Big Data. Jose Alvarez Gómez OCM - Oracle Database 11g Certified Master Oracle University

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1 Big Data Jose Alvarez Gómez OCM - Oracle Database 11g Certified Master Oracle University

4 Big Data Reaccionar a eventos Pro-Activamente poder cambiar por los resultados Technology presents the opportunity to transform business * Mark Hurd, President, Oracle 4 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. * Oracle Profit Magazine, Volume 17, Number 1

6 Big Data Extiende la Amplitud y Velocidad de los Datos Video and Images Big Data: Decisiones basadas en todos sus datos Social Data Documents Machine-Generated Data Arquitecturas de la información hoy: Decisiones basadas en los datos de la base de datos Transactions 6 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

7 Big Data Definición Big Data: Técnicas y tecnologías que permiten a las empresas a analizar de forma eficaz y económica todos sus datos 7 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

8 Qué es Big Data? Big data se define como grandes volúmenes de datos no estructurados de diferentes recursos, como son: Redes sociales Servicios bancarios y financieros Servicios de comercio electrónico Servicios centrados en la web Búsquedas indexadas de internet Búsquedas científicas Búsquedas de documentos Registros médicos Weblogs Y muchos mas 8 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

9 Cómo Evoluciona Big Data? Muchas personas interactúan con datos Smartphones Internet Grandes volúmenes de datos son generados(generación de máquina-a-máquina) Sensores General Packet Radio Services (GPRS) 9 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

11 Datos Estructurados & Big Data Los datos estructurados de las aplicaciones Semi-estructurados Big Data de las redes sociales, sensores, feeds, etc. 11 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

13 Pasos en la Conversión de Datos: 1. Los archivos (session logs) que están en cualquier formato de texto o binario se cargan inicialmente con HDFS o NoSQL database. 2. El contenido cargado se depura mediante la aplicación del proceso Hadoop s map-reduce (repetidamente, si fuera necesario). 3. Datos irrelevantes se eliminan y el contenido se introduce en la base de datos para analizar cualquier problemática del negocio. Por ejemplo, puede chequear si se han documentado errores de nuestros productos, o buscar cuales son las páginas menos visitadas, y así sucesivamente. 4. Estos datos técnicos se pueden ya presentar y las soluciones de negocio pueden derivarse en base a los resultados del estos análisis. 13 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

14 Una Visión Simplificada de lo Necesario Datos No Estructurados/ Escasos Datos de Valor Datos Estructurados/ Alta Densidad de Datos Adquirir Organizar Analizar & Decidir 14 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

15 Oracle s Big Data Software Componentes Datos No Estructurados/ Escasos Datos de Valor Datos Estructurados/ Alta Densidad de Datos Cloudera Hadoop Oracle NoSQL DB Oracle Transactional Database & Applications Acquire Oracle Data Integrator / Connectors Organize Oracle Data Warehouse & Embedded Analytics Endeca Information Discovery Oracle BI Foundation Suite Analyze & Decide 15 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

16 & Sistemas forman una Plataforma Big Data Datos No Estructurados/ Escasos Datos de Valor Datos No Estructurados/ Escasos Datos de Valor Cloudera Hadoop Big Data Appliance Oracle NoSQL DB Oracle Transactional Database & Applications Exadata Platforms Acquire Oracle Data Integrator / Connectors Organize Oracle Data Warehouse & Embedded Analytics Endeca Information Discovery Exalytics In-Memory Machine Oracle BI Foundation Suite Analyze & Decide 16 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

18 Big Data Arquitectura Analyze 2 miles Capture Text Analytics Statistics Data Mining Graph Analytics Spatial Analytics Integrate into Applications Acquire Real-time & Batch Feeds Data Handlers Real-time Event Detection Low value density data Algorithms Filter Index Classify Correlate Organize High value data ETL Operational Systems Front End Back End HDFS Low density value data NoSQL Store Relational High value data Semantic /Spatial Oracle Corporation

