La experiencia en México del uso del SIG en el Proyecto de Áreas Demostrativas del Proyecto DDT/GEF 6,7 y 8 de Mayo de 2008
Objetivo: Fortalecer las capacidades analíticas del Proyecto, adaptando estándares que permitan la integración de datos y la interoperabilidad de sistemas, siguiendo prácticas, métodos y técnicas que aseguren la armonía, calidad y validez de la información a ser utilizada en el SIG-SP del Proyecto de Área Demostrativa. (GUÍA PARA LA IMPLEMENTACIÓN Y DEMOSTRACIÓN DE ALTERNATIVAS SOSTENIBLES DE CONTROL INTEGRADO DE LA MALARIA EN MÉXICO Y AMÉRICA CENTRAL)
La experiencia en México del uso del SIG en el Proyectos de Áreas Demostrativas del Proyecto DDT/GEF Proyectos de Áreas Demostrativas en México (Ejecución) 2004 2008 Sistema de Información Geográfica (SIG) Sistema integral de Información Geográfica (SIG) para la Vigilancia de Paludismo de los Proyectos de Áreas Demostrativas en México (Aplicación WEB) Desarrollo Capacitación Implementación 2005 2008
Que es el Sistema integral de Información Geográfica (SIG) para la Vigilancia de Paludismo de los Proyectos de Áreas Demostrativas en México? Sistema WEB Desarrollado por personal del INSP Desarrollado en Visual Basic 2003 y ArcGIS Server Manejador de la Base de Datos es SQL Server Acceso a través de Internet No requiere de software adicional ( sin licencias de uso) Alto nivel de seguridad Basado en normas oficiales de la SSa Módulos Administración Captura Gráficas SIG (Mapas)
Contenido Módulo de administración Control de acceso a usuarios Definir perfil de usuarios (roles) Captura Validación Consulta Módulo de captura 7 formatos Módulo SIG (Mapas) Casos por localidad Criaderos Medio físico Fotografías satelitales Orto-fotos aéreas
Flujo de Información GEF SIG BD Plataforma Nacional Única SINAVE Captura Consulta Central Estado Reporte Jurisdicción
Información disponible en el Sistema integral de Información Geográfica (SIG) para la Vigilancia de Paludismo de los Proyectos de Áreas Demostrativas en México Ubicación de Localidades Demostrativas Información histórica por localidad Región Noroeste Región Noroeste La notificación georreferenciada de casos nuevos de paludismo Identificación, Georreferenciación de criaderos y captura de Información Previa y posterior de las intervenciones Fig. 1. 132 Localidades Demostrativas de México Región Sureste
Información del Censo Nominal 2006 Fig. 3. 45 Localidades con información por vivienda
Información adicional en el SIG Medio Físico Climas Temperaturas Mínima y Máxima Rangos de Humedad Uso del Suelo y Vegetación Hidrología lineal Cuerpos de agua Infraestructura carreteras Viviendas del Censo GEF Fotografías satelital Aéreas
Sistema de Vigilancia de Paludismo http://geosalud.insp.mx/sitiopaludismo
Histórico de Casos de Oaxaca 1984-2005
Casos de Paludismo Región Noroeste
Localidades GEF
Hidrología Lineal y Cuerpos de Agua
Censo Nominal y Viviendas Geo-referenciadas
Usuario Estatal
Módulo de Gráficas
Módulo de Captura (Notificación de Casos)
Módulo de Captura (IMECHA, Tratamiento)
Módulo de Reporte
Modelo: condiciones favorables para el desarrollo de vectores
Distribución de Mosquitos
