Boletín Epidemiológico (Lima)

A Boletín Epidemiológico (Lima) Ministerio de Salud Dirección General de Epidemiología, Red Nacional de Epidemiología NÚMERO 44 Volumen 21 Semana Epidemiológica Nº 44 (28 de octubre al 03 de noviembre de 2012) Contenido: ACTUALIDAD. Pág. 716-717 ANÁLISIS DE SITUACIÓN DE SALUD. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y neumonías en menores de 5 años en el Perú hasta la SE. 44 2012. (Al 03/11/12). Pág. 718-723 Vigilancia epidemiológica de diabetes en hospitales piloto al III trimestre 2012. Pág. 723-725 TENDENCIA DE LAS ENFERMEDADES O EVENTOS SUJETOS A NOTIFICACIÓN OBLIGATORIA. Tendencia de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la SE. 44 Pág. 726-730 Indicadores de la vigilancia de Sarampión Rubéola y Parálisis Flácida. Pág. 731 732 BROTES Y OTRAS EMERGENCIAS SANITARIAS. Situación actual del brote de dengue en del departamento Ucayali, año 2012. Pág. 733-734 INDICADORES DE MONITOREO DE LA NOTIFICACIÓN. Pág. 735 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes. Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Actualidad La transición epidemiológica y la diabetes mellitus en el Perú. La transición epidemiológica constituye un proceso dinámico y continuo en el cual los patrones de salud y enfermedad de una sociedad se modifican en respuesta a cambios de carácter demográfico, socioeconómico, tecnológico, político, cultural y biológico. La transición epidemiológica también evoluciona en fases y éstas coinciden con las fases de la transición demográfica. Así, en la fase temprana (pretransición), cuando predomina la población joven, éstos enferman y fallecen principalmente por enfermedades infecciosas; mientras que, en la fase tardía (postransición), las personas se encuentran en mayor riesgo de desarrollar enfermedades crónicas (producto de vivir un mayor número de años), determinando que sean éstas sus principales causas de morbilidad y mortalidad. Así, un estudio publicado el presente año en la Revista Peruana de Epidemiología evidencia que para el año 1990, nuestro país se encontraba en fase de transición epidemiológica (Aunque con un perfil pre transicional en diversas regiones) y que para el año 2006, todas las regiones habían superado la transición y se encontraban en fase post transición. La transición se produjo con mayor velocidad en los departamentos de la costa, pero los efectos también pudieron observarse en las regiones de la sierra y selva en muchas de las cuales, la mortalidad por enfermedades no transmisibles se incrementó entre el 75 y el 100%. Debido a la reducción de la mortalidad infantil y al incremento de la esperanza de vida de la población peruana, es esperable un notable incremento de los casos de diabetes así como de sus consecuencias fatales y no fatales en nuestro país. Esto se evidencia en los estudios de carga de enfermedad realizados por la Dirección General de Epidemiología en donde la carga de enfermedad por diabetes se incrementó pasando de 1.9% del total de la carga el año 2004 a 3.4% en el año 2008. De acuerdo a la historia natural de la diabetes puede reconocerse distintos momentos en los que se puede recolectar información con fines de intervención, ya sea para prevención primaria, secundaria o terciaria. El primer momento, la identificación de población sana pero con factores de riesgo para diabetes mellitus importante para la prevención primaria, un segundo momento relacionado con aparición de la enfermedad dirigido a la prevención de las complicaciones macro y microvasculares (Prevención secundaria) y un tercer momento en los diabéticos con complicaciones con fines de reducir la mortalidad (Prevención terciaria). Para aproximarnos a la problemática de la diabetes en el Perú es necesario hacer una revisión rápida de las diversas fuentes de información de la Vigilancia Epidemiológica Piloto de Diabetes. 716

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (44) 2012 Los datos obtenidos por la Dirección General de Epidemiología a través de los estudios poblacionales FRENT (Prevalencia de Factores de Riesgo para Enfermedades no Transmisibles) evidencian que la población tanto de ciudades de la Costa como de la Sierra presentan una elevada prevalencia de factores de riesgo siendo los principales las bajas concentraciones de colesterol LDL (56%-73%), hipertrigliceridemia (31%-38%), colesterol LDL elevado (26%-39%), el sobrepeso (35%-38%), obesidad (18%-22%), hipertensión arterial (10.0%-22%). Para todos aquellos factores, la intervención más importante es la promoción de estilos de vida saludables en la población, orientados a la prevención de la diabetes y de otras enfermedades crónicas. También es importante la prediabetes ya que las personas que la presentan pueden beneficiarse de intervenciones farmacológicas; la prevalencia de prediabetes en los estudios FRENT varió entre 1.9% y 3.3%. Para el caso de la diabetes, los estudios FRENT muestran una prevalencia de 2.8% a 3.9%. La Vigilancia Epidemiológica de la Diabetes muestra que si bien es cierto se presentan casos desde la tercera y cuarta década de la vida la mayor frecuencia de casos en los hospitales piloto (18 en total) se presentan entre los 50 y 69 años de edad, una característica de este grupo de pacientes, es el pobre control glicémico y la pobre adherencia al tratamiento el cual es frecuente a pesar de recibir manejo especializado. Es por ello que es necesario fortalecer las intervenciones basadas en la educación de los pacientes que les permita modificar sus conocimientos y actitudes frente al tratamiento tanto farmacológico como no farmacológico con fines de prevenir las complicaciones macro y microvasculares. Las complicaciones crónicas derivadas de la hiperglicemia ensombrecen el pronóstico, deterioran la calidad de vida y conllevan a la muerte de los pacientes; además, representan un costo muy elevado en insumos y en procedimientos especializados (hemodiálisis, cirugía, rehabilitación) para los servicios de salud. Los datos de la Vigilancia Piloto de Diabetes muestran que al momento de la primera consulta, una alta proporción de pacientes, presenta ya complicaciones crónicas siendo las más frecuentes la neuropatía, el pie diabético y la insuficiencia renal. Para esto, es necesario fortalecer la capacidad de los servicios de salud especializados en infraestructura, equipamiento y asegurar el abastecimiento oportuno de medicamentos. En cualquiera de estos momentos, es necesaria la información para la acción (intervenciones). La Dirección General de Epidemiología asume este reto, razón por la cual, viene realizando las modificaciones al subsistema de Vigilancia de Diabetes de acuerdo a la experiencia obtenida en la implementación y evaluación de los pilotos, de los equipos técnicos que participan en la vigilancia así como de los principales usuarios de la información con la finalidad de mejorar la calidad y la oportunidad con fines de su implementación a mayor escala. Este es un proceso continuo que facilitará la toma de decisiones en salud pública. Med. Willy Ramos Muñoz Coordinador nacional del equipo técnico de la vigilancia de Enfermedades No Transmisibles. Dirección General de Epidemiología 717

Análisis y situación de salud Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y neumonías en menores de 5 años en el Perú hasta la SE. 44 2012 (Al 03/11/12) Sugerencia para citar: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) y neumonías en menores de 5 años en el Perú hasta la SE. 44 2012 (Al 03/11/12). Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (44): 723 -. En el Perú, hasta la SE. 44 del presente año, se han notificado un total de 23 72142 episodios de IRA en menores de 5 años y una incidencia acumulada (IA) de 8113,5 episodios de IRA por cada 10 000 menores de 5 años, observándose un descenso gradual en el número de episodios reportados durante los últimos 5 años. Asimismo, se notificaron un total de 27 073 episodios de neumonía en menores de 5 años, que representa una IA de 92,6 episodios de neumonía por cada 10 000 menores de 5 años. Las Direcciones Regionales de Salud (DIRESAS), que presentaron mayor IA de episodios de neumonía por cada 10 000 menores de 5 años fueron: Loreto (237,6), Ucayali (228,7), Madre de Dios (182,3), Pasco (174,9), Huánuco (165,3) y la GERESA Arequipa (149,3). Figura Nº 1: Defunciones intra y extra hospitalarias y tasa de letalidad por neumonía, en menores de 5 años por DIRESA/DISA- Perú. SE. 44, 2012. Tabla Nº 1: Defunciones intra y extra hospitalarias y tasa de letalidad por neumonía, en menores de 5 años por DIRESA/DISA- Perú. SE. 44, 2012. Mortalidad por neumonía en menores de 5 años Hasta la SE. 44 del presente año, se han reportado un total de 326 defunciones por neumonía en menores de 5 años, el 50,6% (165/326) fueron intrahospitalarias. El 75,2% del total de defunciones notificadas en este grupo etario, proceden de las DIRESAS: Loreto (60), Puno (52), Junín (28), Huánuco (24), Cusco (23), Ucayali (13), Arequipa (12), La Libertad (11), Pasco (11) y Amazonas (11). En la SE. 44, se notificaron 8 defunciones en las DIRESAS Loreto (4), Pasco (2), Amazonas (1) y Junín (1.) (Tabla Nº 1). La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional es de 1,2% y las TL más altas corresponden a las DIRESAS de Puno (4,2), Tacna (3,7) y Junín (3,6) (Figura Nº1). En el presente año, se viene observando una disminución de los episodios de neumonías en menores de 5 años a partir de la SE. 24, en el 2011 este descenso se inició en la SE. 21. 718

