Validation of TRMM rainfall data in the Peruvian Amazon-Andes and its assimilation into a monthly water balance model

Transcripción

1 Validation of TRMM rainfall data in the Peruvian Amazon-Andes and its assimilation into a monthly water balance model WALDO SVEN LAVADO CASIMIRO 1,2, DAVID LABAT 2, JEAN LOUP GUYOT 3, JOSYANE RONCHAIL 4 & JUAN JULIO ORDOÑEZ 1 1 Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología, SENAMHI, Casilla , Lima 11, Perú. wlavado@senamhi.gob.pe 2 LMTG-Université de Toulouse-CNRS-IRD-OMP, 14 Avenue Edouard Belin, F Toulouse, France. 3 LMTG-Université de Toulouse-CNRS-IRD-OMP, IRD, CP 7091 Lago Sul, Brasília DF, Brazil 4 Université Paris 7 (IRD) and LOCEAN, Boite 100, 4 Place Jussieu, F Paris Cedex 05, France.

2 Obetivos Validar los datos de lluvias del satélite TRMM (producto 3B43) con datos de estaciones en superficie para el período Aplicar los resultados de los datos de lluvia en modelos hidrológicos para representar los caudales mensuales de los ríos Urubamba y Tambo.

3 Datos # EST LAT LONG alt 1 MARCAPOMACO RICRAN HUASAHUASI HUAYAO PILCHACA COMAS TUNEL CERO PICHANAKY PAUCARBAMBA LIRCAY SATIPO LA QUINUA VILCASHUAMA PAUCARAY ANDAHUAYLAS SEPA CHALHUANCA CURAHUASI MACHU PICCH QUILLABAMBA SANTO TOMAS URUBAMBA GRANJA KCAY ACOMAYO PAUCARTAMBO LA ANGOSTUR YAURI SICUANI

4 λ Ra T T T HE 0.5 min) max 17.8)( ( (Hargreaves and Samani,1985) + = Calibración automática: SCEM UA algoritmo (Vrugt et al. 2003) Estadísticos comparativos: ( ) = = = n o o n s o Q Q Q Q Nash 1 2, 1 2,, = = = = n o n o n s Q Q Q V 1, 1, 1, 100 %

5 Correccion de la informacion del satelite (Collischonn, 2006 ) Calculamos las diferencias entre los valores observados (estaciones) y los valores del satelite (P ) P=Valores observados (cuadrados amarillos) Pm=Valores del TRMM Los valores P son interpolados para cada paso de tiempo, luego estos valores son adicionados a los valores del TRMM

6 MODELOS DE BALANCE HIDRICO Interpolación: método de Krigging HYDRACCES (Vauchel, 2005) en grillaes de 0.25 * 0.25 (~ 27.8 por 27.8 km), GR2M

7 Lluvia Evapotranspiración Capacidad de retención de agua en el suelo ENTRADA DISTRIBUIDA (0.25 x 0.25 ~ 27.8 por 27.8 km) Modelos de balance hídrico GR2M Caudal a la salida Actual evapotranspiracion Humedad del suelo Escurrimiento

8 TRMM PP in_situ

9 Estadisticos

10 TRMM PP in_situ

11 Errores relativos promedios [(TRMM PP in_situ)/pp in_situ]*100

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16 Conclusiones Se muestra que el uso del satélite TRMM puede representar bien la distribución de la lluvia a escala de cuencas, pero a nivel de estaciones se debe tomar con cuidado. Su uso en modelos hidrológicos es aplicable pero teniendo en cuenta que la distribución de estaciones observadas sea buena. Utilizar la validación a nivel diario del satélite TRMM y desarrollar posibles técnicas de corrección a nivel de estaciones.