943 Actividad física, conductas sedentarias y calidad de vida en adolescentes universitarios de Ciudad Guzmán, Jalisco, México Physical activity, sedentary behavior and quality of life in undergraduate adolescents of Ciudad Guzman, State of Jalisco, Mexico ARTIGO ARTICLE Carlos Alejandro HidalgoRasmussen Guadalue RamírezLóez 2 Alfredo HidalgoSan Martín 2 Centro Universitario del Sur, Universidad de Guadalajara. Universidad de Playa Ancha, Centro de Estudios Avanzados, Valaraíso, Chile. Venezuela No.28 Col. Las Américas, Cd. Guzmán, Jalisco, México. carlosh@cusur.udg.mx 2 Unidad de Investigación Eidemiológica y en Servicios de Salud del Adolescente, Instituto Mexicano del Seguro Social. Abstract With the aim of evaluating the association between hysical activity and sedentary behavior with quality of life (QoL) in undergraduate students of Ciudad Guzman, state of Jalisco, Mexico, a total of 88 adolescents aged between 7 and 9 were studied. Online questionnaires were used, namely the research version of the Youth Quality of Life Instrument and the Youth Risk Behavior Survey. Odd ratios (OR) were obtained using simle and multivariate logistic regression analysis. The number of days with hysical activity was related to a higher total ercetual score, higher general QoL domain, higher self domain as well as higher environment domain. Playing in > 2 sorts teams was related to a higher total ercetual score, higher general QoL domain, higher self domain as well as higher environment domain. Having 45 hysical education classes/ week was related with a higher general QoL domain. Limiting recreational screen time to < 2 hours/day was related with a higher relationshi domain. In conclusion, in Mexican undergraduate adolescent students, higher QoL was associated with: hysical activity at least 4 days/week; hysical education classes 4 or more days/week; laying in 2 or more sorts teams and limiting recreational screen time to 2 hours or less. Key words Physical activity, Sedentarism, Quality of life, Adolescent behavior, YQOLR, Students Resumen Con el objeto de evaluar la asociación de la actividad física y conductas sedentarias con la calidad de vida en universitarios en Ciudad Guzmán, Jalisco, México, se estudiaron 88 adolescentes de 79 años de edad. Se utilizaron los cuestionarios en línea: Youth Quality of Life Instrument Research versión y el Youth Risk Behavior Survey. Se obtuvo razón de momios [RM] mediante regresión logística simle y múltile. El número de días de actividad física se relacionó con el índice total suerior, dominios general suerior, ersonal suerior y ambiental suerior. Jugar en > 2 equios deortivos se relacionó con el índice total suerior, dominio general suerior, dominio ersonal suerior y dominio ambiental suerior. Tener 45 clases de educación física a la semana se relacionó con el dominio general suerior. Pasar dos o menos horas al día frente a la antalla se relacionó con el dominio relacional suerior. En conclusión, en los universitarios adolescentes mexicanos se asoció a indicadores de mejor calidad de vida, el realizar actividad física 4 o más días a la semana, asistir a clases de educación física 4 o 5 semanales, articiar en 2 o más equios deortivos y asar menos de 2 horas diarias horas frente a antallas en actividades recreativas. Palabras clave Actividad física, Sedentarismo, Calidad de vida, YQOLR, Conducta adolescente, Estudiantes
944 HidalgoRasmussen CA et al. Introducción La actividad física se refiere a cualquier movimiento cororal roducido or la contracción de los músculos que incrementan el gasto de energía sobre el nivel basal, mientras que las conductas sedentarias se refieren a la inactividad que existe al ver televisión, usar comutadora o jugar videojuegos 2. En la adolescencia se recomienda realizar diariamente una hora de actividad física moderada o vigorosa y no exceder de 2 horas al día dedicadas a ver televisión, jugar videojuegos o usar la comutadora or diversión. La calidad de vida (CV) es considerada or la Organización Mundial de la Salud como: la erceción del individuo de su osición en la vida en el contexto de la cultura y sistema de valores en el cual él vive y en relación a sus objetivos, exectativas, estándares y reocuaciones 