3.2. EROSIÓN Modelado de la EROSIÓN Erosión por aumento del nivel del mar. Regla de Bruun S= aumento del nivel del mar L= longitud del perfil activo B= altura de la berma h* = profundidad del perfil de equilibrio Año horizonte Inundación permanente, SLR (m) RCP4.5 RCP8.5 High++ 2050 SLR1=0.24-2100 SLR2=0.45 SLR3=0.65 SLR4=1
Modeladode la EROSIÓN -Bruun Horizonte 2050 3.2. EROSIÓN Horizonte 2100
Modeladode la EROSIÓN Volumende arena potencialmenteperdidodebidoa SLR (Hinkelet al., 2013) Horizonte 2050 3.2. EROSIÓN Horizonte 2100
Modelado de la EROSIÓN Retroceso para SLR=0.65 H=2100 Playa de Navia Periodo 1935-1950 2035 2040 2045 2050 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 Periodo 2070-2100 2070 2074 2078 2082 2086 2090 2094 2098
Modelado de la EROSIÓN Comparación del régimen extremal por efecto de considerar el aumento del nivel del mar 3ª APROXIMACIÓN: SERIE DE EROSIÓN/ACRECIÓN MILLER & DEAN CON SLR INCLUIDO EN EL TÉRMINO Y0 Régimen Extremal de erosión en la Playa de Navia CLIMA PRESENTE Horizonte 2050 SLR=0.24 m Horizonte 2100 SLR=0.45 m SLR=0.65 m SLR=1 m
Modeladode la EROSIÓN Miller & Dean con SLR en ΔS Horizonte 2050 3.2. EROSIÓN T= 50 años Horizonte 2100
4. RIESGO Y CONSECUENCIAS 4.1. METODOLOGÍA DE RIESGO 4.2. RIESGO DE INUNDACIÓN SOBRE EL SISTEMA SOCIOECONÓMICO 4.2.1. ESCENARIOS DE RIESGO 4.2.2. METODOLOGÍA DE ANÁLISIS 4.2.2.1. MODELADO DE INUNDACIÓN 4.2.2.1 CÁLCULO DE CONSECUENCIAS 4.2.3. DETERMINACIÓN DEL RIESGO 4.2.3. RESULTADOS
ESCENARIOS DE RIESGO Escenarios Climáticos AÑO HORIZON TE INUNDACIÓN PERMANENTE SLR (m) RCP4.5 RCP8.5 High++ EVENTOS EXTREMOS CI (T= Periodo de Retorno) 2050 SLR1=0.24 - T1=100 T2=500 SLR2=0.4 SLR3=0.6 2100 5 5 SLR4=1 T1=100 T2=500 Escenarios Socioeconómicos AÑO HORIZONTE Actual POBLACIÓN/GDP S0 2050 S1 2100 S2
ESCENARIOS DE RIESGO AÑO HORIZONT E Actual TIPO DE INUNDACIÓ N CI 2050 CI 2100 ESCENARIOS CLIMÁTICOS ESCENARIOS SOCIOECONÓMICO S ESCENARIO S DE RIESGO T1 S0 Escenario1 T2 S0 Escenario2 T1+SLR1 S1 Escenario3 T2+SLR1 S1 Escenario4 SLR SLR4 S2 Escenario5 CI T1+SLR2 S2 Escenario6 T2+SLR2 S2 Escenario7 T1+SLR3 S2 Escenario8 T2+SLR3 S2 Escenario9
POBLACIÓN AFECTADA Influencia de la combinación de Eventos Extremos y Subida del Nivel del Mar a Medio y Largo Plazo LUARCA Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 Escenario 4.- MEDIO PLAZO SLR=0.24 m + Tr=100 Escenario 11.- LARGO PLAZO SLR=0.65 m + Tr=100
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 POBLACIÓN AFECTADA Escenario 3.- AÑO HORIZONTE 2050 Tr=100 + SLR=0.24 m En base a las proyecciones oficiales Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m Considerando la población actual Relativo al censo de Población de 2010 Escenario 5.- AÑO HORIZONTE 2100 SLR=1 m INUNDACIÓN PERMANENTE Considerando la población actual
POBLACIÓN AFECTADA Escenario 2.- CLIMA PRESENTE Tr=500 Escenario 4.- AÑO HORIZONTE 2050 Tr=500 + SLR=0.24 m En base a las proyecciones oficiales Escenario 9.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=500 + SLR=0.65 m Relativo al censo de Población de 2010 Considerando la población actual
POBLACIÓN AFECTADA % POBLACIÓN AFECTADA PARA CADA ESCENARIO
POBLACIÓN AFECTADA % POBLACIÓN AFECTADA POR CONCEJO
VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR INDUSTRIAL AFECTADO METODOLOGÍA BASE DE DATOS: DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE INSTALACIONES BCN25/BTN25 (IGN) ESCENARIOS DE INUNDACIÓN MINORACIÓN DEL DAÑO ( ) IDENTIFICACIÓN DE LAS INSTALACIONES AFECTADAS DETERMINACIÓN DE LOS DÍAS DE PÉRDIDA DE PRODUCTIVIDAD DETERMINACIÓN DE LA COTA DE INUNDACIÓN DE CADA INSTALACIÓN DETERMINACIÓN AFECTADA DEL VAB AFECTADO ( ) COTA DE INUNDACIÓN DÍAS DE PÉRDIDA DE PRODUCTIVIDAD TIPO DE INUNDACIÓN CI 0.5 m 0.5 m < CI 1 m 1 m < CI 1.5 m CI >1.5 m CI >0 2 5 10 15 365 Evento Extremo Evento Extremo Evento Extremo Evento Extremo Inundación Permanente
