8 horas semanales 32 horas semestral. Suficientable

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1 IDENTIFICACIÓN NOMBRE ESCUELA NOMBRE DEPARTAMENTO ESCUELA DE INGENIERIA Informática Y Sistemas ÁREA DE CONOCIMIENTO NOMBRE ASIGNATURA EN ESPAÑOL NOMBRE ASIGNATURA EN INGLÉS CÓDIGO INGENIERIA DE SISTEMAS, TELEMATICA Y AFINES INTELIGENCIA DE NEGOCIOS BUSINESS INTELLIGENCE ST0673 SEMESTRE DE UBICACIÓN INTENSIDAD HORARIA SEMANAL INTENSIDAD HORARIA SEMESTRAL CRÉDITOS 2 CARACTERÍSTICAS 8 horas semanales 32 horas semestral Suficientable 2. JUSTIFICACIÓN DEL CURSO La habilidad de las compañías para tomar decisiones correctas más rápidamente, se convierte en un imperativo para el éxito de los negocios en el entorno cambiante de hoy. Para ello se requieren sistemas empresariales, tecnologías y metodologías que suministren la información de base para apoyar dichas decisiones. Esta información se consigue a través de procesos de extracción desde fuentes heterogéneas, integración y análisis de los resultados obtenidos. La habilidad de las compañías para tomar decisiones correctas más rápidamente, se convierte en un imperativo para el éxito de los negocios en el entorno cambiante de hoy. Para ello se requieren sistemas empresariales, tecnologías y metodologías que suministren la información de base para apoyar dichas decisiones. Esta información se consigue a través de procesos de extracción desde fuentes heterogéneas, integración y análisis de los resultados obtenidos. El término Inteligencia de Negocios, también conocido como BI, es relativamente nuevo en nuestro contexto colombiano. El término es usado por diferentes proveedores para caracterizar un amplio rango de tecnología, plataformas de software, aplicaciones específicas y procesos. No obstante, los conceptos de inteligencia de negocios y toma de decisiones tienen sus orígenes tanto en las ciencias de la administración como en el campo de sistemas de información. Estos conceptos están evolucionando rápidamente y junto con los Sistemas de Soporte a 1/6

2 las Decisiones (DSS por su significado en inglés) constituyen el núcleo de los sistemas empresariales que soportan actualmente los procesos de toma de decisiones. El término Inteligencia de Negocios, también conocido como BI, es relativamente nuevo en nuestro contexto colombiano. El término es usado por diferentes proveedores para caracterizar un amplio rango de tecnología, plataformas de software, aplicaciones específicas y procesos. No obstante, los conceptos de inteligencia de negocios y toma de decisiones tienen sus orígenes tanto en las ciencias de la administración como en el campo de sistemas de información. Estos conceptos están evolucionando rápidamente y junto con los Sistemas de Soporte a las Decisiones (DSS por su significado en inglés) constituyen el núcleo de los sistemas empresariales que soportan actualmente los procesos de toma de decisiones. El crecimiento de BI es evidente desde varias perspectivas: 1) BI es una prioridad elevada en los presupuestos de los CIOs y esta tendencia se ha mantenido constante en los últimos años; 2) El mercado del BI está en auge y todos quieren formar parte de él, aunque sea ofreciendo uno o algunos de los componentes que componen la verdadera inteligencia de negocio; 3) Las herramientas tecnológicas que lo sustentan cada vez son mas poderosas y mas baratas; 4) Al interior de las empresas, son más y más los proyectos de BI que se desarrollan, y su público objetivo no son solamente clientes internos sino también externos, potenciando así el valor de la inteligencia organizacional. El crecimiento de BI es evidente desde varias perspectivas: 1) BI es una prioridad elevada en los presupuestos de los CIOs y esta tendencia se ha mantenido constante en los últimos años; 2) El mercado del BI está en auge y todos quieren formar parte de él, aunque sea ofreciendo uno o algunos de los componentes que componen la verdadera inteligencia de negocio; 3) Las herramientas tecnológicas que lo sustentan cada vez son mas poderosas y mas baratas; 4) Al interior de las empresas, son más y más los proyectos de BI que se desarrollan, y su público objetivo no son solamente clientes internos sino también externos, potenciando así el valor de la inteligencia organizacional. Este curso se desarrolla de una manera conceptual y práctica a través de tres módulos: el primero trata la visión holística del tema, el segundo nivela los conceptos clave de la arquitectura tecnológica y el modelamiento multidimensional de los datos, conocidos también como procesos de back-end de la inteligencia; el tercero se enfoca en los procesos de front-office y en el componente metodológico para lograr que las iniciativas de BI se gestionen como un proyecto exitoso. Este curso se desarrolla de una manera conceptual y práctica a través de tres módulos: el primero trata la visión holística del tema, el segundo nivela los conceptos clave de la arquitectura tecnológica y el modelamiento multidimensional de los datos, conocidos también como procesos de back-end de la inteligencia; el tercero se enfoca en los procesos de front-office y en el componente metodológico para lograr que las iniciativas de BI se gestionen como un proyecto exitoso. 3. PROPÓSITO U OBJETIVO GENERAL DEL CURSO 2/6

