Aplicación del enfoque por niveles en el Perú
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- Isabel Torregrosa Álvarez
- hace 5 años
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1 CARBON DECISIONS INTERNATIONAL Taller de Expertos Forestales de febrero, 2012 San Salvador, El Salvador Aplicación del enfoque por niveles en el Perú Lucio Pedroni MESA INTERNACIONAL DE EXPERTOS EN MECANISMOS DE COMPENSACION, MERCADOS DE CARBONO Y FUENTES DE FINANCIAMIENTO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE PROYECTOS DE CARBONO FORESTAL
2 C D CARBON DECISIONS INTERNATIONAL Aligning interests of local people, governments and investors to protect and restore tropical forest landscapes
3 CARBON DECISIONS INTERNATIONAL Somos una empresa consultora especializada en proyectos forestales y de carbono. ARR IFM REDD+ MDL CCBS VCS
4 CARBON DECISIONS INTERNATIONAL Trabajamos con gobiernos, bancas de desarrollo, agencias de cooperación internacional, organizaciones no gubernamentales y empresas privadas. América Latina Estados Unidos África Asia Europa
5 Qué es REDD+? R E D D + Reducción de Emisiones por Deforestación y Degradación de los Bosques Conservación de Bosques Manejo Sostenible de Bosques Aumento de Existencias de Carbono (Foto: Conservación Internacional)
6 A qué debe preparase un país? Sistema internacional de REDD+ Mecanismo REDD+ CMNUCC Esquemas regulados fuera de CMNCCC Mercados voluntarios País X (Forestlandia) Gobierno Nacional Gobiernos Sub Nacionales Sociedad Civil & Comunidades Locales PROGRAMA REDD+ NACIONAL PROYECTOS REDD+ EN ÁRAS DEL ESTADO NACIONAL PROGRAMAS REDD+ SUB NACIONALES PROYECTOS REDD+ EN ÁRAS DE JURISDICCIONES SUB NACIONALES PROYECTOS EN ÁREAS PRIVADAS O EN ÁREAS PÚBLICAS CONCESIONADAS
7 Distribución de los incentivos internacionales para REDD+ Incentivos internacionales para REDD+ 1 Gobierno nacional Modelo CMNUCC: Los incentivos llegarían a los gobiernos centrales ( sub nacional = opción interina). 4 Gobiernos sub nacionales 5 Proyectos 6
8 Distribución de los incentivos internacionales para REDD+ Incentivos internacionales para REDD+ Modelo Mercados Voluntarios (hasta ahora) 3 Proyectos
9 Distribución de los incentivos internacionales para REDD+ Incentivos internacionales para REDD+ Modelo Nested Appraoch o Enfoque por Niveles VCS: Jurisdictional and Nested REDD Initiative (JNRI) Gobierno nacional 4 Gobiernos sub nacionales 5 Proyectos 6
10 Con tantas iniciativas REDD en los niveles local ( proyectos ), regional ( jurisdicción sub nacional ) y nacional Cómo se puede asegurar la integridad ambiental del esquema REDD+ de un país?
11 Integridad ambiental Nivel de referencia de emisiones Sistema de medición, reporte y verificación (MRV) Fugas Permanencia Contabilidad de los créditos por reducciones de emisiones
12 Establecimiento de Niveles Referenciales de Emisiones en Perú País Región Proyecto El Nivel Referencial de Emisiones (NRE) nacional se crea con un enfoque de abajo hacia arriba, a partir de los NREs regionales. La región es la escala a la cual se establecen los Niveles Referenciales de Emisiones (NREs). A la escala local, los NREs se derivan del NRE regional mediante un enfoque de arriba hacia abajo (método cookie cut ).
13 Perú País muy diverso ~68 Mha de bosque Competencia sobre bosques repartida entre MINAM, MINAG y regiones Territorios indígenas
14 Perú Descentralización Escenarios refernciales de emisiones se están estableciendo a nivel regional: Madre de Dios (8.52 Mha) San Martin (5.16 Mha) Selva Central (10.36 Mha) Cusco (6.60 Mha) Casi 50% (30.64 Mha) del área con cubierta forestal. 100% financiado por sociedad civil Gobiernos participando y aprendiendo. Más de 40 iniciativas de proyecto REDD+.
