Los S.P. uno de los mecanismos de representación del conocimiento más populares y ampliamente empleados.
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- Julia Navarrete Herrera
- hace 6 años
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2 Los S.P. uno de los mecanismos de representación del conocimiento más populares y ampliamente empleados. Las Reglas de Producción son reglas del tipo Si- Entonces. Su popularidad es parcialmente debido al hecho que han sido utilizados con éxito en la construcción de Sistemas Expertos.
3 Se utilizan las reglas para examinar un conjunto de datos y solicitar nueva información hasta llegar a un diagnóstico. El generar un espacio de búsqueda ocupa un lugar secundario. También se denominan Sistemas Basados en Reglas.
4 Base de Afirmaciones Base de Datos Motor de Inferencia Interfaz de Usuario Base de Conocimientos
5 Son lo que se debe seguir o que se debe ajustar a las conductas. Nos señalan algo que no debemos hacer. Son prohibiciones las cuales nos indican el camino que se debe seguir para alcanzar un objetivo.
6 Una proposición lógica que relaciona dos o mas objetos e incluye dos partes, la premisa y la conclusión. Cada una de estas partes consiste en una expresión lógica con una o mas afirmaciones objeto-valor conectadas mediante los operadores lógicos y, o ó no.
7 Es un método procedimental de representación del conocimiento, pone énfasis en representar y soportar las relaciones inferenciales del algoritmo, en contraposición a los métodos declarativos (hechos).
8 Estructura general de las reglas: Antecendente Consecuente Donde: Antecedente: Contiene las cláusulas que deben cumplirse para que la regla pueda evaluarse o ejecutarse. Consecuente: Indica las conclusiones que se deducen de las premisas o las acciones que el sistema debe realizar cuando ejecuta la regla.
9 SI <condiciones> ENTONCES <conclusiones, acciones, hipótesis> Como ya se mostro anteriormente las reglas de producción cuentan con los siguientes factores: CONDICIONES: formadas por cláusulas y conectivas (AND, OR, NOT) Representación que debe corresponder con conocimiento del dominio.
10 FORMATO TIPICO: <parámetro/relación/valor> PARAMETRO: característica relevante del dominio RELACIÓN: entre parámetro y valor VALOR: numérico, simbólico o literal. También en forma de predicados lógicos
11 Conclusiones, Acciones, Hipótesis (consecuentes) Conclusiones, Hipótesis: conocimiento declarativo. Acciones: acción procedimental (actualizan conocimiento, interacción con exterior, etc.)
12 Las reglas de producción se dan de la siguiente manera: IF premisa, THEN conclusión F entrada, THEN salida IF condición, THEN acción IF antecedente, THEN consecuente IF datos, THEN resultados IF acción, THEN meta La parte IF generalmente contiene varias cláusulas unidas por los conectivos lógicos AND y OR. La parte THEN consiste en una o más frases que especifican la acción a tomar.
13 También se dice que tanto las premisas como las conclusiones, no son mas que una cadena de hechos conectados por Y o por O, que de forma general seria: SI (hecho1) Y/O ( hecho2 ) Y/O ( hechon ) ENTONCES ( hecho1) Y/O ( hechon ). Los hechos son afirmaciones que sirven para representar conceptos, datos, objetos, etc. El conjunto de hechos que describen el problema es la base de hechos.
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15 Algunos problemas existen en los sistemas basados en reglas. Estos problemas caen dentro de una de las siguientes categorías: encade namiento infinito; incorporación de conocimiento nuevo contradictorio, y; modificación de reglas existentes. Desventajas adicionales pueden ser: ineficiencia (necesidad de modularizar o de introducir metarreglas), opacidad (dificultad de establecer relaciones), adaptación al dominio (rápido crecimiento del número de reglas)
16 El conocimiento acerca de las reglas de producción se denomina METARREGLA.Las metarreglas facilitan y aceleran la búsqueda de soluciones.
17 A pesar de las desventajas anotadas, los sistemas basados en reglas han permanecido como los esquemas más comúnmente utilizados para la representación del conocimiento. Como ventajas significativas se pueden mencionar las siguientes: modularidad, uniformidad y naturalidad para expresar el conocimiento.
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