NAVIA VAB Industrial afectado Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 Escenario 4.- MEDIO PLAZO SLR=0.24 m + Tr=100 Escenario 9.- LARGO PLAZO SLR=1.5 m Escenario 11.- LARGO PLAZO SLR=0.65 m + Tr=100
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR INDUSTRIAL AFECTADO Escenario 3.- AÑO HORIZONTE 2050 Tr=100 + SLR=0.24 m CONSIDERANDO: DURACIÓN DE PÉRDIDA DE PRODUCCIÓN (PÉRDIDA PARCIAL) Sin proyectar y sin tasa de descuento CONSIDERANDO: DURACIÓN DE PÉRDIDA DE PRODUCCIÓN (PÉRDIDA PARCIAL) Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m Sin proyectar y sin tasa de descuento CONSIDERANDO: DURACIÓN DE PÉRDIDA DE PRODUCCIÓN (PÉRDIDA PARCIAL) Relativo al VAB del Sector Industrial por concejo de 2010 Escenario 5.- AÑO HORIZONTE 2100 SLR=1 m INUNDACIÓN PERMANENTE Sin proyectar y sin tasa de descuento PÉRDIDA TOTAL DE LA PRODUCCIÓN VAB de 2010 industrial agregado a nivel de provincia: 4,573.668 (en miles de )
% VAB INDUSTRIAL AFECTADO POR CONCEJO VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR AGRÍCOLA AFECTADO
VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR AGRÍCOLA AFECTADO METODOLOGÍA BASE DE DATOS: SIOSE ESCENARIOS DE INUNDACIÓN IDENTIFICACIÓN DEL ÁREA AGRÍCOLA AFECTADA DETERMINACIÓN DE LA PÉRDIDA DE PRODUCTIVIDAD En función del tipo de inundación se presentan dos situaciones: Inundación por Evento Extremo: Las pérdidas dependerán del momento en el que se produzca el evento, siendo totales en el caso de que la inundación se produzca antes de la cosecha y prácticamente nulas si se producen tras la misma Inundación por SLR: En caso de inundación permanente la pérdida será total
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR AGRÍCOLA AFECTADO Escenario 3.- AÑO HORIZONTE 2050 Tr=100 + SLR=0.24 m CONSIDERANDO: PÉRDIDA TOTAL DE LA COSECHA Sin proyectar y sin tasa de descuento CONSIDERANDO: PÉRDIDA TOTAL DE LA COSECHA Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m Sin proyectar y sin tasa de descuento CONSIDERANDO: PÉRDIDA TOTAL DE LA COSECHA Escenario 5.- AÑO HORIZONTE 2100 SLR=1 m INUNDACIÓN PERMANENTE Relativo al VAB del Sector Agrícola por concejo de 2010 Sin proyectar y sin tasa de descuento PÉRDIDA TOTAL DE LA COSECHA VAB de 2010 agrícola agregado a nivel de provincia: 320.270 (en miles de )
% VAB AGRÍCOLA AFECTADO POR CONCEJO VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR AGRÍCOLA AFECTADO
Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 Valoración de los Activos Naturales de España (VANE) Escenario 3.- AÑO HORIZONTE 2050 Tr=100 + SLR=0.24 m CONSIDERANDO: PÉRDIDA TOTAL DE SERVICIOS ECOSISTÉMICOS Sin proyectar y sin tasa de descuento Escenario 8.- AÑO HORIZONTE 2100 Tr=100 + SLR=0.65 m CONSIDERANDO: PÉRDIDA TOTAL DE SERVICIOS ECOSISTÉMICOS Sin proyectar y sin tasa de descuento CONSIDERANDO: PÉRDIDA TOTAL DE SERVICIOS ECOSISTÉMICOS Relativo al VAB agregado por concejo de 2010 Escenario 5.- AÑO HORIZONTE 2100 SLR=1 m INUNDACIÓN PERMANENTE Sin proyectar y sin tasa de descuento PÉRDIDA TOTAL DE SERVICIOS ECOSISTÉMICOS VAB de 2010 agregado a nivel de provincia: 19,918.251 (en
VALOR AÑADIDO BRUTO SECTOR AGRÍCOLA AFECTADO % VAB AFECTADO POR CONCEJO POR PÉRDIDA DE SERVICIOS ECOSISTÉMICOS
