1. DATOS DE LA ASIGNATURA. Estadística en Calidad Industrial Ingeniería Industrial SCF

Transcripción

1 1. DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA 1 : Estadística en Calidad Industrial Ingeniería Industrial SCF PRESENTACION Caracterización de la asignatura. Esta materia aporta a la especialidad de la carrera de Ingeniería Industrial, la capacidad de explicar programa de la asignatura de Calidad, está diseñado para contribuir en la formación integral de los estudiantes del Sistema Nacional de Educación Superior Tecnológica (SNEST), porque proporciona las competencias necesarias para manejar conceptos y herramientas estadísticas para el diseño, desarrollo y mejoramiento de la gestión de la calidad como columna vertebral del sistema de calidad en las empresas y generar en ellos las aptitudes y actitudes para mejorar el buen desempeño de sus futuros cargos o manejo de sus propias empresas. Actualmente es necesario conocer el comportamiento de los procesos y esto se da a partir de las herramientas de estadística, lo cual hace posible determinar los para metros de calidad y de esta manera tomar decisiones dentro del proceso cotidiano de las empresas. Es por ello que los profesionistas cuenten con herramientas de estadísticas y con esto sepan interpretar los resultados para que tomen decisiones para el buen funcionamiento de las empresas. Intención didáctica. En la primera unidad se aborda el fundamento estadístico como también se conocer la distribución de datos, para la comprensión de la materia se hace necesario realizar ejercicios con relación a estos temas es recomendable utilizar paquetes estadísticos. En la segunda unidad se analizan conceptos del proceso de muestreo para la aceptación de un lote con base a muestreo de aceptación por atributos, muestreo sencillo, muestreo doble o secuencial además de manejar tablas militar estándar, buscando realizar estos temas con práctica y ejercicios de aplicación para que el alumno comprenda mejor los temas. En la tercera unidad se comienza con la revisión de inspección rectificadora la cual aborda temas como muestreo lote por lote, procedimiento de muestreo para la producción continua y la caracterización de toma de muestra representativa lo cual se recomienda que se realicen prácticas así como ejercicios de aplicación. En la cuarta unidad se presenta la metodología de diagramas de control donde se revisa la técnica de diagrama de control para el número de defectos por unidad, diagrama de control de variable y diagrama de control de sumas acumulativas.

2 Se recomienda que el enfoque que se dé a la materia sea con actividades teóricoprácticas las cuales promuevan el desarrollo de las habilidades para la experimentación como son: la forma de llevar datos de proceso y darles una adecuada distribución, como las distintas técnicas de muestreo lo que hace posible toma decisiones adecuadas de aceptar o rechazar el lote; por esta razón las actividades prácticas hacen una formación integral del alumno. 3. COMPETENCIAS A DESARROLLAR Competencias específicas Explicar la relación entre las variables dependientes e independientes relacionados con los problemas de calidad que ayudan a explicar los fenómenos que se presentan. Aplicar los diferentes métodos de muestreo para poder tomar la decisión de aceptación o rechazo de un lote. Presentar los conceptos fundamentales para la realización de inspección y elaboración de diagramas de control lo que hace posible predecir el comportamiento de diferentes procesos de calidad. Competencias genéricas Competencias instrumentales Capacidad de análisis, síntesis y abstracción. Capacidad de organizar y planificar Habilidad en el uso de tecnologías de información y comunicación. Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas. toma de decisiones Solución de problemas Competencias interpersonales Capacidad para trabajar en equipo. Capacidad crítica y autocrítica. Habilidad de interpretaciones Competencias sistémicas Habilidades de investigación. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Capacidad de aprender. Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones. Capacidad de generar nuevas ideas (Creatividad). Búsqueda de logro. 4. HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración o revisión Milpa Alta, Distrito Federal, abril de Participantes Profesores de la Academia de Ingeniería Industrial Observaciones (cambios y justificación)

