DR. Humberto Suzán Azpiri, F.C.N., U.A.Q. Dr. Gerardo Serrato, SEMARNAT

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Veronica Montes Lara
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1 DR. Humberto Suzán Azpiri, F.C.N., U.A.Q. Dr. Gerardo Serrato, SEMARNAT

2 Antecedentes: Situación en Querétaro La región geográfica donde se asienta el Estado de Querétaro es extremadamente sensible ante cualquier alteración de los regímenes de temperatura y precipitación debido a que las reservas de agua del estado son en extremo limitadas.

3 Antecedentes El estado de Querétaro es particularmente vulnerable a cambios climáticos en los sectores agropecuario y en biodiversidad (una tercera parte del estado corresponde a la Reserva de la Biósfera de la Sierra Gorda). Otros sectores con alta vulnerabilidad e importancia económica son el turístico, el energético y el industrial.

4 ANTECEDENTES En Noviembre de 2008 se propone la conformación de un equipo multidisciplinario académico y gubernamental para la elaboración del PEACC. Se somete en Febrero de 2009 el programa ante el fondo CONACYT SEMARNAT, el cuál fue aprobado en Mayo de 2010 ($1,450,000 CONACYT, $500,000 Gob. Edo). En Diciembre 2009 se somete por parte de SEDESU QRO un apoyo a la CONAGO el cuál fue aprobado en Abril de 2010 ($1,833,000).

6 5. Generar la base de datos de emisiones de gases de invernadero en el Estado de Querétaro para las categorías o sectores propuestos por el IPCC, y desarrollar escenarios de emisión para los años 2010, 2020 y Identificación de medidas de mitigación de emisiones de gases de invernadero. 7. Generar modelos de cambio climático en el estado. Obtener una reducción de escala de los modelos de circulación general atmosférica para las décadas 2020, 2050, Generar escenarios de temperaturas extremas, promedio y humedad con métodos estadísticos para las décadas 2020, 2050 y 2080.

7 9. A partir de los escenarios climáticos generar los escenarios de vulnerabilidad e impactos en la biodiversidad, sistemas agropecuarios, de salud, energía, sociales y económicos en el estado, especificando medidas de mitigación y adaptación para cada sector. 10. Elaborar el documento de análisis de la vulnerabilidad y medidas de adaptación al cambio climático en el estado. 11. Elaboración del plan de acción ante el cambio climático y sus indicadores para monitoreo permanente.

8 Metodología La metodología involucra un enfoque multidisciplinario. Combinación de enfoques de modelación y simulación con trabajo de campo biológico, agropecuario y social. Se realizarán talleres de inducción al tema en todos los sectores. Talleres de planeación participativa acorde al programa MAGIC.

9 GRUPO DE TRABAJO COMITÉ TECNICO ACADEMICO DEL PLAN ESTATAL DE ACCION ANTE EL CAMBIO CLIMATICO DEL ESTADO DE QUERETARO. COORDINACION GUBERNAMENTAL Ing. Miguel Ángel Gómez. SEDESU. Dr. Gerardo Serrato, SEMARNAT. COORDINACION ACADEMICA. Dr. Humberto Suzán Azpiri. FCN. UAQ.

10 COMITÉ TECNICO ACADEMICO COORDINACION ACADEMICA Dr. Humberto Suzán GRUPOS DE TRABAJO COORDINACION GUBERNAMENTAL Ing. Miguel Ángel Gómez BIODIVERSIDAD SALUD AGRICOLA PECUARIA EMISION DE GI ENERGIA/INDUSTRIA AGUA MODELACION Dr. Luis Hernández M.C. Rosario Morales Dr. Eusebio Ventura/ Dr. Manuel Mora Dr. Aurelio Guevara Ing. Ricardo Torres/Dr. Miguel Rea/M.C. Gustavo Pedraza Dr. Gerardo Serrato Dr. Miguel Ángel Domínguez SOCIAL Dr. Raúl Pineda L. Dr. Enrique González /Biól. Armando Bayona/ Dr. Humberto Suzán

