CC BASES DE DATOS PRIMAVERA Clase 3: Modelo Relacional (II) Aidan Hogan
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- Lucas Hugo Díaz Hidalgo
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1 CC BASES DE DATOS PRIMAVERA 2016 Clase 3: Modelo Relacional (II) Aidan Hogan
2 RESUMEN DE LOS CONTENIDOS ANTERIORES
3 Modelo Relacional: Instancia, esquema, dominio Una instancia de un esquema es un conjunto de tuplas para cada relación de ese esquema
4 Modelo Relacional: Restricciones (Llaves) Una súper llave identifica cada fila: Una llave candidatura es una súper llave mínima: Se escogerá una de las llaves candidaturas como llave primaria:
5 Modelo Relacional: Restricciones (Dependencias funcionales) Los atributos de la derecha pueden tener solo un valor para los atributos de la izquierda en todas las filas
6 (revisaremos en breve) DISEÑO CONCEPTUAL: EL DIAGRAMA ENTIDAD RELACIÓN Capítulo 2, Database Management Systems, Ramakrishnan / Gehrke (Third Edition)
7 Una pregunta más general: Conceptualmente: qué estamos describiendo? Entidades: Atributos de entidades: Relaciones entre entidades:
8 Diagramas Entidad Relación (DER)
9 DER: Llaves (son obligatorios para cada entidad)
10 DER: Relaciones Binarias Dos entidades relacionadas Actualizado.
11 DER: Relaciones Binarias Dos entidades relacionadas Actualizado.
12 DER: Relaciones Binarias Atributos de Relaciones Actualizado. Relaciones tienen atributos descriptivos (no se puede usarlos como parte de una llave)
13 Un cambio menor La semana pasada usé n a 0 o 1: Pero el libro de Ramakrishnan / Gehrke usa n a 0 o 1 : Para evitar confusión, usaremos la segunda convención (disculpa actualizaré las diapositivas de la clase 2)
14 De hecho, hay muchas convenciones Según Wikipedia:
15 Utilizaremos esta convención: Actualizado. n (o varios ) significa 0 o más n a 0 o 1: Un Producto se fabrica por una Compañía Una Compañía puede fabricar varios Productos No significa que hay solo 0 o 1 Compañía. Significa que un Producto se fabrica por 0 o 1 Compañía.
16 DER: Relaciones Binarias: Multiplicidad de relaciones Actualizado. n a n: n significa 0 o más n a 0 o 1: 0 o 1 a n: 0 o 1 a 0 o 1: Cuál es correcta? Depende a la aplicación!
17 DER: Relaciones Binarias (Dos entidades relacionadas) Actualizado. Multiplicidad de atributos? Siempre a 1 1 a 1 (e.g., rut) n a 1 (e.g., categoría)
18 DIAGRAMA ENTIDAD RELACIÓN: RELACIONES MÚLTIPLES Capítulo 2, Database Management Systems, Ramakrishnan / Gehrke (Third Edition)
19 DER: Relaciones Cómo se puede modelar un arriendo que involucre a Personas, Películas y Locales de Videos?
20 DER: Relaciones Múltiples Cómo se puede modelar un arriendo que involucre a Personas, Películas y Locales de Videos?
21 DER: Relaciones Múltiples Por qué no un atributo? Relaciones tienen atributos descriptivos (no se puede usarlos como parte de una llave) Si Película no es un valor simple (tiene varios atributos) y/o si se necesita Película en la llave de la relación
22 DER: Relaciones Múltiples Las multiplicidades?
23 DER: Relaciones Múltiples
24 DER: Relaciones Múltiples Qué significa ésta (exactamente)? Persona es una llave de la relación Una Persona puede tener una sola Película y un solo Local de videos. Puede ser que hay varias Locales de videos con varias Películas.
25 DER: Relaciones Múltiples Si quisiéramos decir que una Persona puede arrendar varias Películas de varios Locales de videos?
26 DER: Relaciones Múltiples Si quisiéramos decir que una Persona puede arrendar varias Películas pero de un solo Local de videos? Regresaremos.
