Censos Nacionales de Gobierno. Encuesta Nacional de Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales 2016 ENAID

Transcripción

1 Censos Nacionales de Gobierno Encuesta Nacional de Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales 2016 ENAID Marco Diseño conceptual muestral

2 Instituto Nacional de Estadística y Geografía Encuesta Nacional de Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales 2016 ENAID Diseño muestral

3 Obras complementarias publicadas por el INEGI sobre el tema: Encuesta Nacional de Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales 2016 Marco conceptual Encuesta Nacional de Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales 2016 Informe operativo. Catalogación en la fuente INEGI: Encuesta Nacional de Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales (2016). Encuesta Nacional de Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales 2016 : ENAID : diseño muestral / Instituto Nacional de Estadística y Geografía.-- México : INEGI, c2016. v, 11 p. 1. Información gubernamental - México. 2. Libertad de información - Legislación - Leyes y legislación - México. 3. Registros públicos - Control de acceso - México. I. Instituto Nacional de Estadística y Geografía (México). Conociendo México atencion.usuarios@inegi.org.mx INEGI DR 2016, Instituto Nacional de Estadística y Geografía Edificio Sede Avenida Héroe de Nacozari Sur 2301 Fraccionamiento Jardines del Parque, Aguascalientes, Aguascalientes, Aguascalientes, entre la calle INEGI, Avenida del Lago y Avenida Paseo. de las Garzas.

4 Índice Introducción V 1. Objetivo de la encuesta 1 2. Población objetivo 1 3. Cobertura geográfica 1 4. Marco de la encuesta Formación de las unidades primarias de muestreo (UPM) Estratificación 2 5. Tamaño de la muestra 2 6. Afijación de la muestra 2 7. Selección de la muestra 3 8. Ajuste a los factores de expansión Ajuste por No respuesta a nivel vivienda Ajuste por proyección 4 9. Estimadores Estimaciones de errores de muestreo 5 Anexo 7 A. Indicadores empleados en la estratificación del marco de la muestra maestra (Cuadro 1) 9 B. Distribución de la muestra en viviendas por entidad para la Encuesta Nacional de Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales 2016 (ENAID-2016) 11

5 Introducción La Encuesta Nacional de Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales (ENAID) 2016 es un proyecto estadístico de colaboración del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y el Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales (INAI). La encuesta se llevó a cabo con la finalidad de obtener información que permita realizar estimaciones sobre las experiencias, actitudes y percepciones que influyen en el ejercicio de los derechos de acceso a la información y protección de datos personales. De igual forma, se estudia el grado de conocimiento sobre la legislación y las instituciones encargadas de garantizarlo. Con el propósito de enmarcar las principales características metodológicas del proyecto, se realiza el Diseño Muestral de la ENAID 2016, el cual aborda las principales características del diseño estadístico empleado para el desarrollo de la encuesta, como son el marco de muestreo, el tamaño y la distribución de la muestra, así como el cálculo de las probabilidades de inclusión de las unidades de observación, los factores de expansión y los principales estimadores para la explotación de información. De esta manera, el INEGI da a conocer la metodología empleada y contribuye a la transparencia del proceso de generación de información estadística. V

6 1. Objetivo de la encuesta Obtener información estadística que permita medir el grado de conocimiento, percepciones y actitudes que influyen en el ejercicio de los derechos de acceso a la información y protección de datos personales. 2. Población objetivo La población objetivo son las personas de 18 años cumplidos o más que residen en viviendas particulares ubicadas en ciudades de y más habitantes. 3. Cobertura geográfica La ENAID-2016 proporciona resultados al agregado de 32 áreas urbanas de interés de y más habitantes. 4. Marco de la encuesta El diseño de la muestra para la ENAID-2016 se caracteriza por ser probabilístico, en consecuencia los resultados obtenidos de la encuesta se generalizan a toda la población. A la vez el diseño es trietápico, estratificado y por conglomerados, donde la unidad última de selección es una persona de 18 años cumplidos o más en cada vivienda seleccionada. El marco de muestreo que se empleó para la ENAID-2016 es el Marco Nacional de Viviendas 2012 del INEGI, construido a partir de información cartográfica y demográfica que se obtuvo del Censo de Población y Vivienda Este marco es en realidad una muestra maestra a partir de la cual se seleccionan las muestras para todas las encuestas en viviendas que realiza el INEGI; como tal, su diseño es probabilístico, estratificado, unietápico y por conglomerados, a los que se denominó unidades primarias de muestreo, pues es en ellos donde se seleccionan en una segunda etapa, las viviendas que integran las muestras de las diferentes encuestas. 4.1 Formación de las unidades primarias de muestreo (UPM) Las unidades primarias de muestreo están constituidas por agrupaciones de viviendas con características diferenciadas dependiendo del ámbito al que pertenecen, en el caso del urbano alto es de la siguiente manera: En urbano alto El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas y el máximo es de 160. Pueden estar formadas por: Una manzana. La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB. 1 La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad. La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes localidades pero del mismo tamaño de localidad. 1 Área Geoestadistica Básica. 1