STOCK DE CAPITAL VIVIENDA AFECTADO METODOLOGÍA BASE DE DATOS: DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE VIVIENDAS (IGN) ESCENARIOS DE INUNDACIÓN MINORACIÓN DEL DAÑO ( ) IDENTIFICACIÓN DE LAS VIVIENDAS AFECTADAS APLICACIÓN DE LAS CURVAS DE DAÑO (CASO: EVENTOS EXTREMOS) DETERMINACIÓN DE LA COTA DE INUNDACIÓN DE CADA VIVIENDA DETERMINACIÓN AFECTADA DEL STOCK DE CAPITAL AFECTADO ( ) CORRECCIÓN POR RENTA SEGÚN CONCEJO 23% 25%
NAVIA Stock Viviendas afectado Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 Escenario 4.- MEDIO PLAZO SLR=0.24 m + Tr=100 Escenario 9.- LARGO PLAZO SLR=1.5 m Escenario 11.- LARGO PLAZO SLR=0.65 m + Tr=100
LUARCA Stock Viviendas afectado Influencia de la combinación de Eventos Extremos y Subida del Nivel del Mar a Medio y Largo Plazo Escenario 1.- CLIMA PRESENTE Tr=100 Escenario 4.- MEDIO PLAZO SLR=0.24 m + Tr=100 Escenario 11.- LARGO PLAZO SLR=0.65 m + Tr=100
E1.- CLIMA PRESENTE TR=100 STOCK DE CAPITAL DE VIVIENDA AFECTADO - CONTINENTE E 3.- H=2050 TR=100 + SLR=0.24 m Sin proyectar y sin tasa de descuento E 8.- H=2100 TR=100 + SLR=0.65 m Sin proyectar y sin tasa de descuento Sin proyectar y sin tasa de descuento SIN FUNCIÓN DE DAÑO Sin proyectar y sin tasa de descuento CON FUNCIÓN DE DAÑO E 5.- H=2100 SLR=1 m INUNDACIÓN PERMANENTE Sin proyectar y sin tasa de descuento SIN FUNCIÓN DE Relativo al Stock de Capital de vivienda de 2011 Stock de Capital de vivienda de 2011: 26,223.845 (en miles de )
STOCK DE CAPITAL DE VIVIENDA AFECTADO - CONTINENTE % STOCK DE CAPITAL DE VIVIENDA CONTINENTE AFECTADO POR CONCEJO
STOCK DE CAPITAL DE VIVIENDA AFECTADO - CONTINENTE % STOCK DE CAPITAL DE VIVIENDA CONTINENTE AFECTADO POR CONCEJO DIFERENCIA ENTRE EL PRESENTE Y EL FUTURO
INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS METODOLOGÍA Identificación de las infraestructuras críticas según el Plan Nacional de Protección de Infraestructuras Críticas
INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS Escenario 3.- SLR=0.24 m Tr=100 (Horizonte 2050) SAN PEDRO COLUNGA RIBADESELLA NALÓN
INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS Escenario 8.- SLR=0.65 m Tr=100 (Horizonte 2100) CANDÁS CUEVA AVILÉS RIBADESELLA
INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS RELACIÓN DE ESCENARIOS CLIMÁTICOS E INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS AFECTADAS ESCENARIOS CLIMÁTICOS INDUSTRIA ALIMENTARIA TRANSFORMADORES ELÉCTRICOS SUB- ESTACIONES ELÉCTRICAS INFRAESTRUCTURAS DE CARRETERAS ESTACIONES DE FFCC KM DE CARRETERA CONVENCIONAL KM DE LÍNEA DE FFCC E1 - - - 6-29.83 2.76 E2 - - - 6-35.29 3.00 E3 - - - 9-41.10 3.27 E4 - - - 10-45.08 3.27 E5 - - - - - 1.86 - E6-1 - 11-48.46 3.48 E7-1 - 14-58.24 22.31 E8 1 1 1 16 1 80.90 40.06 E9 1 1 1 17 1 85.31 46.59
DETERMINACIÓN DEL RIESGO METODOLOGÍA DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DEL RIESGO RANGOS DE CADA VARIABLE SOCIOECONÓMICA REESCALADOS: Riesgo alto Riesgo moderado-alto Riesgo moderado Riesgo bajo UMBRALES DEFINIDOS POR LOS VALORES MÁXIMOS ALCANZADOS EN ESCENARIO 1 OBJETIVO: Mantener el riesgo actual RIESGO AGREGADO Y PONDERADO: Población (35%), Stocks de capital (35%) y VAB (30%)
DETERMINACIÓN DEL RIESGO CLIMA PRESENTE HORIZONTE 2050 HORIZONTE 2100 INUNDACIÓN PERMANENTE
DETERMINACIÓN DEL RIESGO CLIMA PRESENTE HORIZONTE 2050 HORIZONTE 2100
Metodologia, ferramentase bases de dados para a avaliaçãodos impactos das mundanças climáticas nas zonas costeiras Estudio Regional de los Efectos del Cambio Climático en la Costa de América Latina y el Caribe (C3E) : EL PRINCIPIO Iñigo J. Losada (losadai@unican.es) Julio-2015