Esteban Zapata Ing. Jenny León Base de Datos Distribuida

Transcripción

1 Esteban Zapata Ing. Jenny León Base de Datos Distribuida

2 En los últimos años, el software de las BD ha experimentado un auge extraordinario a raíz de la informatización de casi la totalidad de las empresas (grandes o pequeñas). Históricamente, el mundo de las BD ha sido dominado por 3 compañías ORACLE, INFORMIX e IBM, mismas que ofrecen productos destinados a la administración de grandes volúmenes de información, sin embargo, que pasa con otras necesidades?.

3 Para otras necesidades que puedan existir, principalmente en costos, existen otros gestores de BD gratuitos desarrollados generalmente por Universidades o grupos de voluntarios, gestores que por cierto tienen una gran calidad y en muchos casos superan las cualidades de sus competidores comerciales, entre estos encontramos a Postgres.

4 La implementación de Postgres comenzó en 1986, desarrollado en el Departamento de Ciencias de Computación de la Universidad de California Berkeley liderado por el profesor Michael Stonebraker, el proyecto original se llamó Ingres y fue pionero en muchos de los conceptos referentes a objetos que ahora están disponibles en algunas bases de datos comerciales. Postgres ha pasado por varias revisiones importantes desde entonces.

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6 El Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales Orientadas a Objetos conocido como PostgreSQL (Structure Query Language), que es un administrador de bases de datos de código abierto avanzado, que ofrece control de concurrencias multiversión, soportando casi toda la sintaxis SQL contando también con un amplio conjunto de enlaces con lenguajes de programación incluyendo C, C++, Java, Perl, Tcl, y Phython.

7 DBMS Objeto-Relacional Altamente_Extensible Soporte_SQL_Comprensivo Integridad Referencial Lenguajes Procedurales MVCC Cliente/Servidor Write Ahead Logging (WAL)

8 Instalación ilimitada; Mejor soporte que los proveedores comerciales; Ahorros considerables en costos de operación; Estabilidad y confiabilidad legendarias; Extensible; Multiplataforma; Diseñado para ambientes de alto volumen; Herramientas graficas de diseño; Soporte a transacciones; Bloqueo a nivel de registro; Integridad referencial

9 Número ilimitado de registros e índices en tablas Interfase de administración gráfica Disparadores (triggers), Vistas (views) y procedimientos almacenados Soporte para almacenamiento de BLOBs (binary large objects) Consultas y sub-consultas definidas en cláusula FROM Soporte a conexiones de base de datos seguras (criptografía) Modelo de seguridad para acceso a objetos de base de datos por usuarios y grupos de usuarios

10 El PostgreSQL es adecuado para sistemas de información OLTP (OnLine Transaction Processing) de todos los tamaños, sin embargo, para aplicaciones OLAP (OnLine Analitical Processing), como Data Warehouses y Data Mining, PostgreSQL no es el mejor alternativa Tamaño máximo de una base de datos Ilimitado Tamaño máximo de una tabla 64TB Tamaño máximo de un registro Ilimitado para la versión 7.1 o posteriores Tamaño máximo de un campo 1GB para a versión 7.1 o posteriores Máximo No. de registros una tabla Ilimitado Máximo No. de columnas una tabla 1600 Máximo No. de índices una tabla Ilimitado Naturalmente, estos valores no son en verdad ilimitados, porque dependen de recursos como el sistema operativo, espacio en disco, memoria, entre otros

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12 El uso de la base de datos PostgreSQL es cada vez más amplia en las empresas que buscan un servidor de base de datos altamente sofisticado, con alto rendimiento, estable y capacitado para lidiar con grandes volúmenes de datos. El hecho de ser un producto Open Source, sin costos de licencia, convierte al PostgreSQL en una alternativa extremadamente atractiva para las empresas que buscan un ahorro significativo de costos en activos. Finalmente, esta base de datos hace varios años dejó de ser una curiosidad de una comunidad de investigadores para ser el datacenter de grandes empresas del mundo. EQUIPO 5 Pág. 12

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