EJERCICIOS DE PRONOSTICOS

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1 EJERCICIOS DE PRONOSTICOS TÉCNICA No. 1 PROMEDIO MÓVIL SIMPLE (PMS) La empresa Barcel S.A. de C.V. desea elaborar el pronóstico de ventas (o de la demanda) para uno de sus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como chicharrones Barcel, este pronóstico de la demanda si requiere para el mes de octubre de 2003, para lo cual se debe considerar que n= 2, 3, 4. Sabiendo que los últimos meses el área de mercadotecnia ha registrado la información histórica que se indica en la siguiente en la siguiente tabla Cuando n= 2 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre? 45 Σ= Cuando n= 3 Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre? Σ Cuando n= 4 Enero

2 Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre? Σ Nota: En base a esta técnica podemos decir en conclusión que el mejor pronóstico es de 45 unidades porque (D-P) 2 es menor con respecto a los otros datos. Tarea: La empresa Alfa fabricante de conexiones de plástico, desea estimar la demanda de uno de estos productos que se llama codo de 90 x 25mm. Esto es para el mes de marzo de 2003 por lo cual cuenta con la información histórica que se indica. Para efectuar los cálculos se debe considerar que n = 2, 3, 4. A partir del mejor pronóstico indique si la producción de codos de 90 x 25mm crece o decrece. Cuando n= 2 Noviembre Diciembre Enero 20 Febrero 30 Marzo 32 Abril 27 Mayo 18 Junio 30 Julio 25 Agosto 22 Septiembre 15 Octubre 17 Noviembre 16 Diciembre 20 Enero 18 Febrero 20 Marzo? Cuando n= 3 Noviembre Diciembre Enero

3 Febrero 30 Marzo 32 Abril 27 Mayo 18 Junio 30 Julio 25 Agosto 22 Septiembre 15 Octubre 17 Noviembre 16 Diciembre 20 Enero 18 Febrero 20 Marzo? Cuando n= 4 Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo 32 Abril 27 Mayo 18 Junio 30 Julio 25 Agosto 22 Septiembre 15 Octubre 17 Noviembre 16 Diciembre 20 Enero 18 Febrero 20 Marzo? En conclusión, Cuál es el mejor pronóstico de unidades?, teniendo en cuenta que la sumatoria total de (D-P) 2 sea menor con respecto a los otros datos.

4 TÉCNICA No. 3 AJUSTE EXPONENCIAL SIMPLE (AES) Para asignar el valor de ajuste o de ponderación (α) se debe tener en cuente lo siguiente: La demanda en condiciones de estabilidad α = 0.1, 0.2 y 0.3 La demanda en condiciones de estabilidad promedio La demanda en proceso de cambio o cuando se trata de nuevos productos α = 0.7, 0.8 y 0.9. PHP es una empresa que se dedica a la fabricación de artículos higiénicos, el gerente de mercadotecnia está interesado en conocer el pronóstico de ventas para l mes de octubre del 2003, su exigencia le conduce a utilizar factores de ponderación para α = 0.1, 0.2 y 0.3. Para lo cual se cuenta con la siguiente información histórica que se indica a continuación. El cálculo del pronóstico deseado se deberá obtener por AES. Para α = 0.1 (D) (P) Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre? Σ Para α = 0.2 (D) (P) Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre? Σ Para α = 0.3 (D) (P) Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre?

5 Tarea: Carrera: Ingeniería Industrial Con los siguientes datos calcule el pronóstico de ventas o de la demanda para el periodo 9, considere factores de ajuste 0.3 y 0.5; los datos históricos de ventas así como los periodos se indican a continuación: Para α = 0.3 Periodos Demanda (D) Pronósticos (P) (D-P) α (D-P) P = P + α(d-p) (D-P) 2 Para α = 0.5 Periodos Demanda (D) Pronósticos (P) (D-P) α (D-P) P = P + α(d-p) (D-P) 2

6 TÉCNICA No. 4 AJUSTE EXPONENCIAL DOBLE (AED) Carrera: Ingeniería Industrial Chocolates Tin larín S.A, está interesada en conocer el pronóstico de ventas o de la demanda para el primer trimestre del año 2003, para lo cual usará AED, considerándose 3 factores de ajuste: 0.2, 0.25 y La demanda está expresada en miles. Tanto el gerente de mercado como el de producción de la empresa están interesados en ver gráficamente el comportamiento de la demanda de este producto a través de: Datos o registros históricos El mejor pronóstico obtenido por AES El mejor pronóstico obtenido por AED Los resultados obtenidos para el primer trimestre del año del Para α = 0.2 (D) (P) Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Σ para α = 0.25 Periodos Demanda (D) Pronósticos (P) (D-P) α (D-P) P = P + (D-P) 2 α(d-p) Junio Julio 180 Agosto 200 Septiembre 120 Octubre 140 para α = 0.36 Periodos Demanda (D) Pronósticos (P) (D-P) α (D-P) P = P + α(d-p) Junio 150 Julio 180 Agosto 200 Septiembre 120 Octubre 140 (D-P) 2

7 TÉCNICA No. 5 MINIMOS CUADRADOS (MC) Panasonic, empresa internacional en su área de pilas desechables, desea calcular el pronóstico de ventas para el año 2003, teniendo como antecedentes los datos que se muestran en la tabla. El cálculo del pronóstico se deberá emitir mediante la fórmula general y corroborarse con el método simplificado que corresponda. a) Solución por Fórmula General Períodos Ventas (miles) x xy x Σ