19 Casos Reales del Mundo Real Desafío Hoy Nuevo Dato Qué es posible? Salud Visitas desde la oficina son caras Fabricación Soporte a la persona Servicios basados en localización Basado en el código postal de su domicilio Venta marketing a medida Monitorización del paciente a distancia Sensores del producto Tiempo real los datos de ubicación Social media La atención preventiva, reducción de la hospitalización, los estudios epidemiológicos Automatizado diagnóstico predictivo, soporte Geo-publicidad, notificaciones personalizadas y búsquedas El análisis del segmento de sentimientos Utilities Compleja distribución en grid Estadísticas de consumo detalladas Incrementa disponibilidad, reduce costes, planes de medición de umbrales 19 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

20 Big Data Ejemplos Seguro Individualizar las políticas del seguro de coche basados en los datos capturados del coche Asegurar ganancias basándonos en los hábitos de los clientes Evaluaciones más precias de los riesgos Precios individualizados basados en los hábitos de conducción de los clientes Orientar y motivar a los clientes individualmente para mejorar sus hábitos de conducción Viajes Optimizar la compra a través del análisis de web log y social media Se asignan los viajes sobre los deseos y preferencias de los clientes Venta de productos asociando ventas actuales con (posterior) comportamientos de navegación Incrementar navegación-compra a través de ofertas personalizadas y paquetes Entregar viajes personalizados basados en las recomendaciones del social media Juegos Recopilar datos del juego a través del contacto del cliente con el juego Compañías de juegos ganan a través de gustos, disgustos y las relaciones de usuarios Mejorar juegos a través de como el cliente juega Recomendar contenidos basados en el análisis de las conexiones y similares me gusta Crear ofertas especiales o paquetes basados en navegación y (no) el comportamiento de compra 20 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

21 Big Data Caso Uso: Centro Comercial Cliente entra en el área comercial basado en los datos de ubicación del smarphone Perfil del Cliente: Pepe García, 32 Enviar cupón: años, Casado 20% of descuento 2 niños (7&14 cuando años) sea utilizado Utiliza cuponesen los próximos 15 Punto de Venta Capturado: Cupón usado 3 artículos comprados Incrementado el gasto($10) minutes Oracle Corporation

22 Big Data Patrón de Tecnología Usuario Identificado Entregar Cupón? Recolección & Punto de Decisión Filtro CEP Enriquecer Decisión Oracle RTD Recolección & Punto de Decisión Big Data Appliance Analizar Modelos Resultados Streaming Map Reduce Big Data Connectors Analizar Social Feeds Oracle Corporation

23 Oracle Corporation Tecnología

24 Oracle Big Data soluciones Endeca Information Discovery Oracle Big Data Appliance Oracle Big Data Connectors Oracle Exadata Oracle Exalytics InfiniBand InfiniBand CEP Oracle Real-Time Decisions Acquire Organize & Discover Analyze Decide 24 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

25 Oracle Big Data Appliance: Introducción Oracle Big Data Appliance es un sistema de ingeniería que contiene ambos componentes hardware y software. Oracle Big Data Appliance ofrece: Una completa y optimizada solución para Big Data Soporte de un solo vendedor para hardware y software Una solución de fácil implementación Totalmente integrado con la Base de Datos Oracle 25 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

26 Oracle Big Data Appliance: Dónde esta? Variedad De Datos Desestructurados Menos-Esquema Big Data Appliance Esquema Densidad de Información Acquire Organize Analyze 26 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

27 Oracle Big Data Appliance: Hardware Componentes 18 Sun X4270 M2 Nodos 48 GB memoria por nodo 12 Intel cores por nodo Big Data Appliance 24 TB almacenamiento por nodo 2-27 Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

28 Hardware Comparación Hasta 2 veces de poder de procesamiento Component Original ODA ODA X3-2 Memory 192 GB 512 GB Cores High Performance Drives 12 TB Raw 18 TB Raw SSD Drives 292 GB 800 GB Expansion Storage Shelf None High Performance: 18TB Raw SSD: 800 GB IOPS (Flash) 200K 400K IOPS (HDD) 4K 6.4K IO Bandwidth 3.5 GB/s 7 GB/s 29 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