3 En general este curso contribuye al entendimiento de los conceptos y técnicas de tecnologías y sistemas de información que mejoren los procesos y resultados de la toma de decisiones. En particular, se espera que el estudiante: En general este curso contribuye al entendimiento de los conceptos y técnicas de tecnologías y sistemas de información que mejoren los procesos y resultados de la toma de decisiones. En particular, se espera que el estudiante: Reconozca la importancia del BI para la organización Reconozca la importancia del BI para la organización Relacione los diferentes componentes estratégicos, organizacionales y tecnológicos que hacen parte de las iniciativas BI Relacione los diferentes componentes estratégicos, organizacionales y tecnológicos que hacen parte de las iniciativas BI Comprendan las razones para emprender un proyecto de BI en la organización. Comprendan las razones para emprender un proyecto de BI en la organización Sean capaces de discernir tanto la arquitectura tecnológica como la organizativa que el proyecto requiere. Sean capaces de discernir tanto la arquitectura tecnológica como la organizativa que el proyecto requiere Comprendan las particularidades específicas en la metodología de un proyecto de BI. Comprendan las particularidades específicas en la metodología de un proyecto de BI Identifiquen los roles claves en el proyecto, sus responsabilidades y el efecto de su trabajo en el éxito final. Identifiquen los roles claves en el proyecto, sus responsabilidades y el efecto de su trabajo en el éxito final Distingan los elementos tecnológicos claves que sustentan las iniciativas BI y comprendan los elementos clave que determinan su selección efectiva. Distingan los elementos tecnológicos claves que sustentan las iniciativas BI y comprendan los elementos clave que determinan su selección efectiva Sean conscientes del impacto cultural de un proyecto de BI para las organizaciones. Sean conscientes del impacto cultural de un proyecto de BI para las organizaciones. 4. 3/6

4 COMPETENCIAS BÁSICAS QUE EL ALUMNO ESTARÁ EN CONDICIONES DE LOGRAR: 5. DESCRIPCION ANALITICA DE CONTENIDOS: TEMAS Y SUBTEMAS 5.1. Introducción al módulo Introducción al módulo Explicación del contenido del módulo Explicación del contenido del módulo Metodología de evaluación Metodología de evaluación División en grupos y asignación de temas División en grupos y asignación de temas 5.2. Introducción a Inteligencia de Negocios Introducción a Inteligencia de Negocios El proceso de toma de decisiones El proceso de toma de decisiones Problemas típicos de información en las organizaciones Problemas típicos de información en las organizaciones Definición de Inteligencia de Negocios Definición de Inteligencia de Negocios Beneficios de su implementación Beneficios de su implementación Modelos de madurez en BI Modelos de madurez en BI Arquitectura de referencia Arquitectura de referencia Introducción a los aspectos a profundizar: metodológico y técnico Introducción a los aspectos a profundizar: metodológico y técnico 5.3. Estrategias de implementación de Inteligencia de Negocios: Metodología Estrategias de implementación de Inteligencia de Negocios: Metodología 4/6

5 Visión global de la organización (Elaboración de la estrategia) Visión global de la organización (Elaboración de la estrategia) Mejores prácticas y errores típicos en proyectos de BI Mejores prácticas y errores típicos en proyectos de BI Implementación por fases: Ciclo de vida en la implementación de proyectos de BI Implementación por fases: Ciclo de vida en la implementación de proyectos de BI Identificación de necesidades y requisitos Identificación de necesidades y requisitos Tareas de diseño y arquitectura Tareas de diseño y arquitectura Consideraciones para la construcción y pruebas Consideraciones para la construcción y pruebas Roles requeridos para la implementación Roles requeridos para la implementación 5.4. Diseño de componentes de BI: Aspectos técnicos Diseño de componentes de BI: Aspectos técnicos Minería de datos Metodología de diseño de bodegas de datos Metodología de diseño de bodegas de datos Calidad de datos y Diseño de procesos de ETL Calidad de datos y Diseño de procesos de ETL Diseño de bases de datos OLAP (Cubos) Diseño de bases de datos OLAP (Cubos) Estrategias de presentación de información (Visualización) 5.5. Exposiciones de casos de negocio y temas de investigación Exposiciones de casos de negocio y temas de investigación 6. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS Y DIDÁCTICAS: 7. RECURSOS 5/6

6 8. CRITERIOS Y POLÍTICAS DE SEGUIMIENTO Y EVALUACIÓN ACADÉMICA Dos evaluaciones individuales (40%) Dos evaluaciones individuales (40%) Análisis de casos de negocio (Grupal). (30%) Análisis de casos de negocio (Grupal). (30%) Trabajo de Investigación (Grupal) (30%) Trabajo de Investigación (Grupal) (30%) 9. BIBLIOGRAFIA GENERAL 10. NOMBRE DEL PROFESOR COORDINADOR DE MATERIA Y NOMBRE DE PROFESORES DE LA MATERIA QUE PARTICIPARON EN LA ELABORACIÓN. 11. REQUISITOS DEL PROCESOS DE ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Versión número: 1,0 Fecha elaboración: 2015/07/28 Fecha actualización: 2015/07/28 Aprobación: HELMUTH TREFFTZ GOMEZ 6/6