Capitalice el valor de la detección de fraudes en tiempo real J. Moisés Morales Principal Systems Consultant
Problemas para detectar fraudes Volumen de datos Velocidad de Cálculo Latencia en la información 2011 SAP AG. All rights reserved. 4
VOLUMEN DE DATOS Expansión de datos El volumen de datos se duplica cada 18 meses 250 millones de mensajes/día 10,208,000 comentarios/20 min 1 millón de transacciones/hora Más de volumen de datos 2011 SAP AG. All rights reserved. 5
Opportunities Speed Tweets Emails GPS El reto de la explosión de la información: Big Data VELOCIDAD El contenido digital se duplicará cada 18 meses. IDC VOLUMEN In 2006, se crearon alrededor de 160 Exabytes de información. En 2011, se estimó la creación de 1,200 Exabytes. Coberturas Individuales Planning Service Calls CRM Data Datos de Clientes The Economist Customer Mobile Transactions Inventory Sales Orders Siniestros Demand Velocity Things Instant Messages Social Media VARIEDAD 80% de los datos empresariales serán no estructurados que abarca fuentes tradicionales y no tradicionales. Gartner 2011 SAP AG. All rights reserved. 6
El enfoque actual, es el correcto? Latencia Optimización continua Borrar detalles Sistemas complejos Duplicar, duplicar Largos procesos Alto TCO Insatisfacción en la comunidad del negocio 2011 SAP AG. All rights reserved. 7
El valor de la información De un estudio conducido por MIT Sloan Management Review* Seis de cada 10 encuestados citaron a la innovación como un desafío primordial en los negocios para alcanzar una diferencia competitiva. El mismo porcentaje también coincidió en que su organización tiene más datos de lo que se puede utilizar eficazmente Los ejecutivos quieren escenarios y simulaciones que proporcionan orientación inmediata sobre las mejores acciones a tomar cuando se producen disrupciones *Un artículo publicado por MIT Sloan Management Review titulado Big Data, Analytics and the Path From Insights to Value de Diciembre del 2010, presenta un resumen de un estudio conducido por la misma organización y cuyo titulo es Analytics: The New Path to Value, de Noviembre del mismo año, en el cual se encuestaron a más de 3,000 líderes de negocios alrededor del mundo. 2011 SAP AG. All rights reserved. 9
DIRECTRICES La visión del Cómputo en Memoria Tecnología innovadora que permite el procesamiento en memoria de cantidades masivas de datos en tiempo real para entregar resultados inmediatos de análisis y transacciones Decisiones de Negocio pueden tomarse en tiempo real INNOVACION TECNOLOGICA VALOR DE NEGOCIO Análisis en tiempo real, Innovación de procesos, Menor TCO CORAZÓN DE FUTURAS APLICACIONES Soluciones de negocio empacadas por industria y línea de negocio CO-INNOVACION CON CLIENTES Diseñada con clientes INNOVACION SIN DISRUPCION Nuevas capacidades para el escenario actual EXPANSION DEL ECOSISTEMA DE ASOCIADOS Aplicaciones realizadas por asociados, Asociados de hardware 2011 SAP AG. All rights reserved. 10
Cómputo en Memoria El momento es AHORA La mejora en los costos de hardware y las innovaciones tecnológicas han permitido a SAP ofrecer su visión de la empresa en tiempo real con aplicaciones de negocios en memoria. HW Technology Innovations Multi-Core Architecture (8 x 8core CPU in one server) Massive parallel scaling with many blades One blade ~$50.000 = 1 Enterprise Class Server 64bit address space max at 2TB in current servers 100GB/s data throughput Dramatic decline in price/performance SAP SW Technology Innovations Row and Column Store Compression Partitioning No Aggregate Tables Insert Only on Delta 2011 SAP AG. All rights reserved. 11
SAP HANA Un appliance para el procesamiento de grandes volúmenes de datos transaccionales en tiempo real Incluye herramientas para el modelado de datos, administración y ciclo de vida de los datos, seguridad, operaciones Brinda soporte a múltiples interfaces basadas en estándares de la industria SAP Business Suite Other data sources SAP NetWeaver Business Warehouse Real-time copy Other query tools SAP HANA SAP BusinessObjects tools Batch bulk uploads SAP HANA modeling Una plataforma para nuevas aplicaciones increíbles de negocio construidas por SAP, socios y clientes 2011 SAP AG. All rights reserved. 12
La tecnología de Cómputo en Memoria impacta positivamente a la Velocidad, Volumen, y el Valor 3,600x Faster reporting speed 460 billion Data records analyzed in less than a second 21% Average increase in revenue 2011 SAP AG. All rights reserved. 13
Opportunities Speed Tweets Emails GPS El nuevo enfoque Consumo en tiempo real Procesamiento en tiempo real Mobile CRM Data Inventory Planning Deman d Customer Velocity Service Calls Transactions Sales Orders Things 2011 SAP AG. All rights reserved. 14