29 IO Rendimiento Ideal tanto para OLTP & Data Marts 1x Storage Shelf IOPS Bandwidth Flash 200,000 2 GB/Sec HDD GB/Sec 2x Storage Shelf IOPS Bandwidth Flash 400,000 4 GB/Sec HDD GB/Sec *** Rendimiento medido mientras que la carga de trabajo se está ejecutando en ambos nodos 30 Copyright 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

30 Oracle Big Data Appliance: Software Componentes Oracle Big Data Connectors Oracle NoSQL Database Open Source R Distribution Cloudera Manager & Cloudera's Distribution including Apache Hadoop Oracle Linux 5.6 y Java Hotspot VM Oracle Big Data Appliance 31 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

31 Oracle Big Data Connectors Conectores son utilizados para proporcionar comunicación entre los datos big data y Base de Datos Oracle. La solución Oracle Big Data proporciona los siguientes componentes como conectores: Oracle Direct Connector for HDFS Oracle Loader for Hadoop Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop Oracle R Connector for Hadoop 32 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

32 Relación de Fases con Software Fase Adquirir Hadoop Distributed File System Oracle NoSQL Database Fase Organizar Hadoop Software Framework Oracle Data Integrator Fase Analizar R Statistical Programming Environment Oracle Data Warehouse 34 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

33 Oracle Big Data Appliance en Combinacion con Oracle Exadata Source Stream Oracle Big Data Appliance Oracle Exadata Oracle Exalytics InfiniBand Acquire Organize Analyze & Decide 35 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

34 Beneficios de Usar Oracle Big Data Appliance Optimizado y completo Integrado con Oracle Exadata Fácil para el despliegue Análisis Detallados Alta Agilidad Máxima escalabilidad Baja latencia Soporte de un solo vendedor 36 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

37 Qué es Hadoop Software Framework? Hadoop es open-source, infraestructura de procesamiento por lotes que puede almacenar archivos y distribuir su trabajo a través de un conjunto de equipos. Ejemplo: En un simple Oracle Big Data Appliance rack, Cloudera CDH distribuye los ficheros y su carga de trabajo a través de 18 servidores, que componen un clúster. HDFS Hadoop Framework Map Reduce Engine Administrative Framework 39 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

38 Qué Es HDFS? Hadoop Distributed File System (HDFS) es un sistema escalable y tolerante a fallos, distribuido sistema de ficheros que está diseñado para manejar grandes archivos de datos en hardware estándar. HDFS tiene las siguientes funcionalidades: Escrito una vez y leído muchas Cliente inteligente Jerarquía de directorios Espacio de nombres único para todo el aplicativo Replicación de datos sin RAID Cálculos posibles donde residen los datos Alto ancho de banda total 40 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

39 Hadoop Distributed File System Hadoop utiliza Hadoop Distributed File System (HDFS) para el almacenamiento de grandes ficheros en fragmentos más pequeños, replicados a través de los servidores, para asegurar la disponibilidad de los datos. Records Node 1 Node n Chunk 1 64 MB Chunk n 64 MB Chunk 1 64 MB Chunk n 64 MB 41 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

40 Qué es MapReduce? MapReduce es el Framework para Computación distribuida en grandes grupos. Se trata de un conjunto de código y su infraestructura para el análisis y la construcción de grandes conjuntos de datos. MapReduce opera exclusivamente en pares clave-valor. Reductores utilizan los datos proporcionados Por los mapas Maestros programan las tareas, monitorizan, y vuelven a ejecutar las tareas falladas Esclavos ejecutan las tareas dirigidas por los maestros MapReduce Framework JobTracker (master) TaskTracker (slave) 42 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

41 Proceso de reducción: Ejemplo Texto de ejemplo de entrada: 1: Hello BigData World 2: Bye Bye BigData World Map 1 produces BigData: 1 Hello: 1 World: 1 Map 2 produces BigData: 1 Bye: 1 Bye: 1 World: 1 MapReduce Reduced Output: BigData: 2 Bye: 2 Hello: 1 World: 2

