MANEJO DE ENFERMEDADES DE TRIGO Y CEBADA Muchas preguntas Ramiro Carretero A Todo Trigo 2013 Mar del Plata 10 de Mayo de 2013
De qué depende que se de una enfermedad en el lote? PATÓGENO INFECTIVO AMBIENTE PREDISPONENTE HOSPEDANTE SUSCEPTIBLE
Cómo el ambiente puede modular la enfermedad? Procesos críticos Viento Lluvia Tº, HR Mojado Tº, HR Mojado Genotipo Tº Genotipo Tº Genotipo Tº Genotipo Liberación de esporas Deposición en hoja Infección Germinación Crecimiento micelial Síntomas en hoja Producción de esporas
Ambiente y procesos críticos Roya de la hoja Septoriosis Mancha amarilla Inoculo 1rio Guacho Otros cultivos de trigo desde el norte Rastrojo Semilla? Puentes verdes Rastrojo Semillas Puentes verdes Inoculo 2rio Muy livianas Cirro con esporas Esporas pesadas Dispersión y Ambiente Viento largas distancias 15-25ºC para germinar Solo 10 hs de mojado Alta tasa de esporulación: una sola pústula puede producir más de 3000 esporas por día durante 20 días. 33% infecta bajo condiciones favorables Conidios por gotas de lluvia 72-96 hs de mojado. 20-25 ºC Días nublados y lluviosos Ascosporas por viento: pueden transportarse a distancia (poca importancia) Conidios liberados por viento en días secos pero necesitan humedad previa. Son pesados pero pueden alcanzar 1 a 10 km. 24 hs mojado 20ºC pero desarrolla bien en 18-28ºC Latencia 7-10 días 15-21 días 8 días a 16 ºC Fuente: Publicaciones de CIMMYT
Nivel de enfermedad Tasa ( velocidad ) de desarrollo 1 TASA DE DESARROLLO: período de latencia + tasa esporulación 0 0 10 20 30 40 50 Tiempo (días) IMPORTANTE: las mayores eficiencias del control químico, en términos de detención del avance de la enfermedad, ocurren cuando los fungicidas son aplicados antes del ingreso a la fase exponencial. Momento de baja carga de inóculo.
Esto es todo? PATÓGENO INFECTIVO AMBIENTE PREDISPONENTE HOSPEDANTE SUSCEPTIBLE
Es todo para que se afecte el rinde? PATÓGENO INFECTIVO AMBIENTE PREDISPONENTE ECOFISIOLOGÍA HOSPEDANTE
Ef. Intercep. por área foliar verde Que aspectos del cultivo debería conocer? Tasa de crecimiento= Rad incidente x Ef intercepción x Ef de uso En ausencia de limitaciones hídricas o nutricionales 100 Severidad 10% Severidad 30% Enfermedad 0 2 4 6 8 IAF total IAF Crítico
Captura de luz en el plano vertical Fracción de Radiación absorbida (%) Fracción de Radiación absorbida (%) HB-1 HB 0 10 20 30 40 50 60 70 0 10 20 30 40 50 60 70 HB-2 HB HB HB-3 HB-1 HB-1 HB-4 HB-2 HB-2 HB-3 HB-3 HB-4 HB-4 Alta disponibilidad de N IAF total= 6 Baja disponibilidad de N IAF total= 2.6 Carretero, R. 2010. Datos de Tesis Doctoral
Diferencias entre Trigo y Cebada HB-1 HB-3 HB HB-2 HB-4 HB HB-1 HB-2 Cebada Trigo IAF total= 6 para ambos cultivos HB-3 HB-4 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 IAF (cm 2 hoja/cm 2 suelo) Trigo: Carretero, R. 2010. Datos de Tesis Doctoral Cebada: Iriarte, L. 2010. Datos de Tesis de grado
Rinde Número de granos Relativo a control Período crítico Nro de granos Cebada Trigo S Em ienc HB Esp MF Cos Cebada Floración Trigo Nro granos
Entonces, si las enfermedades aparecen fuera del período crítico no me preocupo?
Si aparecen antes, espero hasta el período crítico? Supongamos Z31 (primer nudo) 1. Qué está pasando y pasará con el cultivo (estructura)? 2. Qué está pasando y puede pasar con el patógeno (inóculo)? 3. Cuál es el rol del ambiente? 4. Entonces, qué puede disparar una aplicación?
Cuando los fungicidas son realmente eficientes? Liberación de esporas Deposición en hoja Infección Germinación Crecimiento micelial Síntomas en hoja Producción de esporas Estrobirulinas y Carboxamidas Triazoles Período de latencia?? Los fungicidas son realmente efectivos en este período Prevenir o curar infección temprana Los fungicidas son efectivos para curar infección avanzada o como erradicantes?
