ANÁLISIS DE SOBREVIVENCIA DE LA REINCIDENCIA JUVENIL EN CHILE

ANÁLISIS DE SOBREVIVENCIA DE LA REINCIDENCIA JUVENIL EN CHILE Nicolás Muñoz Correa IX Congreso Nacional de Investigación sobre Violencia y Delincuencia 2014 1

Antecedentes Ley N 20.084 (LRPA) que entró en vigencia el 8 de junio de 2007, tras una prolongada tramitación legislativa iniciada por Mensaje N 68/347 del Presidente de larepúblicadel2deagostode2002(proyectodeleyque EstableceunSistema de Responsabilidad de los Adolescentes por Infracciones a la Ley Penal ). Respecto las consecuencias jurídicas de las infracciones a la ley penal, se establecen las siguientes sanciones penales de adolescentes: Internación en régimen cerrado con programa de reinserción social Internación en régimen semicerrado con programa de reinserción social Libertad asistida especial Libertad asistida Prestación de servicios en beneficio de la comunidad Reparación del daño causado Multa Amonestación Penas accesorias: Prohibición de conducción de vehículos motorizados Tratamientos de rehabilitación por adicción a las drogas o al alcohol, a modo de sanción accesoria a todas las anteriores si el juez así lo establece 2

Antecedentes De acuerdo a antecedentes agregados de los primeros 5 años de ejecución de la LRPA, los ingresos de adolescentes y jóvenes a sanciones por subsistema, se distribuyen en un 6% a régimen cerrado, un 5% a régimen semicerrado y un 89% a régimen de medio libre. Fuente: Sename, 2012 Los programas en el medio libre, que concentran el 89% de las sanciones de la LRPA, son provistos por organismos privados denominados entidades colaboradoras de Sename. Por su parte, los programas encargados de ejecutar la imposición de sanciones en el sistema cerrado o semi cerrado de conformidad con la LRPA, en general son provistos directamente por el Estado. 3

Entonces El sistema de responsabilidad penal adolescente enfrenta importantes desafíos para mejorar la respuesta judicial y de intervención que se entrega a los menores. Objetivo de la investigación Exhibir el estado de la política pública en términos de un indicador de desempeño asociado por la literatura a ser reflejo de las políticas en materia de seguridad pública: la reincidencia. AtravésdedatosescasamenteutilizadosenChile,sepretendemostrarcuáles son los determinantes de este indicador Pregunta de investigación central Cuáles son los determinantes de la reincidencia en adolescentes infractores de ley? 4

Qué dice la evidencia? Los programas de intervención en materia de justicia juvenil y responsabilidad penal adolescente asumen un carácter preventivo, puesto que sus objetivos apuntan a la reducción futura de la probabilidad de reincidencia, o, formulado de otra manera, a la reducción de la posibilidad de persistencia de los jóvenes en trayectorias delictuales que pueden llevarlos a una carrera delictual adulta. Toda acción gubernamental en el ámbito de la juventud posee una intención preventiva, pero no siempre tiene un efecto preventivo, por lo que se vuelve relevante contar con el conocimiento empírico y validado suficiente para evaluar la intervención y generar información orientada al mejoramiento continuo de los programas de reinserción social. 5

Metodología Información del Servicio Nacional de Menores sobre ingresos al sistema desde el año 2007 al 2012, independiente de la calidad jurídica. Población con calidad jurídica de condena, tanto privada de libertad como en medio libre. Reincidencia por nueva condena. Reincidencia utilizada como variable dicotómica. Se realiza seguimiento a toda la población objetivo, no hay seguimiento a cohorte específica. Seguimiento entre los años 2007 y 2012. Tanto para población privada de libertad como en medio libre, se utiliza como variable de partida para medir reincidencia la fecha de egreso de la condena. Análisis de sobrevivencia. 6

Reincidencia juvenil Considerando todas aquellas personas elegibles para la investigación, los datos muestran que de un total de 16.468 personas, el 47,2% reincide durante el período 2007 2013. Según medición de la reincidencia delictiva de jóvenes infractores de ley penal elaborada por Sename, se tiene una reincidencia de 40,8% para la cohorte 2009 y de 36,8% para la cohorte 2010, considerando un seguimiento de 12 meses. Cifras de reincidencia internacional en ADULTOS entre el 40% y el 75%. Las diferencias radican en el tipo de seguimiento, los cuales se centran, principalmente, entre 2 y 4 años, y en la cohorte de referencia. 7

Reincidencia juvenil Del total de reincidentes (equivalente a 7.769 personas), se exhibe que el 47,2% reincidió sólo en una ocasión, poco más del 45% lo hizoentre2y5oportunidades,mientrasque casi el 7% lo hizo en 6 o más ocasiones. Más allá de presentar estas cifras en materia de reincidencia, se decidió analizar la probabilidad de reincidir en el tiempo, analizando el tiempo que ha tomado pasar de un estado de no reincidencia a un estado de reincidencia. Para estos efectos, se ha desarrollado la metodología de modelos de duración, la cual busca estimar la probabilidad de tránsito entre ser no reincidente a ser reincidente. Los modelos de duración consideran una función de riesgo o hazard function, la cual es conocida como tasa de fallo del evento. Esta función puede tomar valores positivos, desde cero hasta infinito, donde, a menor valor menor riesgo de fallo: así, si la hazard function toma un valor cercano a cero, la probabilidad de pasar del estado inicial a otro estado es bajísima. 8

