Inteligencia de Negocios: Cómo aprovechar su potencial estratégico
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- Agustín Segura García
- hace 8 años
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Transcripción
1 Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011 Inteligencia de Negocios: Cómo aprovechar su potencial estratégico María Esther Ordóñez Ordóñez ORDOÑEZ ORDOÑEZ& ASOCIADOS LTDA. ACIS Asociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas *
2 Índice Inteligencia de Negocio en la empresa de hoy Qué se requiere para tener éxito Cómo evoluciona BI y cuáles son los errores Tendencias Y el ingeniero de sistemas.qué? Conclusiones Preguntas 2
3 Inteligencia de Negocio en la empresa de hoy Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011
4 En una economía basada en información. 9 de cada 10 ejecutivos toman decisiones cruciales para sus organizaciones con información inadecuada Solo 10% de los ejecutivos afirmaron disponer de la información necesaria de manera oportuna 40% de ejecutivos estableció que la espera por la actualización de la información demoraba las decisiones Fuente: The Economist Intelligence Unit
5
6 Tecnología disponibles. BI KM
7 BI T DATOS OPERACIONALES INFORMACION ACCIONABLE HABILITA Y OPTIMIZA PROCESO DE TOMA DE DECISIONES Y DEFINICION DE ESTRATEGIAS Y ACCIONES ENCAMINADAS A MEJORAR EL DESEMPEÑO DEL NEGOCIO
8 8 Penetración de BI
9 Herramientas y técnicas de BI Qué Ocurrió Reportes Corporativos Por qué Ocurrió Qué Ocurrirá Acción! Análisis OLAP MAYOR MADUREZ Tableros de Control / Cuadros de Mando Integral Minería de Datos Análisis Predictivo Alertas Procesamto. Eventos Planeación/Modelaje BPM Simulación CPM Gestión del Desempeño Corporativo MAYOR MADUREZ
10 VISION BSC Perspectivas Objetivos, Temas Iniciativas, KPI El Objetivo Final.. ARTICULACION ENTRE GESTION ESTRATEGICA Y OPERACIONAL OLAP REPORTES - MINERIA BODEGA DE DATOS Medidas, Dimensiones, KPI, Datamarts ERP FUENTES EXTERNAS 10
11 Cuál es el resultado de BI a hoy? Entre el 70% y 80% de proyectos corporativos de BI fallan -Gartner Groupenero de 2011 Menos del 50% de satisfacción con relación a los resultados de los sistemas de BI -BI Summit mayo 2011 Gartner Investigación ACIS agosto 2011: 3.16 sobe 5.0 es la calificación del nivel de satisfacción 11
12 Qué se requiere para tener éxito Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011
13 Estrategia Corporativa y alineación Para asegurar esta alineación: Sistema de métricas comunes a la organización, basadas en un conjunto de definiciones unívocas sobre aspectos fundamentales del negocio
14 Reconocimiento de las altas directivas acerca de la importancia de la información Cultura organizacional orientada hacia la información, que fomente y premie entre su recurso humano la toma de decisiones basada en información y desarrolle de manera permanente la capacidad analítica de sus funcionarios.
15 Alineación de las estrategias de BI con la estrategia de la Organización Proceso de Planeación - Que apoye estrategias de la organización - Con prioridades claras (factibilidad vs. impacto) - Con análisis preliminar de fuentes - Que promueva un diccionario corporativo - Que defina arquitectura corporativa - Que proponga implementación progresiva - Con Cronograma, Presupuesto y ROI -Con análisis de riesgos y plan de mitigación - Con revisiones permanentes
16 Gobierno de BI -BI es un proceso continuo -Marco de Gobierno de BI Principios Rectores Organos de Decisión Mecanismos de Gobierno
17 Gobierno de BI Centro de Competencia de BI (BICC) Equipo interdisciplinario que posee una estructura organizacional formal y permanente; se conforma con el fin de definir tareas, roles, responsabilidades y procesos, para apoyar y promover el uso efectivo de BI en la organización
18 Cómo evoluciona BI y cuáles son los errores Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011
19 The Data Warehousing Institute
20 Errores Comunes 1. No entender que BI implica una cultura organizacional orientada a la información
21 Errores Comunes 2. No alinear la estrategia de BI con la estrategia de la Organización
22 Errores Comunes 3. Tratar BI como un proyecto y no como un proceso o estrategia continua. No aplicar gobernabilidad de BI
23 Errores Comunes 4. Considerar BI como una iniciativa únicamente tecnológica o solamente de negocio. Ignorar la necesidad de colaboración!!!!
24 Errores Comunes 5. Personal no calificado (del área de tecnología o del área de negocio) o sin tiempo para el proyecto
25 Errores Comunes 6. No utilizar una metodología adecuada de planeación y ejecución
26 Errores Comunes 7. No hacer un análisis previo de ROI y medir durante la ejecución para determinar el éxito
27 Errores Comunes 8. Subestimar las implicaciones de los problemas de calidad de las fuentes
28 Errores Comunes 9. Subestimar la importancia de la metadata
29 Errores Comunes 10. Pensar que una sola herramienta lo resuelve todo!!!
30 Conceptos de moda y Tendencias Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011
31 BI en tiempo real IN
32 Analítica Avanzada Analítica In-Memory IN
33 IN Tabletas y dispositivos móviles como plataforma de BI
34 Proveedores de paquetes de BI IN
35 IN Integración de BI y Analítica Avanzada en ambientes colaborativos de toma de decisiones
36 Técnicas de BI AGIL IN
37 IN Influencia de otros desarrollos tecnológicos -SaaS(Software as a Service) -Computación en la Nube -Redes Sociales
38 Y el ingeniero de sistemas.qué papel juega? Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011
39 Ingeniero de Sistemas y Negocio Arquitectos de Bodegas de Datos Desarrollador ETLC Diseñador e implementador de CUBOS Perfiles Expertos en personalización y presentación (Tableros de control, SIG, reportes) Desarrollador de procesos de Analítica Avanzada 39
40 Conclusiones Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011
41 Conclusiones BI es crucial en una economía basada en información Se están cometiendo errores en la estrategia de BI y es necesario aplicar correctivos El ingeniero de sistemas debe responder a los retos de BI 41
42 Y lo más importante.. BI exige una visión integral que incluya: Estrategia corporativa Cultura organizacional Capital humano Gobierno de BI Tecnología Logrando que todos los componentes converjan hacia el objetivo último Potenciar el negocio en un entorno económico basado en la información
43 Referencias [ORDOÑEZ1,2011] Un modelo de madurez de BI Intelinfo ACIS ( [ORDOÑEZ2,2011] Inteligencia de Negocio en una economía basada en información -Revista ACIS Septiembre 2011 [GASSMAN et all,2010] Gassman Bill, SallamRita L., Predicts2011: New RelationshipsWillChangeBI and Analytics (Gartner Group), Noviembre
44 Preguntas? Comentarios?
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