Opportunities Speed Tweets Emails GPS El nuevo enfoque Consumo en tiempo real Procesamiento en tiempo real Mobile CRM Data Inventory Planning Deman d Customer Velocity Service Calls Transactions Sales Orders Things 2011 SAP AG. All rights reserved. 15
El nuevo enfoque: Big Data en tiempo real Consumo en tiempo real Procesamiento en tiempo real Presentación en tiempo real Toma de decisiones en tiempo real Valor para el negocio 2011 SAP AG. All rights reserved. 16
Ingest Store Process Present Plataforma SAP para procesamiento BIG DATA en tiempo real SAP Big Data Processing Framework SAP Mobile Applications, Sybase Unwired Platform SAP BusinessObjects BI solutions SAP Business Suite, SAP BW, SAP Applications Sybase ESP Stream & event processing Sybase ASE Transaction Processing SAP HANA In-memory Computing Engine Sybase IQ Analytic Grid Hadoop MapReduce Batch Compute Framework DB Engine DB Engine DB Engine Hive/HDFS Sybase ESP Monitor / filter streaming events Sybase Replication Server, SAP BusinessObjects Data Services (Integrate / synchronize data across deployment options) Semi-structured Data Structured Data Unstructured Data 2011 SAP AG. All rights reserved. 18
Plataforma SAP para procesamiento BIG DATA en tiempo real Ofrecer una administración de datos optimizada a través de cada fase del ciclo de vida de la información y entregar en tiempo real información útil Consumo Almacenamiento Procesamiento Presentación SAP Sybase Replication Server para replicación de alto valor en tiempo real. SAP Sybase ESP para recolectar stream de datos. SAP BusinessObjects Data Services con Conectores Hadoop para recolectar datos de diversas fuentes de datos en lote. SAP HANA, SAP Sybase ASE, o SAP Sybase IQ para almacenamiento en tiempo real. SAP Sybase IQ para almacenamiento inmediato de datos y multimedia Hadoop para largo plazo, almacenamiento extendido SAP HANA y SAP Sybase IQ para procesamiento de alto valor en tiempo real SAP Sybase ESP para procesamiento de eventos en tiempo real SAP Sybase IQ para el procesamiento de consultas federadas con APIs para MapReduce Hadoop/MapReduce para lotes y procesos de exploración de datos SAP BusinessObjects BI platform para desplegar resultados de consultas federadas en Hadoop, HANA e IQ para proveer información con mayor detalle SAP BusinessObjects Event Insight para tableros y alertas móviles en tiempo real 2011 SAP AG. All rights reserved. 19
Opportunities Speed Tweets Emails GPS El reto de Big Data : Tiempo Real VELOCIDAD El contenido digital se duplicará cada 18 meses. IDC Mobile CRM Data Inventory Planning Demand VOLUMEN In 2006, se crearon alrededor de 160 Exabytes de informaci[onn. En 2011, se estimó la creación de 1,200 Exabytes. The Economist Service Calls Customer Transactions Sales Orders Velocity Things Instant Messages VARIEDAD 80% de los datos empresariales serán no estructurados que abarca fuentes tradicionales y no tradicionales. Gartner 2011 SAP AG. All rights reserved. 20
El valor de BIG DATA Información relevante 100101 011010 100101 Rápido entendimiento Acción Correcta Velocidad Acción 1 Acción 2 Acción 3 2011 SAP AG. All rights reserved. 21
Escenarios de uso 2011 SAP AG. All rights reserved. 23
Detección de patrones de fraude Applications Descripción La suma de los reclamos ilegítimos representa una porción significativa de los reclamos de todas las líneas de negocio. Se requieren de expertos que identifiquen patrones relacionados a fraudes, por medio del uso de información detallada del reclamo combinada con la información del cliente. Utilizar la información a detalle recopilada dentro del proceso de la reclamación como base para la revelar los posibles casos de fraude. Situación actual Aquellas consultas ad-hoc no son posibles ya que los reportes necesitan estar predefinidos y construidos por IT Propuesta de Valor La identificación de estos casos de fraude con análisis ad-hoc más complejo, sin limitaciones Resultado Identificar los patrones potenciales de fraude para establecer reglas y reducir los pagos por este tipo de reclamaciones así como optimizar la detección de fraudes Optimizar el combined ratio evitando el pago de reclamos basados en fraudes 2011 SAP AG. All rights reserved. 24
