MEDICION DE LA PRODUCCIÒN Y LOS RENDIMIENTOS DEL CULTIVO DE COCA EN COLOMBIA

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1 MEDICION DE LA PRODUCCIÒN Y LOS RENDIMIENTOS DEL CULTIVO DE COCA EN COLOMBIA ESTRATIFICACION Y CONSTRUCCION DEL MARCO DE MUESTREO DE AREAS NOVIEMBRE

2 Marco de muestreo - estratificación Se busca una metodología que satisfaga las necesidades de calidad y costos en un escenario caracterizado por la variabilidad del objeto de estudio y condiciones de seguridad que dificultan la investigación 1. Región cocalera criterios de diseño 2. Variables de estratificación utilizadas en Colombia 3. Construcción del marco. 2 2

3 Aunque los lotes tienen alta movilidad, los sectores donde se siembra coca se han mantenido constantes durante este siglo. Las aspersiones tienen el mismo comportamiento. Los lotes de coca gravitan alrededor de los lotes iniciales conformando una regiòn cocalera relativamente estable. 3

4 La serie històrica Existen variables que definen el fenómeno Sabemos dónde pero no Porqué Existen variables que definen la región - Area cultivada - Precios - Rendimientos - Transformación - Incentivos -Costos/ingr esos -Violencia -Reglas de juego -Biofísicas -Accesibilidad -Física -Mercados -servicios -Sociales -Pobreza -educación -Económicas -geopolíticas 4

5 Variables del diseño Queremos un Marco: - Estable en el tiempo - Que permita integrar otras líneas de investigación. - Que soporte las restricciones impuestas por la complejidad del objeto de estudio Restricciones en: Presupuesto Accesibilidad Relación tiempo/seguridad Correlación entre variables de estudio y variables de estratificación Disponibilidad de la información secundaria Vigencia Escala. 5 5

6 Estratificación Clasificación según piso térmico Clasificación según paisaje Clasificación según tipo de relieve Las variables de estratificación propuestas, son estables en el tiempo lo cual permite la construcciòn de un marco aplicable en diferentes estudios. La combinación de las tres variables produjo 66 estratos a nivel nacional los cuales se agruparon hasta el máximo nivel posible uniendo categorías consideradas como similares. Finalmente se obtuvieron 15 estratos para todo el paìs. Agrupar aún mas estos estratos conllevaría a unir categorías que son claramente diferentes con lo cual se incumple que los estratos sean homogéneos dentro de sí. Fuente cartografìa: IGAC mapa agro ecológico de Colombia

7 ESTRATIFICACION En Colombia los cultivos de coca se presentan en una gran variedad de paisajes climas y relieves. ESTRATOS EN META GUAVIARE ESTRATOS EN ANTIOQUIA - CORDOBA UNA METODOLOGÌA APLICABLE A CUALQUIER REGION DEL PAIS 7

8 Estratificación basada en características agro ecológicas - Ultima aspersión hace menos de 2 años - Ultima aspersión entre 2 y 4 años - Ultima aspersión hace mas de 4 años o nunca asperjados. Estratificación basada en características agro ecológicas - Se garantizó la dispersión de la muestra - Se incorporó un alto grado de complejidad a la estratificación - No se hallaron evidencias de correlación entre las variables de estratificación y las variables de estudio. - Los datos disponibles indican una alta incidencia de la aspersión sobre la producción y los rendimientos. 8

9 Mejora la correlación entre las variables de estratificación y las variables de estudio. Se mantiene una apropiada dispersión de la muestra. La estratificación no es estable en el tiempo. 9 9

10 Areas asperjadas que no son productivas al momento del censo, podrían serlo después del censo. (el 40 % de los cultivadores reporta que cuando se asperja un lote de coca, espera a que se recupere) El censo muestra zonas asperjadas que tienen coca a la fecha del censo. Las áreas asperjadas que no aparecen en el censo no son productivas a la fecha de toma de la imagen. El 60% de las zonas asperjadas en 2006, fueron nuevamente asperjadas en El censo de SIMCI se refiere a lotes productivos, por eso solo se incluyen aquellos lotes asperjados o erradicados manualmente que se alcanzaron a recuperar o que se resembraron. Esto afecta la conformación del marco de muestreo. 10

11 Núcleo Catatumbo Los puntos verdes muestran sitios de coca segùn reconocimiento aéreo de diciembre de Los cuadros resaltados en azul representan las grillas que harían parte del marco si usáramos solamente el censo La parte Sur del núcleo, donde actualmente hay coca, quedaría fuera del marco de muestreo. 11

12 Núcleo Catatumbo Los puntos verdes muestran sitios de coca segùn reconocimiento aéreo de diciembre de Los cuadros rojos son las grillas que harían parte del marco si usáramos solamente el censo Los cuadros resaltados en azul representan las grillas que se agregarían al marco si agregàramos el censo Aùn asì, la parte Sur del núcleo, donde actualmente hay coca, quedaría fuera del marco de muestreo. 12

13 Núcleo Catatumbo Los puntos verdes muestran sitios de coca segùn reconocimiento aéreo de diciembre de Los cuadros rojos son las grillas que harían parte del marco si usáramos solamente el censo Los cuadros azules representan las grillas que se agregarían al marco si agregàramos el censo Los cuadros resaltados muestran las zonas que fueron fumigadas tanto en el 2005 como en el 2006 y que no fueron incluidas en el censo. La parte sur, donde existe coca actualmente, serìa incluida en el marco de muestreo. Pero no tenemos buena informaciòn respecto a àrea en coca (sabemos el àrea fumigada) ni cantidad de lotes para estimar PPT 13

14 Núcleo Catatumbo Los puntos verdes muestran sitios de coca segùn reconocimiento aéreo de diciembre de Los cuadros rojos son las grillas que harían parte del marco si usáramos solamente el censo Los cuadros azules representan las grillas que se agregarían al marco si agregáramos el censo Los cuadros verdes muestran las zonas que fueron fumigadas tanto en el 2005 como en el 2006 y que no fueron incluidas en el censo. Los cuadros resaltados muestran las grillas que se adicionarían si utilizamos las aspersiones de 2007 La parte sur, donde existe coca actualmente, serìa incluida en el marco de muestreo. Pero no tenemos buena informaciòn respecto a àrea en coca (sabemos el àrea fumigada) ni cantidad de lotes para estimar PPT 14

15 GRACIAS 15 15

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