El uso de las TIC, factor clave para el desarrollo del Sistema Sanitario Madrid, 16 octubre 2012 Nuevos horizontes en TIC para la Salud Reflexiones desde la I+D+i José Luis Monteagudo Unidad de Investigación en Telemedicina Instituto de Salud Carlos III
Perspectiva de evolución Salud TIC TI Informática medica TIC para la Salud Informática sanitaria Salud Conectada Salud electrónica e-salud 1970 1980 1990 2000 Innovación en productos 2010 Innovación en servicios sanitarios
Antes de empezar
Evidencia Telemonit. en ICC Ekeland AG, et al. Effectiveness of telemedicine: A systematic review of reviews. Int J Med Inform 79:736-771, 2010. Insuficiencia Cardiaca (14 ensayos) Clark RA, Inglis SC, McAlister FA, Cleland JG, Stewart S. Telemonitoring or structured telephone support programmes for patients with chronic heart failure: systematic review and metaanalysis. BMJ. 2007 May 5;334(7600):942. Epub 2007 Apr 10. Review. Division of Health Sciences, University of South Australia. Resultados: Los programas de telemonitorización redujeron las tasas de ingreso hospitalario en un 21%, y la mortalidad por cualquier causa en un 20%. [Telemonitorización es efectiva]. Tienen un efecto positivo sobre los resultados clínicos en pacientes residentes en la comunidad.
Evidencia Telemonit. en ICC (2) Telemonitorización (11 ensayos, 2.710 pacientes) Soporte tfno estructurado (16 ensayos, 5.613 pacientes) Inglis SC, Clark RA, McAlister FA, Ball J, Lewinter C, Cullington D, Stewart S, Cleland JG. Structured telephone support or telemonitoring programmes for patients with chronic heart failure. Cochrane Database Syst Rev. 2010 Aug 4;(8):CD007228. Review. Conclusión de los autores: [SÍ efectiva]. Soporte telefónico estructurado y telemonitorización son efectivos en: -Reducir el riesgo de mortalidad por cualquier causa -Reducir hospitalizaciones relacionadas con ICC -Mejorar la calidad de vida -Reducir costes, y -Prescripción basada en la evidencia.
Evidencia Telemonit. en ICC (3) Soporte telefónico estructurado (1.653 pacientes) Chaudhry SI, Mattera JA, Curtis JP, Spertus JA, Herrin J, Lin Z, Phillips CO, Hodshon BV, Cooper LS, Krumholz HM. Telemonitoring in patients with heart failure. N Engl J Med. 2010 Dec 9;363(24):2301-9.. Conclusión de los autores: [NO efectiva]. Entre los pacientes hospitalizados por ICC, telemonitorización no mejoró los resultados. Los resultados indican la importancia de una evaluación exhaustiva, independiente de las estrategias de manejo de la enfermedad antes de su adopción. (URL: http://www.clinicaltrials.gov Unique identifier: NCT00303212.).
Evidencia Telemonit. en ICC (4) Telemonitorización (710 pacientes) Koehler F, Winkler S, Schieber M, Sechtem U, et al. Telemedical Interventional Monitoring in Heart Failure Investigators. Impact of remote telemedical management on mortality and hospitalizations in ambulatory patients with chronic heart failure: the telemedical interventional monitoring in heart failure study. Circulation. 2011 May 3;123(17):1873-80. Epub 2011 Mar 28. Conclusión de los autores: [NO efectiva]. En pacientes ambulatorios con ICC, Telemonitorización en comparación con la atención habitual no se asoció con una reducción de la mortalidad por cualquier causa. URL: http://www.clinicaltrials.gov Unique identifier: NCT00543881.
Evidencia Telemonit. en ICC (5) Anker SD, Koehler F, Abraham WT. Telemedicine and remote management of patients with heart failure. Lancet. 2011 Aug 20;378(9792):731-9. Review. Diferenciar entre sistemas de telemonitorización Tipo de datos transferido Habilidad en la toma de decisiones del sistema El nivel de integración con la estructura de atención primaria 4 tipos de sistemas 1. No reactivos (p.ej. registradores/analizadores de eventos) 2. No inmediatamente reactivos (síncronos, con horario limitado) 3. Gestión remota de pacientes (solo centro telemédico) 4. Gestión remota de pacientes (centro telemédico + AP)
Empezamos
De una u otra forma, parte de la atención sanitaria se desplazará al domicilio (Dec. 2010)... but ultimately, health care organizations that do not adapt to the home care imperative risk becoming irrelevant. It seems inevitable that health care is going home.