3. Considera diversas dimensiones del entorno vital como el estilo de vida, el ambiente, el hogar, la vida escolar, laboral y la situación económica rincialmente. La calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) se refiere a la la salud física y mental ercibida individual o grualmente en el tiemo 4. La actividad física tiene beneficios ara el estado cororal y mental según el nivel de actividad que se realiza 5. El ejercicio aeróbico tiene beneficios en el control del eso, la resión arterial, la densidad mineral de los huesos, la deresión, entre otros 6,7. La actividad física se ha asociado a la (CV) rincialmente en los adultos 80, y en algunos estudios en adolescentes 3, aunque no en otros 4. También se ha visto que la CV es distinta or género como en el estudio de Gordia et al., en el cual las mujeres tuvieron 2.6 veces más robabilidad de tener un dominio físico de CV obre comarado con los hombres y en el estudio de Cieslak et al. 3, donde la CV se correlacionó con la actividad física solamente en los hombres. Otros estudios no han observado que existan diferencias or género 4. El sedentarismo aumenta la aarición y desarrollo de enfermedades crónicas como la enfermedad coronaria, diabetes, cáncer y reduce la eseranza de vida 5. Asimismo las actividades como ver TV, jugar videojuegos y usar comutadoras se asocian a una menor CV 2,5. En el estudio de Mathers et al. 5 realizado con estudiantes de 8.4 a 3.8 años, se encontró una menor CV relacionada con la salud (CVRS) cuando el tiemo en el uso de televisión, comutadora, teléfono y videojuegos fue muy alto (> 255 min) en comaración del uso bajo (< 2 min). Por otra arte, Lacy et al. 2 en estudiantes entre y 8 años encontraron, indeendientemente del género, que las untuaciones totales de la CVRS (medida con el Paediatric Quality of Life Inventory 4.0 Generic Core Scales PedsQL 4.0) fueron mayores ara aquellos que vieron 2 horas o menos de antalla al día comarados con los que vieron más de 2 horas. Debido a que la revalencia de inactividad en los adolescentes en México es bastante alta (alrededor del 40%) 6 y que de acuerdo con la revisión que hicimos no se conoce cuál es la relación entre actividad física y conductas sedentarias con la CV utilizando el instrumento YQOLR, se llevó a cabo este estudio cuyo objetivo fue evaluar la asociación entre días de actividad física a la semana, jugar en equios deortivos, articiar en clases de educación física y el tiemo dedicado a ver antallas con fines recreativos no escolares y la CV, en estudiantes universitarios en Jalisco, México A artir de los antecedentes mencionados hiotetizamos que estudiantes que cumlieran las recomendaciones sobre actividad física, articiaran en uno o más equios deortivos o en más clases de educación física reortarían mejor CV. Además, los adolescentes que cumlieran con las recomendaciones de tiemo máximo dedicado a conductas sedentarias reortarían mejor CV. Métodos Estudio observacional, transversal y analítico dirigido a los estudiantes que se resentaron en la rimera semana de clases en el rimer semestre en el año 20 [n = 335] en el Centro Universitario del Sur de la Universidad de Guadalajara, estado de Jalisco, México. Se incluyó a adolescentes de 7 a 9 años, que acetaron articiar y que comletaron el cuestionario en su totalidad [n = 88]. Se excluyó a quienes no acetaron articiar [n = 22], a quienes no tenían datos ara estimar el nivel socioeconómico [n = 92] y a quienes no cumlieron con el criterio de edad [n = 340]. Variables Se utilizó un instrumento auto alicado en línea en un aula de cómuto ara medir las siguientes variables: Actividad física. Para indagar sobre la actividad física y el tiemo dedicado a ésta se utilizaron cinco ítems adatados del Youth Risk Behavior Survey 2007 (YRBS) del Center for Disease Control and Prevention 4. Las rimeras tres reguntas indagaban sobre: ) los días físicamente activos en los últimos 7 días (es decir, si realiza
