curso ha sido sencillamente excelente, mis más sinceras felicitaciones a los tres profesores. En lo personal ha sido una experiencia muy gratificante."

Claustro de profesores Fernando García es Profesor de Universidad, en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Politécnica de Valencia. Licenciado en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Valencia, Diplom. Kaufmann por la Bremer Hochschule (Alemania) y Doctor por la Universidad Politécnica de Valencia. Inició su actividad profesional en la empresa privada en Alemania. Al volver a España, antes de pasar a prestar servicios en la Universidad Politécnica de Valencia, trabajó en los departamentos de Mercado de Capitales y Mercado Monetario de una de las principales entidades financieras españolas. Actualmente es Profesor del Departamento de Economía y Ciencias Sociales. Ha publicado diversos artículos de investigación en revistas internacionales de reconocido prestigio y ha participado en numerosos contratos de investigación y asesoría con empresas y administraciones públicas. Francisco Guijarro es Profesor Titular de Universidad, en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Politécnica de Valencia. Ingeniero en Informática, Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Doctor por la Universidad Politécnica de Valencia. Actualmente imparte finanzas en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas, en la que también desempeña cargo de vi- cedecano. Ha publicado diferentes trabajos de investigación en revistas internacionales indexadas como: Journal of Business Economics and Management, Mathematical and Computer Modelling, Service Business, European Journal of Operational Research, Journal of Operational Research Society, Computers and Operations Research, Expert Systems with Applications, etc. También ha dirigido diversos proyectos de investigación tanto con financiación pública como privada. Sus actuales líneas de investigación incluyen el análisis de la eficiencia de los mercados financieros, el desarrollo y validación de estrategias de trading, y la aplicación de herramientas de machine learning sobre la operativa bursátil.

Claustro de profesores Javier Oliver es Profesor asociado de la Universidad Politécnica de Valencia, en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas. Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Valencia, Master en Dirección Financiera y Fiscal y Doctor por la Universidad Politécnica de Valencia. Su actividad investigadora se centra en finanzas y mercados financieros. Destaca sus estudios doctorales sobre la predicción de la volatilidad de índices bursátiles mediante modelos clásicos y nuevas herramientas como las redes neuronales artificiales. También otros estudios sobre la predicción de la dirección de precios bursátiles mediante modelos cuantitativos. Su experiencia profesional se inicia dentro del sector financiero español, habiendo trabajado en algunas de las entidades financieras más importantes a nivel nacional, así como la gestión financiera de alguna PYME. Además, cuenta con experiencia como trader en diferentes activos financieros, como Acciones, Opciones y Futuros, Divisas y CFD s mediante el uso de herramientas de análisis técnico y estudio de estrategias inversoras.