27 DER: Relaciones Múltiples Es un DER? Formalmente no. No tenemos llaves de entidades. (Pero a menudo, se omiten los atributos para ser conciso)
28 DER: Relaciones Múltiples Se puede hacerlo usando relaciones binarias?
29 DER: Relaciones Múltiples
30 DER: Relaciones Múltiples Cuál es preferible? Más flexible (p.ej., restricciones) Mucho más conciso
31 DER: Relaciones Múltiples Si quisiéramos decir que una Persona puede arrendar varias Películas pero de un solo Local de videos?
32 DER: Relaciones Múltiples: Arcos Etiquetados (Papeles)
33 DIAGRAMA ENTIDAD RELACIÓN: RESTRICCIONES AVANZADAS Capítulo 2, Database Management Systems, Ramakrishnan / Gehrke (Third Edition)
34 DER: Restricciones (Hemos visto) Valor único O?
35 DER: Restricciones (Hemos visto) Valor único
36 DER: Restricciones Participación cada profesor trabaja en al menos una universidad
37 DER: Restricciones Participación + Valor Único cada profesor trabaja en una (sola) universidad
38 DER: Restricciones Participación + Valor Único cada profesor trabaja en 0 o 1 universidad cada profesor trabaja en 1 o más universidades cada profesor trabaja en 1 (sola) universidad
39 DER: Restricciones Referenciales cada profesor trabaja en 0 o 1 universidad cada profesor trabaja en 0 o 1 universidad (y la universidad existe en la base de datos)
40 DER: Restricciones Numéricas cada universidad tiene entre 0 y 100 profesores equivalentemente
41 DIAGRAMA ENTIDAD RELACIÓN: JERARQUÍAS DE CLASES Capítulo 2, Database Management Systems, Ramakrishnan / Gehrke (Third Edition)
42 DER: Jerarquías de clases IsA: esun(a) en ingles los atributos origen, nombre y tipo se heredan por Vino y Cerveza
43 DER: Jerarquías de clases Superclases y subclases Bebida es una superclase Vino y Cerveza son subclases
44 Bebida generaliza Vino y Cerveza DER: Jerarquías de clases Generalización y especialización Vino y Cerveza especializan Bebida
45 DER: Jerarquías de clases Restricciones: Solapamiento Solapamiento (Overlap): se permite que dos subclases contengan la misma entidad? Hay Solapamiento aquí? No (con suerte).
46 DER: Jerarquías de clases Restricciones: Solapamiento Actualizado. Solapamiento (dicho de otra manera) Se puede tener una entidad en A y B o B y C o A y C? Sí? entonces se permite Solapamiento [por defecto] No? entonces no se permite Solapamiento
47 DER: Jerarquías de clases Restricciones: Solapamiento Actualizado. No Solapamiento. No Solapamiento (dicho de manera más matemática) significa que:
48 DER: Jerarquías de clases Restricciones: Cobertura Actualizado. Cobertura (Covering): todas las subclases cobran la superclase? Hay Cobertura aquí? No (con suerte).
49 DER: Jerarquías de clases Restricciones: Cobertura Actualizado. Cobertura (dicho de otra manera): Se puede tener una entidad en Z que no está en ni A, B ni C? Sí? entonces no se puede afirmar cobertura [por defecto] No? entonces se puede afirmar cobertura
50 DER: Jerarquías de clases Restricciones: Cobertura Actualizado. Cobertura (dicho de manera más matemática) significa que:
51 Cobertura afirmada Cobertura no afirmada DER: Jerarquías de clases Restricciones: Cobertura y Solapamiento Actualizado. Solapamiento no permitido Solapamiento permitido [por defecto]
52 DER: Jerarquías de clases Restricciones Hay Solapamiento aquí? Hay Cobertura aquí? No (normalmente) Sí (de alumnos universitarios)
53 DER: Jerarquías de clases Restricciones Hay Solapamiento aquí? Hay Cobertura aquí? Sí (p.ej., auxiliar) Depende (ex alumnos?)