945 ron 60 minutos or día actividades que incrementaran sus latidos del corazón o acelerara su resiración); 2) el número de equios deortivos escolar o comunitario en los que jugó en los últimos 2 meses y 3) los días que asistió a clases de educación física en la escuela en el laso de una semana. Los días de actividad física se recodificaron en: 0, 3, 46 y 7 días. Se utilizaron estas categorías de acuerdo con la recomendación de realizar actividad física 7 días a la semana, y tomando en cuenta los criterios de actividad física utilizada en la Encuesta Nacional de Salud Escolar 7, que consideró activos a quienes realizaron actividad física 7 horas a la semana; moderadamente activos a quienes realizaron 46 días a la semana e inactivos a quienes realizaron < 3 días a la semana. Las clases de educación física se recodificaron en: 03 días y 45 días. Conductas sedentarias. Se refiere al tiemo de recreación que asa el estudiante frente a la antalla en un día de clases (ver televisión + jugar videojuegos + estar frente a la comutadora or diversión). En los análisis se utilizó el criterio de uso saludable hasta 2 horas diarias como máximo de acuerdo con la recomendación de la Academia Americana de Pediatría. Calidad de vida (CV). Se utilizó el Youth Quality of Life Instrument Research version (YQOL R) 8,9 en su versión en esañol. De este se utilizaron los 4 reactivos ercetuales que son aquellos conocidos solo or el adolescente y son los rimarios ara valorar la CV. El instrumento incluye cuatro dominios: el general (de 3 ítems, con declaraciones sobre la satisfacción con su vida, el valor de ésta y sentimiento de seguridad en la escuela); el ersonal (de 4 ítems, que aborda los sentimientos acerca de sí mismo, resecto al estrés, la soledad, sentimientos y creencias, las dificultades y errores, la exclusión, la energía y sexualidad); el relacional (con 4 ítems, acerca de las relaciones con la familia, adultos, amigos, ares y satisfacción con su vida social) y or último el ambiental (con 0 ítems, sobre oortunidades y obstáculos ara el futuro, la educación y acceso a la información, el dinero, el disfrutar lo nuevo y seguridad en el hogar). Se usó ara cada ítem una escala de Likert de ociones (desde 0 a 0 con extremos que iban desde ara nada hasta comletamente o de gran manera). Los índices se crearon transformando los untajes de los ítems en una escala de 0 a 00 (donde el mayor untaje reresenta una mayor CV). A artir de allí se obtuvieron medias y desviación estándar, así como medianas y ercentiles. El instrumento fue validado con el KINDL Children quality of life questionnaire 20, así como su fiabilidad 9,2. La versión en esañol del instrumento fue adatada en un estudio en Puerto Rico en dos gruos mexicoamericanos y ortorriqueños 22. Al ser alicado a la oblación de nuestro estudio, su consistencia interna sueró el estándar 23 ara resultados gruales en el índice total (0.93) y sus dominios: general (0.88), ersonal (0.83), relacional (0.8) y ambiental (0.79).. Se calculó a artir de la escolaridad y trabajo de los adres y se clasificó en: baja trabajadora, alta trabajadora, media baja, media alta y alta 24. Ocuación. Se reguntó si trabajaba (sí/no). Consideraciones éticas El royecto fue arobado or el Comité de Bioética del Centro de Investigaciones en Comortamiento Alimentario y Nutrición del Centro Universitario del Sur. A los alumnos se les dio a conocer el royecto antes de resonder el cuestionario. La articiación fue voluntaria y se idió consentimiento informado a los estudiantes; a los adres no se solicitó consentimiento informado or ser una investigación de riesgo mínimo en estudiantes universitarios. Los datos fueron anónimos y confidenciales. Análisis estadísticos Desués de los rocedimientos estadísticos descritivos se realizaron ruebas ara evaluar diferencias entre gruos. En el caso de las variables categóricas se usó la rueba de chi cuadrada o exacta de Fisher. El índice total y dominios de CV no tuvieron distribución normal or lo que se utilizó la rueba de U de Mann Whitney ara comarar medianas. Para evaluar la relación entre CV (índice total y dominios) y actividad física o conductas sedentarias, se realizaron análisis de regresión logística simle y múltile. En los análisis multivariados se utilizó el método de asos hacia atrás. Se verificó que no hubiera colinealidad entre las variables de cada modelo a través del factor de inflación de la varianza. Se obtuvieron razones de momios (RM) e intervalos de confianza al 95% (IC 95%). Los modelos se ajustaron or edad (años), sexo (hombre/mujer), nivel socioeconómico (medio bajo + medio alto + alto/alto trabajadora + bajo trabajadora) y trabajo (sí/no). La variable deendiente CV índice total y todos los dominios, se categorizó como: suerior, cuando el ercentil era mayor Ciência & Saúde Coletiva, 8(7):943952, 203