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (44) 2012 Loreto Entre los años 2007-2012 (SE. 44), se observa una disminución en la notificación de episodios de neumonía en menores de 5 años al igual que en las IA para el mismo período de tiempo (Figura Nº 2). El mapa muestra la estratificación de riesgo de episodios de neumonía a nivel distrital (Figura Nº 4). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE MINSA. Figura Nº 2: Episodios de neumonía en menores de 5 años. E incidencia acumulada x 10 000 en menores de 5 años. Loreto, 2012*, (* SE. 44). En el departamento de Loreto, hasta la SE. 44 del presente año, se han notificado un total de 119 577 episodios de IRA y una IA de 997,2 de IRA por cada 1000 menores de 5 años. Asimismo, se notificaron un total de 2849 episodios de neumonía y una IA de 237,6 por cada 10 000 menores de 5 años. Figura Nº 4: Mapa de riesgo de neumonía en menores de 5 años. Loreto, 2012*, (* SE. 44). Madre de Dios Entre los años 2007-2012 (SE. 44), se observa un ligero incremento en la notificación de episodios de neumonía en menores de 5 años al igual que en las IA para el mismo período de tiempo (Figura Nº 5). El canal endémico de neumonías en la región de salud Loreto evidencia un incremento desde la SE.14 llegando a la zona de alarma hasta la SE. 22 para descender a la zona de seguridad o zona de éxito (Figura Nº 3). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE MINSA. Figura Nº 5: Episodios de neumonía en menores de 5 años e incidencia acumulada x 10000 en menores de 5 años. Madre de Dios, 2007*-2012*, (* SE. 44). Figura Nº 3: Canal endémico de neumonía en menores de 5 años. Loreto, 2012*, (* SE. 44). A la SE. 44, la IA de episodios de neumonía x 10000 menores de 5 años comparado con el mismo período en los 3 años anteriores ha descendido, a pesar de ello es la región de salud que notifica la mayor cantidad de defunciones en el país. El 79,2% de episodios de neumonía se registran en la provincia de Maynas, donde se concentra la mayor parte de la población. 719 En el departamento de Madre de Dios, hasta la SE. 44 del presente año, se han notificado un total de 14 661 episodios de IRA en menores de 5 años y una IA de 1109,2 episodios de IRA por cada 1000 menores de 5 años. Asimismo, se notificaron un total de 241 episodios de neumonía en menores de 5 años y una IA de 182,3 x 10 000 menores de 5 años. El canal endémico de neumonías en menores de 5 años, ha presentado incrementos llegando a la zona epidémica de manera esporádica en varias semanas epidemiológicas (Figura Nº 6).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE MINSA. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica DGE MINSA. Figura Nº 6: Canal endémico de neumonía en menores de 5 años. Madre de Dios, 2012*, (* SE. 44). El 60,1% de episodios de neumonías se han notificado en la provincia de Tambopata concentrándose en el distrito de Tambopata, donde se ubica la ciudad de Puerto Maldonado, la capital del departamento, que ha recibido una mayor población migrante por la oferta laboral (minería informal y comercio) con la construcción de la carretera Interoceánica. El mapa muestra la estratificación de riesgo de episodios de neumonía a nivel distrital (Figura Nº 7). Figura Nº 8: Episodios de neumonía en menores de 5 años e incidencia acumulada x 10 000 en menores de 5 años. Ucayali, 2007*-2012*, (* SE. 44). En el departamento de Ucayali, hasta la SE. 44 del presente año, se ha notificado un total de 53471 episodios de IRA y una IA de 1109,5 episodios de IRA por cada 1000 menores de 5 años. Asimismo, se notificaron un total de 1102 episodios de neumonía y una IA de 228,7 por cada 10 000 menores de 5 años. El canal endémico de neumonías en menores de 5 años, ha presentado incrementos llegando a la zona de alarma de manera muy esporádica en varias semanas epidemiológicas (Figura Nº 9). Figura Nº 7: Mapa de riesgo de neumonía en menores de 5 años. Madre de Dios, 2012*, (* SE. 44). Ucayali Entre los años 2007-2012 (SE. 44), se observa un descenso en la notificación de episodios de neumonía en menores de 5 años al igual que en las IA para el mismo período de tiempo (Figura Nº 8). Figura Nº 9: Canal endémico de neumonía en menores de 5 años. Ucayali, 2012*, (* SE. 44). El 77% de neumonías fueron notificadas en la provincia de Coronel Portillo, principalmente en el distrito de Callería, donde se ubica la ciudad de Pucallpa, capital del departamento. La IA de neumonías en menores de 5 años ha descendido a partir del 2010, pese a ello se siguen registrando defunciones en menores de 5 años y su tasa de letalidad se incrementó a 1,2% en relación con el mismo periodo en los 3 años anteriores. El mapa muestra la estratificación de riesgo de episodios de neumonía a nivel distrital (Figura Nº 10). 720

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (44) 2012 Figura Nº 10: Mapa de riesgo de neumonía en menores de 5 años. Ucayali, 2012*, (* SE. 44). Pasco Entre los años 2007-2012 a la SE. 44, se observa una disminución en la notificación de episodios de neumonía en menores de 5 años al igual que en las IA a partir del 2009 (Figura Nº 11). Figura Nº 12: Canal endémico de neumonía en menores de 5 años. Pasco, 2012*, (* SE. 44). La provincia de Pasco ha notificado 56,5% de episodios de neumonía. El mapa muestra la estratificación de riesgo de episodios de neumonía a nivel distrital (Figura Nº 13) Figura Nº 11: Episodios de neumonía en menores de 5 años e incidencia acumulada x 10 000 en menores de 5 años. Pasco 2007*-2012*, (* SE. 44). En el departamento de Pasco, hasta la SE. 44 del presente año, se ha notificado un total de 41 785 episodios de IRA y una IA de 1286,7 episodios de IRA por cada 1000 menores de 5 años. Asimismo, se notificaron un total de 568 episodios de neumonía y una IA de 174,9 por cada 10 000 menores de 5 años. Figura Nº 13: Mapa de riesgo de neumonía en menores de 5 años. Pasco, 2012*, (* SE. 44). Huánuco Entre los años 2007-2012 a la SE. 44, se observa un incremento en la notificación de episodios de neumonía en menores de 5 años al igual que en las IA a partir del 2011 (Figura Nº 14). El canal endémico de neumonías en menores de 5 años, ha presentado incrementos llegando a la zona de alarma de manera muy esporádica en varias semanas epidemiológicas (Figura Nº 12). 721

Figura Nº 14: Episodios de neumonía en menores de 5 años e incidencia acumulada x 10 000 en menores de 5 años. Huánuco 2007*-2012*, (* SE. 44). En el departamento de Huánuco, hasta la SE. 44 del presente año, se ha notificado un total de 66 412 episodios de IRA y una IA de 685,0 episodios de IRA por cada 1000 menores de 5 años. Asimismo, se notificaron un total de 1603 episodios de neumonía y una IA de 165,3 por cada 10000 menores de 5 años. Figura Nº 16: Mapa de riesgo de neumonía en menores de 5 años. Huánuco, 2012*, (* SE. 44). El mapa muestra la estratificación de riesgo de episodios de neumonía a nivel distrital (Figura Nº 16). Arequipa Entre los años 2007-2012 a la SE. 44, se observa una disminución en la notificación de episodios de neumonía en menores de 5 años al igual que en las IA a partir del 2009 (Figura Nº 17). Figura Nº 15: Canal endémico de neumonía en menores de 5 años. Huánuco, 2012*, (* SE. 44). El canal endémico de neumonías en menores de 5 años, ha presentado incrementos llegando a la zona de epidemia y alarma en varias semanas epidemiológicas y a partir de la SE. 24 comienza a descender para llegar a la zona de éxito (Figura Nº 15). La provincia de Huánuco ha notificado el 41,1% de los episodios de neumonía, principalmente el distrito de Huánuco donde se ubica la capital del departamento. Figura Nº 17: Episodios de neumonía en menores de 5 años e incidencia acumulada x 10000 menores de 5 años. Arequipa 2007*-2012*, (* SE. 44). En el departamento de Arequipa, hasta la SE. 44 del presente año, se ha notificado un total de 162 511 episodios de IRA y una IA de 1569,6 episodios de IRA por cada 1000 menores de 5 años, es la tasa de notificación de IRA más alta después de Moquegua. Asimismo, se notificaron un total de 1546 episodios de neumonía en menores de 5 años y una IA de 149,3 x 10 000 menores de 5 años. El canal endémico de neumonías en menores de 5 años, ha presentado incrementos llegando a la zona de epidemia y alarma en varias semanas 722

