Evolución de la motivación académica en estudiantes universitarios a lo largo de un semestre
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- Francisco José Padilla Montes
- hace 6 años
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1 Evolución de la motivación académica en estudiantes universitarios a lo largo de un semestre José Navarro, Emilia Wietrak, Ana Remesal Universidad de Barcelona y Lucía Ceja IESE Business School Universidad de Navarra Investigación apoyada por la Universidad de Barcelona. Proyecto REDICE /23
2 Índice de la presentación Objetivos Relevancia Marco teórico Método Resultados Aportaciones Lecciones aprendidas 2/23
3 Objetivos perseguidos 1. Estudiar cómo evoluciona la motivación académica a lo largo del tiempo. 2. Estudiar si la motivación académica aumenta a lo largo de un semestre. 3. Estudiar si pueden agruparse los alumnos en cuanto a su dinámica motivacional (tipologías). 3/23
4 Relevancia de la investigación desarrollada La motivación es una de los principales determinantes del desempeño (también en el contexto académico). Aprender o aprobar? Ciertos tipo de motivaciones (i.e. intrínsecas) se han mostrado más intensas y persistentes en la relación con el desempeño. La motivación abre una posibilidad de incidir en los resultados finales (rendimiento) que obtenga el alumno. 4/23
5 Marco teórico: Conceptos clave manejados Motivación: Motivación intrínseca (self-determination theory) Competencia percibida (self-determination theory) Flujo y antecedentes del flujo (flow theory) Dinámica Dinámica de la motivación en el corto plazo (nonlinear dynamical systems theory) 5/23
6 Método: 1) Muestra 221 alumnos participantes que generaron registros (7,14 registros por participante). Alumnos pertenecientes a 7 grupos-clase de Psicología, GAP y RRLL. Libertad de participación, anonimato (NIUB), confidencialidad y feed-back. 6/23
7 Método: 2) Medidas Motivación intríseca (3 items del IMI, Ryan, 1982): He disfrutado mucho haciendo esta actividad. Competencia percibida (3 items del IMI, Ryan, 1982): Creo que soy bastante bueno en esta actividad. Antecedentes del flujo (3 items del FSS de Jackson et al., 2010): Estaba seguro de lo que quería hacer, Estaba seguro de que en ese momento lo estaba haciendo muy bien. Flujo (6 items del FSS de Jackson et al., 2010): Mientras hacía la actividad el paso del tiempo parecía diferente al normal, Tenía un sentimiento de control total sobre lo que estaba haciendo. 7/23
8 Método: 3) Diseño Longitudinal: 10 tomas del cuestionario distribuidas a lo largo del semestre. Otra información recogida: fecha, tipo de clase (teórica, teórica-práctica, práctica), duración clase, asignatura, profesor/a, Grado, desempeño y rendimiento,...y el mismo cuestionario aplicado al profesor/a. 8/23
9 Método: 4) Análisis Descriptivos Fiabilidad de escalas Correlaciones entre medidas Gráficos de series temporales Curvas de crecimiento Análisis de conglomerados 9/23
10 Resultados: 1) Descriptivos, ICC y fiabilidad herramientas N M SD min max skew kurtosis ICC1 alpha Motivación intrínseca ,47 1, ,73 0,08 0,27 0,86 Competencia percibida ,24 0, ,49 0,35 0,18 0,70 Antecedentes 1563 flujo 5,09 1, ,62 0,54 0,30 0,84 Flujo 5,09 0, ,22-0,16 0,29 0, /23
11 Resultados: 2) Correlaciones entre las medidas Motivación intrínseca Competencia percibida Antecedentes flujo Flujo - 0,57 0,45 0,67 Competencia percibida 0,60-0,86 0,73 Antecedentes flujo 0,56 0,80-0,76 Flujo 0,70 0,70 0,76 - Motivación intrínseca Nota: Debajo de la diagonal se presentan las correlaciones intra-sujeto (N = 1580); encima de la diagonal se presentan las correlaciones entre-sujeto (N = 221). Todos los valores son significativos al 99%. 11/23
12 Resultados: 3) Dinámicas Temporales 12/23
13 Resultados: 3) Dinámicas Temporales 13/23
14 Resultados: 3) Dinámicas Temporales 14/23
15 Resultados: 3) Dinámicas Temporales 15/23
16 Resultados: 3) Dinámicas Temporales 16/23
17 Resultados: 4) Curvas de crecimiento ß t-value p-value Motivación intrínseca 0,04 5,59 < 0,01 Competencia percibida 0,05 5,07 < 0,01 Antecedentes flujo Flujo 0,03 4,61 < 0,01 0,05 6,64 < 0,01 17/23
18 Resultados: 5) Análisis de conglomerados Cuatro tipos de alumnos: 1) altos valores de inicio, aumento motivacional (49 casos) 2) bajos valores de inicio, decremento motivacional (46 casos) 3) muchas fluctuaciones, decremento motivacional (19 casos) 4) valores promedios - inicio, pendientes, fluctuaciones (107 casos) 18/23
19 Cuatro tipos de alumnos: 1) altos valores de inicio, aumento motivacional (49 casos) 2) bajos valores de inicio, decremento motivacional (46 casos) 3) muchas fluctuaciones, decremento motivacional (19 casos) 4) valores promedios - inicio, pendientes, fluctuaciones (107 casos) 19/23
20 Discusión: 1) Aportes a la teoría previa La motivación muestra elevadas fluctuaciones a lo largo de un semestre. Es necesario clarificar la naturaleza determinista, o no, de estas fluctuaciones. También hay gran variabilidad entre los estudiantes. Es necesario clarificar posibles elementos disposicionales que expliquen esta variabilidad. SDT y FT pueden integrarse para explicar la motivación del alumnado universitario: ambas se centran en entender la motivación intrínseca. 20/23
21 Discusión: 2) Contribuciones prácticas La motivación varía a lo largo de un semestre; es lo normal. Realizar seguimientos sobre la evolución de la motivación proporcionaría un feedback clave para la actuación docente. Si la motivación varía a lo largo del semestre es probable que la actuación docente juegue un papel en dichos cambios. 21/23
22 Discusión: 3) Limitaciones e investigación futura La investigación ha sido descriptiva; habría que avanzar estudiando posibles patrones y clarificando posibles variables explicativas. La participación es voluntaria; quedaría por estudiar si en la participación se esconden ciertas variables disposicionales relevantes para la motivación. No se han estudiado posibles efectos de estos cambios motivacionales ( habrá relación entre cambios motivacionales y el rendimiento académico?). 22/23
23 Conclusiones: Lecciones aprendidas La motivación académica no es estable; es dinámica y altamente cambiante a lo largo del semestre. Además de mucha variabilidad intra (intraestudiante), también hay mucha variabilidad entre-estudiantes. Es necesario clarificar el porqué de estas dos fuentes de variabilidad (intra y entre). 23/23
24 Referencias clave Csikszentmihalyi, M. (1975). Beyond boredom and anxiety. San Francisco: Jossey Bass. Deci, E. L. y Ryan, R. M. (1985). Intrinsic motivation and self-determination in human behavior. New York: Plenum. 24/23
25 Gracias por su atención! José Navarro, Emilia Wietrak, Ana Remesal Universitat de Barcelona Y Lucía Ceja IESE Business School Universidad de Navarra de contacto: j.navarro@ub.edu 25/23
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