946 HidalgoRasmussen CA et al. a 25 e inferior, cuando el ercentil era igual o menor a 25. La bondad de ajuste de cada modelo se evaluó con la rueba de bondad de ajuste de HosmerLemeshow. En los análisis se utilizó el software estadístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) V20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) y Stata/SE 9.2 (StataCor., College Station, TX, USA). Resultados La media de edad de la oblación estudiada fue 8.2 años (DE: 0.62); 6.5% fueron mujeres, 7.8% no trabajaban y el 99.2% eran solteros o solteras y el nivel socioeconómico más frecuente fue el medio alto y alto (32%). Actividad física y sedentaria (Tabla ). La mayoría de los adolescentes (64%) realizó actividad física de 03 días a la semana y sólo un 9.5% cumlió con la recomendación de realizarla 7 días a la semana. Los hombres realizaron más días de actividad física a la semana que las mujeres (x 2 = 9.4, <.00). Un 56.3% no jugó en algún equio deortivo en los últimos 2 meses. La articiación en equios deortivos fue más frecuente en hombres que en mujeres (x 2 = 00.47, <.00). La mitad de los adolescentes no tuvo clases de educación física y los hombres tuvieron más días a la semana que las mujeres (x 2 = 6.87, <0.0). En cuanto a las actividades sedentarias o tiemo frente a la antalla, el 53.2% sueró las 2 horas recomendadas de estar frente a la antalla al día. No hubo diferencias or género. Calidad de vida: índice total y dominios (Tabla 2). En la oblación total, la mediana del índice total fue 90.8; el untaje más bajo fue en el dominio ersonal (86.4) y el más alto en el general (96.7). Cuando se comaró or género, los untajes de los dominios general (U = 84043.00, < 0.05) y ersonal (U = 80257.00, < 0.0) fueron más altos en los hombres que en las mujeres. Calidad de vida según variables sociodemográficas (Tabla 3). El orcentaje de hombres con índice suerior en el índice total (x 2 = 5.770, = 0.06), dominio general (x 2 = 7.283, = 0.007) y ersonal (x 2 = 5.630, = 0.08) fue mayor que el de mujeres. En el índice total suerior el orcentaje fue distinto según la edad (x 2 = 7.436, = 0.024); en el dominio ambiental suerior fue mayor en el nivel socioeconómico medio alto y alto en comaración de los demás niveles (x 2 = 8.87, = 0.003 y en los adolescentes que no trabajaban el orcentaje fue mayor en el dominio Tabla. Actividad física y conductas sedentarias en adolescentes universitarios mexicanos según género. Actividad física y conductas sedentarias Días activo físicamente 0 3 46 7 Número de equios deortivos 0 2 3 o más Días de clase de educación física 0 2 3 4 5 Horas de uso antalla < 2 > 2 Se utilizó la Prueba de chi cuadrada. Población Total (n = 88) n % 2 452 233 84 496 200 28 57 44 29 5 56 7 33 42 469 2.7 5.3 26.4 9.5 56.3 22.7 4.5 6.5 50. 24.9 3. 6.4.9 3.7 46.8 53.2 Mujeres (n = 542) n % 8 287 38 36 360 24 46 2 274 48 66 32 8 4 254 288 4.9 53.0 25.5 6.6 66.4 22.9 8.5 2.2 50.6 27.3 2.2 5.9.5 2.6 46.9 53. Hombres (n = 339) n % 3 65 95 48 36 76 82 45 67 7 49 24 9 9 58 8 9. 48.7 28.0 4.2 40. 22.4 24.2 3.3 49.3 20.9 4.5 7. 2.7 5.6 46.6 53.4 0.000 0.000 0.045 0.94
947 relacional suerior que el de los que trabajaban (x 2 = 9.864, = 0.002). Tabla 2. Calidad de vida en adolescentes universitarios mexicanos según género. Calidad de vida Índice total de calidad de vida Dominio general Dominio ersonal Dominio relacional Dominio ambiental Población Total (n = 88) Mediana P25 90.8 96.7 86.4 89.3 9.0 85.3 90.0 80.0 82.9 86.0 Actividad física y comortamientos sedentarios según índice total y dominios de calidad de Mujeres (n = 542) Mediana P25 90.4 96.7 86.4 89.3 9.0 84.4 90.0 77.9 82.9 85.0 Hombres (n = 339) Mediana P25 9.2 96.7 87.9 89.3 92.0 86.3 93.3 8.4 82.9 86.0 0.053 0.026 0.002 0.952 0.334 Ciência & Saúde Coletiva, 8(7):943952, 203 Para las diferencias de medianas entre género se utilizó U de Mann Whitney; P25 = Percentil 25 Tabla 3. Diferencias en la