Encuesta Sobre Investigación y Desarrollo Tecnológico 2014 ESIDET. Documento de diseño muestral

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1 Encuesta Sobre Investigación y Desarrollo Tecnológico 2014 ESIDET Documento de diseño muestral

2 Instituto Nacional de Estadística y Geografía Encuesta Sobre Investigación y Desarrollo Tecnológico 2014 ESIDET Documento de diseño muestral

3 Obras complementarias publicadas por el INEGI sobre el tema: Síntesis metodológica de la encuesta sobre Investigación y Desarrollo Tecnológico 2006 (ESIDET). Síntesis metodológica del Módulo sobre Innovación Tecnológica 2006 (MIT 2006). Resultados de los módulos de innovación tecnológica: MIT 2008, 2006 y Encuesta sobre Investigación y ciencia y Desarrollo Tecnológico ESIDET Encuesta sobre Investigación y Desarrollo Tecnológico y Módulo sobre Actividades de Biotecnología y Nanotecnología 2012 Síntesis metodológica ESIDET MBN. Resultados Indicadores en el sitio Web del Instituto, sección de tecnología innovación, investigación y uso de TICs (Sector privado). Catalogación en la fuente INEGI: Encuesta sobre Investigación y Desarrollo Tecnológico (2014). Encuesta Sobre Investigación y Desarrollo Tecnológico 2014 : ESIDET : documento de diseño muestral / Instituto Nacional de Estadística y Geografía.-- México : INEGI, c p. : il. 1. Innovaciones tecnológicas - México - Encuestas, Administración industrial - México - Encuestas, I. Instituto Nacional de Estadística y Geografía (México). Conociendo México atencion.usuarios@inegi.org.mx INEGI DR 2016, Instituto Nacional de Estadística y Geografía Edificio Sede Avenida Héroe de Nacozari Sur 2301 Fraccionamiento Jardines del Parque, Aguascalientes, Aguascalientes, Aguascalientes, entre la calle INEGI, Avenida del Lago y Avenida Paseo. de las Garzas.

4 Presentación El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) presenta el Documento Metodológico sobre Diseño Muestral de la Encuesta Sobre Investigación y Desarrollo Tecnológico (ESIDET 2014), mediante la cual se ponen a disposición del público en general las principales características metodológicas, conceptuales, técnicas y operativas de la encuesta, con el fi n de dar a conocer a los usuarios de la información el proceso seguido en la generación de información estadística. Esta encuesta la realizan conjuntamente entre el INEGI y el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) y tiene por objeto obtener información que permita conocer el comportamiento y avance de las actividades científi cas y tecnológicas en el país, en particular de las actividades de investigación, desarrollo tecnológico e innovación. El presente documento contribuye a reforzar la transparencia sobre la metodología de los procedimientos y esquemas adoptados en la generación de información estadística.

5 Índice 1. Objetivo de la encuesta 1 2. Población objetivo 1 3. Cobertura geográfi ca y sectorial 1 4. Dominios de estudio 1 5. Unidad de muestreo 1 6. Marco de la encuesta 1 7. Estratificación 2 8. Esquema de muestreo 3 9. Tamaño de la muestra Afi jación de la muestra Selección de la muestra Problemática y no respuesta Cálculo de los factores de expansión Ajuste por no respuesta Estimadores 8

6 1. Objetivo de la encuesta Obtener información relacionada con los recursos humanos y fi nancieros que se destinaron a las actividades de la Investigación y Desarrollo Tecnológico (IDT) en los sectores privado no lucrativo, educación superior, gobierno y productivos para 2012 y 2013, las actividades relacionadas con el uso de biotecnología, y nanotecnología; así como de las actividades de innovación, factores que favorecen y obstaculizan a la innovación tecnológica en el sector productivo en los mismos años. 2. Población objetivo La integraron las empresas del país con 20 y más personas ocupadas para las actividades económicas de minería, manufacturas, construcción, electricidad, servicios, transportes y comunicaciones, pertenecientes al denominado sector productivo. Para los sectores de educación superior, privado no lucrativo y gobierno fueron las instituciones identifi cadas por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT). 3. Cobertura geográfica y sectorial La encuesta permitió obtener estimaciones nacionales por rama de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) y por entidad federativa. 4. Dominios de estudio Para el sector productivo, a nivel nacional cada rama OCDE fue un dominio de estudio y también cada entidad federativa. 5. Unidad de muestreo Fue la empresa para el sector productivo y la institución para los sectores de educación superior, privado no lucrativo y gobierno. 6. Marco de la encuesta El marco de muestreo se formó por las empresas que integran los directorios de los resultados defi nitivos de los Censos Económicos 2009 (CE 2009), sin considerar maquiladoras de exportación, educación superior, gobierno e instituciones sin fi nes de lucro, además se incorporaron las empresas proporcionadas por el CONACyT y aquellas que han sido parte de la misma encuesta en al menos 2 eventos anteriores, denominada Panel. Se presenta a continuación la distribución por rama OCDE del marco de muestreo para el sector productivo: 1

7 2 Sector de educación superior, privado no lucrativo y gobierno Para las instituciones de educación superior, del sector privado no lucrativo y gobierno, el marco se formó con los directorios proporcionados por CONACyT. Cuadro 2 7. Estratificación software Sector educación superior, privadas no lucrativas y gobierno Las instituciones correspondientes a los sectores de educación superior, privadas no lucrativas y gobierno. No se estratifi caron ya que se incluyeron con certeza en el diseño.