54 DIAGRAMA ENTIDAD RELACIÓN: ENTIDADES DEBILES Capítulo 2, Database Management Systems, Ramakrishnan / Gehrke (Third Edition)
55 DER: Entidades débiles No se puede compartir llaves así!
56 DER: Entidades débiles entidades cuyas llaves dependan de llaves de otras entidades relacionadas
57 DER: Entidades débiles Cuándo se usan? Tres características (2) Varias (débiles) a una (3) Participación total (1) Dependencia de llave entidades cuyas llaves dependan de llaves de otras entidades relacionadas
58 DIAGRAMA ENTIDAD RELACIÓN: AGREGACIÓN Capítulo 2, Database Management Systems, Ramakrishnan / Gehrke (Third Edition)
59 DER: Agregación Cuándo se necesita agregación? Cómo se puede conectar Auxiliar y Curso?
60 DER: Agregación Cuándo se necesita agregación? Cómo se puede conectar Profesor y Curso?
61 DER: Agregación Cuándo se necesita agregación? Cómo se puede conectar Auxiliar y Curso? Están conectados implícitamente por Curso.
62 DER: Agregación Cuándo se necesita agregación? Si hay varios Profesores en cada Curso con sus propios Auxiliares?
63 DER: Agregación Cuándo se necesita agregación? Si queremos decir cuántas horas el Auxiliar da al Curso?
64 DER: Agregación Cuándo se necesita agregación? Si queremos decir cuántas horas el Auxiliar da al Curso en total y con respecto a cada Profesor?
65 DER: Agregación Cuándo se necesita agregación? se puede tener relaciones entre relaciones? No directamente, pero
66 DER: Agregación: crear una entidad virtual encapsulando una relación
67 DER: Agregación: Cuándo se usa? Un caso típico (1) Dependencia (1) Varios a varios de llave (2) Atributos diferentes
68 DER: Agregación: Otro ejemplo La relación no está entre relaciones (hay un hueco). La relación conecta Persona y una entidad virtual.
69 DER: Relaciones: Binaria vs. Agregación vs. Ternaria Más flexible Más conciso Es importante intentar ser tan conciso como sea posible (pero no más conciso)!
70
71 PARA QUÉ NECESITAMOS DERS?
72
73 Para qué necesitamos DERs? Modelar los requerimientos de un aplicación En una forma menos técnica que usar tablas Evitar redundancia / lograr un modelo conciso Documentar restricciones conceptuales Evitar problemas (p.ej. con llaves)
74 EJEMPLO: VINO, CERVEZA
75 Modelando vinos y cervezas Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad en stock.
76 Modelando vinos y cervezas Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad en stock. No tenemos llaves
77 Modelando vinos y cervezas (con llaves) Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad en stock. Repeticiones de atributos?
78 Modelando vinos y cervezas (con jerarquía de clases) Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad en stock. Llaves del Stock?
79 Modelando vinos y cervezas (con entidades débiles) Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad en stock. Multiplicidades y otros restricciones?
80 Modelando vinos y cervezas (con restricciones) Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad en stock. Si cada Bebida tiene que tener un valor de Stock?
81 Modelando vinos y cervezas (con restricciones) Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad en stock. Hay una simplificación?
82 Modelando vinos y cervezas (ser más conciso) Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad en stock.
83 LA PROXIMA VEZ, CONTINUAREMOS CON: DEL MODELO ENTIDAD RELACIÓN: AL MODELO RELACIONAL Capítulo 3.5, Database Management Systems, Ramakrishnan / Gehrke (Third Edition)
84 El horario: Tendremos clases: El jueves (22 de septiembre) Una práctica: DER El lunes (26 de septiembre) Una clase corta: DER Tablas Una práctica: DER Tablas El martes (27 de septiembre) Una clase: Algebra Relacional
85 El jueves: Laboratorio Trabajaremos sobre papel Pero si uno quiere utilizar software para dibujar el diagrama, no tengo problema p.ej., dvanced;uml;basic;flowchart;arrows
86 Controles Dos controles: de octubre (lunes) 2. 1 de diciembre (jueves) [actualizada] Se puede eximir el examen con una nota 5,5 en los controles
87 Evaluación del curso 50% tareas: 40% ejercicios/laboratorios 10% proyecto 50% exámenes: 2 controles, 1 examen final
88 Preguntas?
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