calidad de vida total y sus dominios or características sociodemográficas en adolescentes universitarios mexicanos (n=88) Características sociodemográficas Femenino Masculino Edad (en años) 7 8 9 Bajo trabajador, alto trabajador y medio bajo Trabaja Indice total de calidad de vida total Inferior Suerior 5 (27.86) 70 (20.65) 28 (25.45) 4 (22.05) 79 (3.0) 62 (27.05) 59 (20.92) 55 (24.49) 66 (26.6) 39 (72.4) 269 (79.35) 82 (74.55) 403 (77.95) 75 (68.90) 437 (72.95) 223 (79.08) 478 (75.5) 82 (73.39).06 *.024 *.050.53 Inferior 79 (33.03) 83 (24.48) 35 (3.82) 39 (26.89) 88 (34.65) 87 (3.22) 75 (26.60) 9 (30.7) 7 (28.63) Dominio general Suerior 363 (66.97) 256 (75.52) 75 (68.8) 378 (73.) 66 (65.35) 42 (68.78) 207 (73.40) 442 (69.83) 77 (7.37).007 **.075.6.652 Características sociodemográficas Femenino Masculino Edad (en años) 7 8 9 Bajo trabajador, alto trabajador y medio bajo Trabaja Dominio ersonal Inferior Suerior 6 (29.70) 76 (22.42) 38 (70.30) 263 (77.58).08 *.097 29 (26.36) 8 (73.64) 27 (24.56) 390 (75.44) 8 (3.89) 73 (68.).077 72 (28.7) 427 (7.29) 65 (23.05) 27 (76.95).257 77 (27.96) 456 (72.04) 60 (24.9) 88 (75.8) Dominio relacional Inferior Suerior 5 (27.86) 85 (25.07) 26 (23.64) 3 (25.34) 79 (3.0) 7 (28.55) 39 (72.4) 254 (74.93) 84 (76.36) 386 (74.66) 75 (68.90) 428 (7.45).364.72.086 65 (23.05) 27 (76.95).002 ** 5 (23.85) 482 (76.5) 85 (34.27) 63 (65.73) Dominio ambiental Inferior Suerior 60 (29.52) 85 (25.07) 60 (2.28) 70 (26.86) 75 (30.24) 382 (70.48) 254 (74.93).52.832 3 (28.8) 79 (7.82) 40 (27.08) 377 (72.92) 74 (29.3) 80 (70.87).003 ** 85 (30.88) 44 (69.2) 222 (78.72) 463 (73.4) 73 (69.76).33 Prueba de chi cuadrada: * < 0.05, ** < 0.0. Inferior (ercentil < 25); suerior (ercentil > 25). En las celdas se muestra n (%).
948 HidalgoRasmussen CA et al. vida (análisis de regresión simle). Los resultados de los análisis crudos de la relación entre estas variables se muestran en la Tabla 4. Actividad física y comortamientos sedentarios según índice total y dominios de calidad de vida mediante análisis de regresión logística múltile (Tabla 5). En los análisis ajustados el número de días de actividad física se asoció significativamente con el índice total suerior (46 días; RM =.69), con dominios: general suerior (7 días; RM = 2.5), ersonal suerior (46 días; RM =.82) y ambiental suerior (3 días; RM =.78 y 7 días; RM = 2.4). Jugar en dos y más equios deortivos se asoció con el índice total suerior (RM = 2.63), dominios general suerior (RM = 2.08), ersonal suerior (RM = 2.65) y ambiental suerior (RM =.66). Tener 45 clases de educación física a la semana se asoció con el dominio general suerior (RM = 2.45). Pasar dos o menos horas al día frente a la antalla se asoció con el dominio relacional suerior (RM =.40). El nivel socioeconómico medio alto y alto se relacionó con el índice total suerior (RM =.45), dominios ersonal suerior (RM =.47), relacional suerior (RM =.44) y ambiental suerior (RM =.69). r se relacionó con el dominio relacional suerior (RM =.55). No se observó relación del género ni de edad con CV. Discusión Nuestro objetivo fue evaluar en adolescentes universitarios si existía una asociación entre CV y actividad física, así como entre CV y conductas sedentarias y si fuera así, si existían diferencias or género. Los rinciales hallazgos del estudio indican que la CV suerior se asocia a realizar cuatro o más días de actividad física a la semana, asistir 4 a 5 clases de educación física a la semana, jugar en varios equios deortivos y asar menos de dos horas al día frente a una antalla en actividades recreativas. En nuestro estudio los adolescentes que hicieron actividad física 7 días a la semana tuvieron una CV suerior en el dominio general y ambiental, y los que la realizaron de 46 días a la semana tuvieron mayor CV en el índice total y en el dominio ersonal. Esto indica que existe una mejor CV cuando se asocia a un mayor número de días que se realiza actividad física a la semana, indeendientemente del género. Nuestros hallazgos son distintos al estudio de los brasileños ya que en el de ellos los hombres tuvieron una untuación mayor en el dominio físico de CV. Probablemente las diferencias en relación al género con el nuestro se deba en arte a que en éste