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (44) 2012 epidemiológicas y a partir de la SE. 25 comienza a descender para llegar a la zona de éxito (Figura Nº 18). La provincia de Arequipa ha notificado el 79,5% de los episodios de neumonía, concentrándose mayormente en los distritos de Arequipa, capital del departamento. Figura Nº 18: Canal endémico de neumonía en menores de 5 años. Arequipa, 2012*, (* SE. 44). El mapa muestra la estratificación de riesgo de episodios de neumonía a nivel distrital (Figura Nº 19). Vigilancia epidemiológica de diabetes en hospitales piloto al III trimestre 2012 La diabetes constituye un conjunto de trastornos heterogéneos que tienen como elementos comunes la hiperglicemia y la intolerancia a la glucosa, debidas a una deficiencia de insulina, a la alteración de la efectividad de la acción de la insulina o a ambas cosas (1). Para el año 2000, se estimó que 35 millones de personas padecieran diabetes en las Américas (19 millones (54%) de América Latina y el Caribe). Las proyecciones indican que en el año 2025 esta cifra ascendería a 64 millones, de los cuales 40 millones (62%) corresponderán a América Latina y el Caribe (2). En nuestro país, los estudios de Factores de riesgo para enfermedades no transmisibles (FRENT) realizados por la Dirección General de Epidemiología tanto en ciudades de la Costa como de la Sierra han encontrado una prevalencia de diabetes de alrededor del 3%. La diabetes está asociada a un incremento del riesgo de muerte prematura principalmente por enfermedades cardiovasculares. Las personas con diabetes tienen además un mayor riesgo de padecer ceguera, insuficiencia renal y amputaciones de miembros inferiores. La diabetes tipo 2 representa alrededor del 90% de todos los casos de diabetes y aparece con mayor frecuencia después de los 40 años (3). La vigilancia de la diabetes propuesta para el país considera como componentes: Figura Nº 19: Mapa de riesgo de neumonía en menores de 5 años. Arequipa, 2012*, (* SE. 44). Méd. Epid. Jorge Gómez Benavides Coordinador Grupo temático de la vigilancia de lasinfecciones respiratorias y zoonosis Blga. Carmen Yong Fabián Grupo temático de la vigilancia de lasinfecciones respiratorias y zoonosis Dirección General de Epidemiología 1. Análisis de la mortalidad. 2. Análisis de los egresos hospitalarios. 3. Estudios de base poblacional sobre la prevalencia de los factores de riesgo de las enfermedades no transmisibles. 4. Resultados de los sistemas de vigilancia especializada. 5. Estadísticas de producción y/o consumo de alcohol, tabaco, frutas y verduras. Vigilancia de diabetes mellitus en hospitales Se basa en el registro de personas con diabetes, esto es, del recojo de información, de un conjunto estandarizado de datos sobre personas con diabetes, partiendo de los datos de atención de los pacientes en los servicios hospitalarios. Este constituye la fuente de información más importante para conocer la frecuencia y principales características de la diabetes. La información recogida es registrada vía web en la página de la Dirección General de Epidemiología, www.dge.gob.pe/intranet.php 723

La vigilancia epidemiológica de la diabetes se inició como piloto en el mes de setiembre del año 2011. Para el tercer trimestre del presente año (enerosetiembre 2012), se contaba con 18 hospitales piloto los que registraron un total de 2036 casos de diabetes (Tabla N 02). HOSPITAL PILOTO CASOS Hospital General de Huacho 584 Hospital Santa Rosa 540 Hospital Rezola de Cañete 201 Hospital Daniel Alcides Carrión (Callao) 149 Hospital José Alfredo Mendoza Olavarría (Tumbes) 134 Hospital Las Mercedes (Paita) 80 Clínica San Felipe 71 Hospital Regional de Ica 67 Hospital Nacional Arzobispo Loayza 53 Hospital Daniel Alcides Carrión (Huancayo) 50 Hospital de Apoyo Barranca 30 Hospital San Juan Bautista (Huaral) 30 Hospital PNP Central Luis N. Sáenz 11 Hospital de Apoyo Sullana 9 Hospital Madre Niño San Bartolomé 8 Hospital de Chancay 8 Hospital Nacional Dos de Mayo 7 Hospital Materno Infantil de Supe 4 TOTAL 2036 Tabla N 02: Casos de diabetes por unidades notificantes piloto. Enero-setiembre 2012. El 64% de los casos registrados fueron mujeres, esto se explica por la mayor afluencia de público femenino en los hospitales piloto y no por un predominio real de la diabetes en este sexo. La edad promedio de los pacientes al momento de la primera consulta fue de 58,5 ± 13,5 años (Mediana 59 años). Esto se muestra en la Figura N 01. Figura Nº 20: Distribución de casos de diabetes por grupo de edad y sexo. Enero-setiembre 2012. La mayor frecuencia de casos de diabetes se presentó entre los 50 y 69 años (54,6%), el 96,2 % de los casos correspondieron a diabetes mellitus tipo 2. Al momento de la primera consulta la glicemia promedio fue de 195,3 ± 103,0 mg/dl la cual varió entre los 63 y 620 mg/dl. El 66,1% de los pacientes presentó una glicemia mayor o igual a 130 mg/dl lo que evidencia un pobre control metabólico en la mayoría de los casos. La Asociación Americana de Diabetes enfatiza la importancia de asumir la determinación de la hemoglobina glicosilada (HbA1c) para el control de las personas con diabetes. Se recomienda su determinación cada tres meses, lo que permite medir el éxito terapéutico y realizar ajustes de dosis o añadir nuevas terapias. El 34.2% de los pacientes contaba con resultado de valores de hemoglobina glicosilada, los valores de ésta variaron entre 4,1 y 19,8%, con un promedio de 8,8% ± 3,0%. Para la primera consulta, el 34.2% de los casos contaba con examen de hemoglobina glicosilada; de ellos, el 57.1% de los pacientes tenía valores por encima del 7,0%.Lo que indica una pobre adherencia al tratamiento. La microalbuminuria constituye marcador de enfermedad renal incipiente sin expresión clínica, es por esta razón que es importante su determinación en el diabético. Adicionalmente, diversos estudios demuestran una asociación entre microalbuminuria y retinopatía. De los casos de diabetes identificados en los hospitales piloto, sólo el 9,9% contaba para la primera consulta con prueba de microalbuminuria. De los que contaban con la prueba, 21.9% presentaban microalbuminuria y 6.5% presentaban nefropatía establecida. De acuerdo a esto, cerca de 3 de cada 10 diabéticos que contaban con el examen tenían algún grado de nefropatía sea 724