Modelos de Condiciones Ecológicas Favorables Explorar las condiciones ecológicas que favorecen la presencia de: An. albimanus An. pseudopunctipennis Desarrollar modelos estadísticos para establecer la asociación
Elevación
Clima
Precipitación Media Anual
Evapo-Transpiración
Temperatura mínima Anual
Regiones Ecológicas
Resultados del modelo estadístico _outcome Coef. Std. Err. z P>z [90% Conf. Interval] celev2 0.5944116 0.227057 2.62 0.009 0.220936 0.9678872 celev3 0.511429 0.2023138 2.53 0.011 0.1786524 0.8442056 celev4 0.5083958 0.1881053 2.7 0.007 0.1989901 0.8178016 reg3 1.342005 0.2944134 4.56 0 0.8577376 1.826271 reg5 1.386664 0.5278301 2.63 0.009 0.5184607 2.254867 reg22 1.378048 0.4928297 2.8 0.005 0.5674154 2.188681 reg30 0.6888307 0.2089004 3.3 0.001 0.34522 1.032441 reg37 0.5342319 0.2980145 1.79 0.073 0.0440418 1.024422 reg34 2.002855 0.2832489 7.07 0 1.536952 2.468758 reg33 1.239743 0.4295214 2.89 0.004 0.5332434 1.946243 reg31 1.572892 0.2562601 6.14 0 1.151382 1.994402 reg35 1.973697 0.3125435 6.31 0 1.459609 2.487785 reg40 1.465746 0.2372346 6.18 0 1.07553 1.855962 cclima1 1.181601 0.458533 2.58 0.01 0.4273813 1.935821 cclima9 0.5175566 0.2346482 2.21 0.027 0.1315946 0.9035186 evapo1 0.2034922 0.2829275 0.72 0.472-0.2618821 0.6688664 evapo2-0.3522921 0.2483764-1.42 0.156-0.760835 0.0562507 lluvia5-0.2956517 0.3081163-0.96 0.337-0.8024579 0.2111546 lluvia6 0.0917031 0.2960877 0.31 0.757-0.3953178 0.5787241 lluvia7-0.2125352 0.3094126-0.69 0.492-0.7214736 0.2964033 dtmin8 0.7163905 0.3666527 1.95 0.051 0.1133005 1.319481 dtmin9 0.5313591 0.3477204 1.53 0.126-0.04059 1.103308 dtmin10 0.6513347 0.2576537 2.53 0.011 0.2275321 1.075137 dtmin11 0.6767061 0.2188119 3.09 0.002 0.3167926 1.03662 dtmin12 0.3750153 0.1980106 1.89 0.058 0.0493168 0.7007137 celev4c9-0.9432413 0.4056458-2.33 0.02-1.610469-0.2760133 eva1lluv5 1.018465 0.3527382 2.89 0.004 0.4382621 1.598668 eva2lluv6 0.4440225 0.384447 1.15 0.248-0.1883366 1.076382 eva2lluv7 0.7168552 0.3833189 1.87 0.061 0.0863517 1.347359 _cons -2.142158 0.1857505-11.53 0-2.44769-1.836625
Distribución de An. Albimanus
Distribución de An. pseudopunctipennis
Índice de transmisión de Paludismo
Parasito + vector + humano = Transmisión
Parasito + vector + humano = Transmisión
Parasito + vector + humano = Transmisión
Modelo: condiciones favorables para el desarrollo de vectores An. Albimanus
Modelo: condiciones favorables para el desarrollo de vectores An. Pseudopunctipennis
El estado de Oaxaca
El estado de Oaxaca: Índice de transmisión de paludismo
El estado de Oaxaca: Índice de transmisión de paludismo correlación espacial con el modelo de condiciones favorables para el desarrollo de An. pseudopunctipennis
El estado de Oaxaca: Índice de transmisión de paludismo correlación espacial con el modelo de condiciones favorables para el desarrollo de An. albimanus
Parasito + vector + humano = Transmisión Correlación entre nuestro modelo de distribución geográfica y los indicadores de transmisión de paludismo Retos: Mejorar la cartografía Mayor resolución Desarrollar modelos de transmisión que puedan ser automatizados e incorporarlos al sistema
Gracias Ahora una demostración en vivo!