último estudio no controlaron or género. En nuestro estudio, el género se relacionó con CV en los análisis bivariados, ero la asociación desaarece al ajustar or género y otras variables confusoras. Nuestra suosición de que los jóvenes que articiaban en uno o más equios deortivos reortarían mejor CV se confirmó ara el índice total y todos los dominios exceto el relacional. Estos resultados son semejantes al estudio de Jürgens 9 ero en adultos que indica que los que racticaban un deorte de forma cometitiva o de alto rendimiento tuvieron las untuaciones más altas en los dominios de relaciones sociales, medio ambiente y funcionamiento sicológico en comaración con los que eran sedentarios. Probablemente la baja frecuencia de articiación semanal a equios deortivos no rofesionales hace que la ersona se mantenga en el nivel inactivo (0 a 3 días), mientras que jugar en más equios odría incrementar la osibilidad de mantenerse activo más días a la semana. Llama la atención que en nuestro estudio el dominio de las relaciones es el único que no se asoció con jugar en equios deortivos y contrasta con los hallazgos de Jürgens 9 quien encontró que el dominio social fue mejor en los deortistas resecto a los sedentarios. Estas diferencias odrían deberse a que los dominios son evaluados or medio de diferentes instrumentos o al gruo de edad estudiado. Corroboramos que las clases de educación física se asocian con mejor CV, esecíficamente ara el domino general. Este es un unto imortante de reflexión ya que la educación física en las escuelas de México se imarte sólo hasta el nivel rearatoria un día a la semana, mientras que a nivel rofesional la educación física no forma arte del currículum escolar. Esto es imortante considerar ya que las escuelas odrían articiar activamente en la formación de hábitos saludables en la adolescencia. En términos de conductas sedentarias suusimos que los jóvenes que siguieran las recomendaciones de tiemo máximo de estar frente a la antalla reortarían mejor CV. Los resultados del estudio muestran que esto se observó sólo en el dominio de relaciones. Los resultados van en general en la misma dirección de los de Lacy et al. 2 y Mathers et al. 5 quienes encontraron una relación entre menor tiemo frente a la antalla y mayor CV. Esecíficamente, las horas frente a la antalla ueden tener un imacto negativo en las relaciones ersonales 25 asociándose a un menor aego a los adres y ares, aunque se desco
949 Tabla 4. Regresión logística simle de calidad de vida y sus dominios en relación a las conductas de actividad física y sedentarias y características sociodemográficas en adolescentes universitarios mexicanos (n = 88) Variables indeendientes Días activo a la semana 3 días 46 días 7 días Equios deortivos 2 y más Clases de educación física a la semana 03 (Referencia) 45 Horas frente a la antalla al día < 2 (Referencia) > 2 Mujer (Referencia) Hombre Edad (años) Demás (Referencia) Trabaja (Referencia) Variables indeendientes Días activo a la semana 3 días 46 días 7 días Equios deortivos 2 y más Clases de educación física a la semana 03 (Referencia) 45 Horas frente a la antalla al día < 2 (Referencia) > 2 Mujer (Referencia) Hombre Edad (años) Demás (Referencia) Trabaja (Referencia) Indice total de calidad de vida.50.83 2.02.8 2.77 2.3.3.48 * 0.79.43 0.89.962.35.3.02 *.043.92 *.8.7.734.44 ***.944.8.84.55.072.05 *.62.0.06.95 *.64.25 RM.22.59 2.89.45 2.96 3.26 0.9.52 0.87.33.08 Dominio relacional.3.0.6 0.83.58 2.34.3.5 0.80.36 0.60 0.832.06 0.67.8 0.622.6.58.9.042.39 *.045.27 *.95.76.85.57.63.02.0.84 *.44.83 ** Dominio general IC 95%.79.88.982.58.455.76 **.02.08 *.523.46 ***.377.76 **.68.2.22.06 ** 0.69.09.78.78.48 Dominio ersonal.3.95 2.0.30 2.86 2.35.4.46 0.82.44.22.73.76.73.24 *.074. *.90.87.84.5 *** Dominio ambiental RM.76.5 2.65 0.93.67.39 0.99.25 0.96.64 0.85.045.30 *.05.9 *.072.00 *.64.04.07.95 * IC 95%.87.7.42.72 *.942.43.365.5 **.65.33.2.5 *.702.76.74.33.92.70.75.2.222.22 **.6.7 Ciência & Saúde Coletiva, 8(7):943952, 203 Variables deendientes calidad de vida y sus dominios (=calidad de vida suerior: ercentil > 25, 0=calidad de vida inferior: ercentil < 25); IC 95% = Intervalo de confianza al 95%. * < 0.05, ** < 0.0 y *** < 0.00
