El intérprete de Python

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Agustín Araya Luna
hace 6 años
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1 Introducción a la Computación El intérprete de Python Maximiliano Geier (mgeier@dc.uba.ar) Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA 27/03/2014 Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

2 Intérprete Ejecutando Python La opción inicial para usar Python es utilizar directamente el intérprete. Directamente se escriben los comandos y se obtiene la respuesta. En el curso vamos a usar la versión 3 de Python, acá en los labos el comando que vamos a ejecutar es python3.2. Para ver si todo funciona correctamente, se puede hacer: print("hola, mundo") Para salir del intérprete usamos las teclas Ctrl+D o escribimos quit() Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

3 Intérprete Editando texto La otra manera de interactuar con Python es crear un archivo de texto con los comandos que queremos que ejecute. Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

4 Intérprete Editando texto La otra manera de interactuar con Python es crear un archivo de texto con los comandos que queremos que ejecute. El intérprete va a ir leyendo el archivo y ejecutando de a un comando por vez. Esto termina cuando se ejecutaron todos los comandos o cuando explota por haber encontrado un error. Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

5 Intérprete Editando texto La otra manera de interactuar con Python es crear un archivo de texto con los comandos que queremos que ejecute. El intérprete va a ir leyendo el archivo y ejecutando de a un comando por vez. Esto termina cuando se ejecutaron todos los comandos o cuando explota por haber encontrado un error. python3.2 mi super programa.py: es la manera más sencilla de ejecutar el script recientemente creado (hay otras maneras). Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

6 Intérprete Editando texto La otra manera de interactuar con Python es crear un archivo de texto con los comandos que queremos que ejecute. El intérprete va a ir leyendo el archivo y ejecutando de a un comando por vez. Esto termina cuando se ejecutaron todos los comandos o cuando explota por haber encontrado un error. python3.2 mi super programa.py: es la manera más sencilla de ejecutar el script recientemente creado (hay otras maneras). Se puede usar el editor de texto que más les guste. La gente con más problemitas usa vi. Funciona en una consola. Los que tienen un grado de problemitas intermedio pueden usar el vim o el emacs. También son de consola. Si no hay otra cosa, el nano va. Otro más de consola. El mcedit es un editor muy completo, si sos lo suficientemente viejo y nerd, puede que te traiga recuerdos. También funciona en consola. En el entorno GNOME, geany, gedit, etc. En KDE, kate o kwrite. Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

7 Debugger Probando código Si tenemos un archivo con muchas funciones adentro, una forma de probarlas interactivamente es usando el modo interactivo del intérprete. Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

8 Debugger Probando código Si tenemos un archivo con muchas funciones adentro, una forma de probarlas interactivamente es usando el modo interactivo del intérprete. Para esto ejecutamos python3.2 -i mi super programa.py Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

9 Debugger Probando código Si tenemos un archivo con muchas funciones adentro, una forma de probarlas interactivamente es usando el modo interactivo del intérprete. Para esto ejecutamos python3.2 -i mi super programa.py Nos va a ejecutar el script hasta el final igual que antes, y una vez que termine nos va a aparecer el prompt del intérprete. Vamos a poder llamar desde el intérprete a todas las funciones que definimos en el script. Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

10 Debugger Probando código Si tenemos un archivo con muchas funciones adentro, una forma de probarlas interactivamente es usando el modo interactivo del intérprete. Para esto ejecutamos python3.2 -i mi super programa.py Nos va a ejecutar el script hasta el final igual que antes, y una vez que termine nos va a aparecer el prompt del intérprete. Vamos a poder llamar desde el intérprete a todas las funciones que definimos en el script. Otra forma de probar código cuando las cosas no funcionan es usando un debugger. Python ya trae un debugger incorporado que se llama pdb. Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

11 Debugger Usando el debugger Lo invocamos con python3.2 -m pdb mi super programa.py. En lugar de ejecutar el script, se va a parar en la primera ĺınea y nos va a mostrar el prompt del pdb. (Pdb) Algunos comandos: n o next: ejecuta una instrucción. p, pp o print: imprime en pantalla el valor actual de un símbolo. l o list: muestra la ĺınea actual que está siendo ejecutada junto con algunas ĺıneas extras de contexto. c o continue: ejecuta hasta que finalice el programa o hasta que se encuentre con un breakpoint. b o break: pone un breakpoint en el punto especificado del programa (puede ser una ĺınea de código o una función). Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

12 Errores Mensajes de error File SyntaxError.py, line 1 print "Hola, mundo" ^ SyntaxError: invalid syntax Los mensajes de error de Python se muestran en tiempo de ejecución utilizando un mecanismo llamado excepciones. La información que podemos ver es el lugar en donde ocurrió el error, el tipo de excepción, y un mensaje de error. Las excepciones son formas de reportar errores que el programador puede utilizar y manejar (o atrapar) de alguna manera. Ahora no nos vamos a meter con esto. Si nadie hace nada con ellas, el programa explota como se ve en el ejemplo. Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

13 Errores Más mensajes de error Traceback (most recent call last): File "./exp.py", line 120, in <module> eval(sys.argv[1])(*sys.argv[2:]) File "./exp.py", line 91, in biglans_all_metrics generic_all_metrics( biglans.ns, size) File "./exp.py", line 27, in generic_all_metrics random_costs_all = [ computecost(na, na.getrandompermutation(size_int)) for x in xrange(size_int**2)] File "./emulabparser.py", line 230, in getrandompermutation return random_permutation(self.nodes, n) File "./emulabparser.py", line 82, in random_permutation return tuple(random.sample(pool, r)) File "/usr/lib/python2.7/random.py", line 322, in sample raise ValueError("sample larger than population") ValueError: sample larger than population Maximiliano Geier (UBA) Clase práctica 2: El intérprete de Python 27/03/ / 7

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