FORMULARIO DE SOLICITUD DE ADMISIÓN A TRÁMITE DE TESIS DOCTORAL Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación. Universidad de Málaga

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1 FORMULARIO DE SOLICITUD DE ADMISIÓN A TRÁMITE DE TESIS DOCTORAL Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación. Universidad de Málaga Doctorando: Directores: Mg. Horacio Daniel Kuna Francisco R. Villatoro Machuca (UM) Ramón García-Martínez (UNLa) Título de la tesis: Procedimientos de explotación de información para la identificación de datos faltantes con ruido e inconsistentes. URL en donde se encuentra la documentación en formato electrónico: DOCUMENTACIÓN La documentación a presentar por el doctorando es la siguiente: 1. La memoria de tesis 2. Un informe justificado con la relación de los méritos y publicaciones que avalan estrictamente el trabajo de tesis (según el formulario del Anexo 1 de este documento), así como una copia de cada una de las publicaciones y méritos aportados. 3. Curriculum Vitae del doctorando 4. Una copia de la documentación a presentar en tercer ciclo, incluyendo La solicitud de admisión a trámite de la tesis La propuesta de tribunal Los informes justificados de idoneidad de cada uno de los miembros La solicitud de cambio de título y/o director, si fuera el caso ENTREGA DE DOCUMENTACIÓN El doctorando deberá entregar toda la documentación al presidente de la Comisión de Investigación, tanto en papel (una sola copia de la documentación, que depositará en la Secretaría del Departamento) como transcrita en formato electrónico. Para ello la comisión sugiere que el candidato prepare una página web desde donde poder acceder a toda la información relativa a la admisión a trámite de la tesis, incluyendo versiones electrónicas (PDF) de la documentación mencionada arriba En el informe mencionado en el punto 2 se detallarán cuáles son las publicaciones que avalan la tesis, así como su relación con las contribuciones originales y específicas de la tesis, tal y como se describen en la memoria de tesis. Una copia de dichas publicaciones se incluirá entre la documentación a aportar. Es importante señalar que las publicaciones que se presenten para avalar una tesis no podrán servir para avalar otras tesis. En Málaga, a de de 201. El doctorando: Los Directores Fdo: Mgter.Lic.Horacio Daniel Kuna Fdo: V2.5 (24/2/2010) 1

2 ANEXO 1 Relación de méritos y publicaciones que avalan el trabajo de tesis a) Publicaciones en revistas de calidad que avalan el trabajo de tesis (no se consideran como tales aquellas publicaciones presentadas en congresos) Identificación de Causales de Abandono de Estudios Universitarios. Uso de Procesos de Explotación de Información Autores (por orden de firma): Kuna, H., García Martínez, R., Villatoro, F. Revista: Volumen: 5 Número: - Páginas (inicial-final): Año: 2009 Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (ISSN ) Número de citas: 6. Fuente: Google Scholar. Revista auspiciada por el consorcio Iberoamericana para la educación en Ciencia y Tecnología. (ISTEC) y la Red de Universidades con carreras de Informatica (REDUNCI) En el mencionado artículo se explica el concepto de Explotación de Información y los principales algoritmos utilizados para realizar este tipo de procedimientos, en la sección se explica el concepto de Explotación de información, en el capítulo 3 de la memoria de la tesis se presentan los algoritmos utilizados en la solución propuesta y en el capítulo 4 se aplican dichos algoritmos. Pattern Discovery in University Students Desertion Based on Data Mining Autores (por orden de firma): Kuna, H., García Martínez, R. Villatoro, F. Revista: Advances and Applications in Statistical Sciences Journal (ISSN ) Volumen: 2 Número: 2 Páginas (inicial-final): Año: 2010 Número de citas: 3. Fuente: Google Scholar. Ver comité editorial en El artículo explica los conceptos fundamentales relacionados con la Minería de datos desarrollados en el punto 2.2 de la memoria de la tesis. En particular el articulo aborda lo relacionado con los algoritmos de inducción utilizados para determinar los atributos que mayor ganancia de información tienen, sección 3.3 de la memoria se explica el algoritmo C4.5, en la sección 4.3 de la memoria se aplica el algoritmo C4.5 para de reducir el set de datos a aquellos atributos que son los más representativos de la muestra y de esta manera hacer más eficiente el procedimiento. Automatic Outliers Fields Detection in Databases Autores (por orden de firma): Kuna, H., García Martínez, R. Villatoro, F. Revista: Journal of Modelling and Simulation of Systems (ISSN ) Volumen: 3 V2.5 (24/2/2010) 2

3 Outliers Detection in Audit Logs for Application Systems... Autores (por orden de firma): Kuna, H., García-Martínez, R., Villatoro, F. Revista: Information Systems Journal. Elsevier. ISSN Volumen: Aceptado Número: - Páginas (inicial-final): - Año: 2014 Factor de Impacto: En este artículo se presentan procedimientos propuesto en la memoria de la tesis.