950 HidalgoRasmussen CA et al. Tabla 5. Regresión logística múltile del índice total de calidad de vida y sus dominios* con las conductas de actividad física y sedentarias en adolescentes universitarios mexicanos (n = 88) Variables indeendientes Días activo a la semana 3 días 46 días 7 días Equios deortivos 2 y más Clases de educación física a la semana 03 (Referencia) 45 Horas frente a la antalla al día < 2 (Referencia) > 2 Mujer (Referencia) Hombre Edad (años) Demás (Referencia) Trabaja (Referencia) Prueba de bondad de ajuste de HosmerLemeshow, X 2 Indice total de calidad de vida.49.69.78.2 2.63.54.23 0.80.45.942.34.02.8 *.903.49.77.64.634.24 ***.673.58.89.68.62.02.062.00 * 9.47 0.3044 Dominio general.20.45 2.5.36 2.08 2.45 0.96 0.87.26.77.86.882.36.245.06 *.94.97.363.6 **.05.93 *.7.29.68.0.93.70 3.5 0.8987 Dominio ersonal..82.87.24 2.65.6 0.80 0.80.47.7.75.083.06 *.943.73.85.80.674.23 ***.703.75.62.03.62.03.082.0 * 7.60 0.4737 continua noce el mecanismo y se requiere comrender más la dirección de esta asociación. Como limitaciones odemos señalar que debido al diseño transversal del estudio no se ueden establecer relaciones causales; ara contestar la regunta sobre de la direccionalidad de las asociaciones encontradas se requieren otros diseños de investigación. Algunos articiantes odían haber dado resuestas socialmente deseables. Este estudio involucró solo un centro universitario, sin embargo en este se concentra la oblación de más de 0 carreras, aun así no es reresentativo de las diferentes escuelas que catan estudiantes a nivel suerior. Por ser un cuestionario anónimo no se cataron las características de quienes no resondieron y no se udo hacer una comaración entre los que resondieron y los que no resondieron. Creemos que los articiantes de nuestro estudio tenían robabilidades de ser un gruo motivado de estudiantes ya que acababan de ingresar a la Universidad y que tendía a reortar altos niveles de CV y debido a esto las diferencias odrían ser equeñas, además de incluir solo los que acetaron articiar. Aunque utilizamos métodos de autoreorte en lugar de medidas objetivas ara estimar la actividad física, tenemos la información de que la correlación entre ambos ha sido estudiada 26 y en oblaciones jóvenes el autoreorte es un método amliamente utilizado sobre todo en muestras grandes como la nuestra ya que disminuye costos. Conclusiones Este estudio aoya la hiótesis de que en los estudiantes universitarios adolescentes mexicanos la CV suerior se asocia con realizar actividad
95 Tabla 5. continuación Variables indeendientes Días activo a la semana 3 días 46 días 7 días Equios deortivos 2 y más Clases de educación física a la semana 03 (Referencia) 45 Horas frente a la antalla al día < 2 (Referencia) > 2 Mujer (Referencia) Hombre Edad (años) Demás (Referencia) Trabaja (Referencia) Prueba de bondad de ajuste de HosmerLemeshow, X 2 Dominio relacional RM.32.09.07 0.8.53 2.4.40 0.89 0.82.44 0.55 IC 95%.822.0.65.8.562.06.56.7.982.38.934.93.02.9 *.64.26.64.05.06.97*.39.77*** 9.82 0.278 Dominio ambiental RM.78.42 2.4 0.9.66.07.07 0.94 0.98.69 0.78 IC 95%.42.77 *.882.3.224.75 *.63.3.072.57 *.522.8.79.45.67.3.77.25.242.30 **.56.09.09 0.964 Ciência & Saúde Coletiva, 8(7):943952, 203 Variables deendientes calidad de vida y sus dominios (=calidad de vida suerior: ercentil >25, 0=calidad de vida inferior: ercentil < 25); IC 95% = Intervalo de confianza al 95%. * < 0.05, ** < 0.0 y *** < 0.00. Esta variable no se incluyó en el modelo ajustado. física cuatro días o más a la semana, tener 4 a 5 clases de educación física a la semana, jugar en varios equios deortivos y asar menos de dos horas al día frente a una antalla. El género no exlicó la asociación entre CV y actividad física ni entre CV y sedentarismo. Finalmente, el trabajo y el estrato socioeconómico se asociaron también con CV. Colaboradores CA HidalgoRasmussen trabajó en la conceción, diseño, análisis, interretación, revisión crítica del artículo y arobación de la versión final. G RamírezLóez trabajó en el análisis de datos, interretación, revisión crítica del artículo y arobación de la versión final. A HidalgoSan Martín trabajó en la conceción, diseño, análisis de datos, interretación, revisión crítica del artículo y arobación de la versión final.