7 4.2 Estratificación En el ámbito urbano alto, se forman cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país, esta estratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas, así como, las características físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 34 indicadores* construidos con información del Censo de Población y Vivienda 2010, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados. 5. Tamaño de la muestra Para el cálculo del tamaño de la muestra se empleó la siguiente expresión: Donde: Considerando un nivel de confianza de 90%, un efecto de diseño de 2.5, una tasa de No respuesta máxima esperada de 15%, un error relativo máximo esperado de 8%, para una proporción de 7.95%, se obtuvo un tamaño de muestra de viviendas a nivel nacional. 6. Afijación de la muestra La afijación de la muestra se realiza dentro de cada ciudad entre los diferentes estratos de manera proporcional a su tamaño, para lo cual se emplea la siguiente expresión: Donde: 2 n = tamaño de la muestra. = número de viviendas en muestra en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana. = número total de viviendas en muestra, en la c-ésima área urbana. = número total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana. = número total de viviendas, en la c-ésima área urbana. En el cuadro 2, se presenta la distribución de la muestra por entidad. * La descripción de estos indicadores se presenta en el cuadro 1. z = r n 2 p = estimación de la proporción de interés. q = 1-p. r = error relativo máximo esperado. 2 q p DEFF ( 1- tnr) z = valor asentado en las tablas estadísticas que garantiza realizar las estimaciones con una confianza prefijada. DEFF = efecto de diseño definido como el cociente de la varianza en la estimación del diseño utilizado, entre la varianza obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra. tnr = tasa de No respuesta máxima esperada.

8 7. Selección de la muestra La selección de la muestra para la ENAID-2016 se realizó en forma independiente para cada área urbana, el procedimiento es como sigue: 1. De las UPM que integran la muestra 2 maestra se eligieron UPM con igual probabilidad para la ENAID En cada UPM se seleccionaron cinco viviendas con igual probabilidad. 3. En cada vivienda se seleccionó una persona de 18 años cumplidos o más. a) La probabilidad de seleccionar una vivienda de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la c-ésima área urbana es: Su factor de expansión 3 está dado por: b) La probabilidad de seleccionar una persona de 18 años cumplidos o más de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la c-ésima área urbana, V chij, es: Su factor de expansión está dado por: Donde: = número de UPM seleccionadas para el marco de la muestra maestra en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana. = número de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana en el Censo de Población y Vivienda = total de viviendas en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana en el Censo de Población y Vivienda = total de viviendas en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana al momento del levantamiento de la ENAID = número de UPM seleccionadas, en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana. H chij = número de personas de 18 años de edad o más, en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana. 2 Del total de UPM que integran el marco de propósitos múltiples se seleccionaron con probabilidad proporcional a su tamaño UPM para localidades de y más habitantes. 3 El factor de expansión se define como el inverso de la probabilidad de selección. 3

9 8. Ajuste a los factores de expansión Los factores de expansión elaborados conforme al procedimiento antes descrito se ajustan para los siguientes conceptos: 8.1 Ajuste por No respuesta a nivel vivienda El ajuste por No respuesta atribuida al informante se realiza a nivel estrato, mediante la siguiente expresión: Donde: 4 = factor de expansión corregido por No respuesta para las viviendas del h-ésimo estrato, de la c-ésima área urbana. = factor de expansión del h-ésimo estrato, de la c-ésima área urbana. = número de viviendas habitadas seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana. = número de viviendas habitadas seleccionadas en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana para las cuales se obtuvo respuesta. 8.2 Ajuste por proyección Los factores de expansión ajustados anteriormente se corrigen, a fin de asegurar que se obtenga la población determinada por la proyección de población generada por el INEGI referida al punto medio del levantamiento, mediante la siguiente expresión: Donde: ''' F D '' F D PROy D PEXP D D 9. Estimadores = factor de expansión corregido por proyección en el dominio D. = factor de expansión corregido por No respuesta en el dominio D. = población en el dominio D, según proyección. = población total a la que expande la encuesta en el dominio D. = nivel de desagregación en que se efectuó el ajuste. El estimador del total de la característica X es: Xˆ = c F ''' D h '' = F D i PROy PEXP j F D D chij X chij

