Medicina y Tecnología MDMM Máster Universitario en Minería de Datos aplicada a la Medicina MÁSTERS Y POSTGRADOS
1.600 centros educativos 74 universidades 82 países 1.000.000 estudiantes 75.000 profesores 2
La Salle Innovador y moderno modelo de educación para ejecutivos y profesionales que quieran integrar las ventajas de las nuevas tecnologías a una gestión innovadora en un contexto global. Espíritu emprendedor Promoción del desarrollo de iniciativas emprendedoras desde el interior de las empresas y para la creación de nuevos proyectos empresariales. Metodología diferencial Activa y flexible que potencia el trabajo en equipo, la relación personal y definida con el rigor y enfoque de una universidad con más de 300 años de historia. Carácter internacional Laboratorios e infraestructuras Creación de empresas Amplia y reconocida red de Business School y universidades en todo el mundo. Intercambio presencial y virtual de alumnos, profesores y contenidos entre las universidades de la red. Instalaciones y laboratorios tecnológicos avanzados que permiten a los alumnos de los programas de managament o tecnológicos desarrollar proyectos en entornos y con equipos reales. Área de Creación de Empresas que acompaña a los emprendedores en la creación de nuevas empresas. Más de 100 empresas creadas desde 2001. La Salle Technova Barcelona Tecnología de vanguardia, investigación e innovación tecnológica. Laboratorio de management. Claustro de profesores Profesionales en activo y académicos de reconocido prestigio nacional e internacional. Sistema online Todos los alumnos tienen acceso a nuestro campus virtual con contenidos y materiales audiovisuales que potencian el proceso de aprendizaje presencial. Acreditaciones Programas reconocidos por agencias de calidad especializadas en el sector educativo a nivel nacional e internacional. Prestigio e innovación 74 universidades en todo el mundo e importantes y acreditadas escuelas de negocio. Titulación universitaria Universidad Ramon Llull. Asociación de Antiguos Alumnos. 3
MDMM Máster Universitario en Minería de Datos aplicada a la Medicina Las tecnologías de la información han roto la concepción clásica de las ciencias de la salud provocando un cambio de mentalidad en los gobiernos, en los profesionales y en los ciudadanos. Muestra de ello es el resultado del titánico esfuerzo que muchos gobiernos han realizado para conseguir que instrumentos como la telemedicina, historia clínica compartida, digitalización de la imagen médica o receta electrónica se hayan convertido en una realidad. Esto permite, sin duda, mejorar la calidad de vida de los pacientes y, sobre todo, reducir costes en un sector que día a día acumula mayores partidas presupuestarias. Las nuevas oportunidades de negocio se multiplican día a día en este ámbito y el futuro no pasa por tener datos de pacientes, pasa por saber interpretarlos y sacarles provecho. Diseño de fármacos, soporte a la toma de decisiones o supervisión de recuperaciones a distancia son sólo algunos ejemplos para entender que relacionar datos es clave para ir un paso más allá de donde la capacidad humana es capaz de llegar. El Máster Universitario en Minería de Datos aplicada a la Medicina ofrece una formación en técnicas avanzadas de análisis de datos gracias a las cuales es posible extraer conocimiento útil y oculto de datos complejos, inciertos y parcialmente completos: la minería de datos (data mining). Elisabet Golobardes RIBÉ Directora de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Electrónica e Informática La Salle - URL Albert Fornells Herrera Coordinador y Profesor del mdmm Licenciado en Ingeniería Informática Superior Y Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación y su Gestión por la SALLE-URL 4