4 b) Publicaciones en congresos de calidad que avalan el trabajo de tesis Identification of Noisy Data in Databases by Means of a Clustering Process Autores (por orden de firma): Kuna, H., Villatoro, F., García-Martinez, R. Jornadas Iberoamericanas de Ingeniería de Software e Ingeniería del Conocimiento Lugar de celebración: Páginas (inicial-final): Año: 2010 Alfaomega Grupo Editor Editores de Las Merida, Mexico. Publicadas como Ingeniería de Software e Ingeniería del Conocimiento: Tendencias de Investigación e Innovación Tecnológica en Iberoamérica (ISBN Raúl A. Aguilar Vera, Julio C. Díaz Mendoza. Gerzon E. Gómez Cruz, Edwin León Bojórquez (1) Número de citas: 2. Fuente: Google Scholar / (2) Indexada en DBLP - (3) Miembros relevantes del CP: De Antonio Angélica, Universidad Politécnica de Madrid (España); Duran Amador, Universidad de Sevilla (España); Ferre Xavier, Universidad Politécnica de Madrid (España); Garcia Francisco Jose, Universidad de Salamanca (España); Imbert Ricardo, Universidad Politécnica de Madrid (España); Macias Jose Antonio, Universidad Autónoma de Madrid (España); Méndez Gonzalo, Universidad Complutense de Madrid (España); Moreno Ana M., Universidad Politécnica de Madrid (España); Ramos Isidro, Universitat Politécnica de Valencia (España); Sanchez Maria Isabel, Universidad Carlos III de Madrid (España); Tirado Francisco, Universidad Complutense de Madrid (España); Toval Ambrosio, Universidad de Murcia (España); Vizcaino Aurora, Universidad de Castilla-La Mancha (España) Este trabajo demuestra a través de un estudio de caso que en la etapa de preprocesamiento de la minería de datos es necesario analizar los datos en una forma automática, este es parte del problema descripto en la sección 1.2 de la memoria de la tesis. Se realiza un análisis de los principales algoritmos de clasificación utilizados por herramientas open source. Avances en Procedimientos de la Explotación de Información Para la Identificación de Datos Faltantes, con Ruido e Inconsistentes Autores (por orden de firma): Kuna, H., Caballero, S., Rambo, A., Meinl, E., Steinhilber, A., Pautch, G., García-Martínez, R., Villatoro, F XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Lugar de celebración: El Calafate, Argentina Proceedings XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (ISBN ) Páginas (inicial-final): Año: 2010 Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Argentina Editores de Las RedUNCI Red de Universidades con Carreras de Informática Número de citas: 2. Fuente: Google Scholar En este trabajo se presentan las aplicaciones de las técnicas de clustering para detectar datos anómalos y se desarrollan las principales clasificaciones de las técnicas de clustering existentes. Estos puntos se relacionan con la sección 2.4 de la memoria de la tesis. V2.5 (24/2/2010) 4