42 Funcionalidades y Beneficios de HDFS HDFS proporciona las siguientes funcionalidades y beneficios Rebalancear para distribuir uniformemente datos entre los DataNodes Una utilidad de comprobación del sistema de archivos (fsck) para la realización de controles de salud en el sistema de archivos Procedimientos para la actualización y rollback Un nodo de Checkpoint que permite la recuperación y mantiene el tamaño del archivo de registro de ediciones dentro del límite Un nodo de copia de seguridad para mantener una copia en memoria de los contenidos NameNode 44 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

43 Oracle NoSQL Database Oracle NoSQL Database es una base de datos distribuida clavevalor, basado en la tecnología de almacenamiento Berkeley DB Java Edition. Está diseñado para proporcionar almacenamiento de datos de alta fiabilidad, escalable, fiable y disponible. Los pares clave-valor se almacenan en particiones, replicados a través de múltiples nodos de almacenamiento para asegurar una alta disponibilidad. Oracle NoSQL Database permite consultar rápida de los datos, típicamente por búsqueda de claves e indexación. NoSQL 45 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

44 RDBMS Versus NoSQL RDBMS Valor alto, alta densidad, datos complejos Relaciones de datos complejas Centrado en esquema Diseñado para escalar hacia arriba y afuera Su propósito general es la funcionalidad Alta sobrecarga($ por operación) Arquitecturas alternativas Valor bajo, baja densidad, dato simple Relaciones muy simples Esquema libre, no estructurado o Semi-estructurado dato Distribuido almacenamiento y procesamiento Su propósito especial es el almacenamiento Baja sobrecarga($ por operación) 46 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

46 Oracle NoSQL Database: Componentes Application NoSQL Driver Application NoSQL Driver Master Node Replica Master Node Replica Master Node Replica Master Node Replica Replication Node Storage Nodes Node Replica Node Node Replica Node Node Replica Node Node Replica Node Data Center A 48 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. KVStore Data Center B Replication Group

47 Qué es un almacenamiento clave-valor? Un Almacenamiento KV es esencialmente una tabla de dos columnas que consiste en una clave y un valor asociado a la clave. La clave actúa de índice para que el valor sea referenciado. Key Value Records Opaque Data Structures 49 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

48 Base de Datos Oracle NoSQL: Beneficios Se integra perfectamente con Oracle (ODI, CEP, OLH) Grado Comercial Software y Soporte Rendimiento Escalable y predecible Latencia Programación y Operaciones Simple Fácil Gestión Uso General Inteligente Oracle NoSQL DB Driver Simple Clave y valor estructura de datos Web-based Console y comandos CLI Confiable: Basado en Berkeley DB JE HA Fácil para Instalar & Configurar Distribuye uniformente datos Envía operaciones al nodo más rápido Saltos de red acotada para todas las operaciones ACID transacciones Configurable consistencia y durabilidad Administra y Supervisa: Topologia Carga Rendimiento Eventos Alertas 50 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

51 Oracle Big Data Connectors Software Este software puede ser utilizados con Oracle Big Data Appliance y otros sistemas basados en Apache Hadoop. El paquete incluye: Oracle Loader for Hadoop (OLH) Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop (ODIAAH) Oracle R Connector for Hadoop (ORCH) Oracle Direct Connector for Hadoop Distributed File System (ODCH) 53 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

52 Qué es Oracle Loader for Hadoop Oracle Loader for Hadoop es un gestor eficiente y de alto rendimiento para el movimiento rápido de los datos de Hadoop a una tabla de la base de datos Oracle. Las particiones cargadas de datos son transformadas a un formato legible-oracle. Opcionalmente, ordena los registros por clave principal antes de cargar los datos en la tabla. La carga puede realizarse con carga online usando JDBC o OCI Direct Path, y carga offline escribiendo en ficheros con formato Oracle Data Pump que pueden ser cargados utilizando Tablas Externas. 54 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

53 Formatos de entrada OLH tiene dos formatos de entrada, dependiendo del origen. HiveToAvroInputFormat Lee los datos de una tabla hive. Importa toda la tabla a OLH. Debe mencionar los nombres de la tabla y base de datos estableciendo las propiedades de configuración. DelimitedTextInputFormat Este es el formato de archivos de texto delimitados, tales como archivos de valores separados por comas o archivos de valores separados por tabuladores. Los registros se separan mediante los caracteres de nueva línea. Los campos están separados con marcadores de un solo carácter. 55 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