952 HidalgoRasmussen CA et al. Referencias. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 0.. 2. 3. Physical Activity Guidelines Advisory Committee. Physical Activity Guidelines Advisory Committee Reort, 2008. Washington, DC: U.S. Deartment of Health and Human Services; 2008. Must A, Tybor DJ. Physical activity and sedentary behavior: a review of longitudinal studies of weight and adiosity in youth. Int J Obes 2005; 29(Sul.2):S84S96. The WHOQoL Grou. Study rotocol for the World Health Organization roject to develo a Quality of Life assessment instrument (WHOQOL). Qual Lif Res 993; 2(2):5359. Centers for Disease Control and Prevention [Internet]. State and local Youth Risk Behavior Survey. 2007 State and local Youth Risk Behavior Survey. 2007; [20 antallas]. [acceso 2006 jul 20]. Disonible en: htt://www.cdc.gov/healthyyouth/yrbs/df/questionnaire/2007highschool.df Lee I, Shiroma E, Lobelo F, Puska P, Blair S, Katzmarzyk P, et al. Effect of hysical inactivity on major noncommunicable diseases worldwide:an analysis of burden of disease and life exectancy. Lancet 202; 380:29229. Janseen I, LeBlanc AG. Systematic review of the health benefits of hysical activity and fitness in schoolaged children and youth. Int J Behav Nutr Phys Act 200; 7:40. MoralesRuán M, HernándezPrado B, Gómez Acosta LM, ShamahLevy T, CuevasNasu L. Obesity, overweight, screen time and hysical activity in Mexican adolescents. Salud Publica Mex 2009; 5(Sul.4):S63S620. Lustyk MK, Widman L, Paschane AA, Olson KC. Physical activity and quality of life: assessing the influence of activity frequency, intensity, volume, and motives. Behav Med 2004; 30(3):243. Jürgens I. Práctica deortiva y erceción de calidad de vida. Rev Int Med Cienc Act Fis De 2006; 6(22):6274. Klavestrand J, Vingard E. The relationshi between hysical activity and healthrelated quality of life: a systematic review of current evidence. Scand J Med Sci Sorts 2009; 9(3):30032. Gordia AP, de Quadros TM, de Camos W, Petroski EL. Adolescents hysical quality of life: associations with hysical activity and sex. Rev Salud Publica 2009; ():506. Lacy KE, Allender SE, Kremer PJ, de SilvaSanigorski AM, Millar LM, Moodie ML, Mathews LB, Malakellis M, Swinburn BA. Screen time and hysical activity behaviours are associated with healthrelated quality of life in Australian adolescents. Qual Life Res 202; 2(6):085099. Cieslak F, Levadoski G, Melra S, Krzesinski T, Vilela G, Lelte N. The relationshi between quality of life and hysical activity in college students attending a hysical education course. Fit Perf J 2007; 6(6):35736. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 20. 2. 22. 23. 24. 25. 26. Boyle SE, Jones GL, Walters SJ. Physical activity, quality of life, weight status and diet in adolescents. Qual Life Res 200; 9(7):943954. Mathers M, Canterford L, Olds T, Hesketh K, Ridley K, Wake M. Electronic media use and adolescent health and wellbeing: crosssectional community study. Acad Pediatr 2009; 9(5):30734. OlaizFernández G, RiveraDommarco J, Shamah Levy T, Rojas R, VillalandoHernández S, HernándezAvila M. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2006. 2 a Edición. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública; 2006. ShamahLevy T, editor. Encuesta Nacional de Salud en Escolares 2008. Cuernavaca (México): Instituto Nacional de Salud Pública (MX); 200. Toolski T, Edwards T, Patrick D. User s Manual and Interretacion guide for the Youth Quality of Life (YQOL) Instruments. Seattle, WA: University of Washington, Deartment of Health Services; 2002. Patrick D, Edwards T, Toolski T, Walwick J. Youth Quality of Life: A New Measure Incororating the Voices of Adolescents. QOL Newsletter 2002; 28:78. Wee HL, RavensSieberer U, Erhart M, Li SC. Factor structure of the Singaore English version of the KINDL children quality of life questionnaire. Health Qual Life Outcomes 2007; 5:4. Patrick DL, Edwards TC, Toolski TD. Adolescent quality of life, art II: initial validation of a new instrument. J Adolesc 2002; 25(3):287300. Chávez L, MatíasCarrelo L, Barrio C, Canino G. The Cultural Adatation of the Youth Quality of Life InstrumentResearch Version for Latino Children and Adolescents. J Child Fam Stud 2007; 6(): 7286. Scientific Advisory Comitee of the Medical Outcomes Trust. Assessing health status and qualityoflife instruments: Attributes and review criteria. Qual Life Res 2002; (3):93205. Rivas Torres R, BianchiAguila R. El nivel socioeconómico en la investigación. Revista de la Asociación Mexicana de Enfermedades metabolicas y Obesidad 99; 2():4445. Richards R, McGee R, Williams SM, Welch D, Hancox RJ. Adolescent screen time and attachment to arents and eers. Arch Pediatr Adolesc Med 200; 64(3):258262. Seck BJ, Looney SW. Selfreorted hysical activity validated by edometer: a ilot study. Public Health Nurs 2006; 23():8894. Artigo aresentado em 05//202 Arovado em 8/02/203 Versão final aresentada em 5/03/203