La Web del Futuro Perspectiva empresarial
isoco, quiénes somos Nuestra empresa Nuestra misión es transformar la investigación en innovación proporcionando servicios de alto valor añadido y soluciones tecnológicas a las empresas e instituciones para facilitar su posicionamiento y desarrollo en la economía en red Se funda en 1999 por un grupo de emprendedores procedentes del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA), del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC). El equipo está formado por 100 personas. Accionistas: BCN Emprèn, Invernova, NGA y BtoB Factory. Facturamos 6,2M en el año 2010 con un crecimiento del 3%. Proyectos europeos Pamplona Barcelona Madrid Valencia 2
isoco, quiénes somos Estructura Nuestros recursos están organizados para asegurar que trasladamos la investigación al mercado y aportamos innovación para cada sector específico Tendencias / Best Practices Mercado Tecnología 3
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Conocimiento Web Futura Quo vadis Web? Web Semántica Web 4.0 Web Web 2.0 Social 6
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Web Semántica <tr><td class="arial16bold"> Poeta en Nueva York </td></tr> <tr><td class="arial12normal"> <a href='http://www.fnac.es/dsp/?servlet=actor.homeactorservlet& Code1=224517047&Code2='class='arial12normal'> Federico García Lorca </a> </td></tr><tr><td><img src="images/pixelin.gif" width="274" height="8"></td></tr> <co:product><co:book> <co:title>poeta en Nueva York</co:Title> <co:publisher>cátedra</co:publisher> <co:price> <co:amount currency= Eu >5,42</co:amount> <co:amount currency= Pts >902</co:amount> <co:discount>5</co:discount> </co:price></co:book></co:product>
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Web Futura Quo vadis Web? Dynamic Web Services UDDI, WSDL, SOAP Intelligent Web Services Static WWW URI, HTML, HTTP Syntax Semantic Web RDF, RDF(S), OWL Semantics 11
Making Money Semantic Technology Manual Labor Semantic Technology Capabilities Traditional Software Capabilities 12
Web Futura Dimensiones? Datos Linked Data Servicios Service Web, Programable Web Inferencia & Proceso BigML, DataMining, HCI QA, Avatar, Realidad Aumentada, Confianza Seguridad, Provenance Mundo Real Internet de las Cosas 13
Making Money Gartner 2005 2006 2007 2008 2009 14
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Making Money But Potential Market of 3.32B (OVUM Estimation 2010-2014) Increasing number of success stories Increasing number of suppliers Emerging market according to big players and M&A movements No more public funding into basic technology 16
Tecnología Semántica Empresa Inteligente Incrementar Eficiencia en la Producción Optimizar la Cadena de Suministro Transformar la Gestión de sus Clientes y Conocimiento Experimentar con nuevos Modelos de Negocio 17
Tecnología Semántica Definición 18
Making Money Adoption Supply Chain Partners Competence Company Production Workers CRM Marketing Delivery Providers Customers 19
Making Money Enabling Technology 20
Web Semántica Retos para empresas y emprendedores Retos Technológicos Escalabilidad Modelado Soporte Búsqueda Interfaz Seguridad Ejemplos de Negocio Intra-Empresa Clientes Retos de Investigación Corto Medio Largo 21
Technology Storage Capability Almost all STE solutions needs storage Only 5% supply sale storage Long term solutions JENA (HP), Sesame (Aduna), Franz, Ontoprise, Modenca, Intellidimension, Inquira LD:Large Triple Stores: Oracle, Ontotext,OpenLink, 4store, Challenges Add Intelligence to storage Integrate with legacy storage Automate the maintenance Watch Research Activity (scalability & inference) Merger and Acquisition 22
Technology Modeling Capability Almost all STE solutions needs modeling Strong open source background: Protégé TopBraid, OntoStudio, KAON, Knoodl, NeOnToolKit Challenges Industrialization of the process Reuse capabilities Change Management Usability Presentation & Visualization Watch Collaborative and Informal Modeling Interfaces & Interaction 23
Technology Support Capability User: supplier, technical user, and non-technical user Ontology editing: Acquisition & tagging Data browsing and checking Challenges & Trends Methodology Maintenance as a service Linked data initiative 24
Technology Search & Discovery Search & Discovery Traditional search enhanced by semantics Native semantic search engine Question answering Challenges and Trends Native search Services Discovery 25