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (44) 2012 incipiente o bien establecida. Si bien es cierto que una fracción importante no contaba con el examen, los resultados obtenidos son preocupantes. Al momento de la consulta el 78,3% presentaba alguna complicación crónica, consecuencia de la enfermedad; así, las complicaciones más frecuentes macro y microvasculares secundarias a la diabetes fueron la neuropatía (29,1%), el pie diabético (26,4%) y la insuficiencia renal (20,9%). Esto se muestra en la Figura N 21. ECV: Enfermedad cerebrovascular, EIC: Enfermedad isquémica del corazón. Fuente: MINSA-DGE Figura Nº 21: Complicaciones de personas con diabetes mellitus. Setiembre 2011-abril 2012. Por otro lado, al momento de la consulta los pacientes con diabetes presentaban alguna comorbilidad como hipertensión arterial (34.3%), obesidad (12.1%), hígado graso (3.8%) y TBC (3.8%). Conclusiones 1. Los altos niveles de glicemia y hemoglobina glicosilada notificados por el sistema de vigilancia evidencian la necesidad de la promoción de estilos de vida saludables, así como de un seguimiento cercano de los pacientes para prevenir las complicaciones crónicas. 2. La vigilancia de la diabetes evidencia una alta proporción de complicaciones crónicas y/o comorbilidades. El diagnóstico oportuno y tratamiento precoz debería de reducir la proporción de complicaciones y/o comorbilidades. 3. Las complicaciones más frecuentes son la neuropatía, el pie diabético y la insuficiencia renal. 4. Se evidencia la emergencia de la tuberculosis como comorbilidad en las personas con diabetes. Esto debería ser materia de investigación y prevención. 5. Existe una baja proporción de pacientes que cuentan con estudio de hemoglobina glicosilada (HbA1c). Este indicador es susceptible de ser mejorado en el tiempo lo que mejorará la calidad del seguimiento de los pacientes. Referencias bibliográficas 1. Harris M, Zimmet P. Classification of diabetes mellitus and other categories of glucose intolerance. In: Alberti K, Zimmet P, R D, editors. International Texbook of Diabetes mellitus. 2nd ed. Chichester: John Wiley and sons Ltd.; 1997. p. 9-23. 2. King H, Aubert RE, Herman WH. Global burden of diabetes, 1995-2025: prevalence, numerical estimates, and projections. Diabetes Care. 1998; 21(9):1414-31. Epub 1998/09/04. 3. Organización Panamericana de la Salud. Diabetes en las Américas. Boletín Epidemiológico [Internet]. 2001; 22(2):[3 p.]. Available from: http://www.paho.org/spanish/sha/be_v22n2. pdf. Med. Willy Ramos Muñoz Coordinador nacional del equipo técnico de la vigilancia de Enfermedades No transmisibles. Dirección General de Epidemiología Fuente: MINSA-DGE; HTA: Hipertensión arterial. Figura Nº 22: Comorbilidades más frecuentes de personas con diabetes. Setiembre 2011-Abril 2012. 725

Tendencia de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria Tendencias de las enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE. 44 Sugerencia para citar: Tendencia de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, al 03 de noviembre de 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (44): 726-730. Tabla Nº 01: Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 44, años 2011-2012 ENFERMEDADES 2011 2012 Semana 44 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 44 Acumulado Defunción I.A. (*) Ántrax (carbunco) 0 5 0 0.02 0 2 0 0.01 Dengue con señales de alarma 6 2988 0 9.83 63 2766 0 9.18 Dengue grave 1 163 28 0.54 0 149 24 0.49 Dengue sin señales de alarma 88 22849 0 75.16 160 16445 1 54.57 Enfermedad de Carrión aguda 9 345 7 1.13 0 364 9 1.21 Enfermedad de Carrión eruptiva 12 248 0 0.82 0 171 0 0.57 Enfermedad de Chagas 1 88 0 0.29 0 36 0 0.12 Fiebre amarilla selvática 0 13 6 0.04 0 19 6 0.06 Hepatitis B 6 434 4 1.43 3 577 4 1.91 Leishmaniasis cutánea 112 8660 2 28.48 4 4797 1 15.92 Leishmaniasis mucocutánea 9 422 1 1.39 0 319 0 1.06 Leptospirosis 5 294 4 0.97 3 1322 16 4.39 Loxocelismo 14 539 3 11 612 0 Malaria mixta 0 12 0 0.04 0 2 0 0.01 Malaria P. Falciparum 37 2210 0 7.27 15 3178 6 10.55 Malaria por P. Vivax 341 17820 1 58.61 200 22479 1 74.59 Muerte materna directa 8 288 4 262 Muerte materna incidental 0 19 0 21 Muerte materna indirecta 1 86 2 103 Muerte fetal 64 2975 0 2996 Muerte neonatal 62 2819 1 2718 Ofidismo 36 2171 12 23 1907 12 Peste bubónica 0 1 0 0.00 0 5 0 0.02 Rabia humana silvestre 0 20 20 0.07 0 10 7 0.03 Sífilis congénita 8 348 6 1.14 3 309 2 1.03 Tétanos 0 34 9 0.11 0 25 5 0.08 Tos ferina 3 89 0 0.29 5 1233 14 4.09 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. 726

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (44) 2012 Tabla Nº 02 - A: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 44, año 2012 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Ántrax (carbunco) Dengue con señales de alarma Dengue grave Dengue sin señales de alarma Enfermedad de Carrión aguda Enfermedad de Carrión eruptiva Enfermedad de chagas Fiebre amarilla selvática Hepatitis B Leishmaniasis cutánea Leishmaniasis mucocutánea Leptospirosis Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Amazonas Amazonas 0 0.00 62 14.85 9 2.16 511 122.39 81 19.40 12 2.87 1 0.24 4 0.96 13 3.11 293 70.18 6 1.44 40 9.58 Áncash Áncash 0 0.00 19 1.68 0 0.00 1011 89.52 89 7.88 80 7.08 0 0.00 0 0.00 0 0.00 221 19.57 4 0.35 1 0.09 Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 20 8.23 0 0.00 0 0.00 Chanka 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 1.44 2 0.96 0 0.00 0 0.00 Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 29 2.33 0 0.00 76 6.10 1 0.08 0 0.00 0 0.00 Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 1.05 0 0.00 0 0.00 0 0.00 24 3.60 61 9.16 4 0.60 7 1.05 Cajamarca 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 161 22.59 0 0.00 1 0.14 Cajamarca Chota 0 0.00 1 0.32 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.32 20 6.38 1 0.32 0 0.00 Cutervo 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 7.66 12 8.35 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 80 55.68 0 0.00 5 3.48 Jaén 0 0.00 336 97.72 19 5.53 2865 833.26 105 30.54 48 13.96 0 0.00 0 0.00 1 0.29 108 31.41 1 0.29 2 0.58 Callao Callao 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.31 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Cusco Cusco 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 14 1.08 0 0.00 0 0.00 1 0.08 72 5.57 744 57.58 78 6.04 19 1.47 Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.21 1 0.21 0 0.00 0 0.00 Huánuco Huánuco 0 0.00 54 6.42 1 0.12 115 13.67 1 0.12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 31 3.69 186 22.12 30 3.57 3 0.36 Ica Ica 2 0.26 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.13 0 0.00 0 0.00 Junín Junín 0 0.00 33 2.50 3 0.23 457 34.58 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 15 1.14 407 30.80 17 1.29 2 0.15 La Libertad La Libertad 0 0.00 10 0.56 0 0.00 118 6.59 16 0.89 1 0.06 0 0.00 0 0.00 11 0.61 196 10.94 1 0.06 10 0.56 Lambayeque Lambayeque 0 0.00 56 4.56 4 0.33 646 52.55 9 0.73 0 0.00 1 0.08 0 0.00 23 1.87 80 6.51 5 0.41 1 0.08 Lima Ciudad 0 0.00 32 0.82 0 0.00 252 6.48 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 65 1.67 1 0.03 0 0.00 1 0.03 Lima Lima Este 0 0.00 0 0.00 0 0.00 38 1.55 1 0.04 0 0.00 0 0.00 0 0.00 24 0.98 2 0.08 0 0.00 2 0.08 Lima 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.11 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.77 193 21.12 1 0.11 2 0.22 Lima Sur 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.05 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 14 0.65 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Loreto Loreto 0 0.00 488 48.46 31 3.08 3041 302.00 1 0.10 0 0.00 3 0.30 2 0.20 140 13.90 202 20.06 67 6.65 1165 115.70 Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 79 61.89 0 0.00 1265 991.08 1 0.78 0 0.00 0 0.00 4 3.13 2 1.57 552 ##### 51 39.96 6 4.70 Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.57 0 0.00 2 1.14 0 0.00 0 0.00 0 0.00 Pasco Pasco 0 0.00 4 1.34 0 0.00 68 22.85 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 2.69 97 32.60 10 3.36 0 0.00 Piura Luciano Castillo 0 0.00 89 11.18 1 0.13 270 33.90 1 0.13 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.50 17 2.13 0 0.00 2 0.25 Piura 0 0.00 82 8.17 3 0.30 834 83.13 21 2.09 30 2.99 0 0.00 0 0.00 2 0.20 434 43.26 2 0.20 3 0.30 Puno Puno 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.22 0 0.00 0 0.00 1 0.07 5 0.36 2 0.15 116 8.42 14 1.02 0 0.00 San Martín San Martín 0 0.00 359 44.52 28 3.47 1455 180.42 3 0.37 0 0.00 0 0.00 3 0.37 27 3.35 453 56.17 22 2.73 6 0.74 Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.30 1 0.30 0 0.00 0 0.00 Tumbes Tumbes 0 0.00 65 28.48 3 1.31 654 286.56 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.44 0 0.00 10 4.38 Ucayali Ucayali 0 0.00 997 208.75 47 9.84 2830 592.53 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.63 146 30.57 5 1.05 34 7.12 Total 2 0.01 2766 9.18 149 0.49 16445 54.57 364 1.21 171 0.57 36 0.12 19 0.06 577 1.91 4797 15.92 319 1.06 1322 4.39 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. 727