11 Asesores y colaboradores Dr. V. Magaña. (UNAM) Generación de escenarios de riesgo. Ing. Luis Conde (INE) Inventarios de gases de invernadero. Dr. Yuni Meas Vong (CIDETEQ). Energía. M.C. Alejandro Espriu (CIDETEQ). Legislación ambiental. Dr. Roger Orellana (CICY). Efectos ecofisiológicos en plantas

12 1. M.C. Hugo Luna: Modelación de escenarios de cambio climático y de cambio de uso de suelo. Tesis doctoral. 2. Ing. Ricardo Torres: Modelación de escenarios en emisión de gases de invernadero. Sector energía. Tesis de maestría. 3. Ing. Lusitania Servín. Modelación de escenarios en emisión de gases de invernadero. Sector Industria. 4. Apoyo para tesis de maestría. Cambios en distribución de sp parásitas. 5. Becas para tesista de MAGIC.

13 DOCTORADO DOCTORADO LICENCIATURA LICENCIATURA LICENCIATURA LICENCIATURA LICENCIATURA LICENCIATURA LICENCIATURA LICENCIATURA MODELACION DENDROCRONOLOGIA SALUD GI. BIODIVERSIDAD CLIMATOLOGIA AGROPECUARIA ENERGIA MODELACIÓN INDUSTRIA

14 MAESTRAI (MRB) MAESTRIA (FQ) MAESTRAI (MRB) MAESTRIA (MGIC) BIODIVERSIDAD G.I. TIPOS DE VEGETACION CUENCAS

15 Resultados preliminares Fecha de inicio es Julio ($ en transito). Dos talleres de inducción al cambio climático. Presentación ante comités de planeación del estado de Qro. Taller de inventarios (actualmente en proceso). Búsqueda y recolección de información. Sobrevivencia del proyecto ante cambio de gobierno estatal.

16 Sectores de mayor vulnerabilidad Hídrico. Biodiversidad. Agropecuario. Turismo.

17 Proyectos relacionados al CC. Estudios ecofisiológicos de respuestas de epífitas a diferentes temperaturas y concentraciones de CO2 Cambios demográficos estructurales de poblaciones de Agave salmiana. Ante cambios de temperatura. Estudios dendrocronológicos de Taxodiummucronatum. Estudios de predicción de nicho en especies vegetales y animales. Estudios sobre azoteas verdes (Fac. Ing.).

18 Análisis preliminar de datos climáticos en Querétaro En la base de datos de la CNA se encontraron 66 estaciones, de las cuáles únicamente dos cumplían con los requisitos de contar con más del 90% de los datos para el periodo Las dos estaciones seleccionadas fueron: S22017 en Tolimán (Alt: 1520 m, Lat: , Long: ). S22025 en Tequisquiapan: (Alt: 1912 m, Lat: , Long: 99.9).

19 Estaciones de Qro. Ambas estaciones pasaron el primer análisis de calidad y se procedió a ver la homogeneidad para las series de temperaturas máxima y mínima. En este análisis se descartó la estación s22017, debido a que presentaba 6 segmentos y alta inomogeneidad. (Figura 1).

21 Índices. Con la estación restante (s22025) se procedió a construir los índices y se generaron buenos resultados con tendencias significativas decrecientes en el índice TX10 y creciente en el TX90. La precipitación presenta una ligera tendencia decreciente no significativa para esta estación. (Figuras 2,3,4)

27 La estación presentaba un comportamiento adecuado, con una anomalía seria en 2004 se construyeron los índices para la serie completa y para la serie con la última sección cortada (Figura 6). La serie cortada también puede ser utilizada para posteriores análisis pero no presenta ninguna tendencia ni en temperaturas ni en precipitación

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