Análisis de sobrevivencia de la reincidencia juvenil El Gráfico muestra las dos formas más comunes de considerar la hazard function: la función exponencial (en rojo) y la función weibull (en azul). Ambas funciones (tanto la exponencial y como la weibull) permiten observar cómo va disminuyendo la probabilidad de estar en cierto estado a medida que pasa el tiempo. Comportamiento similar para ambas funciones, aun cuando hay diferencias en términos de probabilidades. Si bien la probabilidad de llegar a 730 días (2 años) sin reincidir es similar tanto para la función exponencial como para la función weibull (45% aproximadamente), por sobre ese umbral de días, la probabilidad de seguir no haciéndolo siempre es mayor en el caso de la función weibull. 9

Análisis de sobrevivencia Modelo de riesgos proporcionales (proportional hazards models), los cuales consideran como variable dependiente la hazard rate y como variables independientes el tiempo y el resto de las variables que se consideran como explicativas. Variables a utilizar Tiempo Sexo (1 = Masculino) Edad de egreso de la condena (variable continua) Región (1 = Región Metropolitana) Escolaridad (1 = Educación básica) Tipo de delito (1 = Delito contra la propiedad) Duración de la condena (variable continua) Medio (1 = Medio libre) Tuición (1 = Tuición ejercida por ambos padres) 10

Análisis de sobrevivencia de la reincidencia juvenil Se muestran los resultados de una estimación de este tipo, por medio de la función weibull. Para estos efectos, el parámetro asociado a cada variable corresponde a los hazard ratios, los cuales, en esta estimación, son todos son significativos al 5%. Lectura de los resultados El sexo masculino tiene una hazard rate 1,36 veces la hazard rate del sexo femenino, lo que implica que los hombres acumulan un riesgo de falla (posibilidad de reincidir) mayor a las mujeres. A mayor (menor) edad del adolescente la hazard rate (tasa de falla) es menor (mayor), esto es, por ejemplo, que un adolescente de 15 años tiene una hazard rate 0,88 veces la hazard rate de un adolescente de 14 años, cuestión similar si se realiza la comparación entre 16 y 15 años, 17 y 16 y 18 y 17. 11

Análisis de sobrevivencia de la reincidencia juvenil Hazard rate y función de sobrevivencia Sexo hazard rate 0.005.01.015.02 Hazard rate y función de sobrevivencia Masculino vs Femenino hazard_hom hazard_muj survivor function 0.2.4.6.8 1 surv_hom surv_muj Se muestra el hazard rate y la función de sobrevivencia para hombres y mujeres, asumiendo un valor fijo paraelrestodelasvariables. Se observa que las mujeres acumulan un riesgo de fallo menor al de los hombres (ver hazard rate), lo que se traduce en una sobrevivencia mayor. Es posible apreciar que la probabilidad de llegar a 1.000 días sin reincidir es mayor en las mujeres que en hombres. 12

Análisis de sobrevivencia de la reincidencia juvenil hazard rate 0.01.02.03 Hazard rate y función de sobrevivencia Edad Hazard rate y función de sobrevivencia 16 vs 15 años de edad hazard_edad16 hazard_edad15 survivor function 0.2.4.6.8 1 surv_edad16 surv_edad15 El análisis es similar cuando la variable graficada corresponde a la edad. Se compara la hazard rate y la función de sobrevivencia para una edad de 15 y 16 años, manteniendo el resto de las variables fijas. El riesgo de fallo es menor en los adolescentes de 16 años en contraposición a los adolescentes de 15. Esta situación se puede ver reflejada en la función de sobrevivencia, donde se aprecia que la probabilidad de llegar a 500 días sin reincidir es mayor mientras mayor es la edad. 13

Análisis de sobrevivencia de la reincidencia juvenil Hazard rate y función de sobrevivencia Región hazard rate 0.005.01.015.02 Hazard rate y función de sobrevivencia RM vs Todo el resto hazard_rm hazard_dem survivor function 0.2.4.6.8 1 surv_rm surv_dem Se muestra el hazard rate y la función de sobrevivencia para adolescentes de la RM y el resto de las regiones del país, asumiendo un valor fijo para el resto de las variables. Los adolescentes acumulan un riesgo de fallo menor a aquellos del resto de las regiones, traduciéndose en una sobrevivencia mayor. La función de sobrevivencia muestra que la probabilidad de llegar a 1.000 días sin reincidir es mayor para sujetos de la RM. 14

