Afinación y Rendimiento de Bases de Datos

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1 DIPLOMADO Afinación y Rendimiento de Bases de Datos

2 UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Diplomado de Afinación y Rendimiento de Base de datos A QUIEN CORRESPONDA PRESENTE La Facultad de Ingeniería ha propuesto el Diplomado Afinación y Rendimiento de Base de Datos como opción a titulación, derivado de un estudio de factibilidad de dicho diplomado a través de una encuesta a los alumnos de la facultad, dando como resultado un 60% de interés en asistir al Diplomado para titularse. Anexo a la presente el objetivo y requisitos académicos de dicho Diplomado, así como el Temario, reparto de sesiones, nombres de los instructores, forma de evaluación de cada módulo, asistencia, promedio para aprobar, asi como la duración y lugar en el que se lleva a cabo dicho Diplomado. Actualmente los instructores que imparten el diplomado son profesionales con mínimo veinte años de experiencia en la industria de bases de datos y sistemas de información que han trabajado en empresas proveedoras como óracle, IBM, SAP, Sybase, Teradata, MicroStrategy, así como en el sector financiero que es uno de los más importantes y demandantes técnicamente. En caso de cualquier duda o aclaración no dude en contactarme. Dra. Ma. del Pilar Angeles Responsable y coordinador del Diplomado. Profesor de Carrera de Tiempo Completo Titular A Edificio S de Posgrado de la Facultad de Ingeniería, cubo S210 Ciudad Universitaria, UNAM. Ext. UNAM 44172(55) #44172 Páginas web:

3 INTRODUCCIÓN Debido a la gran diversidad y volumen de información manejada por las empresas, la necesidad de personal calificado en labores de administración y afinación de rendimiento se ha extendido. Es por tanto, de suma importancia que la Facultad de Ingeniería aporte a la industria y a sus alumnos el medio para la educación y actualización continua dentro del área de Bases de datos a través del Diplomado Afinación y Rendimiento de Bases de Datos, a fin de lograr una superación profesional constante. OBJETIVO ACADÉMICO Al término del diplomado, el alumno logrará una especialización acerca de la afinación y medición de rendimiento de las bases de datos dentro de los Sistemas de Información que imperan en la industria. El alumno reafirmará los principales fundamentos y arquitectura de las bases de datos, como generación de consultas, tablas, vistas, procedimientos almacenados y triggers. Realizará las principales tareas de los administradores como la implementación de estrategias de seguridad y recuperación de información, monitoreo de rendimiento, estrategias de almacenamiento físico como tipos de índices, particionamiento, optimización de consultas, manejo de memoria, ambientes multitarea y paralelismo adecuados a diferentes tipos de Sistemas de Información. Además conocerá e identificará otros modelos de base de datos, como bases de datos orientadas a objetos, bases de datos móviles, bases de datos en memoria y bases de datos columnares. REQUISITOS ACADÉMICOS Estudios mínimos de licenciatura o cinco años de experiencia en la industria relacionada con cómputo, así como conceptos básicos de bases de datos, arquitectura de computadoras, estructuras de datos, estructuras discretas, sistemas operativos, redes y comprensión de lectura en el idioma Inglés. CONOCIMIENTOS PREVIOS DE CÓMPUTO Conceptos básicos de Bases de Datos. Unix nivel medio, programación en Shell, Windows NT ó 2000 básico. Experiencia en programación con C u otro lenguaje 3GL, HTML.

4 TEMARIO DURACIÓN: 250 hrs. 1. Introducción a los Sistemas de Información y RDBMS (30 hrs.) 1. Sistemas de Información y RDBMS (30 hrs.) 1.1 Introducción 1.2 Componentes de un Sistema de Información hardware Software Usuarios Sistema Manejador de Base de datos Base de datos Programas de Aplicación I.3 Tipos de un Sistema de Información Sistemas de Información OLTP Sistemas de Información OLAP 1.4 Modelo Entidad-Relación Estructuras de datos Restricciones Operaciones 1.5 Modelo Relacional Estructuras de datos Restricciones Operaciones 1.6 Bases de Datos 1.7 Herramientas CASE para modelado de datos 1.8 Sistema Manejador de Base de Datos 1.9 SQL ANSI 89, 92, 99 y SQL Niveles de Aislamiento 1.11 Principales RDBMS Comerciales 1.12 Tipos de Usuarios 2. Structured Query Language SQL (30 hrs.) 2.1. Definición de datos Tipos de datos del sistema y tipos de datos creados por el usuario Bases de Datos Tablas Reglas Defaults Tipos de Índices Restricciones 2.2. Manipulación de datos Selección, Proyección Tipos de Join Operaciones de Conjuntos Inserción de datos Eliminación de registros Actualización de datos