Speakers: Brian Dolan, Editor, MobiHealthNews W. Drew Palin, M.D., Medical Innovation Officer, Preventice Charles J. Bruce, M.D., Mayo Clinic http://mayoresearch.mayo.edu/mayo/research/staff/bruce_cj.cfm
12 REINO UNIDO Whole System Demonstrator (Dec. 2011) -3 años, 3 ciudades, 6.200 pacientes: diabetes, insuficiencia cardiaca, EPOC, Asistencia social. Efectos servicio telemonitorización: Reducción en tasa de mortalidad, visitas a Urgencias, ingresos Recorte en ocupación de camas, costes de las tarifas http://www.dh.gov.uk/prod_consum_dh/groups/dh_digitalassets/documents/digita lasset/dh_131689.pdf Anunciado!
El gran frente de innovación actual en TIC para la Salud Metas de Salud Envejecimiento Activo y Saludable Cuidados Crónicos Potenciación del Paciente Promoción de la Salud Computación Ubicua Inteligencia Ambiental Web2.0; 4 G Dispositivos Biomédicos El nuevo mundo de TIC para la Salud Salud Personal Salud Móvil (mhealth) Ambient Assisted Living Health 2.0 Salud Conectada Impulso Tecnológico
Las grandes tendencias Número creciente de usuarios de los servicios de telesalud/telehealth-teleatención/telecare Número creciente de aplicaciones y servicios Integración de los servicios sociales y sanitarios Salud en cualquier parte
El individuo potenciado por las TIC Internet Móvil 4G Servicios Salud 2.0 en la Red Servicios Tm Sistema Sanitario formal Hacia multiplicidad de sistemas y servicios de Tm de proveedores formales y bajo iniciativa de los usuarios
La era móvil post PC: mhealth Cancer Diagnosis. P. Patel IEEE Spectrum. March 2011 > 2.500 Health Apps for iphone
Noticias recientes Emerging mhealth: Paths for growth. PwC 2012: http://www.pwc.com/gx/en/healthcare/mhealth/index.jhtml#&panel1-3 El mercado de mhealth se estima en 23.000 Millones de $ para 2017. Mary Lennighan, Mobile Healthcare: Healthy Debate, Total Telecom+, July-August 2012, pag. 17 Vodafone y Boston Scientific han acordado el desarrollo conjunto de soluciones de monitorización de salud móvil Según Mike Short (Vicepresidente Telefónica Europe) en 2015 habrá 500 millones de personas usando apps para salud y bienestar en el mundo AT&T tiene 300 personas dedicadas al negocio de salud
Sistemas de Tm = Redes Sociales Nodos de pacientes, cuidadores, ciudadanos, profesionales sanitarios, dispositivos biomédicos, equipos informáticos, contenidos digitales y otras entidades conectadas por infraestructuras y servicios de telecomunicación H NH P Sp H H C Pat
Redes Sociales de Telemedicina Móvil (mtsn) Capacidad creciente de los individuos - profesionales sanitarios y ciudadanos - para implementar/compartir aplicaciones de Telemedicina bajo iniciativas personales Mobile Internet
Algunos factores críticos Complejidad a gran escala Variación dinámica del número y características de los usuarios Comportamiento impredecible de los usuarios Carácter no-estacionario de los recursos Cuestiones de fiabilidad/seguridad de las TIC (espectro radio, QoS, energía,...) El reto de la gestión del comportamiento no lineal de una gran colección de entidades autónomas con interacciones complejas
Se pueden anticipar cambios significativos debido a que Los procesos sanitarios son cada vez más complejos e intensivos en datos Cada vez intervienen más entes: personas, instrumentos, soportes tecnológicos, fuentes de conocimiento, entes gestores y empresas (internos y externos al propio sistema sanitario) El ecosistema de TIC para la salud es cada vez más global
Nos encaminamos a un escenario con millones de usuarios de telemedicina móvil, en el que la automatización es esencial debido a las dimensiones de escala No hemos llegado a ese escenario todavía, pero existen soluciones viables para las escalas actuales de usuarios. Considerar la naturaleza subyacente de Redes sociales de los sistemas de Telemedicina y los posibles modelos de evolucion en la realidad
Revisar el concepto de centrado en el usuario servicios personalizados Dirigidos a multitud de diferentes usuarios, con un gran número de necesidades distintas en diferentes contextos Infraestructuras y servicios TIC públicos para la salud?
Reflexiones finales
Necesidad-Oportunidad de un esfuerzo importante de I+D+i Identificación y modelado de los patrones de conducta en las redes para la provisión de los servicios Cómo tratar los comportamientos emergentes de los sistemas? Cómo establecer los niveles apropiados de autonomía? Cómo extraer y utilizar el conocimiento de los usuarios?
Algunos temas de I+D+i Interoperabilidad y seguridad de redes sociales móviles para Telemedicina Representación del Conocimiento en Telemedicina Metodologías y técnicas para la percepción, representación y análisis de variables contextuales Modelado y lenguajes para soportar el razonamiento automático sobre el comportamiento, los deseos y las necesidades de los usuarios
Gracias!! José Luis Monteagudo Peña Instituto de Salud Carlos III jlm@isciii.es