FACULTAD DE AGRONOMÍA UNIDAD DE ENSEÑANZA UNIDAD DE POSGRADOS Y EDUCACIÓN PERMANENTE FORMULARIO DE PROPUESTA DE ASIGNATURAS (curso, seminario, taller, otros) 1. Datos generales de la asignatura Nombre de la asignatura Abreviación para Bedelía (41 caracteres como máximo) Nombre de la asignatura en Inglés Estadística para el Mejoramiento Genético en Plantas Estadística Genética en Plantas Statistical Genetics for Plant Breeding Nivel Carreras (Marque las que corresponda) Cupos Pregrado Mínimo Máximo Tec. Agroenergético Tec. Cárnico Tec. de la Madera Grado Lic. en Diseño de Paisaje Lic. en Viticultura y Enología Ingeniero Agrónomo Ingeniero de Alimentos Educación Permanente Marque si este curso es ofrecido exclusivamente como EP 10 Posgrados Profesionales Diploma y Maestría en Agronomía
Diploma y Maestría en Desarrollo Rural Sustentable Académicos X Maestría en Ciencias Agrarias 5 20 5 30 Modalidad de dictado de la asignatura: (Marque con X lo que corresponda) A distancia Presencial X CUPO TOTAL 2. Equipo docente Docente responsable Ph.D. Lucia Gutierrez (coordina) G3, 40 hs. Otros Docentes participantes Ph.D. Juan Burgueno (docente) Profesor Universidad de Capingo, Mexico
Docentes colaboradores: 3. Programa de la asignatura Generales Específicos Objetivos Discutir y utilizar herramientas estadísticas avanzadas que se utilizan en el mejoramiento genético de plantas. 1. Aproximar a los estudiantes a diseños experimentales avanzados que se utilizan en mejoramiento genético vegetal. 2. Discutir y utilizar herramientas para el análisis de datos multi-ambiente. 3. Presentar modelos de predicción genómica. Unidades Temáticas 1. Introducción 2. Diseño experimental avanzado. Diseños aumentados, p-rep designs, ensayos multiambiente. Análisis espacial de ensayos. 3. Análisis de la interacción G x E. Modelo lineal mixto. Modelos de covarianza. Biplot. Agrupamiento de ambientes y materiales. Inclusión de información ambiental 4. Modelos de predicción en selección genómica. Fenotipeado y genotipeado para selección genómica. Modelos predictivos. Metodología Clases teórico-practicas, discusión de resultados, prácticas de computación en R, ASREML y SAS y entrega de trabajo final. Evaluación
Pregrado/ Grado Posgrado y Educación Permanente Evaluación continua Pruebas parciales Pruebas parciales y trabajo Exoneración (*) Otros (especificar): Seminario Monografía Sistema de prueba de evaluación Revisión bibliográfica Trabajos prácticos Se realizara evaluación por medio de un trabajo final que presenten los estudiantes. (*)Reglamento del Plan de Estudio de Ingeniero Agrónomo. Artículo Nº15, literal B "...al menos el 80% del puntaje exigido...y más el 50% del puntaje de cada prueba de evaluación...". Bibliografía Frecuencia con que se ofrece la asignatura (anual, cada dos años, a demanda) A demanda Cronograma de la asignatura Año: 2012 Semestre: Bimestre 3 Fecha de inicio 8 Oct. Fecha de finalización 19 Oct. Días y Horarios L-V 8-12 Localidad: Montevideo Salón: A definir Asignatura presencial - Carga horaria (hs. demandada al estudiante) Exposiciones Teóricas 12 Teórico - Prácticos 18 Prácticos (campo o laboratorio) 10 Talleres Seminarios Excursiones Actividades Grupales o individuales de preparación de informes Otras (indicar cual/es) Total 60 10 Presentaciones orales, defensas de informes o evaluaciones Lectura o trabajo domiciliario 10 Asignatura a distancia (indique recurso a utilizar) Video-conferencia: Localidad emisora Localidad receptora Plataforma Educativa (AGROS u otra) Materiales escritos Internet Total de horas (equivalente a presencial): Interservicio (indique cuál/es) Otros datos de interés: Los estudiantes deben conocer alguno de los siguientes software
estadísticos: R, SAS, o ASREML como condición indispensable para cursar. A su vez es requisito haber cursado o Estadistica II y/o Metodos Cuanitativos III. POR FAVOR NO COMPLETE LA SIGUIENTE INFORMACIÓN, la misma será completada por las Unidades Técnicas (UE / UPEP / Bedelía) Créditos de Grado: Código de la asignatura de Grado: Resolución del Consejo para cursos de Grado Nº: Año que entra en vigencia: Departamento o Unidad: Créditos de Posgrados: Código de la asignatura de Posgrado: Resolución del CAP para cursos de Posgrados: