INSTITUTO DEL MAR DEL PERU DINAMICA Y ESTRUCTURA TRIDIMENSIONAL DE CARDÚMENES DE RECURSOS PESQUEROS

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1 INSTITUTO DEL MAR DEL PERU DINAMICA Y ESTRUCTURA TRIDIMENSIONAL DE CARDÚMENES DE RECURSOS PESQUEROS ING. SALVADOR PERALTILLA NEYRA speraltilla@imarpe.gob.pe

2 Objetivo 23. Dinámica y estructura tridimensional de cardúmenes de recursos pesqueros. El objetivo es la descripción de los tipos de agregaciones de anchoveta y otras especies de peces de interés, bajo diferentes condiciones ambientales. Esto incluye un estudio del significado de los tipos, su estabilidad, sus determinismos (inducidos por parámetros específicos y exteriores tales como presencia de depredadores etc.) y variaciones nictamerales.

3 INTRODUCION El IMARPE desde 1983 utiliza la acústica pesquera para conocer la distribución y abundancia, de los recursos pesqueros. 0 S 2 S 4 S 6 S 8 S 10 S 12 S 14 S 16 S 18 S 20 S 84 W 82 W 80 W 78 W 76 W 74 W 72 W 70 W Pta. Sal Talara Paita BIC OLAYA Pta. La Negra Pimentel 149 Lances 5527 UBM L/P IMARPE V 48 Lances Malabrigo Salaverry Chimbote Casma Carta de trayectos & lances ejecutados Huarmey Supe Huacho Chancay Callao Pucusana Cerro Azul Pisco Bahia Independencia San Juan Marcona Atico Mollendo Ilo Sama 971 UBM 22 S 84 W 82 W 80 W 78 W 76 W 74 W 72 W 70 W 0 S 2 S 4 S 6 S 8 S 10 S 12 S 14 S 16 S 18 S 20 S 22 S Hasta el momento se han realizado 58 estudios para la anchoveta. Alrededor de 232,000 mn navegadas (6 vueltas a la tierra) Durante un crucero se muestrea alrededor de 4000 mn en promedio El área evaluada oscila entre 50,000 y 120, 000 mn 2 Se han realizado aproximadamente lances de pesca entre 100 y 350 lances por estudio Se ha discriminado cerca de 324,000 cardúmenes de anchoveta (26 años)

4 ACÚSTICA PESQUERA Pero Cómo? Utilizando una ecosonda podremos escuchar los ecos que producen los cardúmenes de peces. Utilizando una red de pesca se identifican las especies y los tamaños. Mediante una conversión de la energía acústica recibida ( volumen del eco) y el sonido reflejado por cada especie se estima la abundancia.

5 ACÚSTICA PESQUERA Se puede ver con los oídos? podemos escuchar el paso de los aviones Al lado de una carretera podemos escuchar el ruido que produce un camión, camioneta o un auto Quieren apostar?

6 ACÚSTICA PESQUERA Tipos de registros de los peces

7 ACÚSTICA PESQUERA Ecogramas digitales desde el año 2000 Verano 2004, 10 mn, 270 cardúmenes Primavera 2005, 08 mn, 13 cardúmenes Verano 2007, 42 mn, 130 cardúmenes

8 ACÚSTICA PESQUERA Ecogramas virtuales Verano cardúmenes (2670 Verano 2003 y Verano 2004) Primavera cardúmenes (3376 Primavera 2003 y Primavera 2006)

9 ACÚSTICA PESQUERA

10 CARDUMEN CARDUMEN Un cardumen es un agrupamiento provisorio de individuos, generalmente de la misma especia y de la misma talla Un cardumen, también llamado banco de peces, es un conjunto de peces similares, no necesariamente de especies comerciales, como atún o sardina. Y puede no ser tampoco específica a una especie. Se reserva el término "banco" para grupos de la misma especie, nadando en una alta sincronización y de manera polarizada

11 Niveles deorganización cardumen Figura.2. Nivel de organización de los peces. A. Bertrand Una población de peces presenta un nivel de organización donde el elemento estructural o esencial es el cardumen, es decir, que el mínimo nivel de organización está dado por la asociación espacio-temporal de un cierto número de individuos que pertenecen a un rango de cohortes bien definido. La presencia de cardúmenes en un área dada, cuando existe una correlación espacial entre éstos, se denomina cluster o racimo Relaciones estructurales (auto-organización) Niveles de organización Relaciones funcionales (el ambiente) Individual Nucleo Cardumen Cluster Stock Población Descripción esquemática de los niveles de organización de una población de peces pelágicos

12 CARDUMENES DE ANCHOVETA

13 DISCRIMINACION: Selección de cardúmenes de anchoveta

14 DISCRIMINACION

15 Objetivo general: evaluar en cuanto el comportamiento gregario de las anchoveta, que es el interface entre el pez y el ambiente (de acuerdo con la hipótesis anterior), puede servir como indicador para ayudar al manejo pesquero y a las capacidades de predicción de los modelos o monitoreos.

16 RESULTADOS ACTIVIDADES DE MICRO Y MACRO ESCALA. OBSERVACIÓN DE CARDÚMENES EN RELACIÓN CON EL MEDIO AMBIENTE: Instrumentos específicos: sonar multi-beam de alta frecuencia (Reson 6012, Simrad SM20); sonar omnidireccional de baja frecuencia (Simrad SX90), TAPS. Realización de cruceros experimentales con recorridos adaptados a los experimentos en curso, en particular repetición de transectos sobre un punto especifico durante periodos de 24 horas Fecha BIC Tipo Días Mar-2003 SNP.2 Ecosonda -Sonar 03 Nov-2004 Olaya Ecosonda -Sonar 15 Nov-2005 Olaya Ecosonda -Sonar 06 Abr-2006 Olaya Ecosonda -Sonar 10 Dic-2007 Humboldt Ecosonda -Sonar 15 Dic-2008 Olaya- SNP.2 Ecosonda -Sonar 15 Dic-2008 Olaya Ecosonda -Sonar 05 Dic-2009 Olaya Ecosonda -Sonar 05 Dic-2010 Olaya Ecosonda -Sonar 05 Mar-2011 SNP.2 Ecosonda 08

17 RESULTADOS ACTIVIDADES DE MICRO Y MACRO ESCALA. OBSERVACIÓN DE CARDÚMENES EN RELACIÓN CON EL MEDIO AMBIENTE: Agrupación Morfológica 2D Typology Peru scattered Individual school Medium layer school Typology Chile Scattered layer Dense layer Typologies are similar (once terminology homogeneized)

18 Estudios de microescala 2004, 2006, 2007

19 TAPS: MULTIFRECUENCIA ACUSTICA PARA EL ESTIMACION DEL ZOOPLANCTON Anne Lebourgues-Dhaussy IRD

20 construcción de algoritmos para discriminación de grupos planctónicos (Michael Ballón) Epipelagic layer Mesopelagic layer 120 khz OMZ 38 khz OMZ Epipelagic layer Fish Algorithm 'Blue noise' Epipelagic layer Mesopelagic OMZ Fluid-like + munida OMZ layer OMZ Fluid-like Munida Epipelagic layer OMZ OMZ Mesopelagic layer

21 Hipótesis sobre el papel de las ondas internas en la biología de la anchoveta

22 Dissolved oxygen(ml.l -1 ) Dissolved Oxygen Definición de nuevas metodologías para discriminación del mínimo de oxigeno Data : Filamentos Survey February 2008 IMARPE-IRD a NS p=0.506 b Mean DO =0.89 ml.l -1 Median DO=0.737 ml.l -1 c Day Night Dissolved Oxygen 1 0 Total Fig. Downward and upward trajectory of the CTDO through the epipelagic layer (a). Day and night (b) and total (c) dissolved oxygen (ml.l-1) of the border of the epipelagic/nictoepipelagic layer.

23 Estudio de la anchoveta en tres escalas : Gran escala, meso escala y sub escala

24 -Descripción del efecto de la predación sobre cardúmenes de anchoveta (Gerlotto et al, 2006; Laloë & Gerlotto, 2009)

25 Surface (in dm²) -Descripción de las estructuras internas de los cardúmenes de anchoveta (Gerlotto et al, 2006; 2008) School Nucleus Image number Time variability of school (line above) and nucleus (line below) surfaces. Time in number of images (rate 3.5 image/sec.): total duration 3 minutes. School is defined by a density > 15, nucleus by a density > 35

26 Determinación de la velocidad de los cardumenes de anchoveta v Número de Cardúmen Fecha Hora_inicial Longitud inicial Latitud inicial Número de observaciones Velocidad del cardúmen [nudos] Distancia al barco [m] Velocidad buque [nudos] 2 28/03/ :10: /03/ :38: /03/ :36: /03/ :38: /03/2010 7:52: /03/ :52: /03/ :08: /03/ :55: ,

