COEFICIENTE ALFA LA LEYENDA VIVIENTE EN PSICOLOGÍA ARNOLD TAFUR UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

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TEMAS A DESARROLLAR Alfa fue primero desarrollado por Cronbach? Alfa debe ser mayor o igual que.70 (u otro valor, elija su autor favorito)? Alfa es la mejor opción entre todos los coeficientes de fiabilidad publicados?

INTRODUCCIÓN Distintos métodos han sido propuestos como estimadores de la confiabilidad de las puntuaciones. Coeficiente alfa: coeficiente de consistencia interna. El artículo de Cronbach (1951) ha sido citado en más de 26.000 estudios (Harzing, 2015).

CONCEPTOS PREVIOS: TCT La puntuación en un test es definida como suma de las n puntuaciones observadas en los ítems. La puntuación observada está compuesta por dos puntajes inobservados: La fiabilidad de las puntuaciones en un test es definido como:

FIABILIDAD EN LA TCT La fiabilidad es el grado en que las puntuaciones de un grupo de examinados son consistentes en repetidas aplicaciones, también es definida como el grado en que las puntuaciones están libres de los errores aleatorios de medición para un determinado grupo (AERA, APA y NCME, 2014).

COMUNES IDEAS ERRÓNEAS SOBRE EL COEFICIENTE ALFA

Alfa fue primero desarrollado por L. Cronbach? Spearman (1910) y Brown (1910). Flanagan (1937), Rulon (1939) y Mosier (1941). Kuder y Richardson (1937).

Hoyt (1941) aplicó el Análisis de Varianza (ANOVA) para proveer un coeficiente de confiabilidad, cuya derivación es idéntica al coeficiente alfa. Guttman (1945). Estimadores del límite inferior de la confiabilidad, no coeficientes de confiabilidad.

Cronbach (1951). Criticó la fórmula de Spearman-Brown. Utilizó el Lambda 4. Cronbach (2004). Alfa de Cronbach? Alfa se posicionó como un coeficiente de confiabilidad general. Alfa como coeficiente de confiabilidad.

LAMBDA 2 (GUTTMAN, 1945)

Alfa debe ser mayor o igual que.70 (u otro valor, elija su autor favorito)? Nunnally (1967):.50 o.60 suficientes para investigación exploratoria. Nunnally (1967):.70. Nunnally y Bernstein (1994):.80.

Estos niveles aconsejados crean diversos problemas: 1. Estos niveles para alfa no son resultado de investigación empírica. 2. El uso de estos estándares como certificados o autorizaciones. 3. El esfuerzo artificial por aumentar el alfa por encima de cierto nivel puede dañar la fiabilidad y la validez (Kline, 1986; Raykov, 2008; Streiner, 2003). Recomendación: Que la decisión hecha a partir del test debe ser la guía para el nivel aceptable de fiabilidad.

Alfa es la mejor opción entre todos los coeficientes de fiabilidad publicados? Alfa y los estimadores SEM tienen el mismo valor si existe tau-equivalencia entre los ítem. ω de McDonald (1999). Alfa ordinal (Elosua y Zumbo, 2008) Tang y Cui (2012): Lambda 2.

Existen más conceptos erróneos sobre el coeficiente alfa? Alfa es igual a confiabilidad. Un alto valor de alfa es un indicador de consistencia interna. La confiabilidad siempre mejorará eliminando ítems mediante alfa si el ítem es eliminado.

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES Se recomienda que los supuestos de unidimensionalidad y tau-equivalencia sean examinados antes de la aplicación de alfa. Estimadores de la confiabilidad basados en los modelos de ecuaciones estructurales, Análisis Factorial, o los construidos bajo los supuestos del modelo congenérico. Al referirse al coeficiente alfa debería citarse a estos tres autores: Cronbach (1951), Hoyt (1941) y Guttman (1945).

REFERENCIAS Brown, W. (1910). Some experimental results in the correlation of mental abilities. British Journal of Psychology, 3(3), 296-322. Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334. Cronbach, L. J. (2004). My current thoughts on coefficient alpha and successor procedures. Educational and Psychological Measurement, 64(3), 391-418. Flanagan, J. C. (1937). A proposed procedure for increasing the efficiency of objective tests. Journal of Educational Psychology, 28(1), 17-21.

REFERENCIAS Guttman, L. (1945). A basis for analyzing test-retest reliability. Psychometrika, 10(4), 255-282. Harzing, A.W. (2015). Publish or perish. Recuperado de http://www.harzing.com/pop.htm Hoyt, C. (1941). Test reliability estimated by analysis of variance. Psychometrika, 6(3), 153-160. Kline, P. (1986). A handbook of test construction: Introduction to psychometric design. London: Methuen. Kuder, G. F., y Richardson, M. W. (1937). The theory of the estimation of test reliability. Psychometrika, 2(3), 151-160.

REFERENCIAS Mosier, C. I. (1941). A short cut in the estimation of split-halves coefficients. Educational and Psychological Measurement, 1(1), 407-408. Nunnally, J. C., y Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). New York, NY: McGraw-Hill. Raykov, T. (2008). Alpha if item deleted: A note on criterion validity loss in scale revision if maximizing coefficient alpha. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 61(2), 275-285.

REFERENCIAS Rulon, P. J. (1939). A simplified procedure for determining the reliability of a test by split-halves. Harvard Educational Review, 9, 99-103. Spearman, C. (1910). Correlation calculated from faulty data. British Journal Psychology, 3(3), 271-295. Streiner, D. L. (2003). Starting at the beginning: An introduction to coefficient alpha and internal consistency. Journal of Personality Assessment, 80(1), 99-103.

GRACIAS! COEFICIENTE ALFA LA LEYENDA VIVIENTE EN PSICOLOGÍA ARNOLD TAFUR UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS ATAFURM.2105@GMAIL.COM