Technology Interface Capability Ontology presentation Rich Media Interfaces. Serendipia and Personalization Natural Interaction Challenges & Trends Natural Multimodal Interaction Recommendation vs. Search 26
Technology Trust Capability Basic security: encryption, signature, auth., Intelligence as service: reputation, surveillance, intelligence cells Security on knowledge level (memos, provenance, etc.) Challenges Linked data requirements Provenance standards 27
Differentiation Making Money MBA in a nutshell Stupid X.com Price Value Guy Kawasaki: The Art of Start 28
Linked Data En busca de modelo de negocio 29
Traditional Models Web o Sell through the Web 1. Merchant: Shop Online [Amazon, itunes] 2. Manufacturer: Direct model [dell.com] 3. Subscription: Pay flat fee [Netflix, Spotify premium] o 4. Utility: Pay per use [slashdot] Intermediary 5. Broker: Demand + Offering [ebay] o 6. Information intermediary: User data [Facebook, Nielsen, DoubleClick] Advertisement 7. Affiliate: Banner revenue share o o 8. Ads: Advertisement [Monster, Google, NYTimes, El Mundo] Community, Training, Funding, Political, etc. Consultancy, Tools, Externalization, etc 30
Tecnología Semántica para gran Banca Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual KM, Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 31
Innovación abierta: costes vs. beneficios o Colaboración Herramienta de trabajo colaborativo Web 2.0 & Enterprise 2.0 Comunicación o Conocimiento Tecnologías semánticas Gestión de conocimiento Mashups 32
Tecnología Semántica para gran Banca Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 33
Gestión de Conocimiento Herramienta Completa Twitter Expertos Wikipedia Experiencias Comunidad 34
Tecnología Semántica para gran Banca Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 35
Enterprise 3.0 Vigilancia Día Semana Mes Blogs Marketing Periódicos nacionales Medios desfavorables Prensa especializada Filtros por: Periodo de tiempo Categorías Tipos de fuente Aparecen más / menos Valorados más / menos Más Suben / Bajan en apariciones / valoraciones 36
Tecnología Semántica para gran Banca Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 37
Sofisticación Del buscador al asistente inteligente - Fácil implementación - Baja precisión - Palabras clave - Mucha más precisión - Sinónimos y conceptos - Relación entre conceptos - Serendipia de contenidos - Ayuda al usuario en navegación. - Abre páginas de interés. - Preguntas y respuestas, sin diálogo. - De la búsqueda a la acción - Gestión de contexto - Diálogos no solo Q&A - Integración con Back End - Nueva experiencia de uso - Escala a call center - Integración sencilla en la web 38
Buscador Semántico Transacciones 39
Tecnología Semántica para gran Empresa Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 40
Quality Customer Care Incidencias & Comentarios Funcionalidades Recogida automática de fuentes Encuestas Web Oficinas Catalogación y Clasificación Extracción de Conceptos Cuadro de Mandos / Estadísticas Respuesta Automática Plantillas Alertas por concepto Búsqueda y Navegación Semántica Automatización >80% Gestión de Categorías cca 100 41
Tecnología Semántica para gran Banca Enterprise 3.0 Customer Facing Apps Open Innovation Asistente Virtual Talento & Comunidades Vigilancia Quality Customer Management Agregación Inteligente 42
Buscador Semántico Transacciones Servicios Bancarios 2.0 Agregación Finanzas Personales Inteligencia Colectiva Personalización 43
Future Models Challenges Scalability Organizational Capability short term (1-2 years) midterm (3-5 years) long term (beyond 5 years) 44
Web Futura Quo vadis Web? Scalability Organizational Capability Standardization Store OWL2 RDFa Linked Open Data Methodologies Access & Manage Best Practice Ontology Design Patterns Interact EmotionML HTML5 OWLlink RESTful Services RDFa API WS-* RIF USDL Multimodal Architecture & Interfaces 45
Web Futura Quo vadis Web? Scalability Organizational Capability 46
Web Futura Quo vadis Web? Scalability Organizational Capability WEB OF THOUGHTS Brainwave Gaming Mindflexgames Mattel, Inc., USA Active Contact Lenses (University of Washington, USA) 5 Sense Immersion Retina Projection (Brother Industries, Ltd., Japan) Brainwave Control (Emotiv Systems Inc., USA) Voiceless Communication (Ambient Corporation, USA) 47
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