27 Características morfológicas y energéticas de los cardúmenes de anchoveta en relación con su distribución y parámetros ambientales superficiales durante los años Aspecto posicional Fecha y hora Distancia a la costa (mn) W, S Alto (m) 2. Aspecto morfológico Área (m 2 ) Perímetro (m) Mínima y máxima profundidad 3. Aspecto energético Sv(Volumen de dispersión acústica), NASC (Estimación de energía acústica), Nivel de compactación 5. Aspecto biológico Talla (cm) Largo (m) 4. Aspecto medioambiental TSM ( C) SSM (ppm) OSM (ml/l) Masa de agua

28 1. Aspecto posicional RESULTADOS

29 RESULTADOS 2. Aspecto morfológico 8 m 28 m

30 2. Aspecto energético 2. Aspecto ambiental Verano Primavera Verano Primavera Verano Primavera

31 Número de cardumen por tipo de masa de agua: W 0 S 79 W 77 W 75 W 73 W 71 W 69 W Nro de cardumenes de anchoveta por masa de agua S 2 S 2 S Pto. Pizarro Zorritos Pta. Pta.SalSal Cabo Blanco Talara Talara Paita Paita Pta. Gobernador Parachique Pta. Negra Pta.LaLa Negra 4 S 6 S Verano 10 S Primavera 12 S 16 S Verano Primavera 22 S 8 S Punta Chao Chimbote Chimbote Casma Casma Punta Lobos Huarmey Huarmey Punta Bermejo Supe Supe Huacho Huacho Chancay Chancay Callao Callao Pucusana Pucusana Cerro CerroAzul Azul Tambo de Mora Pisco Pisco 14 S 20 S 6 S Mórrope Pimentel Pimentel Chérrepe Pacasmayo Chicama Malabrigo Trujillo Salaverry Salaverry 8 S 18 S 4 S Bahía BahiaIndependencia Independencia Punta Infiernillos Punta Caballas San SanJuan Juan Marcona Chala Atico Atico Ocoña Quilca Mollendo Mollendo Pta. Bombom Ilo Ilo Sama Sama ACF aguas costeras frías(upwelling) ASS aguas suptropicales superfiales AES aguas ecuatoriales superficiales ATS aguas tropicales superficiales AMCR aguas de mescla de costeras y rios AMCS aguas de mescla de costeras y suptropicales AMSEC aguas de mescla de subtropicales, ecuatoriales y costeras OM otra AFA Aguas Frias Antarticas 10 S 12 S 14 S 16 S 18 S 20 S 22 S CCW = ACF aguas costeras frías(upwelling) SSW = ASS aguas subtropicales superfiales SEW= AES aguas ecuatoriales superficiales STW= ATS aguas tropicales superficiales MRW= AMCR aguas de mescla de costeras y ríos MCS= AMCS aguas de mescla de costeras y suptropicales MESC= AMSEC aguas de mescla de subtropicales, ecuatoriales y costeras CAW= AFA Aguas Frías Antárticas

32 Relación de la anchoveta y macro zooplancton acústico Verano 2010

33 Distribución de cardúmenes 92 W 90 W 88 W 86 W 84 W 82 W 80 W 78 W 76 W 74 W 72 W 70 W 0 S 0 S 2 S 2 S 4 S Cardumenes grandes Distribución general Pta. Sal Distribución de anchoveta 4 S Talara Paita Pta. La Negra 6 S 6 S Pimentel Malabrigo Salaverry 8 S 8 S Chimbote Casma Huarmey 10 S 16 S 18 S 20 S Valores ecointegrados (m²/mn²) 12 S 14 S 22 S 92 W 10 S Supe Huacho Chancay Callao Pucusana Cerro Azul Cardumenes pequeños S Pisco Bahia Independencia S San Juan Marcona S Atico 250 Mollendo 100 Ilo Sama 18 S S W 22 S 88 W 86 W 84 W 82 W 80 W 78 W 76 W 74 W 72 W 70 W

34 Lisa Mugil cephalus ( Linnaeus, 1758 ) Lorna Sciaena deliciosa (Tschudi, 1846) Cabinza Isacia conceptionis ( Cuvier and Valenciennes, 1830 Machete Ethmidium maculatum ( Valenciennes, 1847) Pejerrey Odontesthes regia regia (Humboldt, 1821)

35 Conclusiones Es posible llegar a conocer el comportamiento de los recursos pesqueros con técnicas de evaluación directa, como la acústica pesquera La experiencia obtenida durante los últimos 25 años debe ser volcada en el mejor conocimiento de los recursos costeros para un manejo sostenible

36 Recomendaciones Estudios de Fuerza de Blanco de los recursos económicamente explotados: Lorna, machete, pejerrey Cabinza, lisa y otros. Estudios de seguimiento de la abundancia y distribución de los recursos costeros. Monitoreos con estaciones fijas acústicas

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