Objetivos del máster Formar profesionales especializados en la aplicación de las técnicas de minería de datos en los ámbitos de las ciencias de la salud, capaces de participar o liderar proyectos de investigación, procesamiento de datos y extracción de conocimiento. Para ello se instruye al alumno en todo el proceso del Knowledge Data Discovery, desde la captación de datos hasta su interpretación final mediante un enfoque práctico y de la mano de expertos que trasladarán al alumno a contextos de situaciones y proyectos reales. Proporcionar al estudiante una visión detallada de los proyectos e investigaciones que habitualmente se realizan en el campo de las ciencias de la salud, presentándole casos de estudio y trabajos prácticos. Dotar a los futuros alumnos interesados en realizar el doctorado de los conocimientos y métodos necesarios para llevar a cabo un proyecto de investigación en el ámbito de la minería de datos. Para alcanzarlos se prevén actividades formativas que comprenden los siguientes aspectos: Adquisición de conocimientos teóricos y prácticos en las metodologías de Knowledge Data Discovery. Integración del alumno en grupos de investigación donde desarrollará sus actividades, y tendrá la posibilidad de realizar su trabajo final de máster en el mismo grupo de investigación, así como en alguna de las empresas colaboradoras con el máster. Cabe destacar la participación del Grupo de Investigación en Sistemas Inteligentes (GRSI), grupo de investigación consolidado por la Generalitat de Catalunya desde el 2002, que cuenta con investigadores reconocidos a nivel internacional, contactos con múltiples grupos de investigación referentes a nivel mundial y participa en proyectos de convocatorias nacionales y europeas, así como en proyectos privados con empresas. Participación del estudiante en seminarios impartidos por profesionales de reconocido prestigio y carrera profesional que aporten una visión de las tendencias actuales. La Salle trabaja estrechamente con Hospitales como el Hospital Clínic y Provincial de Barcelona, el Hospital San Juan de Dios y el St. Jude s Hospital entre otros, así como con empresas internacionales líderes en la aplicación de las TIC. 5
Perfil de entrada El MDMM está dirigido a todos aquellos interesados en ampliar sus conocimientos especializados tanto desde el punto de vista de la minería de datos aplicada a la medicina, como desde la medicina como ejemplo de problemática de la minería de datos. Esto incluye: Profesionales de centros médicos. Biotecnólogos. Médicos. Personal de los centros de cálculo de hospitales. El acceso al programa requiere: Formación de grado (240 ECTS), ingeniería, licenciatura o máster en temáticas como medicina, biología, química, física, ciencias de la salud o tecnologías de la información. Formación en ingenierías o grados de 180 ECTS, previa superación de un curso nivelador. El candidato ideal tiene perfil innovador e interés por la innovación, así como pasión por la adquisición y generación de nuevos conocimientos. Metodología Los contenidos del máster proporcionan al alumno una visión tanto teórica como práctica de cómo las técnicas de minería de datos permiten extraer conocimiento útil y oculto de los datos. Las asignaturas combinan clases teóricas y sesiones prácticas en laboratorios, donde se fomenta la interacción y participación. Al mismo tiempo, la presencia en las sesiones de profesionales en activo con experiencia contrastada permite que el alumno tenga una percepción muy próxima de cuáles son los problemas reales, así como el funcionamiento de los proyectos reales. Finalmente, se integra al estudiante en un grupo de investigación para que pueda desarrollar su trabajo final de máster bajo la supervisión de un tutor del grupo. Esto le permite poner en práctica los conocimientos adquiridos en entornos con problemáticas reales. El estudiante deberá tener una actitud de aprendizaje activo. Este aprendizaje incluye participación en el aula, trabajos en grupo, exposiciones y discusiones, así como investigación y estudio individual. La evaluación se define como medio de aprendizaje, de desarrollo del espíritu crítico y autocrítico. Para ello se fomenta la evaluación continua, la autoevaluación y la evaluación por iguales. 6