Tabla Nº 02 - B: Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 44, año 2012 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Loxocelismo Malaria mixta Malaria P. Falciparum Malaria por P. Vivax Muerte materna directa Muerte materna incidental Muerte materna indirecta Ofidismo Peste bubónica Rabia humana silvestre Sífilis congénita Tétanos Tos ferina Muerte fetal Muerte neonatal Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Defunción Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción Amazonas Amazonas 4 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0 2 194 0 0.00 2 0.48 5 53.25 1 0.24 22 5.27 88 39 Áncash Áncash 29 0 0.00 0 0.00 1 0.09 14 0 4 5 0 0.00 0 0.00 1 4.36 1 0.09 6 0.53 146 82 Apurímac Apurímac 1 0 0.00 0 0.00 2 0.82 4 0 6 0 0 0.00 0 0.00 1 17.93 0 0.00 1 0.41 23 26 Chanka 0 0 0.00 0 0.00 1 0.48 1 0 1 0 0 0.00 0 0.00 2 40.11 0 0.00 1 0.48 20 25 Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 0 6 1 0 0.00 0 0.00 1 4.79 0 0.00 8 0.64 40 18 Ayacucho Ayacucho 0 1 0.15 0 0.00 1788 268.46 10 1 2 12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.15 32 4.80 58 66 Cajamarca 5 0 0.00 0 0.00 26 3.65 15 2 5 2 1 0.14 0 0.00 0 0.00 1 0.14 52 7.30 118 117 Cajamarca Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.32 8 1 Cutervo 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0 1 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.70 28 21 Jaén 27 0 0.00 0 0.00 9 2.62 8 1 2 18 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 4 1.16 51 19 Callao Callao 16 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0 2 0 0 0.00 0 0.00 6 38.80 0 0.00 5 0.52 39 37 Cusco Cusco 21 1 0.08 0 0.00 247 19.12 14 3 1 78 0 0.00 8 0.62 21 81.19 0 0.00 1 0.08 192 225 Huancavelica Huancavelica 13 0 0.00 0 0.00 2 0.41 5 2 0 5 0 0.00 0 0.00 6 43.18 0 0.00 2 0.41 86 61 Huánuco Huánuco 49 0 0.00 0 0.00 2 0.24 9 1 0 117 0 0.00 0 0.00 22 113.59 1 0.12 10 1.19 136 101 Ica Ica 4 0 0.00 0 0.00 1 0.13 4 0 3 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.92 30 40 Junín Junín 15 0 0.00 0 0.00 1356 102.62 8 1 2 153 0 0.00 0 0.00 12 40.92 0 0.00 25 1.89 145 135 La Libertad La Libertad 142 0 0.00 0 0.00 69 3.85 15 0 7 23 4 0.22 0 0.00 11 32.03 1 0.06 40 2.23 212 167 Lambayeque Lambayeque 0 0 0.00 0 0.00 2 0.16 8 1 3 3 0 0.00 0 0.00 2 9.04 1 0.08 5 0.41 85 154 Lima Ciudad 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0 12 3 0 0.00 0 0.00 59 98.96 0 0.00 25 0.64 437 387 Lima Lima Este 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0 9 1 0 0.00 0 0.00 67 151.66 1 0.04 16 0.65 134 83 Lima 244 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 2 4 28 0 0.00 0 0.00 11 62.30 1 0.11 3 0.33 57 44 Lima Sur 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0 8 0 0 0.00 0 0.00 16 44.93 0 0.00 11 0.51 138 53 Loreto Loreto 0 0 0.00 3143 312.13 17893 1776.94 19 0 5 609 0 0.00 0 0.00 26 110.31 12 1.19 779 77.36 126 162 Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 603 472.43 0 1 0 56 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.78 2 1.57 31 21 Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 0 0 0 0.00 0 0.00 2 73.96 0 0.00 0 0.00 9 12 Pasco Pasco 1 0 0.00 0 0.00 211 70.90 5 0 2 57 0 0.00 0 0.00 5 78.22 0 0.00 1 0.34 42 44 Piura Luciano Castillo 0 0 0.00 0 0.00 20 2.51 10 1 3 10 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 67 83 Piura 29 0 0.00 0 0.00 1 0.10 13 1 3 27 0 0.00 0 0.00 2 9.72 0 0.00 17 1.69 142 99 Puno Puno 0 0 0.00 0 0.00 1 0.07 18 2 6 0 0 0.00 0 0.00 1 3.33 1 0.07 1 0.07 143 152 San Martín San Martín 2 0 0.00 8 0.99 146 18.10 10 1 2 328 0 0.00 0 0.00 7 41.97 1 0.12 15 1.86 87 104 Tacna Tacna 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0 1 0 0 0.00 0 0.00 2 35.00 0 0.00 26 7.90 26 38 Tumbes Tumbes 1 0 0.00 26 11.39 60 26.29 3 0 0 7 0 0.00 0 0.00 2 49.42 0 0.00 1 0.44 28 29 Ucayali Ucayali 0 0 0.00 1 0.21 38 7.96 8 0 0 167 0 0.00 0 0.00 19 206.19 0 0.00 111 23.24 23 72 Total 612 2 0.01 3178 10.55 22479 74.59 262 21 103 1907 5 0.02 10 0.03 309 53.09 25 0.08 1233 4.09 2998 2718 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA (Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes (*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab. 728

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (44) 2012 Tabla Nº 03: Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 44, años 2011-2012 2011 2012 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Hospitalizados Defunciones Total EDAS Semana 44 Acumulado Semana 44 Acumulado Semana 44 Acumulado Semana 44 Acumulado Amazonas Amazonas 653 29882 42 1444 282 4 31326 447 27302 25 1030 271 12 28332 Áncash Áncash 637 31364 59 2081 119 3 33445 788 32793 51 2066 353 0 34859 Apurímac Apurímac 248 9057 23 1172 35 3 10229 233 8952 29 951 111 1 9903 Chanka 71 4354 5 91 17 0 4445 110 3666 2 79 3 0 3745 Arequipa Arequipa 1467 67602 70 3770 865 5 71372 1192 69716 51 2424 1351 6 72140 Ayacucho Ayacucho 414 16804 47 2142 96 2 18946 421 17582 25 1434 70 1 19016 Cajamarca 208 6731 26 889 44 2 7620 156 6099 17 670 43 0 6769 Cajamarca Chota 185 8781 8 354 1 0 9135 89 6405 0 114 1 0 6519 Cutervo 97 3757 6 91 25 0 3848 90 3324 2 78 23 0 3402 Jaén 314 14325 6 184 132 1 14509 238 11614 1 123 131 1 11737 Callao Callao 830 46119 9 258 49 0 46377 692 42387 4 239 95 1 42626 Cusco Cusco 918 36599 33 888 232 6 37487 951 37678 15 753 288 3 38431 Huancavelica Huancavelica 329 17230 99 3962 187 3 21192 313 16034 52 3085 339 1 19119 Huánuco Huánuco 672 27051 46 1766 479 8 28817 595 23600 25 1221 451 4 24821 Ica Ica 310 19335 13 847 396 9 20182 357 18320 18 740 286 0 19060 Junín Junín 748 35057 18 922 306 5 35979 551 27278 11 508 286 6 27786 La Libertad La Libertad 1162 53422 20 1067 807 2 54489 1101 49853 22 974 464 1 50827 Lambayeque Lambayeque 801 34773 29 1383 233 1 36156 374 29377 14 1274 281 0 30651 Lima 687 41128 17 1030 304 1 42158 686 39308 14 866 193 2 40174 Lima Lima Ciudad 1358 67330 61 2207 520 1 69537 1318 65832 51 2519 1063 0 68351 Lima Este 956 49407 28 1145 240 0 50552 969 48094 29 992 288 0 49086 Lima Sur 907 47227 17 547 82 0 47774 912 48210 25 663 150 0 48873 Loreto Loreto 1046 52244 156 8462 560 10 60706 1030 59037 193 8886 568 14 67923 Madre de Dios Madre de Dios 143 7350 12 438 184 0 7788 175 7282 3 321 129 2 7603 Moquegua Moquegua 214 10116 4 378 225 0 10494 239 14037 7 373 206 2 14410 Pasco Pasco 449 22729 12 976 395 1 23705 428 21090 9 693 452 5 21783 Piura Luciano Castillo 267 26700 2 458 139 1 27158 290 19973 5 261 154 0 20234 Piura 476 32505 4 812 409 0 33317 0 25197 0 575 350 4 25772 Puno Puno 320 15351 19 1170 297 13 16521 244 14748 5 1308 420 20 16056 San Martín San Martín 192 10548 15 1116 234 9 11664 183 8457 30 860 170 0 9317 Tacna Tacna 284 15549 6 212 88 0 15761 451 18651 2 154 93 0 18805 Tumbes Tumbes 131 6411 0 59 107 2 6470 107 5504 1 54 88 3 5558 Ucayali Ucayali 423 19440 66 3951 125 2 23391 538 19816 74 3010 136 5 22826 Total 17917 886294 978 46272 8214 94 932566 16268 847216 812 39298 9307 94 886514 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA 729