Qué esta pasando y pasará con la estructura del cultivo? HB-1 HB-3 HB HB-2 HB-4 Fracción de Radiación absorbida (%) 0 10 20 30 40 50 60 70 Encañazón HB HB-1 HB-2 HB-3 HB-4 Carretero, R. 2010. Datos de Tesis Doctoral
Severidad (%) Qué está pasando y puede pasar con el patógeno? Cuál es el rol del ambiente? MANCHA AMARILLA 20 Baguette 10 15 10 5 0-40 -30-20 -10 0 10 20 30 Días desde floración HB-4 HB-5 HB-6 Espiguilla terminal Carretero R., 2002. Tesis de grado
Severidad (%) Qué está pasando y puede pasar con el patógeno? Cuál es el rol del ambiente? MANCHA AMARILLA 20 15 10 5 PERÍODO CRÍTICO Baguette 10 0-40 -30-20 -10 0 10 20 30 Días desde floración HB HB-1 HB-2 HB-3 HB-4 HB-5 HB-6 Espiguilla terminal Carretero R., 2002. Tesis de grado
Incidencia (%) Cul es el rol del ambiente? 80 70 60 50 40 30 20 10 0 MANCHA AMARILLA Promedio de varios lotes y variedades 2012 Efecto de licuación Promedio 2004 y 2005 Material susceptible Promedio últimas 7 campañas Z 3.0 Z 3.1 Z 3.2 Z 3.3 Z 3.4 Z 3.9 Z 5.2 Z 6.5 Z 7.1 Zona Norte Ermacora, Matías Ratto, Lucas Gandino, Ezequiel Estado desarrollo (Zadoks)
Qué puede disparar realizar una aplicación anticipada al período crítico? Importante presencia de enfermedades + Condiciones ambientales (actuales o pronosticadas) favorables al progreso de la enfermedad (lluvias, HR y Tº) Objetivo 1: mantener baja la carga de inóculo evitando niveles que causen muy baja eficiencia de control de fungicidas en estados más avanzados Objetivo 2: proteger preventivamente hojas que tendrán importante participación en la generación de rinde. Ojo que si es muy temprano aún no aparecieron. NOTA: Recordar que los fungicidas como cualquier agroquímico son más eficiente con bajos niveles de enfermedad
Y si aparecen (o re-aparecen) luego del período crítico, durante el llenado de granos?
PG sano (mg) PG sano (mg) 50 Efectos durante el llenado Distintos genotipos, condiciones de crecimiento y niveles de enfermedad 60 45 40 35 50 40 30 0% 25 15% 20 30% 20 25 30 35 40 45 50 PG enfermo (mg) 30 0% 15% 30% 20 20 30 40 50 60 PG enfermo (mg) Qué factor/es podrían estar involucrados en la variabilidad de respuesta en el peso de grano? DE QUÉ DEPENDE? Re-analisis basado en: Cornish et al., 1990; Gooding et al., 2000; Simón et al., 2002; Pepler et al., 2006
Cambio relativo en PG Efectos durante el llenado: Fuente/Destino 0.4 0.3 R 2 =0.88 R 2 =0.80 0.2 0.1 0.0-0.1 0 4 8 12 16 20 RAA G (MJ grano -1 x 10-3 ) 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 RAA GP (MJ mg -1 x 10-3 ) La respuesta en PG al control de enfermedades foliares estuvo negativamente asociada con la cantidad de asimilados disponibles por granos.
Carbohidratos solubles (mg g -1 ) Reservas en tallo K. Pegaso Baguette 10 400 Alm acenaje (S) Utilización (S) Alm (S) Util (S) 300 Alm acenaje (E) Utilización (E) Alm (E) Util (S) 200 100 0 0 10 20 30 40 0 10 20 30 40 Días desde antesis
Respuesta en peso de granos: Conclusión Bajo potencial de rinde Alto potencial de rinde NG DESTINO NG RAA RAA FUENTE RAA RAA PG PG MEDIA (5-10%) BAJA (0-5%) RESPUESTA ESPERADA EN PG ALTA (25%) MEDIA (5-10%) MEDIA-ALTA (10-20 %) NOTA: Esquema de decisión orientativo, validado para las condiciones experimentales evaluadas en: Serrago 2010. Tesis Doctoral
Porcentaje de de casos Si aparecen en el período crítico? Datos de RET Campañas 2009-10 y 2010-11- Todas las regiones 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0-2000 -1000 0 1000 2000 3000 4000 Respuesta a la aplicación de fungicidas (kg/ha) Respuesta < 200 (costo fung + aplic hoy) Respuesta < 0 Todos (1472 casos) ACA 303 (28 casos) Baguette 17 (27 casos) Datos: INASE
MUCHAS GRACIAS!!!
CUCOS DE LA CAMPAÑA FUSARIOSIS DE LA ESPIGA Ramularia: condiciones predisponentes poco conocidas. Días lluviosos que garanticen hs de mojado. Cultivos estresados por N incluso por anegamiento Estría bacteriana: mucho daño en litoral y Uruguay Pyricularia grisea: Brasil, Paraguay y Bolivia. Sintomatología muy similar a fusarium de la espiga
Probabilidad acumulada (%) Probabilidad acumulada de ocurrencia de Fusarium 100 80 60 40 Ataque severos= 45% inc 20 15% 0 0 20 40 60 80 100 Incidencia de fusarium (%) Adaptado a partir de simulación de Moschini (1994). Promedio de Junín, 9 de Julio y Pergamino
FET - Cultivares Variedad IncFus(%) SevFus(%) % Fusarim Post Cosecha Biointa 3005 96 48.1 14.7 SRM Nogal 100 96 39.2 7.1 Klein Rayo 89 26 4.5 Buck SY 110 83 23.9 5.1 Buck SY 300 74 14.9 4.2 Baguette P11 70 11.6 2.6 DM Cronox 65 10.5 1.8 Scarlett 2 Fsbra 17 2.3 /// Shakira 12 1.3 /// Scarlett 1 Fsbra 9 1 /// Probabilidad 0.00 0.00 0.00 DMS 5% 11 8.8 3 Incidencia y severidad de Fusariosis de la espiga para cada variedad medidos sobre espiga previo a cosecha y porcentaje de granos con síntomas de Fusarium post cosecha Datos promedio de las 4 localidades Zona Norte Ermacora, Matías Ratto, Lucas Gandino, Ezequiel
Mapas de riesgo de FET