Salidas profesionales El máster proporciona una formación que permite al alumno la participación o liderazgo de proyectos de investigación, procesamiento de datos y extracción de conocimiento en los campos de la medicina y de las ciencias de la salud. Consecuentemente, entre otras, el estudiante tendrá las siguientes salidas profesionales al acabar el máster: Acceso a centros de investigación médica, química o biológica. Acceso a centros de cálculo hospitalarios. Acceso a servicios informáticos hospitalarios. Acceso a un programa de doctorado. Participación/liderazgo de proyectos de investigación en centros de investigación médica, ciencias de la salud y biológica, entre otros. Participación/liderazgo de proyectos de investigación informáticos que traten la medicina como concepto transversal. 7
Estructura del programa El Máster Universitario en Minería de Datos Aplicada a la Medicina puede cursarse de dos modos: Full time. Un curso académico de dos semestres. Part Time. Dos cursos académicos de cuatro semestres. Los 60 créditos ECTS se distribuyen en contenidos transversales y específicos a lo largo de 10 asignaturas obligatorias y un trabajo final de máster. El programa se estructura con el objetivo que el alumno: Conozca el proceso de adquisición y almacenamiento de los datos médicos. Conozca el marco legal y la importancia de la privacidad de los datos médicos. Adquiera la dinámica investigadora en el campo de las ciencias de la salud y otras ciencias experimentales. Estudie los mecanismos de análisis de datos procedentes del mundo estadístico y de la minería de datos. Diseñe problemas de análisis y minería de datos. Entienda los resultados de un proceso metodológico de análisis de datos. Use herramientas software para poder automatizar el proceso de extracción de conocimiento. Bolsa de trabajo El titulado contará con la guía del Servicio de Orientación Profesional y Bolsa de Trabajo La Salle. La dirección del MDMM trabaja en colaboración con entidades privadas y públicas para ofrecer oportunidades profesionales a los titulados. Los conocimientos de minería de datos adquiridos por el estudiante también podrán ser aplicados a otros campos de las ciencias experimentales y a problemas en la industria. 8
Programa académico SEMESTRES ASIGNATURA CRÉDITOS SEMESTRE 1 Gestión de bases de datos médicas 5 Procesamiento digital de imágenes 5 Análisis estadístico de los datos 5 Minería de datos 5 Prácticas de herramientas de minería de datos 5 Seminarios en las TIC y la salud 5 SEMESTRE 2 Visualización multidimensional de los datos 5 Divulgación científica 5 Experiencias y networking en las TIC y la salud 5 Análisis estadístico de los resultados 5 Proyecto final 10 TOTAL CRÉDITOS 60 Fechas y horarios Duración 1 año académico. 60 créditos ECTS. De octubre a julio. Horarios Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado de 18:30 h. de 18:30 h. de 18:30 h. de 18:30 h. a 21:30 h. a 21:30 h. a 21:30 h. a 21:30 h. 9
Puntos clave del MDMM 1 2 3 4 APLICACIÓN DE LA FORMACIÓN EN PROYECTOS REALES. El programa proporciona al estudiante la oportunidad de poner en práctica los conocimientos adquiridos para la resolución de problemas reales. Para ello, los estudiantes llevan a cabo parte de su formación en el contexto de grupos de investigación que participan en proyectos reales con una clara orientación aplicada. INTERDISCIPLINAR. Los estudiantes del MDMM integran un amplio abanico de perfiles que permiten al estudiante vivir desde el primer día la necesaria realidad de nuestra sociedad: la interdisciplinariedad es necesaria para abordar mejoras en campos fronterizos y desafiantes como las ciencias de la salud. NETWORKING. Los estudiantes estarán en contacto con investigadores y técnicos del mundo de las ciencias de la salud y la minería de datos que participan en proyectos reales, así como en instituciones que apoyan y dan