Tabla Nº 04: Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 44, años 2011-2012 2011 2012 DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS IRAS (no neumonías) Neumonías IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados Defunciones Total IRAS Hospitalizados Defunciones Total IRAS Semana 44 Acumulado Semana 44 Acumulado Semana 44 Acumulado Semana 44 Acumulado Amazonas Amazonas 1015 63983 6 725 76 14 64708 846 55372 12 543 52 11 55915 Áncash Áncash 1605 80339 13 757 363 5 81096 1379 83993 3 655 394 3 84648 Apurímac Apurimac 487 27705 4 261 58 2 27966 476 26753 1 321 132 2 27074 Chanka 308 19690 2 195 104 3 19885 289 18323 2 59 13 1 18382 Arequipa Arequipa 3166 164426 21 1700 539 25 166126 2596 160965 11 1546 581 12 162511 Ayacucho Ayacucho 1005 58909 4 380 169 10 59289 1071 53343 4 390 141 10 53733 Cajamarca 998 47260 10 526 142 4 47786 876 41397 11 550 199 6 41947 Cajamarca Chota 672 32220 11 452 21 0 32672 509 25128 9 173 4 1 25301 Cutervo 245 15301 1 124 25 1 15425 283 13191 0 100 7 2 13291 Jaén 599 35657 9 358 197 0 36015 535 31423 2 274 79 2 31697 Callao Callao 2300 109248 27 1218 86 3 110466 1908 102751 9 811 96 2 103562 Cusco Cusco 1647 113031 22 1251 485 21 114282 2024 102034 15 1217 499 23 103251 Huancavelica Huancavelica 1021 57882 4 497 229 9 58379 823 53417 1 384 150 10 53801 Huánuco Huánuco 1539 77448 33 1448 760 26 78896 1148 64809 19 1603 896 24 66412 Ica Ica 1434 74681 8 549 289 2 75230 1214 71727 8 477 273 2 72204 Junín Junín 1441 85712 10 768 295 18 86480 1086 71658 7 776 295 28 72434 La Libertad La Libertad 2846 146296 12 787 426 16 147083 2636 130450 18 890 396 11 131340 Lambayeque Lambayeque 2183 124998 4 536 21 4 125534 1684 104672 17 586 19 2 105258 Lima 2212 126811 7 839 340 5 127650 2315 112891 10 892 284 1 113783 Lima Lima Ciudad 5024 203642 51 2241 918 0 205883 3935 200508 38 2575 1024 8 203083 Lima Este 3217 151932 42 2049 1037 1 153981 3033 146066 51 2359 1308 6 148425 Lima Sur 2947 129782 27 1225 482 8 131007 2563 127149 15 1198 486 9 128347 Loreto Loreto 2000 119588 73 3238 1034 58 122826 1844 116728 43 2849 864 60 119577 Madre de Dios Madre de Dios 281 14194 3 220 28 1 14414 274 14420 8 241 82 7 14661 Moquegua Moquegua 494 23458 5 135 100 2 23593 474 26773 0 153 98 1 26926 Pasco Pasco 831 45649 10 630 297 7 46279 724 41217 8 568 252 11 41785 Piura Luciano Castillo 656 68506 10 665 361 3 69171 933 54561 6 688 416 0 55249 Piura 1037 90024 19 1342 230 8 91366 1 67653 0 1163 207 2 68816 Puno Puno 1402 96708 14 1234 452 46 97942 1301 87198 14 1227 548 52 88425 San Martín San Martín 925 53502 11 801 315 9 54303 599 38298 9 532 114 1 38830 Tacna Tacna 615 32335 4 109 24 4 32444 646 30779 0 82 31 3 30861 Tumbes Tumbes 310 17764 1 122 12 0 17886 380 17053 1 89 39 0 17142 Ucayali Ucayali 987 58558 15 1310 254 9 59868 1036 52369 18 1102 366 13 53471 Total 47449 2567239 493 28692 10169 324 2595931 41441 2345069 370 27073 10345 326 2372142 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica - DGE - MINSA 730

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (44) 2012 Indicadoresde la vigilancia de Sarampión Rubéola y Parálisis Flácida Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2012 Sugerencia para citar: Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (44): 731. Hasta la SE. 44 del presente año se han notificado 87 casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA), la tasa de notificación nacional es de 1.53 casos por 100 000 niños menores de 15 años, siendo la tasa el estándar esperado. Los indicadores que tienen valores iguales o superiores a 80% son: notificación semanal oportuna e investigación de los casos dentro de las 48 horas. Sin embargo el indicador de muestras adecuadas está por debajo del 80% a nivel nacional. Sólo el 67 % (33) de las DIRESAS/DISAS han notificado PFA, once DISAS - DIRESAS no tienen casos notificados: Ancash, Huancavelica, Ica, Pasco y Ucayali, las mismas que no realizan búsqueda activa institucional de casos de PFA en los establecimientos de salud. Las DISAS/DIRESAS Chanka, Huánuco, Madre de Dios, Moquegua, Tacna y Tumbes no tienen casos notificados pero realizan la búsqueda institucional en forma mensual. Departamento Amazonas Amazonas 1 1.48 1 0.87 99.54 100 667744 1 1 1 Áncash Áncash 0 2.03 0 0.00 100.00 0 0 Apurímac Apurímac 3 2.46 3 4.37 100.00 67 111531 23666 3 3 3 Chanka 0 0.00 0 0.00 100.00 11705 2093 0 0 Arequipa Arequipa 2 2.20 2 0.75 100.00 50 503134 2 2 2 Ayacucho Ayacucho 3 1.71 3 1.52 99.12 100 3 3 1 Cajamarca Cajamarca 1 0.45 1 0.54 100.00 1 1 0 Chota 2 0.98 2 2.36 99.60 100 2 2 1 Cutervo 1 1.91 1 2.30 100.00 100 85593 1 1 1 Jaén 2 3.25 2 1.94 99.33 71 24391 2 2 1 Callao Callao 5 1.69 5 2.49 100.00 100 72073 5 5 4 Cusco Cusco 10 2.29 10 3.03 100.00 80 9 1 9 6 1 Huancavelica Huancavelica 0 1.56 0 0.00 100.00 0 0 Huánuco Huánuco 0 1.42 0 0.00 100.00 582269 22756 0 0 Ica Ica 0 1.86 0 0.00 100.00 0 0 Junín Junín 7 3.00 7 1.92 100.00 71 7 7 5 La Libertad La Libertad 8 0.76 8 1.81 100.00 88 2932 2852 6 2 6 6 2 Lambayeque Lambayeque 1 0.57 1 0.34 100.00 100 3242 3354 1 1 1 Lima Lima 2 1.14 6 0.87 100.00 100 16202 2 2 2 Lima Ciudad 6 1.85 6 3.09 100.00 100 10057 5 3 6 6 Lima Este 6 2.03 2 0.90 100.00 83 293383 699 2 6 5 Lima Sur 7 1.44 7 0.77 100.00 86 178790 150 4 3 6 6 1 Loreto Loreto 4 1.39 4 1.32 92.54 100 715 150 4 4 4 Madre de Dios Madre de Dios 0 7.83 0 0.00 100.00 64598 0 0 Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 100.00 33298 0 0 Pasco Pasco 0 0.99 0 0.00 99.62 0 0 Piura DISAS- DIRESAS Año 2011 Piura 5 1.56 4 1.48 0.00 100 813573 343 4 4 2 1 Luciano Castillo 2 0.40 3 1.43 88.89 100 198949 2 1 2 1 Puno Puno 3 0.88 3 0.79 100.00 100 2 1 3 3 San Martín San Martín 6 0.80 6 2.83 85.71 67 4 2 5 2 1 Tacna Tacna 0 1.15 0 0.00 97.47 9166 0 0 Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0.00 100.00 134846 0 0 Ucayali Ucayali 0 0.00 0 0.00 0.00 0 0 Total Casos notificados 1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA Tasa Casos Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Tasa x 100 000 < 15 años % de oportunidad notificación semanal (incluye notificación negativa) % Investigación 48 hrs. Indicadores 2012 Nº Dx revisados acumulados B.A.I. Mensual 87 1.53 87 1.17 93.42 87 3783743 90511 72 0 13 0 0 81 63 6 Nº de casas visitadas B.A.C. Negativo Clasificación Otros enterovirus Pendiente Poliovirus vacunal Polio virus derivado Indicadores laboratorio (2) N casos con muestra N de casos con muestra adecuada (14 días) Nº Casos sin muestra 731

Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión Rubéola 2012 Sugerencia para citar: Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión Rubéola 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (44): 732. Desde el 2007 hasta el 2011 se notificaron 7327 casos sospechosos de sarampión-rubéola siendo el promedio anual de 1831 casos, habiendo sido descartados el 99%. Hasta la SE. 44 se notificaron 517 casos febriles eruptivos, 483 corresponden a rubéola y 34 a sarampión, todos los casos notificados proceden de 146 distritos del país. El 2.05 % de los casos se encuentra en investigación. La tasa de notificación nacional es de 2.07 % por cada 100 000 habitantes; históricamente se ha mantenido una tasa de notificación por encima del estándar esperado. Del total de regiones el 88% (33) notifican casos. Las DISAS/ DIRESAS que tienen una tasa superior al promedio nacional son: Arequipa, Tacna, Junín, Huancavelica, Ancash, Cutervo, Luciano Castillo, Lima Ciudad, Ayacucho y Moquegua. De los cinco indicadores de Vigilancia se cumplen cuatro: notificación oportuna, porcentaje de casos con investigación adecuada, visita domiciliaria en 48 horas y muestras que llegan al laboratorio del INS 5 días, tienen valores iguales o superiores al 80%. Los resultados del INS reportados 4 días se encuentra por debajo del 80% Total de unidades notificantes % % de casos con investigación adecuada (ficha completa) % Visita domiciliaria en 48 horas Nº Dx revisados B.A.I S-R (acumulado actual) Nº Dx revisados B.A.C SRC (acumulado actual) Amazonas Amazonas 0.85 3 3 432 99.54 100 100 1252431 67 67 Áncash Áncash 3.87 37 37 400 100.00 32 54 86 76 Apurímac 0.49 1 1 223 100.00 100 100 111531 23666 0 100 Chanka 0.00 0 107 100.00 21240 3285 Arequipa Arequipa 9.30 98 98 274 100.00 96 99 1247940 98 23 Ayacucho Ayacucho 2.31 13 1 12 339 99.12 63 100 92 54 Cajamarca 0.17 1 1 223 100.00 100 100 100 100 Chota 0.38 1 1 251 99.60 100 100 100 100 Cutervo 3.29 4 1 3 98 100.00 91 100 203398 98 67 Jaén 1.72 5 5 149 99.33 100 100 42049 100 0 Callao Callao 1.71 14 14 71 100.00 79 86 262776 100 79 Cusco Cusco 0.73 8 8 318 100.00 63 88 75 75 Huancavelica Huancavelica 4.64 19 19 395 100.00 63 100 100 58 Huánuco Huánuco 1.97 14 14 277 100.00 100 100 817713 32445 100 43 Ica Ica 0.62 4 1 3 132 100.00 50 50 25 25 Junín Junín 4.92 55 55 418 100.00 91 98 41 71 La Libertad La Libertad 0.26 4 4 266 100.00 75 75 3251 3160 100 75 Lambayeque Lambayeque 0.96 10 10 191 100.00 70 70 100 20 Lima Lima Ciudad 2.55 84 2 82 138 100.00 99 100 91 76 Lima Este 1.35 28 2 26 114 100.00 80 88 1466915 490 92 59 Lima 1.55 12 1 11 312 100.00 42 100 59687 91 36 Lima Sur 1.65 30 30 113 100.00 86 97 453560 715 93 76 Loreto Loreto 1.17 10 10 335 92.54 44 56 715 715 56 89 Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 90 100.00 254650 Moquegua Moquegua 2.03 3 1 2 69 100.00 100 100 51784 50 100 Pasco Pasco 0.40 1 1 263 99.62 100 100 100 100 Piura Departamento Apurímac Cajamarca DISAS-DIRESAS Casos Piura 1.41 12 2 10 0 0.00 80 92 2904517 716 80 80 Luciano Castillo 3.26 22 2 20 168 88.89 82 96 289354 82 92 Puno Puno 0.51 6 6 185 100.00 0 83 83 100 San Martín San Martín 0.00 0 198 85.71 Tacna Tacna 5.39 15 15 77 97.47 80 100 18261 18261 80 47 Tumbes Tumbes 1.55 3 3 43 100.00 0 100 400131 380414 100 67 Ucayali Ucayali 0.00 0 0 0.00 Total Tasa ajustada de notificación x 100,000 hbs Total casos notificados de la vigilancia integrada 2.03 517 13 504 0 6669 93.42 82 92 9861903 463867 82 59 1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA Sospechoso Descartados Confirmados Indicadores de vigilancia epidemiológica 2012 (1) % de lugares que notifican semanalmente % de casos con investigación adecuada (ficha completa) Búsqueda Activa Indicadores laboratorio(2) % de muestras de sangre que llegan al INS < ó = 5 días % de resultados del INS reportados < ó = 4 días 732

Brotes y otras emergencias sanitarias Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (44) 2012 Brote de dengue en los distritos de Callería, Manantay y Yarinacocha, provincia de Coronel Portillo, departamento de Ucayali, 2012. 200 180 160 Muerte dengue confirmado Muerte dengue probable 187 181 168 154 Sugerencia para citar: Brote de dengue en los distritos de Callería, Manantay y Yarinacocha, provincia de Coronel Portillo, departamento de Ucayali, 2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (44): Pág. 733-734. número de Casos 140 120 100 80 60 49 105 80 I.- Situación actual Actualmente en el departamento de Ucayali ocurre un brote de dengue con circulación del serotipo DENV-2, genotipo Americano/Asiático; la transmisión se concentra principalmente en los distritos de Callería, Manantay y Yarinacocha. 1.1.- Casos atendidos: El 18/11/2012 se reportó la atención de 179 casos febriles sospechosos de dengue de los cuales, 145 fueron sin señales de alarma, 33 con señales de alarma y 01 caso grave. Desde inicio del brote hasta la fecha se han realizado 2170 atenciones por dengue en Ucayali, de los cuales el 73,4% (1594) no tuvieron signos de alarma, 28,4%(616) con señales de alarma y 1,2% (26) casos graves. De éstos fallecieron 09. La tendencia de casos atendidos se incrementó en forma sostenida hasta el 16/11/2012, fecha en que fue el pico más alto de casos reportados. Sin embargo la tendencia se mantiene aún elevada. 1.2.- Hospitalizaciones: El 18/11/2012 se hospitalizaron 187 pacientes: 95 en el Hospital Regional Pucallpa, 53 en C.S de EsSalud, 18 en C.S San Fernando, 14 en el Hospital de Yarinacocha, 05 en C.S Nuevo Paraíso, 01 en C.S 09 de Octubre, y 01 en la Sanidad de la Policía. 40 20 0 0 0 0 0 0 2 1 5 3 5 0 1 0 0 0 Durante el presente brote se hospitalizaron 1034 pacientes: el 45,7% (473) en el Hospital Regional Pucallpa, 30% (310) en el C.S de EsSalud, 12% (123) en el C.S San Fernando, 8,4% (87) en el Hospital de Yarinacocha, 7,2% (75) en el C.S Nuevo Paraíso, 0,7 (07) en el C.S. San José, 0,6% (06) en el C.S 09 de Octubre, 0,4 (04) en Sanidad de la Policía. La tendencia de casos hospitalizados se incrementó en forma sostenida hasta el 14/11/2012, sin embargo el número de hospitalizaciones por dengue todavía es alto, en promedio 14 hospitalizaciones/día en la última semana. Durante el brote, desde el 01/10/12 (SE. 40) hasta el 18/11/12 se ha notificado un total de 1914 casos de dengue de los cuales el 6,3% (121/1914) se confirmaron por laboratorio y el 93,7% (1793/1914) aun son casos probables. Del total de casos notificados en el brote el 34,2% (654/1914) son casos con señales de alarma, el 64,3%(1230/1914) son casos sin señales de alarma y 1,6% (30/1914) son casos graves. El actual brote concentra la transmisión del dengue en 03 distritos; Callería, Manantay y Yarinacocha que en conjunto reportan el 99% de los casos notificados. El distrito de Callería reporta el mayor número de casos con el 65,9% (969/1914) de los casos, seguido por el distrito Manantay con el 34.6% (515/1914) y el distrito de Yarinacocha con el 28% (411/1914). La tendencia de casos aún se presenta de manera ascendente luego del 01/10/12, actualmente se mantiene este comportamiento. El 43% de los casos notificados son menores de 15 años; el 57% son personas de sexo femenino. 23 18 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Octubre 5 14 0 30 Noviembre Fuente: Oficina deepidemiología - Figura N 2: Hospitalización diaria por dengue, según fecha de ingreso, Ucayali 2012. 733

