Nuevos métodos epidemiológicos para el control de enfermedades porcinas

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Pascual Blázquez Aguilar
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1 Nuevos métodos epidemiológicos para el control de enfermedades porcinas Prof. JM. Sánchez-Vizcaíno UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID

2 A. Riesgo: Que enfermedades, Donde y Cuando Prevención Educación Vigilancia Activa y Pasiva Técnicas y Modelos EPI Programas Vigilancia Diagnóstico Educación Continuada Mejor Comunicación Sanitarios Control Detección Temprana Rapido control Planes de Contigencia Observación campo Vacunas Relación Coste/beneficio

3 Aplicaciones y Herramientas 1. Identificación de áreas/periodos de tiempo/individuos/etc con alto riesgo de introducción de una enfermedad en país o región. Análisis de riesgo, análisis de redes, mapas de riesgo, análisis de grupos 2. Evaluación de una potencial difusión de una enfermedad en país o región Modelos de difusión 3. Impacto económico de una entrada o difusión de una enfermedad Escenarios económicos

4 HERRAMIENTAS DIFUSIÓN VIENTO ANÁLISIS DE RIESGO VIGILANCIA PREVENCIÓN MODELOS DE DIFUSIÓN REDES SOCIALES ANÁLISIS DE AGRUPACIONES MAPAS DE RIESGO

5 I n d. N. J. Diagnóstico y Vacunas

6 SUBGRUPO SUBGRUPO Epidemiología Molecular

7 Análisis de Riesgo Es el proceso sistemático de recogida y evaluación CIENTÍFICA de la información relevante sobre un determinado peligro, para estimar su probabilidad de aparición y las repercusiones de su ocurrencia. Tipos de Análisis de Riesgo Cualitativo Cuantitativo Deterministico Stochastico (incertidumbre) Complejo Mas caro Mas tiempo Mas información Mas flexible

8 Etapas del AR Identificación del peligro Evaluación del Riesgo Gestión del Riesgo Comunicación del Riesgo Decidir y aplicar medidas. Transparente Para TODOS

9 Análisis de Riesgo de la introducción potencia del Virus de la PPA en la UE mediante la importación de animales vivos J F M A M J J A S O N D Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Áreas y meses de mayor riesgo de introducción de PPA Mur et al., 2010

10 Modelos Atmosféricos Estudios de introducción de viento en Europa Risk High Low Martínez López et al., 2009

11 Concentración en superficie (µg/ m 3 ) 2006

12 Andalucía Balearic Islands

13 BTV Focos BTV introduction in Balearic Islands BTV-2 *Only primary outbreaks in Baleares are considered 50 Dust in Baleares Focos Outbreaks* in Baleares Outbreaks in Morrocco Outbreaks in Tunisia Outbreaks in Argelia

14 Mapa de riesgo multifactorial Km

15 OBJECTIVO: Identificación de áreas de alto riesgo para West Nile en Castilla León

16 Modelo espacial y estocástico de difusión Simulación de la potencial difusión de una enfermedad en una región. Permite evaluar la eficacia de las diferentes medidas y estrategías de control (sacrificio, vacunación, etc)

17 Modelo espacial y estocástico Modelización de difusión & Análisis de las consecuencias INPUT Movimiento Animales Difusión Local Infectividad Plan de Vigilancia Plan de depoblación OUTPUT Nº granjas Infectadas Nº de animales sacrificados Tiempo de detección Granjas difusoras Tiempo de sacrificio Eficacia de la vigilancia

18 Modelos espaciales y estocásticos OBJECTIVO: Identificación de áreas de riesgo alto para la potenciañl difusión de la Fa y PPC en Castilla y León Le Pa Bu Le Pa Bu Za Va So Za Va So Se Se Sa Av Risk High Sa Av Risk High Low Low Martínez López et al., 2009

19 Análisis de redes sociales Identificación de los puntos importantes relacionados con la potencial difusión Punto mas importante para la potencial difusión de la enfermedad Diana para programas control Punto mas importante para la potencial introduccion de la E Diana para programas vigilancia

20 MOVIMIENTOS DE EQUIDOS: Martínez-López, B et al., CyL 655 CABALLOS 107 MOVIMIENTOS 47 EXPLOTACIONES DISTANCIAS (Km.) 2 caballos transportados/día 25% 66,4 75% 122,6 95% 393,8

21 MOVIMIENTOS DE EQUIDOS: Martínez-López, B et al., Mayor dificultad en 2,118 explotaciones el control de 3,645 movimientos enfermedades Explotaciones equinas muy heterogeneas Gran número de movimientos a mercados La mayoría de las explotaciones equinas tiene al menos un movimiento al año (99.2% vs 80% bovino, 30% porcino) Mayores distancias (media=40km) que ovino (similar a cerdos) Poca estacionalidad de los movimientos, distribuidos a lo largo de todo el año. 24,442 explotaciones 220,337 movimientos 8,457 explotaciones 78,888 movimientos

22 Análisis de redes (SNA) Entradas Salidas Martínez-López et al., 2009.

23 ANÁLISIS DE CLUSTER Identificación de áreas y periodos de tiempo

24 Aplicationes? Resultados de difusión Monthly risk models Iden1ficación de clusters

25 SNA + espatio-temporal y cluster análisis Salida Movimientos (output degree) Probability of contact among clusters of premises Entrada Movimientos (input degree) Space-time Permutation model

26 Cluster analysis + SNA. Examples Objective: identification and characterizatio of spatial and temporal clusters of premises conected. 3 clusters (1st part of the year): Ciudad Rodrigo Tamames Bejar If a new disease is detected into a certain area at time t with this method it could be possible to identify the regions that could have been infected before detection.

27 A. Riesgo: Que enfermedades, Donde y Cuando Prevención Educación Vigilancia Activa y Pasiva Técnicas y Modelos EPI Programas Vigilancia Diagnóstico Educación Continuada Mejor Comunicación Sanitarios Control Detección Temprana Rapido control Planes de Contigencia Observación campo Vacunas Relación Coste/beneficio

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