Importancia del Marco Nacional de Viviendas

Transcripción

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2 Importancia del Marco Nacional de Viviendas Es la infraestructura en la que descansa la organización operativa de las encuestas en viviendas que levanta el INEGI y el cálculo de sus estimaciones con la información obtenida en campo.

3 El Marco Nacional de Viviendas 2012 Es un conjunto de materiales que describen áreas perfectamente delimitadas, de las que se tiene información estadística sobre las viviendas y la población que las integran, así como de su ubicación geográfica. Estos materiales están organizados en una base de datos que permite su manipulación para: Captar cambios detectados en campo Seleccionar viviendas Localizarlas en campo Calcular su factor de expansión

4 El Marco Nacional de Viviendas 2012 Se construye con base en la información demográfica y cartográfica generada por el INEGI mediante el Censo de Población y Vivienda 2010 El marco Nacional de Viviendas es en realidad una Muestra Maestra de áreas de la que a su vez se obtienen las muestras para cada una de las encuestas que levanta el Instituto.

5 Innovaciones al Marco Mejoras en la distribución de la muestra maestra. Utilización de muestreo equilibrado para la selección de las unidades primarias de muestreo. Criterios de recorridos óptimos para la formación de UPM rurales y segmentos de 5 viviendas. Digitalización de los límites de las UPM rurales. Captación de la edad y sexo de los habitantes de las viviendas. Croquis de viviendas integradas a la cartografía digital. Adopción de la norma técnica sobre domicilios geográficos.

6 Proceso de elaboración del MNV 2012 Diseño de la base de datos del MNV Formación unidades de Muestreo Tamaño y distribución de la muestra Selección de la muestra Estratificación Levantamiento en campo de listados y croquis Administración del Marco Actualización de los sistemas para la administración del marco

7 Formación de Unidades de Muestreo Objetivo Obtener agrupaciones de manzanas o localidades homogéneas en números de viviendas que faciliten su actualización y los recorridos de campo de las encuestas.

8 Formación de Unidades de Muestreo Uso de diagramas de Voronoi, triangulación de Delaunay y Método de Recocido Simulado para unir manzanas o localidades contiguas.

9 Formación de Unidades de Muestreo ÁMBITO Localidades de 100,000 y más habitantes Localidades de menos de 100,000 habitantes Número de UPM Mínimo Máximo Óptimo

10 Secuencia de formación de UPM Urbanas

11 Secuencia de formación de UPM Urbanas

12 Secuencia de formación de UPM Urbanas

13 Secuencia de formación de UPM Urbanas

14 Secuencia de formación de UPM Urbanas

15 Secuencia de formación de UPM Urbanas

16 Secuencia de formación de UPM Urbanas

17 Secuencia de formación de UPM Urbanas

18 Secuencia de formación de UPM Urbanas

19 Formación de UPM Rurales La delimitación del área abarcada por el conjunto de localidades se logró mediante la utilización de los polígonos de Thiessen que son una construcción geométrica que permite hacer una partición del plano Euclidiano trazando las mediatrices entre los puntos de interés, en este caso localidades. Esta partición construye un polígono alrededor de cada punto (localidad). La unión de los polígonos de las localidades que forman la UPM da por consecuencia su delimitación.

20 Secuencia de formación de UPM Rurales

21 Secuencia de formación de UPM Rurales

22 Secuencia de formación de UPM Rurales

23 Secuencia de formación de UPM Rurales

24 Tabla de datos generada por los algoritmos de formación. ENT MUN LOC AGEB MZA UPM VIVIENDAS ESTRATOS HAB DESH USOT TOT H_UPM T_UPM SEL ZONA AREAM NAL EST. TIPO SEL PANEL SEM CONTROL TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE

25 UPM formadas 245,279 Hay 72,631 AGEB

26 Estratificación Es la agrupación de UPM en conjuntos homogéneos de acuerdo a: Las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas. Las características físicas de las viviendas. La situación geográfica de las viviendas.