15 Perú: San Martin 3 iniciativas de proyectos REDD+
16 Gobernanza del proceso REDD+
17 Perú: San Martin Cobertura forestal 2000 No Bosque Bosque
18 Perú: San Martin Cobertura forestal 2007 No Bosque Bosque Deforestado
19 Perú: San Martin Cobertura forestal 2010 No Bosque Bosque Deforestado
20 Perú: San Martin Existencias de carbono 466 parcelas. 433 parcelas consideradas. Existencias de carbono en biomasa arbórea aérea: (CO 2 e/ha): ± ± ± ± ± 78.7 Parcela
21 Perú: San Martin Proyección de la deforestación Stratum Historical rate Projected rate % 0.23% Historical average 0.21% % 0.32% Historical average 0.25% % 0.65% Historical average 0.61% % 0.20% Historical average 0.22% Estratificación según tasas de deforestación. Factores para calcular probabilidad de deforestación: Distancia a caminos Elevación Pendiente Distancia a poblados etc. Modelación calibrada con datos históricos.
22 Peru: San Martin Projected deforestation
23 Peru: San Martin Projected deforestation
24 Peru: San Martin Projected deforestation
25 Peru: San Martin Projected deforestation
26 Peru: San Martin Projected deforestation
27 Peru: San Martin Projected deforestation
28 Peru: San Martin Projected deforestation
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36 Peru: San Martin Projected deforestation
37 Peru: San Martin Projected deforestation
38 Peru: San Martin Projected deforestation
39 Peru: San Martin Projected deforestation
40 Peru: San Martin Projected deforestation
41 Peru: San Martin Projected deforestation
42 Estimación de la tasa de deforestación: Madre de Dios (Perú) Pavimentación de la IOS + Construcción de vías secundarias = Bajo Reducción de costos de transporte = Aumento de costos de oportunidad Minería Aumento del riesgo de deforestación
43 La deforestación muchas veces obedece a una lógica económica De ser eso cierto, en Madre de Dios deberíamos encontrar una relación entre tasa de deforestación y costos de oportunidad.
44 Relación entre tasa de deforestación y costo de oportunidad en Madre de Dios 8% Observaciones Modelo de regresión Tasa de deforestación anual 6% 4% 2% 0% Costo de oportunidad $/ha/año A mayor costo de oportunidad, mayor deforestación. Esta relación no se observa donde: a) Existen concesiones mineras b) El costo de oportunidad es negativo
45 Estratos: Estratificación de Madre de Dios para modelar la tasa de deforestación 1) ÁREAS CERCANAS A CAMINOS (con costos de oportunidad positivos) Tasa = f (costo de oportunidad) (tasa variable) 2) ÁREAS ALEJADAS (con costos de oportunidad negativos) Tasa = Promedio histórico (tasa histórica muy baja) 3) ÁREAS CON CONCESIONES MINERAS Tasa = Promedio histórico (tasa histórica alta) 4) ÁREAS MUY ALEJADAS Tasa = 0 Área sin amenazas 4
46 Deforestación San Martín proyectada Selva Central Madre de Dios Cusco
47 Deforestación San Martín proyectada Selva Central Madre de Dios Cusco
48 Lecciones aprendidas 1. Existen diferencias notables en la velocidad de los procesos de toma de decisión en los diferentes niveles (internacional, nacional, sub nacional, local). 2. La existencia de iniciativas de REDD+ a diferentes escalas ya es una realidad. Eso genera retos metodológicos, legales y políticos que solo podrán solucionarse adoptando un enfoque anidado. 3. La integridad ambiental de REDD+ solamente se podrá mantener si se definen y aplican reglas claras para los temas metodológicos y la articulación entre las escalas de implementación de REDD+. 4. Las iniciativas locales (proyectos) y de las jurisdicciones sub nacionales pueden dar un aporte significativo a la construcción de un esquema nacional de REDD+. 5. REDD+ es un tema complejo!
49 Muchas gracias por su atención!
50 Un escenario posible ( sub national as an interim option ) Proyecto independiente Proyecto grandfathered Proyecto anidado Jurisdicción inactiva (sin iniciativa REDD+) Jurisdicción sub nacional con esqu. REDD+ Jurisdicción nacional con esquema REDD+
51 Un escenario posible (fase madura) Proyectos y jurisdicciones anidadas Solo jurisdicciones anidadas Esquema nacional sin anidamiento
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