Educación y desarrollo IV Jornada de reflexión económica "P. Francisco Javier Ibisate S.J." 29 de abril de 2014
Elementos de reflexión 1. Vínculos entre la educación y desarrollo 2. Producción de educación 3. Retornos de la educación
Vínculos entre la educación y el desarrollo Reflexiones Introducción
Vínculo entre la educación y desarrollo 1. Modernización: cambio de las tradiciones 2. Estructuralistas / dependentistas : industrialización, conocimiento tecnológico. 3. Amartya Sen. La capacidad de una persona para obtener las diversas combinaciones de funciones ( la libertad para lograr diferentes estilos de vida ).
Visión tradicional desde el desarrollo: aumento de la productividad Educación, cómo un valor instrumental >>> aumenta la productividad y por tanto acelera el crecimiento económico, disminuye la desigualdad Mejoras en el capital humano: cualificaciones y experiencia podrían ser las claves para mejorar el crecimiento de la productividad Una manera de aumentar el crecimiento económicos es dar mejor educación y conseguir que una proporción mayor de la población realice estudios universitarios. >> Hasta el sxx la educación superior como privilegio de élites, después de la segunda guerra mundial se convierte en una expectativa de la clase media, aumentando su cobertura en países desarrollados así como la finalización de la secundaria.
Capital humano La inversión en personas es semejante a la inversión en capital. >> es algo que se puede acumular y se obtiene un rendimiento en el futuro: salario. Introducida por Jacob Mincer en 1958, la tasa de retorno de la educación, compara las diferencias estimadas en los ingresos a lo largo de la vida que resultan de un año adicional de educación, con el costo de su provisión (a los individuos o a la sociedad).
2. Producción de educación
La educación como un bien público La educación, no es un bien público puro: el costo marginal de educar a una niña o niño más dista de ser cero. Los rendimientos de la educación son apropiados en general por el individuo. Existen externalidades positivas de la educación. i) Una sociedad donde todos saben leer y escribir funciona distinta ii) integración cohesión social iii) Inversión en ciencia y tecnología (como bien público) clave del progreso tecnológico Aún cuando las personas pudieran igualar su rendimiento privado al costo del capital, muchos no tendrían acceso a los fondos necesarios. No es una decisión del individuo, sino de sus padres son estas consideraciones distributivas las principales para que intervenga el Estado en la educación. Una cosa es la financiación pública de la educación, otra la producción. Dos aspectos que desde la economía se busca resolver, cómo proveer el bien (1) en la suficiencia y (2) en la calidad requerida.
Cómo aumentar la suficiencia? Existe suficiente oferta de establecimientos educativos? Mercancías, un aumento de los factores provoca necesariamente un aumento de la producción. Gasto en educación vs resultados en la calidad / asistencia / finalización. El gasto por alumno en El Salvador es bastante bajo Aproximadamente: US$ 434.8 al año por niña o niño en parvularia, US$ 533.44 en básica, US$ 461.6 en media, US$ 981.8 UES, US$ 142.8 subsidios a instituciones privadas de educación superior. De qué depende la decisión de los padres para enviar a las niñas y niños a la escuela. Tasa neta de matriculación, finalización (no sólo interesa que vaya al primer grado sino que al menos termine la secundaria).
Calidad educativa Qué es la calidad? Un test normalizado de matemáticas y ciencias. Inicia la pregunta en EEUU que logra el vigésimo lugar en una prueba interancional, pero los mejores eran estadounidenses que estaban por encima del mundo existe inequidad entre escuelas urbanas pobres y otras escuelas. La pregunta es sobre la educación de los que viven en zonas marginadas y zonas rurales. Sin cualificaciones adecuadas se ganan bajos salarios, condenados a vivir en zonas pobres y continuar el círculo de la pobreza.
Cómo mejorar la eficiencia? (Ojo, no calidad ) En relación a la calidad existe cierto debate sobre su relación con el gasto público. Una manera de aproximarse al tema, nuevamente, es el de evaluar los aportes desde la oferta y desde la demanda, sin restringirse solamente a la primera (infraestructura, maestros, materiales), y tomando en cuenta condicionantes internos y externos del sistema educativo. Hanushek (2002) plantea la siguiente estructura de producción general: Donde: Oit = Desempeño del estudiante i al tiempo t Fi(t) = insumos familiares acumulativos al tiempo t Pi(t) = insumos de compañeros acumulativos Si(t) = insumos acumulativos de la escuela Ai(t) = habilidad innata Vit = término estocástico Experiencia, son bastante eficientes dados los condicionantes. Los factores externos a la escuela son determinantes, justificantes de las transferencias condicionadas, la dotación de uniformes, alimentación escolar, etc.