8 Para cada rama OCDE correspondientes al sector productivo, se estratifi caron las empresas en seis grupos en función del total de personal ocupado 1. La distribución del marco se presenta en el cuadro siguiente: 8. Esquema de muestreo Fue probabilístico y estratifi cado por dominio de estudio: a) Probabilístico Porque las unidades de muestreo tuvieron una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas. b) Estratifi cado Porque las unidades de muestreo con características similares se agruparon para formar estratos. 9. Tamaño de la muestra El tamaño de muestra se obtuvo de manera independiente para cada dominio de estudio, utilizando la expresión para estimar un total. Se consideró un nivel de confi anza del 95%; un error relativo del 8% y una tasa de no respuesta esperada del 30%. La expresión para obtener el tamaño de muestra por dominio de estudio fue: 1 * 1TNR Donde: n r = tamaño de muestra en el r-ésimo dominio H = número de estratos N = total de empresas en el h-ésimo estrato, en el r-ésimo dominio S = desviación estándar del h-ésimo estrato, del r-ésimo dominio para la variable de personal ocupado r = error relativo permitido T r = total de personal ocupado en el r-ésimo dominio z = valor en tablas para una distribución normal estándar TNR = tasa de no respuesta esperada 1 Total de personal ocupado: personal suministrado y no suministrado por esta razón social. n r H N h1 2 2 r Tr 2 z H S h1 N 2 S 2 3

9 Se incluyeron con certeza las siguientes empresas: Los estratos 1 y 2 - Empresas con más de 500 personas ocupadas Las ramas OCDE con menos de 20 empresas: - Productos del Tabaco (06) - Aviones (37) Por importancia de la actividad para la encuesta: - Investigación y Desarrollo (57) Empresas enviadas por CONACYT: - CONACyT (671) Empresas del Panel que reportaron IDT o Innovación en ESIDET 2012: - Panel (352) 4 El tamaño de la muestra nacional fue de empresas. La distribución de la muestra por rama OCDE es la siguiente (ver cuadro 4) El tamaño de muestra estatal fue de empresas, la distribución de la muestra nacional y estatal por entidad federativa fue la siguiente (ver cuadro 5). El tamaño de muestra total del sector productivo fue de empresas. Sectores educación superior, privadas no lucrativas y gobierno Todas las empresas de los sectores educación superior, privadas no lucrativas y gobierno quedaron incluidas en la muestra, de tal modo que el tamaño de muestra para estos sectores fue de empresas, distribuidas de la siguiente forma: Cuadro Afijación de la muestra Para cada dominio de estudio se distribuyó la muestra en cada estrato por el método de Neyman considerando la variable de personal ocupado, de la siguiente forma: N S n nr H N S h2 Donde: n = muestra en el h-ésimo estrato, en el r-ésimo dominio n r = muestra total en la r-ésimo dominio N = total de empresas en el h-ésimo estrato, en el r-ésimo dominio S = desviación estándar del h-ésimo estrato, del r-ésimo dominio de la variable de personal ocupado H = número de estratos

10 software 5

11 11. Selección de la muestra 6 Las empresas se seleccionaron de manera independiente en cada rama de actividad OCDE y estrato de forma aleatoria y sin reemplazo. Se completó la selección a nivel entidad federativa. La muestra seleccionada tuvo la siguiente distribución por sector productivo estrato (ver cuadro 7). 12. Problemática y no respuesta Durante la etapa de levantamiento se detectaron diferentes situaciones presentadas a continuación (ver cuadro 8).

12 Educación superior, privadas no lucrativas y gobierno Para estos sectores se detectaron 58 casos con problemática, presentada a continuación: Ajustes a la muestra Considerando lo anterior, la muestra real fue de empresas y una tasa de no respuesta de: 13 Cálculo de los factores de expansión Los factores de expansión se calcularon mediante el siguiente procedimiento: F N n 7

13 Donde: F = factor de expansión del h-ésimo estrato, del r-ésimo dominio N = total de empresas en el h-ésimo estrato, en el r-ésimo dominio n = muestra en el h-ésimo estrato, en el r-ésimo dominio 13.1 Ajustes por no respuesta El ajuste por no respuesta se realizó para cada dominio-estrato. Donde: F = factor de expansión con ajuste por no respuesta del h-ésimo estrato, del r-ésimo dominio F = factor de expansión del h-ésimo estrato, del r-ésimo dominio ns = número de empresas seleccionadas en el h-ésimo estrato, en el r-ésimo dominio nr = número de empresas con respuesta en el h-ésimo estrato, en el r-ésimo dominio 14 Estimadores F ' F ns nr 8 El estimador total de la característica X fue: Xˆ h r 1 h1 i1 Donde: Xˆ = estimador total de la característica X R = número de dominios en la muestra H = número de estratos n h = número de unidades en la muestra en el h-ésimo estrato F i = factor de expansión del i-ésimo elemento, del h-ésimo estrato, del r-ésimo dominio X i = característica a estimar reportada en el i-ésimo elemento, en el h-ésimo estrato, en la r-ésima rama OCDE Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utilizó el estimador de razón: Xˆ Rˆ Yˆ Donde, Yˆ se defi ne en forma análoga a Xˆ. R H n F i X i

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