Análisis de sobrevivencia de la reincidencia juvenil Hazard rate y función de sobrevivencia Escolaridad hazard rate 0.005.01.015.02 Hazard rate y función de sobrevivencia Ed. Básica vs Otra hazard_bas hazard_med survivor function 0.2.4.6.8 1 surv_bas surv_med Se compara la hazard rate y la función de sobrevivencia para adolescentes sin escolaridad o sólo con educación básica y para aquellos con otro nivel educativo, manteniendo el resto de las variables fijas. El riesgo de fallo es mayor en los adolescentes sin escolaridad o con educación básica, ya sea completa oincompleta. De esta manera, la función de sobrevivencia, muestra que la probabilidad de llegar a 1.000 días sin reincidir mayor mientras más escolarizado sea el adolescente. 15

Análisis de sobrevivencia de la reincidencia juvenil Hazard rate y función de sobrevivencia Delito hazard rate 0.005.01.015.02 Hazard rate y función de sobrevivencia Delitos contra la propiedad vs Otros delitos hazard_prop hazard_otro survivor function 0.2.4.6.8 1 surv_prop surv_otro De la misma forma que las inferencias anteriores, se muestra que la curva de sobrevivencia de aquellos adolescentes que cometieron delitos contra la propiedad está por debajo de aquella que representa a los adolescentes que cometieron otro tipo de delitos. En este sentido, la probabilidad de reincidir a los 500 días es mayor para aquellos adolescentes que cometieron delitos contra la propiedad. 16

Análisis de sobrevivencia de la reincidencia juvenil Hazard rate y función de sobrevivencia Condena hazard rate 0.005.01.015.02 Hazard rate y función de sobrevivencia 100 vs 50 días de condena hazard_tcond100 hazard_tcond50 survivor function 0.2.4.6.8 1 surv_tcond100 surv_tcond50 El análisis considerando el tiempo de duración de condena no es tan notoriocomoenlasotrasvariables analizadas anteriormente. En concreto, no se observan diferencias entre, por ejemplo, la tasa de sobrevivencia para sujetos condenadosa50díasessimilara aquella para sujetos condenados a 100 días. El análisis gráfico es consistente con el modelo estimado anteriormente, el cual explicitaba una hazard ratio de 0,99. 17

Análisis de sobrevivencia de la reincidencia juvenil hazard rate 0.005.01.015.02.025 Hazard rate y función de sobrevivencia Medio Hazard rate y función de sobrevivencia Privativa de Libertad vs Medio Libre hazard_libre hazard_priv survivor function 0.2.4.6.8 1 surv_libre surv_priv Se muestra el hazard rate y la función de sobrevivencia para adolescentes condenados en medio libre y medio cerrado, respectivamente, asumiendo un valor fijo para el resto de las variables. Se observa que aquellos condenados a pena privativa de libertad acumulan un riesgo de fallo mayor a aquellos condenados a medio libre (ver hazard rate), lo que se traduce en una sobrevivencia mayor. Así, la probabilidad de llegar a 1.000 días sin reincidir es mayor en adolescentes que fueron condenados a medio libre. 18

Análisis de sobrevivencia de la reincidencia juvenil Efectos marginales de cada variable explicativa sobre la duración mediana de la sobrevivencia, resultados que permiten corroborar lo anteriormente observado Duración mediana de sobrevivencia es menor para el caso de los hombres en relación a las mujeres, con un análisis similar para las variables de escolaridad y delito. En otras palabras, se muestra que un hombre en vez de una mujer, haber cometido un delito contra la propiedad en vez de cualquier otro, y no tener escolaridad o sólo educación básica (frente a otro nivel educativo), presentan un efecto negativo en la duración de la sobrevivencia, esto es, aceleran el proceso de pasar reincidir. 19

Desafíos Resultados de intervenciones psicosociales destinadas a reinserción social todavía son insuficientes produciéndose altos niveles de reincidencia (Paz Ciudadana, 2010; CESC, 2012; Sename, 2013). La evidencia muestra que el proceso de intervención debe estar orientado primordialmente a la disminución de la reincidencia criminal (Andrews y Bonta, 2006). Importanciademedicionesperiódicasdereincidenciaparalatomadedecisiones basadas en la evidencia. La reincidencia es un indicador considerado como medidor del desempeño de la política criminal. Identificando los factores asociados a la reincidencia no sólo se obtienen beneficios para los condenados, sino que se presenta una ganancia neta de bienestar social. 20

Desafíos En particular, de la presente investigación, se desprende lo siguiente: Sobrevivencia mayor en mujeres que en hombres A mayor edad, mayor probabilidad de sobrevivencia En términos territoriales, adolescentes de RM más propensos a sobrevivir que adolescentes de otras regiones (desafío de detallar patrones) Mayor escolarización provocaría mayor tasa de sobrevivencia Adolescentes condenados por delitos contra la propiedad son más propensos a reincidir (desafío de analizar en más detalle el tipo de delito) No hay patrón claro en materia de duración de la condena Sujetos condenados a pena privativa de libertad presentan mayor riesgo de fallo, por lo que tienen una mayor probabilidad a reincidir Los datos obtenidos revelan importantes desafíos en el ámbito del trabajo con jóvenes infractores de ley. Saber cuánto reinciden y cuáles son los factores asociados a este fenómeno permitirá proyectar programa e intervenciones más efectivas, analizar los programas y medidas en particular y focalizar mejor los recursos. 21