10 Donde: F chij X chij = factor de expansión final de la j-ésima vivienda, de la i-ésima UPM, del h-ésimo estrato, de la c-ésima área urbana. = valor observado de la característica de interés X de personas seleccionadas, en la j-ésima vivienda, en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana. Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utiliza el estimador de razón: Xˆ Rˆ = Ŷ Donde, Ŷ se define en forma análoga a Xˆ. 10. Estimaciones de errores de muestreo Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones nacionales se usó el método de Conglomerados Últimos, 4 basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño multietápico es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM). El término Conglomerados Últimos se utiliza para denotar el total de unidades en muestra de una unidad primaria de muestreo. Para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se aplicó el método de Conglomerados Últimos conjuntamente con el método de series de Taylor, obteniéndose la siguiente fórmula para estimar la precisión de Rˆ : Donde: = total ponderado de la variable de estudio X en la i-ésima UPM, en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana. = total ponderado de la variable de estudio X en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana. = número de UPM en el h-ésimo estrato, en la c-ésima área urbana. = es el número de estratos en la c-ésima área urbana. Estas definiciones son análogas para la variable de estudio Y. El cálculo de la varianza del estimador de un total, se obtiene con la siguiente expresión: 4 Véase Hansen, M H. Horwitz, W. N. y Madow, W. G., Simple Survey Methods and Theory, (1953) Vol. 1 pág

11 Las estimaciones de la desviación estándar (D.E.), coeficiente de variación (C.V.) y efecto de diseño (DEFF) se calculan mediante las siguientes expresiones: Donde: = estimador del parámetro poblacional. = estimador de la varianza bajo muestreo aleatorio simple. = estimador de la varianza bajo el diseño de muestreo descrito en este documento. 6 Finalmente, el intervalo de confianza a I al 100( 1 α )% se calcula de la siguiente forma: donde α es el nivel de significancia. 1 α

12 Anexo

13 A. Indicadores empleados en la estratificación del marco de la muestra maestra Cuadro 1 Mnemónico PPSSNOSP PPDER_SS PDP3A14A PDP15A24A PDP8A14ALF PDP15YM_SE PP15PRI_CO PP15SEC_CO PGDO_ESC PPEA PPEA_F PTASAOCUPA TOCU12A17 PPOMAYED PVIVSINH PVPH_PISDT PVPH2YMASD PVPH_2MASC PVPH3YMASC PVPH_C_ELE PVPHAGUADV PVPH_EXCSA PVPHDRENAJ PVDRERED (Continúa) Población Descripción Que tiene derecho a recibir servicios médicos en alguna institución de salud pública o privada excepto Seguro Popular. Derechohabiente a servicios de salud. De 3 a 14 años de edad que asiste a la escuela. De 15 a 24 años de edad que asiste a la escuela. De 8 a 14 años de edad que saben leer o escribir. De 15 años o más de edad que aprobaron algún grado de escolaridad diferente al nivel preescolar. De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 6 grados aprobados en primaria. De 15 años o más de edad que tienen como máxima escolaridad 3 grados aprobados en secundaria. Grado promedio de escolaridad. De 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o buscaron trabajo en la semana de referencia. Femenina de 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero no trabajaron o buscaron trabajo en la semana de referencia. Tasa de ocupación. No ocupada de 12 a 17 años de edad entre la población de 12 a 17 años de edad. Ocupada de 18 y más años de edad entre la población ocupada. Viviendas Particulares Habitadas Que no tienen hacinamiento. Que tienen piso de cemento o firme, madera, mosaico u otro material. Que usan para dormir entre 2 y 25 cuartos. Que tienen más de un cuarto. Que tienen entre 3 y 25 cuartos. Que disponen de luz eléctrica. Que tienen disponibilidad de agua entubada dentro de la vivienda, o fuera de la vivienda pero dentro del terreno. Que tienen excusado, retrete, sanitario, letrina u hoyo negro. Que tienen drenaje conectado a la red pública, fosa séptica, barranca, grieta, río, lago o mar. Que disponen de drenaje conectado a la red pública. 9

14 PVEXCAGU PVPH_CSERV PSIN_HASIN Que disponen de excusado con descarga directa de agua. Que disponen de luz eléctrica, agua entubada dentro o fuera de la vivienda, pero dentro del terreno, así como drenaje. Que no se encuentran en situación de hacinamiento a nivel manzana. Viviendas Particulares Habitadas que disponen de: PVPH_TV Televisor. PVPH_AUTOM Automóvil o camioneta. PVPH_CEL Teléfono celular. 10 PVCELFIJ PV4ELEC PVRADTEL PVPHCBIEN Teléfono celular y teléfono fijo. Radio, televisor, refrigerador y lavadora. Radio y televisor. Todos los bienes.

15 B. Distribución de la muestra en viviendas por entidad para la Encuesta Nacional de Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales 2016 (ENAID-2016) Entidad Cuadro 2 Clave Nombre Viviendas 01 Aguascalientes Baja California Baja California Sur Campeche Coahuila de Zaragoza Colima Chiapas Chihuahua Ciudad de México Durango Guanajuato Guerrero Hidalgo Jalisco México Michoacán de Ocampo Morelos Nayarit Nuevo León Oaxaca Puebla Querétaro Quintana Roo San Luis Potosí Sinaloa Sonora Tabasco Tamaulipas Tlaxcala Veracruz de Ignacio de la Llave Yucatán Zacatecas 450 Total