27 Estratificación Sociodemográfica La estratificación de las UPM se hizo empleando 14 indicadores de población y 19 de vivienda construidos con la información del Censo de Población y Vivienda 2010, sobre los siguientes temas: Características educativas y económicas de la población. Acceso a servicios de salud Equipamiento y servicios de las viviendas.

28 Estratificación Sociodemográfica Mediante la aplicación del método de las K-medias, en una primera etapa se obtuvieron 4 estratos a nivel nacional : Bajo Medio bajo Medio alto Alto

29 Estratificación Geográfica La división política del territorio nacional y la conformación de localidades, originan de manera natural una segunda estratificación geográfica: Conformación de localidades Entidad Tamaño de Localidad Más de 100,000 De 15,000 a 99,999 De 2,500 a 14,999 Menos de 2,

30 Estratificación Estado Aguascalientes Zacatecas Tamaño de localidad Alto Medio alto Medio bajo Bajo

31 Estratificación Se formó un total de 746 estratos

32 Cálculo de tamaño de muestra El cálculo de tamaño de muestra en términos de UPM se hizo tomando en consideración los siguientes elementos: Tamaño de muestra de las encuestas permanentes. Dominios de interés para las encuestas permanentes. Estimación de requerimientos de encuestas especiales. Número de viviendas a seleccionar por UPM. La muestra maestra quedó integrada por 22,477 UPM

33 Asignación de la muestra Consiste en distribuir la muestra de manera que los estratos y dominios queden debidamente representados. Las asignación se hizo en una primera etapa, de manera proporcional al tamaño de los estratos, en términos de población total. Posteriormente se complementó la muestra en las ciudades autorrepresentadas de acuerdo con el tamaño requerido para ofrecer estimaciones confiables en estos dominios de estudio.

34 Selección de la muestra Para la selección de la Muestra Maestra se empleó Muestreo Equilibrado, que tiene el propósito de que la muestra conserve la estructura de la población, para las variables de interés en el dominio de selección (variables de equilibrio).

35 Selección de la muestra 1. Se seleccionaron con PPT, 30 muestras que cumplieran lo más cercanamente posible con la siguiente condición: 2. Se calcularon las diferencias entre las estimaciones obtenidas de cada muestra con respecto a las variables de equilibrio. 3. Se eligió la muestra con las menores diferencias.

36 Elaboración de listados Esta actividad es de suma importancia porque permite: Dar una probabilidad conocida y diferente de cero a cada vivienda que integra la UPM, de ser seleccionada en alguna de las muestras de las encuestas. Identificar sin lugar a dudas la vivienda seleccionada en cada levantamiento. Llevar un registro del estado de cada vivienda y los cambios que suceden al interior del área geográfica cubierta por el listado.

37 Etapas para la elaboración de listados Identificación de la ruta de acceso. Llenado de datos de identificación de la UPM. Recorrido del área geográfica, identificación y registro de la situación actual de los elementos geográficos. Registro del domicilio geográfico de cada vivienda. Determinación y registro de la condición de ocupación de la vivienda. Registro de la edad y sexo de los integrantes de la vivienda. Elaboración del croquis de viviendas. Crítica del listado. Captura. Digitalización de los croquis.

38 Proceso de Operación del MNV Base de Datos de la Muestra Maestra Elaboración o Actualización de listados Captura de la Información SILAVAC Oracle Módulo de Captura de listado Módulo cartográfico del MNV Selección de Muestras de UPM y entrega para planeación de operativos de campo Selección de viviendas en muestra Impresión de formatos de croquis y viviendas seleccionadas en oficinas estatales Sistema de Impresión del MNV

39 El MNV digital

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41 Distribución de UPM

42 Distribución de UPM

43 Distribución de Viviendas

44 Distribución de Viviendas

45 Selección de la muestra

46 Distribución de las UPM formadas

47 Distribución de las UPM formadas

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