5 Autores (por orden de firma): Lugar de celebración: Avances en Procedimientos de la Explotación de Información con Algoritmos basados en la Densidad para la Identificación de Outliers en Bases de Datos Kuna, H., Pautsch, G., Rey, M., Cuba, C., Rambo, A., Caballero, S., Steinhilber, A., García-Martínez, R., Villatoro, F. XIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación Rosario, Argentina Proceedings XIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (ISBN ) Páginas (inicial-final): Año: 2011 Universidad Nacional de Rosario. Argentina Editores de Las RedUNCI Red de Universidades con Carreras de Informática Número de citas: 2. Fuente: Google Scholar En esta publicación se desarrollan los algoritmos basados en la densidad para detectar datos anómalos, en particular se presenta el algoritmo LOF desarrollado por Breuning en el año Este tipo de algoritmo es utilizado en el procedimiento 1, 2,3, 4 (sección 4.2, 4.3 y 4.4) Resultados preliminares del proceso de minería de datos aplicado al análisis de la deserción en carreras de informática utilizando herramientas open source Autores (por orden de firma): Pautsch, J., Kuna, H., Godoy, A. XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación Lugar de celebración: La Plata, Argentina Proceedings of XVII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (ISBN ) Páginas (inicial-final): Año: 2011 Universidad Nacional de La Plata. Argentina Editores de Las RedUNCI Red de Universidades con Carreras de Informática (1) Número de citas: 0. Fuente: Google Scholar. (2) Miembros relevantes del CP: Aguirre Jorge Ramió, Universidad Politécnica de Madrid (España); Baldasarri Sandra, Universidad de Zaragoza (España); Nieves Brisaboa, Universidad da Coruña (España); Cañas Alberto, Florida Institute of Human & Machine Cognition (EE.UU); Juerguen Dix, Universidad Técnica de Clausthal (Alemania); Ramón Doallo, Universidad da Coruña (España); William Fleischman, Villanova University (EEUU); Javier García Villalba, Universidad Complutense de Madrid (España); Marcela Género, Universidad de Castilla-La Mancha (España); Ronald Prescott Loui, Washington University (EEUU); Emilio Luque, Universidad Autónoma de Barcelona (España); Cristina Manresa- Yee, Universidad de la Islas Baleares (España); Antonio Navarro Martín, Universidad Complutense de Madrid (España); José Ángel Olivas Varela, Universidad de Castilla-La Mancha (España); Mario Piattini, Universidad de Castilla-La Mancha (España); Rosabel Roig Vila, Universidad de Alicante (España); Paolo Rosso, Universidad Politecnica de Valencia (España); Ralf Steinmetz, Universidad Técnica de Darmstadt (Alemania); Eduardo Vendrell, Universidad Politécnica de Valencia (España); Jose Miguel Zamarro, Universidad de Murcia (España). En particular el articulo aborda la utilización de los algoritmos de inducción utilizados para determinar los atributos que mayor ganancia de información tienen, sección 3.3 de la memoria se explica el algoritmo C4.5, en la sección 4.3 de la memoria se aplica el algoritmo C4.5 para de reducir el set de datos a aquellos atributos que son los más representativos de la muestra y de esta manera hacer más eficiente el procedimiento. V2.5 (24/2/2010) 5

6 Comparación de la Efectividad de Procedimientos de la Explotación de Información para la Identificación de Outliers en Bases de Datos. Autores (por orden de firma): Kuna, H., Pautsch, G., Rey, M., Cuba, C., Rambo, A., Caballero, S., García-Martínez, R., Villatoro, F. Proceedings del XIV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Lugar de celebración: Posadas, Argentina Proceedings XIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (ISBN ) Páginas (inicial-final): Año: 2012 Universidad Nacional de Misiones. Argentina Editores de Las RedUNCI Red de Universidades con Carreras de Informática Número de citas: 3. Fuente: Google Scholar En esta publicación se presentan los métodos hibridos para detectar outliers presentados en la sección 2.4 de la memoria. Explicándose las ventajas de combinar varios algoritmos, esta solución es la que se implementa en el capítulo 4. Procedimientos para la identificación de datos anómalos en bases de datos Autores (por orden de firma): Kuna, H., Rambo, A., Caballero, S., Pautsch, G., Rey, M., Cuba, C., García-Martínez, R., Villatoro, F. Congreso Internacional de Investigación e Innovación en Ingeniería de Software Lugar de celebración: Guadalajara, México Páginas (inicial-final): Año: 2012 CONISOFT Editores de Las Miembros relevantes del CP: Hanna Oktaba, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM); María de Los Ángeles Moraga; Universidad de Castilla-La Mancha (España); Aurora Vizcaíno Barceló; Universidad de Castilla-La Mancha (España); Angelina Espinoza Limón; Universidad Politécnica de Madrid (Epaña); Carina González; Universidad de la Laguna (España); J. Fernando Naveda; Rochester Institute of Technology (Estados Unidos); Annette Steenkamp Lawrence Technical University (Estados Unidos); Frank Tsui, Southern Polytechnic; State University (Estados Unidos); Orlando Karam; Southern Polytechnic State University (Estados Unidos); Rory O'Connor; Dublin City University (Irlanda). En este artículo se presenta el procedimiento 1 propuesto en la memoria de la tesis en la sección 4.2 V2.5 (24/2/2010) 6