55 OLH: Modo de Base de Datos Online Leer metadatos de la tabla de la Base de Datos Realizar particiones, ordenaciones y conversión de datos ORACLE LOADER FOR HADOOP MAP MAP MAP SHUFFLE /SORT REDUCE REDUCE Conecta desde la base de datos a los nodos reductores y carga en particiones de base de datos en paralelo. MAP MAP MAP SHUFFLE /SORT REDUCE REDUCE REDUCE 57 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

56 OLH: Modo de Base de Datos Offline Leer metadatos de la tabla de la base de datos. Realizar particionamiento, ordenación y conversión de datos ORACLE LOADER FOR HADOOP MAP MAP MAP SHUFFLE /SORT REDUCE REDUCE Escribe desde los nodos reductores en archivos Oracle Data Pump. Copia ficheros HDFS a donde se pueden acceder a ellos Importar a la base de datos en paralelo utilizando el mecanismo de tabla externa. MAP MAP MAP SHUFFLE /SORT REDUCE REDUCE REDUCE 58 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

57 OLH: Ventajas Oracle Loader para Hadoop ofrece: La conversión de los datos de entrada a formato de base de datos final Calcular el particionamiento de la tabla por registros Ordenar filas por clave primaria en una tabla particionada Generar ficheros en binario de Data Pump Equilibrio de grupos de particiones a través de reductores 59 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

58 Qué Es Oracle Direct Connector for HDFS? Oracle Direct Connector for HDFS (ODCH) es un conector que facilita leer de HDFS desde la Base de Datos Oracle utilizando tablas externas. Usa el driver ORACLE_LOADER. Permite: Acceder a big data sin cargar los datos Acceder a datos almacenados en ficheros HDFS Acceder a ficheros CSV (comma-separated values) y ficheros Data Pump generados de Oracle Loader for Hadoop Cargar datos extraídos y transformados por Oracle Data Integrator 60 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

59 Uso de tablas externas en ODCH Una tabla externa es un Objeto de la Base de Datos Oracle que identifica la localización de los datos que residen fuera de la base de datos. Cuando creamos un tabla externa para HDFS, debes especificar la clausula PREPROCESSOR como se menciona abajo: PREPROCESSOR HDFS_BIN_PATH:hdfs_stream Puede confirmar la creación de la tabla ejecutando la siguiente sentencia SQL: SELECT count(*) FROM external_table; 61 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

60 Oracle Direct Connector for HDFS: Beneficios Crear tablas externas para recuperar el contenido presente en HDFS. Puede consultar los datos de archivos HDFS desde la Base de Datos Oracle Puede importar los datos de la base de datos cuando quiera. 62 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

61 Qué es Oracle Data Integrator? Oracle Data Integrator (ODI) es una herramienta gráfica para la realización de la extracción, la carga, y la transformación (E-LT) de datos en base de datos Oracle. Puede definir fácilmente este proceso basado en el tipo de entrada de datos. ODI Studio ODI Componentes Run-Time Agent Repository 63 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

62 ODI Studio La interfaz de usuario tiene dos paneles, el panel de la izquierda muestra un navegador, y el panel de la derecha muestra un editor. 64 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

65 Qué es ODI Application Adapter for Hadoop? Este es un Conector Big Data que permite la integración de datos a los desarrolladores para fácilmente integrar y transformar fácilmente los datos en Hadoop usando Oracle Data Integrator. Tiene un preconfigurado ODI knowledge modules. Las principales funciones de ODIAAH incluyen: Carga datos en Hadoop de sistema de archivos local y HDFS La validación y transformación de los datos en Hadoop Datos procesados de Hadoop a Oracle para su posterior procesamiento y generación de informes 67 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

66 Knowledge Modules para Hadoop Knowledge Module IKM File To Hive IKM Hive Control Append IKM Hive Transform IKM File-Hive to Oracle (OLH) CKM Hive RKM Hive Description Carga datos de los archivos locales / HDFS en tablas Hive Integrar los datos en una tabla de destino Hive Integrar los datos de una tabla destino Hive después de que los datos hayan sido transformados mediante un script Integra datos de origen HDFS file/hive a un destino Oracle usando OLH Valida datos mediante constraints Ingenieria Inversa de tablas Hive 68 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