5 Vistas Definición de privilegios 2.3. Funciones de utilidad Funciones para datos tipo carácter Funciones matemáticas Funciones para datos tipo fecha 2.4. Manejo de transacciones Tipos de transacciones abiertas, cerradas, anidadas, puntos de salvado Commit y Rollback 2.5. Estructuras de control de flujo IF-THEN-ELSE-END IF Ciclo FóR Ciclo WHILE 2.6. Procedimientos almacenados Declaración de variables Creación de procedimientos Ejecución de procedimientos Eliminación de procedimientos Paso de Parámetros 2.7. Triggers Características Creación y Ejecución para control de integridad referencial Eliminación de triggers 2.8. Cursores 3. Optimización de consultas SQL (40 hrs.) 3.1 Conceptos básicos 3.2 Uso de estadísticas y factor de selectividad 3.3 Optimizador de Consultas 3.4 Métodos de acceso 3.5 Paralelismo y orden de joins 3.6 Afinación de estadísticas 3.7 Planes abstractos 3.8 Monitoreo de optimizado 4. Introducción a la administración de Sistemas Operativos (20 hrs.) 4.1. Introducción 4.2. Conceptos de Sistemas óperativos 4.3. Administración de procesos 4.4. Introducción a GNU/Linux 4.5. Instalación RedHat 4.6. Introducción al Shell de GNU/Linux 4.7. El Sistema de archivos en GNU/Linux 4.8. Editor de pantalla completa vi 4.9. Administración de GNU/Linux 5. Administración de bases de datos (45 hrs.) 5.1. Tareas del administrador 5.2. Introducción a Adaptive Server Enterprise Administración de Bases de Datos en Sybase ASE Bases de datos del sistema Tablas de sistema

6 Procedimientos del sistema Configuración e instalación del servidor Herramientas de Apoyo a la seguridad Inicialización y terminación del servidor Administración de los recursos físicos, archivo de interfaces Usuarios del sistema y control de acceso Bitácora de errores, Bitácora de transacciones Herramientas de Monitoreo de la consistencia de la base de datos Diferentes planes de respaldo y restauración Herramientas de Monitoreo de Rendimiento del Manejador Herramientas de Monitoreo del óptimizador de Consultas. 6. Medición de rendimiento y afinación (50 hrs.) Teoría general a cualquier manejador e implementación específica en Sybase ASE 6.1. Conceptos básicos Rendimiento y Afinación de Rendimiento Volumen de trabajo por unidad de tiempo Tiempo de respuesta Variables de configuración Balance entre Afinación y rendimiento Niveles de Afinación Metodologías para la Afinación 6.2. Estrategias de medición de rendimiento y afinación según tipo de Sistema de Información Aplicaciones OLTP Procesamiento batch Aplicaciones DSS/OLAP Ambientes mixtos 6.3. Arquitectura Virtual Compartida de ASE Engines Memoria Compartida Esquema Multi-hilos Colas de Ejecución y Espera Conexión al servidor 6.4. Herramientas de Afinación Utilerías Comandos Procedimientos Tablas de Monitoreo 6.5. Control de concurrencia Tipos de candados Esquemas de candado Contención por candados Configuración de umbrales Monitoreo de uso de candados

7 6.5.6 Detección y solución de contención 6.6. Fragmentación de tablas Densidad y Fragmentación Evaluación y Fragmentación de tablas Factores de agrupación Monitoreo de fragmentación Detección y reorganización de datos 6.7. Paralelismo Multiprocesamiento simétrico Balanceo de cargas Manejo de tareas Monitoreo y afinación de uso de cpus 6.8. Monitoreo de Spinlocks Contención en discos Contención en candados Contención en memoria 6.9. Memoria Parámetros de configuración Alojamiento de memoria Data cache Procedure cache Problemas de rendimiento Monitoreo y Afinación de uso de memoria Disco, Named caches y buffer pools Accesos de más de una pagina Monitoreo de accesos a disco Afinación de rendimiento 7. Big Data,Data Quality,Master Data Management (20) 7.1. DataWarehousing 7.2. Big Data 7.3. Data Quality 7.4. Master Data Management 8. BD Columnares, BD XML y BD Móviles (15 hrs.) 8.1. Movilidad y Bases de datos móviles 8.2. Bases de datos XML 8.3. Bases de datos columnares 8.4. Bases de datos en memoria

8 Reparto de Sesiones y Evaluación de los módulos del Diplomado Afinación y Rendimiento de Base de datos. Módulo Profesores asignados sesio nes (hrs.) Evaluación 1.- Introducción a los Sistemas de Información y RDBMS Dra. Maria del Pilar Angeles Proyecto de Análisis y Diseño de BD. 2.-Examen escrito, preguntas abiertas 2.- Structured Query Language (SQL) Ing.Arlette Vazquez Estrada Prácticas 2.- Examen Escrito, preguntas abiertas 3.- Examen práctico. 3.- Optimización de consultas SQL Dra.María del Pilar Angeles Prácticas 2.- Examen teórico práctco 4.- Introducción a la Administración de Sistemas operativos MC Alejandro Velázquez Mena Instalación De Sistema operativo y/o Manejador en Linux Fedora 2.- Elaboración de Shell scripts 5.- Administración de Bases de Datos Ing. Norma Muñoz Villalva Prácticas 2.- Examen Práctico 3.- Trabajo de investigación 6.- Medición de rendimiento y Afinación Ing. Héctor Bautista Prácticas 2.- Exámenes escritos 3.- Examen práctico 7. Big Data, Data Quality, Master Data Management D r. González Castro V í c t o r Examen escrito 2.-Ejercicios de Análisis y Diseño 8.-BD Columnares, BD XML y BD Móviles Dra. Maria del Pilar Angeles Practicas 2.- Examen escrito

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