Fuerte crítica en el tema de la calidad Teoría de la selección. La escuela no le brinda nada a la persona, solo logra identificar a los más capaces. (rendimientos sociales igual a cero excepto la división del trabajo)
Equidad del gasto en educación 01
Gasto público en educación es progresivo Es progresivo pero no es suficiente para modificar la distribución del ingreso en el país. Al ser progresivo implica que cualquier gasto en la educación pública estará beneficiando claramente a la población más pobre. (Pero en 2009 era alrededor de un tercio del gasto de Costa Rica) 01
Retornos de la educación
Evaluar la capacidad que genera la educación para obtener más ingreso y salir de la pobreza. (No es posible evaluar la mejora en la calidad de vida en general). Introducida por Jacob Mincer en 1958, la tasa de retorno de la educación, compara las diferencias estimadas en los ingresos a lo largo de la vida que resultan de un año adicional de educación, con el costo de su provisión (a los individuos o a la sociedad).
Métodos para estimar las tasas de retorno La forma más común es estimar una ecuación de Mincer utilizando MCO semi logarítmico. Donde B1 representa la tasa de retorno promedio de un año adicional de educación, independientemente del nivel educativo. Una versión aumentada de la ecuación de Mincer consiste en especificar una serie de variables binarias que indican el nivel educativo (y variables binarias que indique el sexo u otra característica de la persona).
Problemas metodológicos Los problemas de las estimaciones básicas puede sesgar (sobreestimar o subestimar ) las tasas de retorno. Los problemas más discutidos en la literatura económica son: 1. La heterogeneidad individual (sesgo por habilidad), La endogeneidad en la decisión de seguir avanzando en el sistema educativo ( Teoría de la selección ); y 2. El sesgo causado por las variables no observadas que determinan la participación o no en el mercado laboral
Heterogeneidad individual La habilidad influencia tanto el nivel educativo que se logra como los salarios que las personas obtienen. Es más probable que aquellas personas con mayor habilidad obtengan mayores niveles educativos, sepan convertir su educación en capital humano de manera más eficiente y lograr mejores niveles de ingreso en el futuro. Son dos variable complementarias. Omitir la habilidad o heterogeneidad individual es muy probable que haga que las tasas de retorno a la educación estén sobre estimadas, atribuyen a la educación una cualidad que ya era del individuo y que no fue adquirida en el sistema educativo. Solución explorada: Variables Instrumentales Z, no debe estar correlacionada con E, y correlacionada con Schooling una vez X es omitida
Participación en el mercado laboral Dada que la educación también puede estar relacionada con los factores que determinan que una personas participe o no en el mercado laboral, o que se ocupe en el sector formal o informal de la economía, o en el sector público o privado. Dicha correlación puede sesgar las estimaciones de la tasa de retorno a la educación. Solución, se aplica el procedimiento de Lee, similar al de Heckman pero utiliza un modelo logístico multinomial para construir un término de corrección por selección. El procedimiento de Heckman utiliza un modelo probit (participa o no participa en el mercado laboral), pero para explorar la decisión de participar en el sector público, privado o informal es necesario utilizar un modelo multinomial. El término escolástico es utilizado como la corrección por selección e introducido en la ecuación de MCO.
Estimaciones previas de las tasas de retorno Fuente Año de la data Tasa de retorno (Primaria) Tasa de retorno (Secundari a) Tasa de retorno (Superior) Tasa de retorno promedio Anderson 1975 0.15 0.19 Tasa promedio trabajadore s formales Tasa promedio trabajadore s informales Funkhouser 1985 0.079 0.080 Funkhouser 1988 0.078 0.059 Funkhouser 1990 0.076 0.059 Funkhouser 1992 0.076 0.051 Ng and Psacharopoulos 1990 0.189 0.145 0.095 0.097 Earnings differences 0.249 0.685 1,478 Annualised returns 0.042 0.073 0.159 Pagés and Duryea a 1998 0.050 0.080 0.200 Salamanca 2007 0.098 Earnings differences 0.215 0.531 1.475 Fuente: Anderson (1980) NG and Psacharopoulos (1992), Funkhouser (1996) y Pages y Duryea (2002) Annualised returns 0.036 0.053 0.189 a /Annualised returns for urban men workers between 30 and 50 years old.