cabida a este tipo de actividades. Asimismo, los estudiantes se vinculan a grupos de investigación reconocidos en el Plan General de Investigación de La Salle-URL y se tutorizan por alguno de sus investigadores. Todo esto les permite tejer una red de contactos y relaciones que les será de gran valor y utilidad para el desarrollo y mejora en su profesión con hospitales y empresas líderes en las TIC con los que La Salle colabora. EL MODELO LA SALLE - URL. El MDMM es parte de la oferta académica de La Salle-URL, que se caracteriza por una fuerte conexión con el tejido empresarial. Ésta se usa de referencia para la definición de los contenidos y el planteamiento del aprendizaje, así como para facilitar a los titulados el acceso al mercado laboral. El estudiante puede acceder, además, a Technova Barcelona para el desarrollo de actividades emprendedoras. 10
ÍNDICE DE MÁSTERS Y POSTGRADOS ÍNDICE DE GRADOS MBA MBA International MBA MANAGEMENT DIRECCIÓN DE PROYECTOS MPM Master in Project Management ** MUDP Máster Universitario en Dirección de Proyectos ** DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE LAS TIC MGTI Máster en Gestión de las Tecnologías de la Información ** CONSULTORÍA SAP MSG-SAP Máster en Software de Gestión de empresa SAP MABAP Máster en ABAP Workbench de SAP SAP-BI Máster en Plataforma SAP para Business Intelligence MSAP OL Máster en Consultoría SAP Online * DIRECCIÓN DE OPERACIONES MSCMT Master in Supply Chain Management and Technology ** MARKETING Y DIGITAL BUSINESS MCNI Máster en Creación de Negocios de Internet MSMBS Master in Social Media Branding and Strategy BCM Postgrado en Brand Community Management PMD Postgrado en Marketing Digital DESARROLLO DE PRODUCTOS PMA Postgrado en Métodos Ágiles para el Desarrollo de Productos PUX Postgrado en Usabilidad, Accesibilidad y Experiencia de Usuario Pensamiento y Creatividad MPC Máster en Pensamiento y Creatividad para el Mundo Tecnológico y Empresarial * online ** online y presencial CREACIÓN MULTIMEDIA Y SERIOUS GAMES MCDEM Máster Universitario en Creación, Diseño e Ingeniería Multimedia INGENIERÍA INGENIERÍAS TIC MEA Máster Universitario en Ingeniería Electrónica y Automática MGT Máster Universitario en Gestión de las Tecnologías de la Información y la Comunicación MIG Máster Universitario en Ingeniería Informática y su Gestión ** MXT Máster Universtario en Ingeniería de Redes y Comunicaciones ** MFT Máster Universitario en Formación del Profesorado de ESO y Bachillerato, FP y Enseñanza de Idiomas PD Postgrado en Domótica PA Postgrado en Automática PR Postgrado en Robótica INVESTIGACIÓN EN TIC Y EN GESTIÓN MITMA Máster Universitario en Investigación en las TIC y su Gestión MEDICINA Y TECNOLOGÍA MDMM Máster Universitario en Minería de Datos aplicada a la Medicina ARQUITECTURA ARQUITECTURA Y CONSTRUCCIÓN MGIC Máster Universitario en Gestión Integral de la Construcción MMC Máster en Management de la Construcción MPIA Máster Universitario Proyecto Integrado de Arquitectura ARQUITECTURA E INGENIERÍA MAAM Máster en Acústica Arquitectónica y Medioambiental MASEE Máster en Arquitectura Sostenible y Eficiencia Energética PAMUS Postgrado en Arquitectura Medioambiental y Urbanismo Sostenible PEE Postgrado en Eficiencia Energética PAA Postgrado en Acústica Arquitectónica PAM Postgrado en Acústica Medioambiental INGENIERÍA INGENIERÍAS TIC Grado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicación Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Multimedia Grado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación Grado en Ingeniería de Redes y Tecnologías de Internet (telemática) INGENIERÍA Y GESTIÓN Grado en Ingeniería en Organización de las Tecnologías de la Información y la Comunicación MANAGEMENT DIRECCIÓN DE EMPRESAS Grado en Dirección de Empresas Tecnológicas ARQUITECTURA ARQUITECTURA E INGENIERÍA DE EDIFICACIÓN Grado en Arquitectura Grado en Ingeniería de Edificación 11
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