3 5. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO ( en el curso) Aplicar métodos estadísticos, técnicas de muestreo y las normas de un sistema de calidad, para evaluar, controlar y optimizar los procesos. Además de analizar muestro e inspección de lotes en situaciones reales para toma de decisión de aceptación o rechazo de lote. 6. COMPETENCIAS PREVIAS Aplicar métodos de estadística descriptiva e inferencial. Elaborar distribución de frecuencias. Realizar distribuciones de probabilidad: discretas y continuas. Interpretar análisis de regresión y correlación. Calcular medidas de tendencia central. Interpretar y aplicar técnicas de muestreo. 7. TEMARIO Unidad Temas Subtemas 1 Fundamentos estadísticos 1.1 Estadística enfocada a la calidad 1.2 Distribución por frecuencia de datos de muestras 1.3 Distribución por frecuencia de un universo 1.4 Distribución de muestreo de una proporción o fracción 2 Proceso de muestreo para aceptación de lotes 2.1 Muestreo, aceptación y asignación Muestreo por atributo Muestreo por variable Proceso de muestreo sencillo Proceso de muestreo doble y secuencial por fracción defectuosa Muestreo múltiple Normas Militar Estándar 105D y ANSI/ASGC std Z1.4 e ISO std Muestreo con desviación estándar conocida Muestreo con desviación estándar desconocida 3 Inspección rectificadora 3.1 Inspección rectificadora para muestreo lote por lote 3.2 Procedimientos para muestreo en producción continua. 3.3 Caracterización de toma de muestra representativa 4 Diagramas de control 4.1 Teoría general de los diagramas de control 4.2 Diagramas de control para fracción defectuosa 4.3 Diagrama de control para el numero de defectos por unidad 4.4 Diagrama de control de variables

4 4.4.1 Diagramas de control X Diagramas de control X a R Diagramas de control R Diagramas de control X a S Diagramas de control S 4.5 Diagrama de control de sumas acumulativas. 8.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS (desarrollo de competencias genéricas) El profesor debe: Propiciar actividades de búsqueda, selección y análisis en distintas fuentes de información como libros, Internet, artículos, entrevistas, encuestas. Integrar equipos de trabajo. Analizar y discutir las definiciones del tema en problemas reales y aplicarlos a los resultados del muestreo realizado. Organizar talleres de resolución de problemas. Uso de software (Statgraphics) o la calculadora como herramientas, que faciliten con la aplicación de la inferencia estadística la comprensión de los conceptos, la resolución de problemas e interpretación de los resultados. Integrar equipos de trabajo para la exposición de temas relacionados con la materia. Resolver ejercicios planteados en clase. Plantear escenarios de aplicación real, utilizando las herramientas estadísticas necesarias. Fomentar el trabajo colaborativo con los estudiantes, complementando la información por parte del profesor y orientar en las dudas que se generen. Vincular con la academia económico-administrativa los contenidos de esta asignatura con otras materias 9.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN La evaluación debe ser continua y cotidiana por lo que se debe considerar el desempeño en cada una de las actividades de aprendizaje, haciendo especial énfasis en: Examen de diagnóstico. Revisión y exposición de ejercicios extra clase. Análisis y revisión de las actividades de investigación. Solución e interpretación de problemas resueltos con apoyo del software. Participación individual en clase. Exposición de temas relacionados con la materia. Participación en talleres de resolución de problemas. Entrega de trabajos de investigación en equipo. Realización de investigación de campo. Resolución de problemas prácticos en dinámicas grupales. Compilación de apuntes por unidades. Cumplir en tiempo y forma con las actividades encomendadas. Concluir sus prácticas en un 100%. Portafolio de evidencias.

5 10. UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1. Fundamentos estadísticos para la calidad Aplica, desarrolla y analiza las técnicas de distribución de datos que se utilizan para obtener diferentes resultados de procesos. Identificar las variables dependientes e independientes para la distribución de datos. Utilizar la distribución de datos por frecuencia de universo. Utilizar la distribución de datos de una porción o fracción de lote Unidad 2. Proceso de muestreo para aceptación de lotes Soluciona problemas de calidad aplicando la estadística descriptiva e inferencial. Aplica las diferentes técnicas de muestreo a procesos industriales así como el manejo de las tablas militar estándar para la aceptación o rechazo de productos Conocer y aplicar los fundamentos de la estadística de muestreos para la aceptación o rechazo de lote. Conocer y aplicar las diferentes técnicas de muestreo para el análisis y control de los procesos, a través de estudio de casos. Diseñar y simular modelos de muestreo en base a las tablas militar estándar para el rechazo o aprobación de productos o procesos. Aplicar los nuestros con deviación estándar y sin ella. Realizar Visitas a empresas para observar la planeación, control y mejora de la calidad del producto y/o proceso industrial. Aplicar software para promover el control de calidad de productos y procesos. Unidad 3. Inspección rectificadora Utiliza las diferentes técnicas de inspección con las diferentes variables que se presentan Utiliza las herramientas necesarias que permitan llevar a cabo experimentos de manera lógica y estructurada. Conocer y aplicar las diferentes técnicas de inspección rectificadora para inspección lote por lote. Diseñar y simular modelos de inspección de proceso de manera continua Presentar y debatir ante el grupo los elementos de toma de muestra representativa y discutirlos.