Análisis de clientes Applications Descripción Gerente de Soporte a Ventas y Agentes de Ventas con una amplia gama de datos relacionados a clientes para entenderlos desde nuevos puntos de vista y proporcionar la base decisión óptima para las actividades de mercado. Situación Actual Las compañías de seguros tienen dificultades para acceder, analizar y aprovechar la amplitud de sus datos de negocio tales como clientes, contratos, pagos, reclamaciones,... para optimizar su estrategia de negocio e incrementar sus oportunidades de venta. Propuesta de Valor Ofrece transparencia en el comportamiento y valor del cliente para que las compañías de seguros se enfoquen en clientes adecuados mediante las actividades adecuadas. Resultados Aumentar las ventas y maximizar la rentabilidad Reducción del tiempo de salida al mercado de nuevos productos de seguros 2011 SAP AG. All rights reserved. 29
Análisis de canales Applications Descripción Soporte a Gerentes de Ventas mediante la aceleración de consultas a planes de ventas, ventas actuales, reclamaciones, tasas de renovación y comisiones para varios productos, líneas y canales.. Situación actual Las aseguradoras lidian con la identificación y valuación del desempeño de sus canales de distribución. Propuesta de valor Soporte para la comparación de grupos y medición de desempeño de socios y/o agentes Resultado Las revisiones de estrategias go-to-market pueden ser desarrolladas e implementadas rápidamente, generando una mayor rentabilidad y lealtad de los canales. Velocidad para ir al mercado como una ventaja competitiva Enlace directo entre las ventas y estrategia de producto debido a la visión en tiempo real 2011 SAP AG. All rights reserved. 30
Optimización en el manejo de los reclamos Applications Descripción Soporte a los Gerentes de Reclamos para analizar información detallada incluyendo otras fuentes de datos tales como pagos a fin de optimizar la administración de los reclamos y de la precisión de la exposición financiera. Situación Actual Las compañías de seguros carecen de indicadores tempranos de problemas de rendimiento finanicero u operativo. A menudo los procesos de análisis son alargados e interrumpidos debido al hecho de que las consultas pueden correr durante horas o durante el transcurso de la noche Propuesta de Valor Análisis de perdidas simplificado e integrado como un proceso continuo en tiempo real. Resultado Optimizar el proceso de reclamación de manejo para mejorar el servicio al cliente Reduzca los costos debido tramites simplificados de reclamaciones Tener un mejor conocimiento del negocio 2011 SAP AG. All rights reserved. 31
SQL MDX BICS BW en HANA BW on HANA database SAP NW BW Replication 3rd Party BI Clients Data Modeling Computing Engine SAP HANA Mejor toma de decisiones, informes más rápidos de informes e información más actualizada Principales Características Infocubes y DSOs optimizados Funciones de planeación optimizadas Acceso simplificado a todos los datos Infraestructura simplificada Migración sin re-implementación (sólo se migra la base de datos) El usuario final no requiere nueva capacitación Principales Beneficios BW con un desempeño súper mejorado Administración simplificada Datos disponibles a toda la empresa Preserva su inversión en BW sin disrupción 2011 SAP AG. All rights reserved. 34
Big Data para Seguros Propuesta de Valor Analizar rápidamente grandes cantidades de datos para aprovechar las oportunidades y mejorar el servicio al cliente Habilitar a las empresas de seguros para ofrecer productos y servicios optimizados a los clientes objetivo Obtener una mejor comprensión de los clientes y las situaciones de mercado para aprovechar las oportunidades más rápido Optimizar los procesos de ventas para aumentar la rentabilidad y lealtad de los socios de canal Alinear ventas con las estrategias de compañía y producto para incrementar la motivación así como la velocidad de salida al mercado Reaccionar a los eventos de negocios más rápidamente a través de análisis en tiempo real de los datos operativos Asegurar la transparencia total en la cartera de riesgo y de los patrones de reclamaciones con el fin de identificar rápidamente la exposición y el posible fraude 2011 SAP AG. All rights reserved. 36
Y su departamento de IT/TI se lo agradecerá Por qué? Para no afectar el negocio y reducir costos Menos molestía Sin la sombra de IT/TI Una visión en tiempo real Listo para instalar Simplificar Optimizar Facilitar a los empleados utilizar autoservicio Los empleados pueden definir y publicar sus propios informes, dejando a centrarse en sus tareas principales Procesos de datos analíticos y de negocio combinados Empiece ahora agregando SAP HANA a su ambiente actual Consolide equipo, respaldo y mantenimiento Reduzca la infraestructura de IT/TI al igual que los costos de personal al cambiar la forma de hacer las cosas Y todos se benefician de un feliz departamento de IT/TI 2011 SAP AG. All rights reserved. 37
GRACIAS http://www.sybase.com/sybaseiqbigdata http://www.sap.com/hana 2011 SAP AG. All rights reserved. 38
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