El Instituto Nacional de Salud ha identificado como principal serotipo circulante al DENV-2 y el NAMRU-6 ha identificado el genotipo América/Asia, el cual está relacionado a brotes de gran magnitud y severidad. Los niveles de infestación del Aedes aegypti, se encuentra en niveles de riesgo, oscilando entre 2,6% a 21,5% en las localidades de los distritos de Callería, Manantay y Yarinacocha. Del total de casos graves, se ha confirmado la muerte de 09 casos. II.- Actividades realizadas Luego de identificado el brote la DIRESA Ucayali viene realizando acciones de control del brote: Identificación, investigación y notificación de casos. Búsqueda activa de febriles con clínica compatible de dengue. Activación del Centro de Operaciones de Emergencia Regional (COER) y el Comité de Operaciones de Salud (COE), que evalúan en forma permanente la intervención. El 08/11/2012 se ha emitido una Alerta Roja mediante Resolución Directoral N 1450-2012- GRU-DIRESAU-OAJ. El 10/11/12 se ha declarado en situación de emergencia a la región Ucayali por un tiempo de 60 días, ante el incremento de casos de dengue. El 15/11/12 se ha realizado las actividades de campaña de recojo de inservibles. Se estima que se recogió y eliminó alrededor de 1500 m3 de residuos sólidos (350 m 3 en Manantay, 650 m 3 en Callería y 300 m 3 en Yarinacocha). Se ha realizado la elaboración de un plan de control del brote para la intervención de la transmisión. Se continúa con las actividades de control vectorial con una meta de 68 748 viviendas y al 18/11/12 se tiene un avance de: o Nebulización de viviendas: se inició el 05/11/12 y al 17/11/12 se tiene un avance de 29 856 viviendas nebulizadas. Con una cobertura de 43,1%, en la segunda vuelta de nebulización espacial se tiene un avance de 9006 viviendas. o Tratamiento focal: al 17/11/12 se tiene un avance de 12 349 viviendas, que representa un avance del 20,3%. Fortalecimiento de la organización del sistema de vigilancia para la notificación de casos en los establecimientos de salud del área de riesgo. Difusión de guías de práctica clínica para el manejo de casos de dengue según diferentes grados de severidad entre el personal de los establecimientos de salud de áreas de riesgo. Se continúa fortaleciendo la organización de los servicios y adecuación de ambientes para la atención de casos, se ha acondicionado ambientes para la hospitalización de casos en los establecimientos de primer nivel (C.S. Nuevo Paraíso, C.S. 9 de Octubre, C.S. San Fernando y C.S. San José de Yarinacocha, y los hospitales Regional, Amazónico, EsSalud y Fuerzas Policiales). Capacitación al personal de los establecimientos, en el manejo clínico de casos de dengue. Se continúan realizando actividades de comunicación dirigidas a la población para que acudan a los servicios de salud y participen activamente en las acciones de control. El MINSA ha desplazado equipos de profesionales para poyar en las acciones de control, y el Viceministro en persona ha visitado la ciudad de Pucallpa para supervisar las acciones programadas por la DIRESA Ucayali para el control del brote. III.- Análisis de la situación Actualmente la DIRESA Ucayali presenta un brote de dengue, con una tendencia ascendente en el número de casos notificados, una alta proporción de casos con señales de alarma y una elevada letalidad. Se ha identificado el serotipo DEN 2, genotipo Asiático/Americano que se ha asociado a alta proporción de casos graves y elevada letalidad en el brote de Iquitos (2010-2011), por lo que podría esperarse una tendencia similar en este brote. A pesar que se han intensificado las actividades de control vectorial, aún no se ha alcanzado coberturas que garanticen el control eficaz del brote. El riesgo de extensión de la transmisión hacia nuevas áreas de la región demanda el fortalecimiento de la organización de los servicios de salud para la respuesta al brote, así como la implementación de un plan integral para el control de dengue. Fuente: Oficina de Epidemiología DIRESA Ucayali Informe Técnico 08 DESA Ucayali Noti Sp-DGE Dirección Sectorial Alerta Respuesta a Emergencias Sanitarias Dirección General de Epidemiología 734

Bol. Epidemiol. (Lima) 21 (44) 2012 Indicadores de monitoreo de la notificación de casos Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 44, 2012. Sugerencia para citar: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 44-2012. Bol Epidemiol (Lima). 2012; 21 (44): Pág. 735. Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100%. Tabla Nº 01: Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE. 44, año 2012. Criterio de monitoreo Ponderación Oportunidad 0,15 Calidad del dato 0,30 Cobertura 0,20 Retroinformación 0,15 Seguimiento 0,10 Regularización 0,10 Fuente: Sistema nacional de vigilancia epidemiológica-dge-minsa. Figura 1: Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE. 44 2012 Huancavelica Ayacucho Madre de Dios Chota Lima Junín Loreto Cutervo San Martín Ica 100 Amazonas 80 Ucayali Cajamarca Luciano Castillo 60 40 20 Tacna Piura La Libertad 0 IV Lima Este V Lima Ciudad Ancash II Lima Sur Cusco Huánuco Apurímac Tumbes Puno Pasco Arequipa Chanka Moquegua Lambayeque I Callao Figura 2: Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE. 44 2012 Del puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las DIRESAs, 28 DIRESAs obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Sin embargo 05 DIRESAs: Piura (19,5%), Ica (68,6%), Luciano Castillo (76,7%), Loreto (77,6%) y Ayacucho (79,1%) no alcanzaron el puntaje mínimo esperado. Jaén En la SE. 44-2012, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 91,6 sobre 100 puntos calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE. 44 fue retroinformación con 78,8 sobre 100%, calificado como regular. Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 89,5%, calidad del dato 92,6%, oportunidad 96,6% y los indicadores seguimiento, regularización se obtuvo 97,9%, calificándose como óptimo se muestra en la figura 1. 96.6 OPORTUNIDAD 100 80 RETROINFORMACION 78.8 60 40 89.5 COBERTURA 20 0 REGULARIZACION 97.9 SEGUIMIENTO 97.9 CALIDAD 92.6 DEL DATO Figura 3: Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE. 44 2012 735 Unidad Técnica del Centro de Información Dirección Sectorial de Análisis de Situación de Salud Dirección General de Epidemiología

Ministerio de Salud Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud Dr. José Carlos Del Carmen Sara Vice-Ministro de Salud Dirección General de Epidemiología Méd. Epid. Fernando David Gonzáles Ramírez Director General Staff Méd.Epid.Luis Alberto Huamaní Palomino Director Ejecutivo de Inteligencia Sanitaria Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Dirección Sectorial de Análisis en Situación de Salud Méd. Epid. Luis Vicente Revilla Tafur Dirección Sectorial de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Dirección Sectorial Alerta Respuesta a Emergencias Sanitarias Lic. Enf. Maria del Carmen Reyna Maurial Dirección Sectorial de Fortalecimiento Institucional Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890. Copyright 1991-2010 DGE-MINSA-Perú Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú. Teléfono: (511) 631-4500 Correo electrónico y suscripciones: cdi@dge.gob.pe URL: http://www.dge.gob.pe La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8022 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7149 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología. 736