6 Unidad 4. Diagramas de control Conoce los orígenes de los diagramas de control. Conoce las diferentes aplicaciones de diagramas de control en procesos que conllevan calidad. Utiliza herramientas necesarias para llevar experimentos que conduzca al mejor entendimiento del tema. Investigar y realizar un resumen que le permita conocer y diferenciar los distintos diagramas de control. Visitar empresas para comprender el sistema de calidad que tiene implementado la organización y utilicen diagramas de control. Relacionar diagramas de control para conocer defectos de unidad o de lote en proceso. En dinámica de grupo representar un estudio de caso y resolverlo a través de los diagramas de control. Realizar una práctica en laboratoriotaller donde se realicen mediciones y se aplique los diagramas de control así como la revisión de sus variaciones. 11. FUENTES DE INFORMACION 1. Baird, D. C., Experimentación, Prentice-Hall Hispanoamericana, S. A. 2. Lawson, John, Jose L. Madrigal & John Erjavec, Estrategias experimentales para el mejoramiento de la Calidad en la Industria, Grupo Editorial Iberoamérica S. A. de C. 3. Montgomery, Douglas C., Diseño y Análisis de Experimentos, Grupo Editorial Iberoamérica S. A. de C. 4. Canavos, George C., Probabilidad y Estadística, Aplicaciones y Métodos, Grupo Editorial Iberoamérica. 5. Yamane, Taro, Estadística, Harla, S.A. 6. Shao, Stephen P., Estadística para Economistas y Administradores de Empresas, Herrero Hermanos, Sucs., S.A. 7. Juran, J.M. & Frank M. Gryna, Manual de Control de Calidad, McGraw-Hill, Vol. I y II. 8. Draper, N.R. & H. Smith, Applied Regression Analysis, John Wiley & Sons. 9. Levin I. Richard Estadistica para administadores. Ed: Prentice-Hall. 10. Kazmier. Estadistica aplicada apara la Administración y Economía. Ed.: McGraw Hill. 11. Walphole. Probabilidad y Estadística. Ed. McGraw Hill. 12. John E. Freund A. Simon. Statistical elemental. Ed: Prentice-Hall. 13. William Mendenhall D. Wackerly, L. Scheaffer. Estadística Matemática con Aplicaciones. Ed. Grupo editorial Iberoamericana. 14. Box, Hunter, Hunter. Estadística para Investigadores. Ed. Reverte. 15. Acheson J. Duncan Control de calidad y estadística industrial Ed: Alfaomega.

7 12.- PRÁCTICAS PROPUESTAS Diseño de mapas conceptuales de procesos de manufactura, estableciendo los respectivos puntos críticos de control. Resolver problemas de análisis de distribución y frecuencia de datos con sus variables. Resolver problemas de muestreo para aceptación de lotes. Resolver problemas de muestreo con ayuda de tablas militar estándar. Realizar investigaciones de aceptación y rechazo de lote Realizar investigación sobre inspección de lotes en problemas de aplicación industrial. Desarrollar trabajo de campo para la aplicación de los diferentes diseños experimentales de muestreo e inspección de lotes Desarrollar investigaciones y proyectos para la solución de problemas relacionados con la administración, utilizando herramientas estadísticas Asociar un comportamiento de variables de los diagramas de control con una representación gráfica y una representación analítica. Diseño de Planes de calidad aplicada a procesos de manufactura, determinando los documentos que describan las normas, prácticas de calidad, recursos y procesos enfocados a productos o servicios. Aplicación de software especializado para el control estadístico de proceso en la manufactura. Presentación de videos de temas relacionados a la materia para su discusión y análisis. Realizar visitas empresariales para conocer la aplicación de los diferentes sistemas de calidad