Años de escolaridad promedio 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Promedio 4,29 5,07 5,04 5,00 5,09 5,28 5,32 5,40 5,50 5,64 5,54 Hombres 4,34 5,19 5,15 5,10 5,20 5,40 5,46 5,51 5,60 5,74 5,62 Mujeres 4,25 4,97 4,95 4,91 5,00 5,18 5,19 5,30 5,42 5,56 5,47 Urbano 5,57 6,52 6,42 6,32 6,24 6,60 6,55 6,60 6,68 6,73 6,51 Rural 2,54 3,03 3,07 3,10 3,53 3,34 3,48 3,57 3,72 3,79 3,74 15 a 19 años 6,89 7,04 7,09 7,25 7,98 7,31 7,40 7,65 7,65 7,85 7,86 40 a 44 años 5,95 5,97 6,11 6,40 5,52 6,61 6,36 6,54 6,91 7,11 7,13 60 a 65 años 2,58 2,59 2,95 2,96 2,80 2,90 3,51 3,66 3,70 4,10 4,15
Proporción de NNA y jóvenes en la escuela 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 4 a 6 años 43,3 47,3 48,7 44,0 48,3 51,3 52,6 54,2 58,3 57,5 56,3 7 a 12 años 13 a 15 años 16 a 18 años 13 a 18 años 19 a 24 años 86,9 88,4 89,6 88,6 90,7 91,5 92,5 93,2 93,8 94,2 94,3 75,8 76,6 78,2 78,8 80,3 79,4 81,8 81,7 82,4 83,5 84,8 51,9 50,5 52,0 54,9 55,8 55,4 57,4 57,2 55,8 58,5 59,5 63,7 63,4 65,6 67,2 68,7 67,6 70,1 69,7 69,5 71,7 72,9 20,2 20,7 21,4 20,5 21,6 19,4 19,8 20,6 20,3 23,0 22,9
Tasa de retorno a la educación, ecuación de Mincer básica
Tasa de retorno a la educación Utilizando variables binarias para los sectores
Al introducir variable binarias para el sector del mercado laboral, la tasa de retorno a la educación disminuye a un 6.0%, en promedio para los 11 años del análisis. Disminuyendo de 6.5% en 1998 a 5.4% en 2008. También se confirma unos retornos cóncavos con la edad, donde el ingreso máximo se alcanza a los 49.4 años de edad, ceteris paribus. Sigue existiendo un importante diferencia salarial en contra de las mujeres. Las mujeres ganan en promedio, ceteris paribus, un 13.9% menos que los hombres con similares características. Sin embargo, dicho diferencial ha disminuido de 20.3% en 1998 a 7.9% en 2008. Existe un premium o una prima para los que trabajan en San Salvador,, en el sector público y aquellos que estudiaron en una escuela privada.
Tasas de retorno por nivel educativo Las tasas de retorno a la educación son mayores en el sector público para los niveles de educación primaria y secundaria, no así para los niveles universitarios. 01
Tasas de retorno corregidas por el sesgo de selección Al aplicar el término de corrección por selección, no existe evidencia de diferencias salariales por género en el sector público, pero sí en el sector privado (22%) y sector informal (20%). El término de corrección es significativo sólo para estos dos últimos
Variables instrumentales No hay evidencia!!!
Regresión por quantiles" Diferencias salariales de género Al utilizar regresiones por quantiles. Se confirma que existe un mayor retorno en el sector público, y que la diferencia de género es mayor a los mayores niveles salariales glass celling (21%)
Conclusiones Las tasas de retorno a la educación en El Salvador ha disminuido basado en cualquiera de los métodos utilizados. Esta disminución podría relacionarse con la baja tasa de crecimiento de la economía, que restringe la demanda de trabajo calificado, a pesar de que la oferta laboral es levemente mejor educada. Existe un premium por trabajar en el sector público (probablemente debido a la baja sindicalización en el sector privado), la discriminación hacia las mujeres es mayor cuando las mujeres obtienen mayores niveles educativos, y existe un premium por trabajar en San Salvador.