69 Fase Análisis: Overview Funciones Estadísticas Analizar Base de Datos + Oracle R Enterprise Algoritmos de Data Mining Capacidades Consultas 71 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

70 Qué Es R? R es un lenguaje open source de programación y entorno estadístico, que dispone de lo siguiente: Un lenguaje sencillo Un entorno gráfico potente para la visualización importantes técnicas estadísticas R packages GUI para analizar datos de forma interactiva Se inicio en 1994 como una alternativa a SAS, SPSS, y otros entornos de estadísticas El uso generalizado de R, la gran funcionalidad, y la calidad de ejecución han permitido consolidarse como un nuevo estándar de software estadístico. 72 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

71 R: Limitación La desventaja principal de R es que se limita a los tamaños de ajuste de datos dentro de la memoria principal. Oracle R Enterprise ha superado este reto al permitir que R pueda interactuar con la base de datos Oracle, y el intercambio de datos. 73 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

72 Oracle s R Distribución: Overview Funcionalidades Soportado para Oracle Optimizado para alto rendimiento analítico Plataformas Windows 32-bit/64-bit Linux 64-bit Paquetes R Engine Oracle R Enterprise Oracle R Hadoop Connector Integrado con la distribución Oracle Enterprise Linux 74 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

74 ORE: Ventajas Oracle R Enterprise tiene muchas ventajas: Es un motor R de alto rendimiento aprovechando base de datos Oracle como motor de cálculo Es altamente segura y escalable Proporciona una capa de transparencia para la ejecución en base de datos Permite almacenar los datos y el análisis estadístico y ejecutar en la base de datos Contiene preprocesamiento y SQL-like select funciones (sum, avg, log, exp, y así sucesivamente) Permite script R para ser embebidos por el sistema operativo. 76 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

76 Qué Es Oracle R Connector for Hadoop? Oracle R Connector for Hadoop (ORCH) es un paquete R que proporciona un interfaz entre el local entorno R, La Base de Datos Oracle, y Cloudera CDH. Usando simples funciones R, podemos: Mostrar datos de HDFS Copiar datos entre Base de Datos Oracle y HDFS Programar programas R para ejecutar como una tarea MapReduce Retornar los resultados a la Base de Datos Oracle o a su portátil 78 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

78 Fase Decidir: Uso de Oracle Exalytics Source Stream Oracle Big Data Appliance Oracle Exadata Oracle Exalytics InfiniBand Acquire Organize Analyze & Decide 80 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

79 Oracle Exalytics In-Memory Machine: Overview Primer diseño en la industria de ingeniería en-memoria para el análisis Mejor en su clase empresaria plataforma de BI Software analítico en-memoria y hardware optimizado para trabajar juntos Visualización de datos avanzada y exploración para proporcionar rápidamente una visión práctica de las grandes cantidades de datos Solución más rápida para aplicaciones de inteligencia de negocios Acceso a todo los orígenes de datos Oracle y no-oracle No hay límites de usuarios, datos, o aplicaciones 81 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

80 Valoración de Big Data <Insert Picture Here> Conclusiones Oracle es el primer proveedor que ofrece una solución completa e integrada para que las empresas puedan combinar su Big Data con la información propia de la compañía y así realizar análisis profundos del conjunto de datos. 82 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

81 Big Data Oportunidad Lograr Big data puede mejorar su negocio hoy! Big data puede hacerte todo más ágil Big data proporciona una ventaja sobre los competidores Big data esta aquí y ahora Sus competidores no se perderán estas oportunidades Actué ahora! Arranque la construcción de una gran plataforma de datos para su organización 83 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

82 Oracle: Big Data para la Empresa La solución más competa Incluye todo lo necesario para adquirir, organizar y analizar todos los datos. Optimizado parar Extreme Analytics Análisis con acceso a todos los datos Diseñado para trabajar juntos Elimina el riesgo de implementación y soporte Listo para la Empresa Ofrece un rendimiento extremo y escalabilidad 84 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

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